技術特征：

1.一種基于熵權法的通用數據質量評估方法，其特征在于，包括以下步驟：

(1)根據評估指標，建立指標數據質量評估模型；

(2)根據評估指標模型，結合數據質量評估場景，優(yōu)化評估指標權重；

(3)應用評估模型核查數據質量。

2.根據權利要求1所述的基于熵權法的通用數據質量評估方法，其特征在于：所述指標包括合規(guī)性、及時性、準確性、一致性和完整性。

3.根據權利要求2所述的基于熵權法的通用數據質量評估方法，其特征在于：所述合規(guī)性指標的數據質量評估模型，采用以下公式：

$S_{da}=(1-\frac{{\mathrm{\Σ}}_1^n{D}_{dq}}{{\mathrm{\Σ}}_1^n{C}_r})\×100\%$

其中，S_da表示合規(guī)率，n表示評估數據表個數，D_dq表示一個數據中違反規(guī)則的記錄或字段個數，C_r表示一個數據表的實際記錄或字段個數。

4.根據權利要求2所述的基于熵權法的通用數據質量評估方法，其特征在于：所述及時性指標的數據質量評估模型，采用以下公式：

$S_{tt}=(1-\frac{T_q}{n})\×100\%$

其中，S_tt表示數據表及時率，T_q表示違反規(guī)則的數據表個數，n表示評估數據表個數。

5.根據權利要求2所述的基于熵權法的通用數據質量評估方法，其特征在于：所述準確性指標的數據質量評估模型，采用以下公式：

$S_{da}^{\′}=(1-\frac{{\mathrm{\Σ}}_1^n{D}_{dq}}{{\mathrm{\Σ}}_1^n{C}_r})\×100\%$

其中，S′_da表示準確率，n表示評估數據表個數，D_dq表示一個數據中違反規(guī)則的記錄或字段個數，C_r表示一個數據表的實際記錄或字段個數。

6.根據權利要求2所述的基于熵權法的通用數據質量評估方法，其特征在于：所述一致性指標的數據質量評估模型，采用以下公式：

$S_{dcons}=(1-\frac{{\mathrm{\Σ}}_1^n{D}_{dq}^{\′}}{{\mathrm{\Σ}}_1^n{C}_r^{\′}})\×100\%$

其中，S_dcons表示一致率，n表示評估數據表個數，D′_dq表示一個數據中違反規(guī)則的記錄個數，C′_r表示一個數據表的實際記錄個數。

7.根據權利要求2所述的基于熵權法的通用數據質量評估方法，其特征在于：所述完整性指標的數據質量評估模型，采用以下公式：

$S_{dcom}=(1-\frac{{\mathrm{\Σ}}_1^n{D}_{dq}}{{\mathrm{\Σ}}_1^n{C}_r})\×100\%$

其中，S_dcom表示完整率，n表示評估數據表個數，D_dq表示一個數據中違反規(guī)則的記錄或字段個數，C_r表示一個數據表的實際記錄或字段個數。

8.根據權利要求1所述的基于熵權法的通用數據質量評估方法，其特征在于：步驟(2)，所述根據評估指標模型，結合數據質量評估場景，優(yōu)化評估指標權重，具體包括以下步驟：

(21)應用專家評分法確定各項數據質量度量指標對核查對象的適用程度；

(22)通過數據標準化消除專家評分過程中的個性化差異；

(23)通過信息熵評估各項數據質量度量指標包含的信息量；

(24)綜合適用程度和信息量得到指標權重。

9.根據權利要求1所述的基于熵權法的通用數據質量評估方法，其特征在于：步驟(3)，所述應用評估模型核查數據質量，具體包括以下步驟：

(31)根據指標數據質量評估模型，確定數據質量核查組件；

(32)根據指標權重配置數據質量核查組件參數；

(33)設定數據質量核查范圍；

(34)執(zhí)行數據質量核查過程。