1.一種獲取游戲數(shù)據(jù)的方法，其特征在于，包括：
確定與預(yù)置訓(xùn)練模型對應(yīng)的目標(biāo)應(yīng)用，所述預(yù)置訓(xùn)練模型是通過對第一數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí)而得到的訓(xùn)練模型，所述第一數(shù)據(jù)為用于表示用戶行為的數(shù)據(jù)，所述目標(biāo)應(yīng)用屬于待測試的應(yīng)用集合；
在所述目標(biāo)應(yīng)用運行的過程中，運行所述預(yù)置訓(xùn)練模型，所述預(yù)置訓(xùn)練模型用于向所述目標(biāo)應(yīng)用輸入第一控制指令；
根據(jù)所述第一控制指令執(zhí)行所述目標(biāo)應(yīng)用，生成用于對所述目標(biāo)應(yīng)用進(jìn)行測試的第二數(shù)據(jù)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述通過預(yù)置訓(xùn)練模型向目標(biāo)應(yīng)用輸入第一控制指令之前，所述方法還包括：
獲取第一數(shù)據(jù)，所述第一數(shù)據(jù)為客戶端接收用戶輸入的第二控制指令而執(zhí)行目標(biāo)應(yīng)用的過程中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)集；
根據(jù)所述數(shù)據(jù)集生成用戶行為的訓(xùn)練樣本；
通過學(xué)習(xí)算法對所述訓(xùn)練樣本進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí)，得到所述預(yù)置訓(xùn)練模型，所述預(yù)置訓(xùn)練模型為人工智能系統(tǒng)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述通過訓(xùn)練學(xué)習(xí)算法對所述訓(xùn)練樣本進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí)，得到所述預(yù)置訓(xùn)練模型，包括：
通過所述學(xué)習(xí)算法對所述訓(xùn)練樣本進(jìn)行分類，生成至少一個學(xué)習(xí)模型；
將所述至少一個學(xué)習(xí)模型進(jìn)行封裝，得到第一訓(xùn)練模型；
通過所述第一訓(xùn)練模型向所述目標(biāo)應(yīng)用輸入控制指令，生成第三數(shù)據(jù)；
將所述第三數(shù)據(jù)和所述第一數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，得到差異參數(shù)；
若所述差異參數(shù)小于第一門限，則根據(jù)所述第一訓(xùn)練模型生成所述智能人工系統(tǒng)；
若所述差異參數(shù)大于或者等于所述第一門限，則根據(jù)所述差異參數(shù)對所述第一訓(xùn)練模型進(jìn)行優(yōu)化，得到第二訓(xùn)練模型，并將所述第二訓(xùn)練模型作為第一訓(xùn)練模型；
直至所述差異參數(shù)小于所述第一門限。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述運行所述預(yù)置訓(xùn)練模型之前，所述方法還包括：
獲取第一數(shù)據(jù)，所述第一數(shù)據(jù)為模擬用戶行為的模擬樣本數(shù)據(jù)；
通過學(xué)習(xí)算法對所述模擬樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí)，生成所述預(yù)置訓(xùn)練模型。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述通過訓(xùn)練學(xué)習(xí)算法對所述模擬樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí)，生成所述預(yù)置訓(xùn)練模型，包括：
通過學(xué)習(xí)算法對所述模擬樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí)，生成第三訓(xùn)練模型；
通過所述第三訓(xùn)練模型向所述目標(biāo)應(yīng)用輸入第一控制指令，生成第四數(shù)據(jù)；
通過預(yù)置評估函數(shù)對所述第四數(shù)據(jù)進(jìn)行評估，得到評估結(jié)果，所述評估結(jié)果用于指示所述第三訓(xùn)練模型與用戶行為的差異；
若所述評估結(jié)果指示所述差異小于預(yù)置門限，則根據(jù)所述第三訓(xùn)練模型生成所述預(yù)置訓(xùn)練模型。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
若所述評估結(jié)果指示所述差異大于或者等于預(yù)置門限，則根據(jù)所述評估結(jié)果向所述第三訓(xùn)練模型中加入隨機(jī)因素，所述隨機(jī)因素用于改變所述第三訓(xùn)練模型中的各因素的權(quán)值，得到第四訓(xùn)練模型；
通過所述第四訓(xùn)練模型向所述目標(biāo)應(yīng)用輸入第一控制指令，生成第五數(shù)據(jù)；
通過所述預(yù)置評估函數(shù)對所述第五數(shù)據(jù)進(jìn)行評估，得到評估結(jié)果；
若所述評估結(jié)果指示所述差異小于預(yù)置門限，則根據(jù)所述第四訓(xùn)練模型生成所述預(yù)置訓(xùn)練模型。
