1.一種信息推薦方法，其特征在于，包括以下步驟：
獲取用戶的相關(guān)信息，所述相關(guān)信息包括屬性信息和/或購物信息；
對所述屬性信息和/或購物信息進行量化；
根據(jù)量化后的信息計算各用戶間的相似度；
根據(jù)所述相似度對用戶進行歸類，并對同一類的用戶進行標記；
對標記相同的用戶進行商品信息的推薦。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的信息推薦方法，其特征在于，所述對標記相同的用戶進行商品信息的推薦的步驟包括：
對標記相同的用戶進行相同商品信息的推薦，該商品信息為根據(jù)標記相同的用戶的屬性信息和/或購物信息獲取的商品信息。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的信息推薦方法，其特征在于，所述對標記相同的用戶進行商品信息的推薦的步驟包括：
對標記相同的各用戶進行不同商品信息的推薦，該商品信息為根據(jù)相似度最高的用戶的屬性信息和/或購物信息獲取的商品信息。
4.根據(jù)權(quán)利要求2或3任意一項所述的信息推薦方法，其特征在于，所述屬性信息包括以下一種或多種：
年齡、地域、性別、收入；
所述購物信息包括以下一種或多種：
訪問內(nèi)容、訪問時間、購物記錄、購物時間、購物品牌、支付方式。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的信息推薦方法，其特征在于，所述相關(guān)信息為互聯(lián)網(wǎng)信息。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的信息推薦方法，其特征在于，所述互聯(lián)網(wǎng)信息包括手表購買平臺的信息。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的信息推薦方法，其特征在于，所述商品信息為手表信息。
8.一種信息推薦裝置，其特征在于，包括：
獲取模塊，用于獲取用戶的相關(guān)信息，所述相關(guān)信息包括屬性信息和/或購物信息；
量化模塊，用于對所述屬性信息和/或購物信息進行量化；
計算模塊，用于根據(jù)量化后的信息計算各用戶間的相似度；
標記模塊，用于根據(jù)所述相似度對用戶進行歸類，并對同一類的用戶進行標記；
推薦模塊，用于對標記相同的用戶進行商品信息的推薦。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的信息推薦裝置，其特征在于，所述推薦模塊具體用于：
對標記相同的用戶進行相同商品信息的推薦，該商品信息為根據(jù)標記相同的用戶的屬性信息和/或購物信息獲取的商品信息。
10.根據(jù)權(quán)利要求8所述的信息推薦裝置，其特征在于，所述推薦模塊具體用于：
對標記相同的各用戶進行不同商品信息的推薦，該商品信息為根據(jù)相似度最高的用戶的屬性信息和/或購物信息獲取的商品信息。