技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于稀疏相似矩陣的譜聚類算法識(shí)別癌癥分子亞型的方法，其特征是：基于稀疏相似矩陣的譜聚類算法，利用癌癥基因表達(dá)譜數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練集樣本，構(gòu)建癌癥分子亞型預(yù)測(cè)模型；將所述預(yù)測(cè)模型用于預(yù)測(cè)獨(dú)立測(cè)試集樣本的癌癥分子亞型，將癌癥樣本集劃分為多類分子亞型。本發(fā)明方法針對(duì)癌癥分子表達(dá)水平的高度異質(zhì)性，有效地區(qū)分具有不同預(yù)后效果的多類病患，可以對(duì)多類癌癥患者分別制定不同的個(gè)體治療方案。

技術(shù)研發(fā)人員：史明光;王俊文
受保護(hù)的技術(shù)使用者：合肥工業(yè)大學(xué)
文檔號(hào)碼：201610972689
技術(shù)研發(fā)日：2016.10.28
技術(shù)公布日：2017.03.22