本發(fā)明涉及一種P2P流媒體帶寬定價(jià)方法,尤其涉及一種基于信譽(yù)系統(tǒng)和Stackelberg博弈的可信P2P流媒體帶寬定價(jià)方法。涉及專利分類號(hào)H04電通信技術(shù)H04L數(shù)字信息的傳輸,例如電報(bào)通信H04L29/00H04L 1/00至H04L 27/00單個(gè)組中不包含的裝置、設(shè)備、電路和系統(tǒng)H04L29/02通信控制;通信處理H04L29/06以協(xié)議為特征的H04L29/08傳輸控制規(guī)程,例如數(shù)據(jù)鏈級(jí)控制規(guī)程。
背景技術(shù):
P2P通信技術(shù)因其良好的擴(kuò)展性和靈活性,被廣泛應(yīng)用于文件共享,流媒體等網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中。P2P系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行依賴于節(jié)點(diǎn)之間的合作。然而,P2P系統(tǒng)的基本準(zhǔn)則是“尊重網(wǎng)絡(luò)中理性個(gè)體的選擇”[1],因此理性的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)在無法獲得長(zhǎng)期的利益時(shí),并不愿意將資源貢獻(xiàn)給其他個(gè)體,這就出現(xiàn)了嚴(yán)重的“搭便車”問題,這種現(xiàn)象嚴(yán)重影響了P2P系統(tǒng)的性能。
激勵(lì)機(jī)制是解決“搭便車”問題的重要手段。Haddi等人總結(jié)了許多激勵(lì)機(jī)制。在這些機(jī)制中,基于積分的激勵(lì)機(jī)制是最常用的一種。通常來說,在P2P流媒體中的積分機(jī)制中,節(jié)點(diǎn)通過共享帶寬資源獲取積分,付出積分來獲取帶寬資源。在這里,如何設(shè)定帶寬的價(jià)格是一個(gè)關(guān)鍵的問題,不合理的價(jià)格會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)中的通貨膨脹與緊縮現(xiàn)象。Kang等人首先提出了一種基于Stackelberg博弈的激勵(lì)機(jī)制來獲取最優(yōu)的帶寬價(jià)格和購(gòu)買的帶寬數(shù)。然而,這個(gè)模型并沒有考慮節(jié)點(diǎn)的異質(zhì)性,每個(gè)節(jié)點(diǎn)都要付出同樣的單價(jià),也就是說,無論節(jié)點(diǎn)之前是否積極共享過資源,都可以以同樣的價(jià)格獲取資源。這對(duì)于經(jīng)常提供優(yōu)質(zhì)帶寬服務(wù)的節(jié)點(diǎn)來說是不公平的。除此之外,由于P2P系統(tǒng)的開放性,系統(tǒng)常常會(huì)受到一些惡意攻擊,特別是數(shù)據(jù)污染攻擊。惡意節(jié)點(diǎn)借助分享帶寬的機(jī)會(huì),在網(wǎng)絡(luò)中傳播惡意數(shù)據(jù)塊。因此,一個(gè)公平安全的定價(jià)策略是十分必要的。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:
本發(fā)明針對(duì)以上問題的提出,而研制的一種基于信譽(yù)系統(tǒng)和Stackelberg博弈的可信P2P流媒體帶寬定價(jià)方法,具有如下步驟:
—定義系統(tǒng)內(nèi)部每一個(gè)節(jié)點(diǎn)可同時(shí)作為帶寬提供者的服務(wù)器和服務(wù)的請(qǐng)求 者;初始化定義所述節(jié)點(diǎn)擁有的積分/虛擬貨幣數(shù)ci、最大下載帶寬di以及最大上傳帶寬ui和為每個(gè)請(qǐng)求者分配的單位價(jià)格;
—使用Stackelberg博弈描述交易過程,定義博弈的先動(dòng)方為服務(wù)節(jié)點(diǎn),確定價(jià)格;博弈的后動(dòng)方為請(qǐng)求服務(wù)節(jié)點(diǎn),確定需求帶寬;
