技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與隨機(jī)前沿分析的碳排放效率預(yù)測方法及系統(tǒng)，該方法包括選取碳排放的影響因子GDP和人口數(shù)量POP；獲取歷史GDP和POP數(shù)據(jù)以及相對應(yīng)時期內(nèi)區(qū)域碳排放量CE；將歷史GDP和POP數(shù)據(jù)作為輸入，相對應(yīng)時期內(nèi)區(qū)域碳排放量CE作為輸出來構(gòu)建自適應(yīng)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；利用獲取的歷史GDP和POP數(shù)據(jù)及時間序列模型來預(yù)測未來一定時期內(nèi)的GDP和POP，將預(yù)測的GDP和POP輸入至自適應(yīng)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，預(yù)測得到未來相應(yīng)時期內(nèi)的區(qū)域碳排放量；根據(jù)預(yù)測的未來一定時期內(nèi)的GDP和POP以及區(qū)域碳排放量，構(gòu)建隨機(jī)前沿分析模型，通過極大似然法估計出隨機(jī)前沿分析模型各個參數(shù)值，然后分別用GDP和POP的技術(shù)無效率項的條件期望作為各自對區(qū)域碳排放量的技術(shù)效率。

技術(shù)研發(fā)人員：尹建光;謝連科;鞏泉泉;李方偉;王坤;竇丹丹;劉輝;馬新剛;臧玉魏;張國英;李佳煜;閆文晶;郭本祥
受保護(hù)的技術(shù)使用者：國網(wǎng)山東省電力公司電力科學(xué)研究院;國家電網(wǎng)公司
文檔號碼：201611025929
技術(shù)研發(fā)日：2016.11.18
技術(shù)公布日：2017.03.22