7.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：
確定模塊，用于確定與預(yù)置訓(xùn)練模型對應(yīng)的目標(biāo)應(yīng)用，所述預(yù)置訓(xùn)練模型是通過對第一數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí)而得到的訓(xùn)練模型，所述第一數(shù)據(jù)為用于表示用戶行為的數(shù)據(jù)，所述目標(biāo)應(yīng)用屬于待測試的應(yīng)用集合；
模型運行模塊，用于在所述目標(biāo)應(yīng)用運行的過程中，運行所述預(yù)置訓(xùn)練模型，所述預(yù)置訓(xùn)練模型用于向所述目標(biāo)應(yīng)用輸入第一控制指令；
應(yīng)用執(zhí)行模塊，用于根據(jù)所述模型運行模塊輸入的所述第一控制指令執(zhí)行所述目標(biāo)應(yīng)用，生成用于對所述目標(biāo)應(yīng)用進(jìn)行測試的第二數(shù)據(jù)。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的電子設(shè)備，其特征在于，還包括：第一獲取模塊，生成模塊和第一模型建立模塊；所述第一獲取模塊，用于獲取第一數(shù)據(jù)，所述第一數(shù)據(jù)為客戶端接收用戶輸入的第二控制指令而執(zhí)行目標(biāo)應(yīng)用的過程中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)集；
所述生成模塊，用于根據(jù)所述第一獲取模塊產(chǎn)生的所述數(shù)據(jù)集生成用戶行為的訓(xùn)練樣本；
所述第一模型建立模塊，用于通過學(xué)習(xí)算法對所述生成模塊生成的所述訓(xùn)練樣本進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí)，得到所述預(yù)置訓(xùn)練模型，所述預(yù)置訓(xùn)練模型為人工智能系統(tǒng)。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的電子設(shè)備，其特征在于，所述第一模型建立模塊還具體用于：
通過所述學(xué)習(xí)算法對所述訓(xùn)練樣本進(jìn)行分類，生成至少一個學(xué)習(xí)模型；
將所述至少一個學(xué)習(xí)模型進(jìn)行封裝，得到第一訓(xùn)練模型；
通過所述第一訓(xùn)練模型向所述目標(biāo)應(yīng)用輸入第一控制指令，生成第三數(shù)據(jù)；
將所述第三數(shù)據(jù)和所述第一數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，得到差異參數(shù)；
若所述差異參數(shù)小于第一門限，則根據(jù)所述第一訓(xùn)練模型生成所述智能人工系統(tǒng)；
若所述差異參數(shù)大于或者等于所述第一門限，則根據(jù)所述差異參數(shù)對所述第一訓(xùn)練模型進(jìn)行優(yōu)化，得到第二訓(xùn)練模型，并將所述第二訓(xùn)練模型作為第一訓(xùn)練模型；
直至所述差異參數(shù)小于所述第一門限。
10.根據(jù)權(quán)利要求7所述的電子設(shè)備，其特征在于，還包括第二獲取模塊和第二模型建立模塊；
第二獲取模塊，用于獲取第一數(shù)據(jù)，所述第一數(shù)據(jù)為模擬用戶行為的模擬樣本數(shù)據(jù)；
第二模型建立模塊，用于通過學(xué)習(xí)算法對所述第二獲取模塊獲取的所述模擬樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí)，生成所述預(yù)置訓(xùn)練模型。
11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的電子設(shè)備，其特征在于，所述第二模型建立模塊還具體用于：
通過學(xué)習(xí)算法對所述模擬樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí)，生成第三訓(xùn)練模型；
通過所述第三訓(xùn)練模型向所述目標(biāo)應(yīng)用輸入第一控制指令，生成第四數(shù)據(jù)；
通過預(yù)置評估函數(shù)對所述第四數(shù)據(jù)進(jìn)行評估，得到評估結(jié)果，所述評估結(jié)果用于指示所述第三訓(xùn)練模型與用戶行為的差異；
若所述評估結(jié)果指示所述差異小于預(yù)置門限，則根據(jù)所述第三訓(xùn)練模型生成所述預(yù)置訓(xùn)練模型。
12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的電子設(shè)備，其特征在于，所述第二模型建立模塊還具體用于：
若所述評估結(jié)果指示所述差異大于或者等于預(yù)置門限，則根據(jù)所述評估結(jié)果向所述第三訓(xùn)練模型中加入隨機(jī)因素，所述隨機(jī)因素用于改變所述第三訓(xùn)練模型中的各因素的權(quán)值，得到第四訓(xùn)練模型；
通過所述第四訓(xùn)練模型向所述目標(biāo)應(yīng)用輸入第一控制指令，生成第五數(shù)據(jù)；
通過所述預(yù)置評估函數(shù)對所述第五數(shù)據(jù)進(jìn)行評估，得到評估結(jié)果；
若所述評估結(jié)果指示所述差異小于預(yù)置門限，則根據(jù)所述第四訓(xùn)練模型生成所述預(yù)置訓(xùn)練模型。