假設(shè)一個(gè)服務(wù)節(jié)點(diǎn)k為|S(k)|個(gè)節(jié)點(diǎn)(S(k)為服務(wù)的節(jié)點(diǎn)集合)服務(wù),假設(shè)對(duì)每個(gè)個(gè)體的定價(jià)用向量表示為:
其中,為個(gè)體k的最優(yōu)價(jià)格向量,為個(gè)體k對(duì)個(gè)體i的最優(yōu)單位價(jià)格;
每個(gè)請(qǐng)求節(jié)點(diǎn)根據(jù)價(jià)格請(qǐng)求的帶寬用向量表示為
其中,為請(qǐng)求者帶寬請(qǐng)求向量,xi為個(gè)體i請(qǐng)求的帶寬數(shù);
—對(duì)每個(gè)個(gè)體的定價(jià)為:
tki為個(gè)體i對(duì)個(gè)體j的信譽(yù)值;
對(duì)每個(gè)請(qǐng)求者的策略
其中Si為個(gè)體i的滿意度,如果在一次交易中,個(gè)體i能夠獲得的帶寬越接近最大帶寬di那么個(gè)體i對(duì)這次交易就越滿意;個(gè)體ciSi表示在一次交易中個(gè)體愿意付出的最大積分。
作為優(yōu)選的實(shí)施方式,所述的節(jié)點(diǎn)i對(duì)節(jié)點(diǎn)j的信譽(yù)值tij;
tij=(1-γ)Dij(t)+γIij(t)
其中,Dij(t)個(gè)體i對(duì)個(gè)體j的直接信任值,lij(t)個(gè)體i對(duì)個(gè)體j的間接信任值;γ為調(diào)節(jié)直接信任和間接信任的權(quán)重;
直接信任值得計(jì)算如下式所示,提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)塊和總服務(wù)數(shù) 的比值;
當(dāng)二者之間沒有交互時(shí),將直接信任值置為0.5;
間接信任體現(xiàn)的是網(wǎng)絡(luò)中其他節(jié)點(diǎn)對(duì)該節(jié)點(diǎn)的看法,通過詢問和兩個(gè)節(jié)點(diǎn)都有過交互的第三方節(jié)點(diǎn)得到,具體計(jì)算方式如下式所示。
作為優(yōu)選的實(shí)施方式,給定一個(gè)帶寬定價(jià)μki,個(gè)體i購(gòu)買帶寬的最優(yōu)數(shù)量由下式給出。
更進(jìn)一步的,設(shè)定一個(gè)帶寬服務(wù)節(jié)點(diǎn)k為|S(k)|個(gè)節(jié)點(diǎn)提供帶寬服務(wù);按照如下閾值順序?qū)λ姓?qǐng)求者進(jìn)行排序:
如果則,最優(yōu)的價(jià)格為此時(shí)所有請(qǐng)求者均請(qǐng)求最大帶寬進(jìn)而得到服務(wù)提供者k定價(jià)的取值范圍。
作為優(yōu)選的實(shí)施方式,對(duì)于任意服務(wù)節(jié)點(diǎn)k,滿足條件的最優(yōu)解如下:
其中
由于采用上述技術(shù)方案,本發(fā)明公開的一種基于Stackelberg博弈和信譽(yù)系統(tǒng)的定價(jià)方法,該方法可適用于P2P流媒體中一個(gè)節(jié)點(diǎn)作為帶寬提供方,多個(gè)節(jié)點(diǎn)作為帶寬服務(wù)請(qǐng)求方的應(yīng)用場(chǎng)景。提供方根據(jù)請(qǐng)求方以往交互歷史得到的信譽(yù)值,擁有的虛擬貨幣數(shù)以及最大的帶寬等為每個(gè)請(qǐng)求放設(shè)定一個(gè)單位帶寬價(jià)格,而請(qǐng)求方則根據(jù)這個(gè)價(jià)格決定自己購(gòu)買的帶寬數(shù)量,這就構(gòu)成了一個(gè)Stackelberg博弈。該方法中的動(dòng)態(tài)體現(xiàn)在不可信的節(jié)點(diǎn)需要付出的單位價(jià)格相對(duì)較高,這就保證了系統(tǒng)中交易的公平性。同時(shí),采用Stackelberg博弈的方法建??梢源_保帶寬的提供方和請(qǐng)求方均能達(dá)到利益最大化。
附圖說明
