技術總結
本發(fā)明提供一種基于RBF網(wǎng)絡的提升機制動系統(tǒng)故障診斷方法，該方法包括：采用2JTP?1.2型提升機模擬提升機的制動系統(tǒng)故障，得到初始輸入變量，將初始輸入變量進行數(shù)據(jù)的預處理后，得到初始輸入特征向量，將初始輸入特征向量作為輸入，建立初始的提升機制動系統(tǒng)故障診斷模型，采用MIV算法對初始輸入變量篩選，得到最終輸入變量，將最終輸入變量進行數(shù)據(jù)的預處理后，得到最終輸入特征向量，將最終輸入特征向量作為輸入，建立GSO?RBF網(wǎng)絡，采用GSO算法對RBF網(wǎng)絡進行優(yōu)化，得到基于螢火蟲算法優(yōu)化的提升機制動系統(tǒng)RBF網(wǎng)絡故障診斷模型，輸出提升機制動系統(tǒng)的診斷結果，本發(fā)明具有可靠性高和準確性好等特點，可廣泛應用于故障診斷領域。

技術研發(fā)人員：劉景艷;張偉;李玉東;郭順京
受保護的技術使用者：河南理工大學
文檔號碼：201611036481
技術研發(fā)日：2016.11.15
技術公布日：2017.05.31