本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種信息推薦方法及裝置。

背景技術(shù)：

隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和電子商務(wù)的發(fā)展，人們越來越多地利用電子商務(wù)平臺(tái)進(jìn)行商品信息的獲取和商品的購買。對(duì)于海量的商品信息，用戶需花費(fèi)大量的時(shí)間進(jìn)行搜索，對(duì)此，電子商務(wù)平臺(tái)通常會(huì)進(jìn)行商品信息推薦，但現(xiàn)有推薦精準(zhǔn)性較差，且無法實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦，不能真正滿足用戶的需求。

如何針對(duì)用戶進(jìn)行個(gè)性化精準(zhǔn)推薦，對(duì)于提高用戶體驗(yàn)具有重要的意義。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明的目的在于解決上述至少一個(gè)問題，提供一種信息推薦方法及裝置。

為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明提供一種信息推薦方法，包括以下步驟：獲取用戶的相關(guān)信息，相關(guān)信息包括屬性信息和/或購物信息；對(duì)屬性信息和/或購物信息進(jìn)行量化；根據(jù)量化后的信息計(jì)算各用戶間的相似度；根據(jù)相似度對(duì)用戶進(jìn)行歸類，并對(duì)同一類的用戶進(jìn)行標(biāo)記；對(duì)標(biāo)記相同的用戶進(jìn)行商品信息的推薦。

其中，對(duì)標(biāo)記相同的用戶進(jìn)行商品信息的推薦的步驟包括：對(duì)標(biāo)記相同的用戶進(jìn)行相同商品信息的推薦，該商品信息為根據(jù)標(biāo)記相同的用戶的屬性信息和/或購物信息獲取的商品信息。

其中，對(duì)標(biāo)記相同的用戶進(jìn)行商品信息的推薦的步驟包括：對(duì)標(biāo)記相同的各用戶進(jìn)行不同商品信息的推薦，該商品信息為根據(jù)相似度最高的用戶的屬性信息和/或購物信息獲取的商品信息。

其中，屬性信息包括以下一種或多種：年齡、地域、性別、收入；購物信息包括以下一種或多種：訪問內(nèi)容、訪問時(shí)間、購物記錄、購物時(shí)間、購物品牌、支付方式。

其中，相關(guān)信息為互聯(lián)網(wǎng)信息。

其中，互聯(lián)網(wǎng)信息包括手表購買平臺(tái)的信息。

其中，商品信息為手表信息。

為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明提供一種信息推薦裝置，包括：獲取模塊，用于獲取用戶的相關(guān)信息，相關(guān)信息包括屬性信息和/或購物信息；量化模塊，用于對(duì)屬性信息和/或購物信息進(jìn)行量化；計(jì)算模塊，用于根據(jù)量化后的信息計(jì)算各用戶間的相似度；標(biāo)記模塊，用于根據(jù)相似度對(duì)用戶進(jìn)行歸類，并對(duì)同一類的用戶進(jìn)行標(biāo)記；推薦模塊，用于對(duì)標(biāo)記相同的用戶進(jìn)行商品信息的推薦。

其中，推薦模塊具體用于：對(duì)標(biāo)記相同的用戶進(jìn)行相同商品信息的推薦，該商品信息為根據(jù)標(biāo)記相同的用戶的屬性信息和/或購物信息獲取的商品信息。

其中，推薦模塊具體用于：對(duì)標(biāo)記相同的各用戶進(jìn)行不同商品信息的推薦，該商品信息為根據(jù)相似度最高的用戶的屬性信息和/或購物信息獲取的商品信息。

本發(fā)明的有益效果是：區(qū)別于現(xiàn)有技術(shù)的情況，本發(fā)明的信息推薦方法其具體推薦過程為：獲取用戶的相關(guān)信息，其中，相關(guān)信息包括屬性信息和/或購物信息，對(duì)屬性信息和/或購物信息進(jìn)行量化，根據(jù)量化后的信息計(jì)算各用戶間的相似度，根據(jù)相似度對(duì)用戶進(jìn)行歸類，并對(duì)同一類的用戶進(jìn)行標(biāo)記，對(duì)標(biāo)記相同的用戶進(jìn)行商品信息的推薦。推薦方式主要有兩種，一種是對(duì)標(biāo)記相同的用戶進(jìn)行相同商品信息的推薦，另一種是對(duì)標(biāo)記相同的用戶進(jìn)行不同商品信息的推薦。通過上述方式，利用對(duì)用戶進(jìn)行標(biāo)記可實(shí)現(xiàn)商品信息的精確推薦，并且可實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦。

附圖說明

圖1是本發(fā)明信息推薦方法一實(shí)施例的流程示意圖；

圖2是本發(fā)明信息推薦裝置一實(shí)施例的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合附圖和實(shí)施例對(duì)本發(fā)明進(jìn)行詳細(xì)說明。

請參閱圖1，圖1是本發(fā)明信息推薦方法一實(shí)施例的流程示意圖，如圖1所示，包括以下步驟：

S11，獲取用戶的相關(guān)信息，相關(guān)信息包括屬性信息和/或購物信息。

該相關(guān)信息為互聯(lián)網(wǎng)上的用戶信息，具體為手表購買平臺(tái)中的用戶信息和其他第三方平臺(tái)的用戶信息。

其中，屬性信息包括以下一種或多種：年齡、地域、性別、收入。購物信息包括以下一種或多種：訪問內(nèi)容、訪問時(shí)間、購物記錄、購物時(shí)間、購物品牌、支付方式。此處訪問內(nèi)容是指訪問的網(wǎng)站的內(nèi)容，訪問時(shí)間是指訪問網(wǎng)站的時(shí)長，購物記錄是指購買商品的記錄，購物時(shí)間是指購物發(fā)生的時(shí)間，可標(biāo)示某一時(shí)間段內(nèi)的購物頻率，購物品牌是指購買商品的品牌。