為了更清楚的說明本發(fā)明的實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)的技術(shù)方案,下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖做一簡(jiǎn)單地介紹,顯而易見地,下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例,對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講,在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下,還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。
圖1為本發(fā)明節(jié)點(diǎn)之間交易過程的示意圖
圖2為本發(fā)明對(duì)于污染攻擊的預(yù)防效果示意圖
具體實(shí)施方式
為使本發(fā)明的實(shí)施例的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚,下面結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖,對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚完整的描述:
如圖1和2所示:
本發(fā)明主要考慮在P2P流媒體環(huán)境下基于積分的激勵(lì)機(jī)制,系統(tǒng)中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)即可以充當(dāng)服務(wù)器(帶寬的提供者),也可以作為服務(wù)的請(qǐng)求者。
本發(fā)明中,個(gè)體擁有的積分,最大下載帶寬,最大上傳帶寬分別由ci,di和ui表示(詳見表1)。
圖1表示一個(gè)完整的交易過程。如圖1所示,當(dāng)一個(gè)交易啟動(dòng)后,請(qǐng)求者先選擇一個(gè)最可信的節(jié)點(diǎn)請(qǐng)求帶寬,并將自己的信息(ci,di)發(fā)送給該節(jié)點(diǎn)。服務(wù)提供節(jié)點(diǎn)k收到所有請(qǐng)求節(jié)點(diǎn)的信息后計(jì)算得到對(duì)每個(gè)節(jié)點(diǎn)的帶寬單價(jià)μki。根據(jù)收到的單價(jià)信息,每個(gè)請(qǐng)求者決定自己請(qǐng)求的帶寬(xi)。最后節(jié)點(diǎn)之間完成整個(gè)數(shù)據(jù)傳輸。
表1 符號(hào)定義
信譽(yù)管理模型,本發(fā)明為系統(tǒng)內(nèi)的節(jié)點(diǎn)設(shè)置信譽(yù),信譽(yù)管理模型主要用來幫助個(gè)體識(shí)別交互對(duì)象和好壞。本發(fā)明假設(shè)每個(gè)節(jié)點(diǎn)都存儲(chǔ)一個(gè)對(duì)所有鄰居節(jié)點(diǎn)的信譽(yù)表。信譽(yù)值tij是[0,1]區(qū)間的一個(gè)數(shù)值,其中0代表完全不可信,1代表完全可信,信譽(yù)值越大表示節(jié)點(diǎn)越可信。
本發(fā)明采用本地信譽(yù)管理模型,每個(gè)節(jié)點(diǎn)都要記錄和自己有過交互的個(gè)體的信譽(yù)值。信譽(yù)的算法如下公式所示。
信譽(yù)的計(jì)算由兩部分組成,即直接信任和間接信任。其中公式(1)中的參數(shù)γ用來調(diào)節(jié)直接信任和間接信任的權(quán)重,可以由系統(tǒng)的管理員根據(jù)系統(tǒng)的需求自行設(shè)定。
tij=(1-γ)Dij(t)+γIij(t)
直接信任體現(xiàn)了兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間直接交互的歷史。
直接信任值得計(jì)算如公式(2)所示,提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)塊和總服務(wù)數(shù)的比值。
