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利用模糊理論對欺詐網(wǎng)頁識別的方法與流程

文檔序號:12748389閱讀:來源:國知局

技術(shù)特征:

1.一種利用模糊理論對欺詐網(wǎng)頁識別的方法,包括如下步驟:

步驟一:

用戶瀏覽完網(wǎng)頁,對網(wǎng)頁進(jìn)行評價做出用戶標(biāo)記:分別為“非欺詐網(wǎng)頁F”、“欺詐網(wǎng)頁S”、“模棱兩可B”或“不知道U”;

步驟二:

每個月末通過搜索引擎將當(dāng)月全部用戶標(biāo)記的數(shù)據(jù)集下載;

步驟三:

對數(shù)據(jù)集按每個網(wǎng)頁不同用戶標(biāo)記的數(shù)量分成若干的矩陣Mi,其中,i=1,2,...,n;

步驟四:

對每個矩陣Mi:記作N,轉(zhuǎn)成模糊相似矩陣R,R的每個元素Rij,其中i,j=1,2,...,n,n∈R,計算公式包括:

<mrow> <msub> <mi>R</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mi>j</mi> </mrow> </msub> <mo>=</mo> <mfenced open = "{" close = ""> <mtable> <mtr> <mtd> <mrow> <mn>1</mn> <mo>,</mo> </mrow> </mtd> <mtd> <mrow> <mi>i</mi> <mo>=</mo> <mi>j</mi> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow> <mn>1</mn> <mo>-</mo> <mn>0.1</mn> <mo>*</mo> <mi>d</mi> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>N</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>,</mo> <msub> <mi>N</mi> <mi>j</mi> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <mo>,</mo> </mrow> </mtd> <mtd> <mrow> <mi>i</mi> <mo>&NotEqual;</mo> <mi>j</mi> </mrow> </mtd> </mtr> </mtable> </mfenced> </mrow>

其中,i,j=1,2,...,n;n為N的行數(shù);

<mrow> <mi>d</mi> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>N</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>,</mo> <msub> <mi>N</mi> <mi>j</mi> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <mo>=</mo> <munderover> <mi>&Sigma;</mi> <mrow> <mi>k</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>m</mi> </munderover> <mo>|</mo> <mrow> <msub> <mi>N</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mi>k</mi> </mrow> </msub> <mo>-</mo> <msub> <mi>N</mi> <mrow> <mi>j</mi> <mi>k</mi> </mrow> </msub> </mrow> <mo>|</mo> </mrow>

其中,i,j=1,2,...,n;n為N的行數(shù),m為N的列數(shù);

步驟五:

模糊相似矩陣轉(zhuǎn)成模糊等價矩陣,公式如下:

b=1,2,…,n;n為自熱數(shù);p為R的行數(shù);

直到滿足Rb*Rb?。絉b條件,矩陣達(dá)到收斂;

步驟六:

將收斂的矩陣選取所有的置信水平值[0,1],計算截矩陣;

步驟七:

對于每個截矩陣,聚類產(chǎn)生多個集合,依次從每個集合中選取出第一個站點人工判斷是欺詐網(wǎng)頁還是非欺詐網(wǎng)頁,若是欺詐網(wǎng)頁則認(rèn)為該集合屬于欺詐網(wǎng)頁;若是非欺詐網(wǎng)頁則認(rèn)為該集合屬于非欺詐網(wǎng)頁。

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