S12，對(duì)屬性信息和/或購物信息進(jìn)行量化。

在本實(shí)施例中，量化具體為對(duì)用戶的屬性信息和/或購物信息進(jìn)行數(shù)值化。

S13，根據(jù)量化后的信息計(jì)算各用戶間的相似度。

在本實(shí)施例中，采用皮爾遜相關(guān)度評(píng)價(jià)計(jì)算各用戶間的相似度。

S14，根據(jù)相似度對(duì)用戶進(jìn)行歸類，并對(duì)同一類的用戶進(jìn)行標(biāo)記。

S15，對(duì)標(biāo)記相同的用戶進(jìn)行商品信息的推薦。

在本實(shí)施例中，推薦方式有兩種，具體如下：

A. 對(duì)標(biāo)記相同的用戶進(jìn)行相同商品信息的推薦。

其中，推薦的商品信息是根據(jù)標(biāo)記相同的用戶的屬性信息和/或購物信息獲取的商品信息。對(duì)于單個(gè)用戶，由于推薦的商品信息參照其同類用戶的相關(guān)信息，因此，商品信息的推薦為個(gè)性化推薦。

B. 對(duì)標(biāo)記相同的各用戶進(jìn)行不同商品信息的推薦。

其中，推薦的商品信息是根據(jù)相似度最高的用戶的屬性信息和/或購物信息獲取的商品信息。對(duì)于單個(gè)用戶，商品信息的推薦為個(gè)性化推薦。

在本實(shí)施例中，推薦的商品信息為手表信息。推送方式為當(dāng)用戶進(jìn)入手表購買平臺(tái)時(shí)，進(jìn)行推送。在獲取用戶聯(lián)系方式的情況下，可進(jìn)行短信、郵件的方式推送。

請參閱圖2，圖2是本發(fā)明信息推薦裝置一實(shí)施例的結(jié)構(gòu)示意圖，如圖2所示，包括：獲取模塊21、量化模塊22、計(jì)算模塊23、標(biāo)記模塊24及推薦模塊25。

上述各模塊的功能具體如下：

獲取模塊21用于獲取用戶的相關(guān)信息，相關(guān)信息包括屬性信息和/或購物信息；量化模塊22用于對(duì)屬性信息和/或購物信息進(jìn)行量化；計(jì)算模塊23用于根據(jù)量化后的信息計(jì)算各用戶間的相似度；標(biāo)記模塊24用于根據(jù)相似度對(duì)用戶進(jìn)行歸類，并對(duì)同一類的用戶進(jìn)行標(biāo)記；推薦模塊25用于對(duì)標(biāo)記相同的用戶進(jìn)行商品信息的推薦。

其中，推薦模塊25具體用于對(duì)標(biāo)記相同的用戶進(jìn)行相同商品信息的推薦，該商品信息為根據(jù)標(biāo)記相同的用戶的屬性信息和/或購物信息獲取的商品信息。推薦模塊25還可具體用于對(duì)標(biāo)記相同的各用戶進(jìn)行不同商品信息的推薦，該商品信息為根據(jù)相似度最高的用戶的屬性信息和/或購物信息獲取的商品信息。推薦模塊25的上述兩個(gè)功能擇一使用。上述兩種推薦方式均可實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦，標(biāo)記相同的用戶進(jìn)行相同商品信息的推薦，該相同的商品信息對(duì)于用戶本身，也為個(gè)性化的商品信息。

在本實(shí)施例中，屬性信息包括以下一種或多種：年齡、地域、性別、收入。購物信息包括以下一種或多種：訪問內(nèi)容、訪問時(shí)間、購物記錄、購物時(shí)間、購物品牌、支付方式。

在本實(shí)施例中，量化具體為對(duì)用戶的屬性信息和/或購物信息進(jìn)行數(shù)值化。

在本實(shí)施例中，采用皮爾遜相關(guān)度評(píng)價(jià)計(jì)算各用戶間的相似度。

在本實(shí)施例中，推薦的商品信息為手表信息。推送方式為當(dāng)用戶進(jìn)入手表購買平臺(tái)時(shí)，進(jìn)行推送。在獲取用戶聯(lián)系方式的情況下，可進(jìn)行短信、郵件的方式推送。

綜上所述，本發(fā)明通過對(duì)用戶進(jìn)行標(biāo)記，可實(shí)現(xiàn)商品信息的精確推薦，且對(duì)于用戶，推薦的商品信息為個(gè)性化推薦。

以上所述僅為本發(fā)明的實(shí)施例，并非因此限制本發(fā)明的專利范圍，凡是利用本發(fā)明說明書及附圖內(nèi)容所作的等效結(jié)構(gòu)或等效流程變換，或直接或間接運(yùn)用在其他相關(guān)的技術(shù)領(lǐng)域，均同理包括在本發(fā)明的專利保護(hù)范圍內(nèi)。