當(dāng)二者之間沒有交互時(shí),將直接信任值置為0.5。
間接信任體現(xiàn)的是網(wǎng)絡(luò)中其他節(jié)點(diǎn)對(duì)該節(jié)點(diǎn)的看法,通過詢問和兩個(gè)節(jié)點(diǎn)都有過交互的第三方節(jié)點(diǎn)得到,具體計(jì)算方式如公式(3)所示。
基于博弈論的定價(jià)策略
如圖1所示為一次帶寬服務(wù)的過程。
在一次交易中,服務(wù)請(qǐng)求方先將自己的虛擬貨幣數(shù)(ci)和最大的下載帶寬(di)發(fā)給服務(wù)的提供方,提供方根據(jù)這些信息、信譽(yù)信息以及自己能提供的最大帶寬(uk)計(jì)算為每個(gè)請(qǐng)求者的分配的單位價(jià)格,得到價(jià)格的請(qǐng)求者決定自己請(qǐng)求的帶寬數(shù)。將這個(gè)過程用Stackelberg博弈描述:
博弈的先動(dòng)方為服務(wù)節(jié)點(diǎn)(定價(jià)),后動(dòng)方為請(qǐng)求服務(wù)者(確定帶寬)。
假設(shè)一個(gè)服務(wù)節(jié)點(diǎn)k為|S(k)|個(gè)節(jié)點(diǎn)(S(k)為服務(wù)的節(jié)點(diǎn)集合)服務(wù),假設(shè)對(duì)每個(gè)個(gè)體的定價(jià)用向量表示為
而每個(gè)請(qǐng)求節(jié)點(diǎn)根據(jù)價(jià)格請(qǐng)求的帶寬用向量表示為
對(duì)于服務(wù)節(jié)點(diǎn)來說,希望在一次交易中獲得最大收益,因此可以用公式(4)中的問題P1描述,即在一次交易中,得到的總的帶寬收益最大。
其中對(duì)每個(gè)個(gè)體的定價(jià)為
而對(duì)每個(gè)請(qǐng)求者來說,希望在一次交易中,花盡可能少的積分,即自己的余額最多,因此可以用公式(5)表示。
其中Si為個(gè)體i的滿意度,Si的計(jì)算方式由公式(6)給出。如果在一次交易中,個(gè)體i能夠獲得的帶寬越接近最大帶寬di那么個(gè)體i對(duì)這次交易就越滿意。個(gè)體ciSi表示在一次交易中個(gè)體愿意付出的最大積分。
Stackelberg均衡
最優(yōu)購(gòu)買策略
在這一部分討論每個(gè)服務(wù)請(qǐng)求者的最優(yōu)購(gòu)買帶寬數(shù),給出下面結(jié)論,對(duì)弈給定一個(gè)帶寬定價(jià)μki,個(gè)體i購(gòu)買帶寬的最優(yōu)數(shù)量由公式(7)給出。
當(dāng)為公式(5)-(6)的拉格朗日函數(shù),其中α和β為非負(fù)的對(duì)偶變量。因此公式(5)中的問題可以轉(zhuǎn)化為其對(duì)偶函數(shù)求解原問題P1就相當(dāng)于解其對(duì)偶問題minα>0,β>0q(α,β)。由于拉格朗日函數(shù)不能改變?cè)瘮?shù)的值,因此最優(yōu)解必須滿足KKT條件,如公式(8)-(10)所示。
令可以得到
從公式(11)可以解得
假設(shè)當(dāng)時(shí),
那么從公式(9)中可知α=0。因此公式(12)可以改寫為
根據(jù)假設(shè)可以得到
由于β≥0,可以得到與我們的假設(shè)矛盾。因此從公式(9)可以得到
同理,可以計(jì)算得出其他區(qū)間的最優(yōu)值,如公式(7)所示。
最優(yōu)定價(jià)策略
假設(shè)一個(gè)帶寬服務(wù)節(jié)點(diǎn)k為|S(k)|個(gè)節(jié)點(diǎn)提供帶寬服務(wù)。為了求解方便,我們按照如下閾值順序?qū)λ姓?qǐng)求者進(jìn)行排序。
如果即可得到最優(yōu)的價(jià)格為
此時(shí)所有請(qǐng)求者均請(qǐng)求最大帶寬因此,我們后面要求解更一般的情況,
首先我們給出如下結(jié)論:服務(wù)提供者k定價(jià)的取值范圍,即定價(jià)策略的范圍
如果
那么對(duì)于任何一個(gè)請(qǐng)求者來說,xi=0,此時(shí)服務(wù)者沒有收益,因此 如果那么這與公式(4)中的條件 矛盾,因此
在定價(jià)策略的范圍后,最優(yōu)的定價(jià)策略如下:
對(duì)任意一個(gè)服務(wù)節(jié)點(diǎn)k,問題P1(公式(4))的最優(yōu)解如公式(14)所示。
其中
為了更好的求解問題P1,分3種情況分別求解。
情況1:每個(gè)請(qǐng)求者均請(qǐng)求帶寬在這種情況下,我們可以得到P1的子線性規(guī)劃問題如公式(15)所示。
求解這個(gè)線性規(guī)劃問題可以得到最優(yōu)解
可以構(gòu)造與μ*相關(guān)的不等式
解得
由此可以得到情況1下的最優(yōu)定價(jià)策略如公式(16)所示。
情況2:有K-1個(gè)請(qǐng)求者xi=di,另外(|S(k)-K+1|)個(gè)請(qǐng)求者此時(shí)可以得到下面的子問題,即
這種情況下可以得到
情況3:有K個(gè)請(qǐng)求者另外(|S(k)-K|)個(gè)請(qǐng)求者xj=0。
此時(shí)可以得到
將三種情況相結(jié)合可以得到定價(jià)策略的一般形式,即公式(14)。
Stackelberg均衡
根據(jù)前文最優(yōu)化的求解過程。
該博弈模型的Stackelberg均衡為其中中的每個(gè)由公式(7)解得,μ*由最優(yōu)解公式解得。
首先考慮服務(wù)提供者的收益。由于μ*為最優(yōu)解,那么對(duì)于服務(wù)提供者k來說一定有
因此,可以得到同理將兩個(gè)不等式結(jié)合,可以得到為該博弈的Stackelberg均衡。
對(duì)于給定的一個(gè)服務(wù)提供者k的最大上傳帶寬uk,該博弈的Stackelberg均衡是唯一的且是帕累托最優(yōu)的。
當(dāng)給定一個(gè)uk,在一次博弈中(ci,di)是確定的,則uk所在的區(qū)間就確定了,因此定價(jià)策略μ*就可以唯一確定。從另一方面,如果定價(jià)策略μ*確定了,那么根據(jù)個(gè)體i購(gòu)買帶寬的最優(yōu)數(shù)量的計(jì)算公式,每個(gè)服務(wù)請(qǐng)求者的請(qǐng)求帶寬也就可以唯一確定。因此,該博弈的均衡是唯一的。
現(xiàn)在考慮該均衡是帕累托最優(yōu)的。通過觀察得出,當(dāng)時(shí),服務(wù)的提供者總是可以得到最優(yōu)值。如果此時(shí)一個(gè)請(qǐng)求者提高了自己請(qǐng)求帶寬的量,那么其他請(qǐng)求者必然要降低自己的請(qǐng)求量。根據(jù)帕累托最優(yōu)的定義,任何一方都不能再不犧牲他人利益的情況下提升自己的收益,該均衡是帕累托最優(yōu)的。
從上述分析可以看到,為了得到最優(yōu)價(jià)格,服務(wù)提供者需要確自能提供最大帶寬所在的區(qū)間。然而如果請(qǐng)求服務(wù)的個(gè)體數(shù)量比較大時(shí),服務(wù)提供者需要計(jì)算的數(shù)值非常多,因此為了更好的在計(jì)算機(jī)環(huán)境中更快的計(jì)算出定價(jià)的最優(yōu)解,我們提出了一種均衡求解算法,如算法1所示。
算法1的基本思想是服務(wù)提供者為了讓收益最大化,那么盡可能要將自己所有的帶寬分配出去。因此,服務(wù)提供者先設(shè)置一個(gè)最高的價(jià)格,得到請(qǐng)求者的反饋,不斷降低自己的價(jià)格,直到將自己的帶寬全部分配出去。根據(jù)前面的簡(jiǎn)單說明,這個(gè)博弈的Nash均衡是唯一的,因此當(dāng)∈→0時(shí),算法1得到的最優(yōu)解和理論分析的結(jié)果是一致的。
實(shí)施例
模型的測(cè)試從三方面進(jìn)行:算法的正確性、定價(jià)機(jī)制的公平性和抑制系統(tǒng)污染攻擊的效果。
算法的正確性
本實(shí)施例首先驗(yàn)證算法的正確性。在實(shí)施例實(shí)驗(yàn)中模擬了1個(gè)服務(wù)提供者和三個(gè)請(qǐng)求者交易的過程,節(jié)點(diǎn)的性質(zhì)表2所示。如表2所示,參數(shù)∈的取值從0.005到0.1。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,隨著∈的減小,計(jì)算得到的最優(yōu)值越來越接近理論值。因此,算法1的正確性得以驗(yàn)證。
表2請(qǐng)求帶寬與定價(jià)最優(yōu)解
系統(tǒng)的公平性
在同樣的環(huán)境下,本發(fā)明還驗(yàn)證動(dòng)態(tài)定價(jià)機(jī)制的公平性。此時(shí)設(shè)∈=0.005。
如表3所示,在同質(zhì)定價(jià)機(jī)制下,每個(gè)請(qǐng)求者付出的單位價(jià)格是相同的,而在動(dòng)態(tài)定價(jià)機(jī)制下,好的節(jié)點(diǎn)可以花費(fèi)更低的價(jià)格買到更多的帶寬,好節(jié)點(diǎn)的滿意度也有所上升,而惡意節(jié)點(diǎn)需要付出更多的代價(jià)才能得到帶寬。因此,
動(dòng)態(tài)定價(jià)機(jī)制的公平性得以驗(yàn)證。
表3同質(zhì)定價(jià)與動(dòng)態(tài)定價(jià)對(duì)比
數(shù)據(jù)污染攻擊的預(yù)防
為了驗(yàn)證機(jī)制對(duì)于普通污染攻擊的抑制效果,本發(fā)明選擇100個(gè)節(jié)點(diǎn),平均度為4的無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行模擬實(shí)驗(yàn)。每個(gè)節(jié)點(diǎn)最多可以服務(wù)[2,d]個(gè)節(jié)點(diǎn),d為節(jié)點(diǎn)的度。其他參數(shù)表2所示。
我們主要與對(duì)比文件Kang X,Wu Y.Incentive mechanism design for heterogeneous peer-to-peer networks:A stackelberg game approach[J].IEEE Transactions on Mobile Computing,2015,14(5):1018-1030.
記載的模型進(jìn)行比對(duì),引文模型稱為“noTrust”。如圖2所示,沒有信譽(yù)機(jī)制時(shí),節(jié)點(diǎn)隨機(jī)選擇交互對(duì)象,因此惡意節(jié)點(diǎn)與好節(jié)點(diǎn)有同等的機(jī)會(huì)被請(qǐng)求和被服務(wù)。所以系統(tǒng)中惡意攻擊的比例較大。引入了信譽(yù)系統(tǒng)的模型后,惡意節(jié)點(diǎn)能夠被請(qǐng)求和被服務(wù)的概率都隨著信譽(yù)值得降低而降低,因此,惡意攻擊的比例就會(huì)下降。因此,無論系統(tǒng)中的惡意節(jié)點(diǎn)的比例有多少,引入的信譽(yù)機(jī)制與沒有信譽(yù)機(jī)制相比,都可以較好的抑制系統(tǒng)中數(shù)據(jù)污染攻擊。
本發(fā)明給出了一種動(dòng)態(tài)的可信帶寬定價(jià)機(jī)制。帶寬的定價(jià)與個(gè)體的信譽(yù)值成反比,即信譽(yù)越好的節(jié)點(diǎn)需要付出的單位價(jià)格越低。
本發(fā)明從理論上得到了服務(wù)提供與請(qǐng)求雙方的最優(yōu)策略,證明了博弈模型的均衡及其唯一性。同時(shí),提出了一種在計(jì)算機(jī)環(huán)境中可解得高效算法。通過模擬實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了算法的正確性,機(jī)制的公平性和抑制污染攻擊的有效性。
以上所述,僅為本發(fā)明較佳的具體實(shí)施方式,但本發(fā)明的保護(hù)范圍并不局限于此,任何熟悉本技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員在本發(fā)明揭露的技術(shù)范圍內(nèi),根據(jù)本發(fā)明的技術(shù)方案及其發(fā)明構(gòu)思加以等同替換或改變,都應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。