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一種針對Twitter的分析取證方法與流程

文檔序號:12121477閱讀:1350來源:國知局

本發(fā)明涉及電子數(shù)據(jù)取證技術(shù),具體涉及推特(Twitter)應(yīng)用的取證。



背景技術(shù):

推特(Twitter)是一個社交網(wǎng)絡(luò)和一個微博客服務(wù),它可以讓用戶更新不超過140個字符的消息。Twitter作為世界上一個廣受歡迎的社交工具,不免也會被犯罪人員利用作為相互聯(lián)系的工具。

Twitter在使用過程中,會在手機上保存登陸的用戶賬號信息,還保存用戶關(guān)注的其他用戶以及被哪些其他用戶所關(guān)注;另外當前用戶與其他用戶的私信信息也會在本地有緩存記錄。用戶所發(fā)表過的推文以及查看過的推文均會在設(shè)備上保留一定的緩存數(shù)據(jù)。

隨著智能終端的高速發(fā)展,Twitter應(yīng)用得到更為廣泛的應(yīng)用,成為一款非常流行的社交軟件。

由此對Twitter在使用過程中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行分析,將會顯得極為重要。但是現(xiàn)有的一些數(shù)據(jù)取證方案在實際使用過程中存在取證速度慢,以及取證內(nèi)容比較的少,無法對智能終端中Twitter應(yīng)用進行全面有效的數(shù)據(jù)取證。



技術(shù)實現(xiàn)要素:

針對現(xiàn)有針對Twitter應(yīng)用的取證技術(shù)所存在的問題,需要一種新的取證方法,以進行全面有效的數(shù)據(jù)取證。

由此,本發(fā)明實際要解決的技術(shù)問題是提供一種針對Twitter的分析取證方法,該方法能夠?qū)χ悄芙K端中Twitter應(yīng)用進行全面有效的數(shù)據(jù)采集和分析。

為了達到上述目的,本發(fā)明提供的一種針對Twitter的分析取證方法,其包括:

獲得運行Twitter的智能終端的最高管理權(quán);

據(jù)此提取Twitter在智能終端中運行的數(shù)據(jù)信息;

進行數(shù)據(jù)分析,取證Twitter用戶的賬號信息、用戶關(guān)注的聯(lián)系人賬號和發(fā)布的消息,以及用戶與好友的私信內(nèi)容和用戶的搜素歷史記錄。

優(yōu)選的,所述分析取證方法中對于已經(jīng)獲取到Root權(quán)限或者支持Recovery模式的Android智能終端,直接通過ADB命令,即可從系統(tǒng)/data/data目錄下提取到應(yīng)用的數(shù)據(jù)信息。

優(yōu)選的,所述分析取證方法中對于已經(jīng)越獄的iOS智能終端,在系統(tǒng)/AppDomain目錄下定位到Twitter的路徑,然后遍歷路徑獲取賬號信息、聯(lián)系人、好友和搜索歷史信息。

優(yōu)選的,所述分析取證方法中提取Twitter的運行數(shù)據(jù)信息的過程如下:

(1)使用數(shù)據(jù)線連接智能終端和控制主機,判斷智能終端類型為IOS智能終端或者Android智能終端;

(2)若為Android智能終端,則判斷Android智能終端是否Root,若系統(tǒng)已Root或越獄,可以直接獲取操作系統(tǒng)文件信息,直接提取Twitter應(yīng)用數(shù)據(jù)文件;若Android系統(tǒng)未Root,嘗試通過Adb命令對Twitter應(yīng)用程序及其數(shù)據(jù)進行備份;

若為IOS智能終端,則判斷IOS智能終端是否越獄若IOS系統(tǒng)未越獄,嘗試使用itunes進行應(yīng)用數(shù)據(jù)的備份;

(3)將Twitter的應(yīng)用數(shù)據(jù)從智能終端、備份或鏡像中復制到連接智能終端的控制主機上:

若為Android智能終端,提取系統(tǒng):/data/data/com.twitter.android/目錄下的文件;

若為IOS智能終端,提取系統(tǒng):/AppDomain/com.atebits.Tweetie2/目錄下的文件。

優(yōu)選的,所述分析取證方法對Twitter用戶的賬號信息、用戶關(guān)注的聯(lián)系人賬號和發(fā)布的消息進行關(guān)聯(lián)。

優(yōu)選的,所述分析取證方法支持對通信消息中發(fā)送的圖片進行查看。

優(yōu)選的,所述分析取證方法進行數(shù)據(jù)分析的過程如下:

1.提取當前賬號信息:

針對Android智能終端,遍歷系統(tǒng)下database文件夾,分析每個db文件的命名是否為[Twitter ID]-***.db這樣的結(jié)構(gòu),如果匹配則通過String.Split(‘-’)函數(shù)提取出字符串數(shù)組,其中字符數(shù)組中的第一個元素作為當前登陸用戶的ID;接著,以當前登錄的用戶ID作為查詢關(guān)鍵詞從users表中可以獲取登陸用戶信息;

針對IOS智能終端,遍歷系統(tǒng)下database文件夾,分析每個文件夾的命名是否為[Twitter用戶名稱]-[Twitter用戶id]這樣的結(jié)構(gòu);如果匹配通過String.Split(‘-’)解析該文件夾的名稱提取出字符數(shù)組,其中數(shù)組中的第一個元素為登錄用戶信息,第二個元素是用戶登錄ID。

2.提取聯(lián)系人,好友信息及發(fā)布信息:

針對Android智能終端,在users表中分析提取好友信息,并根據(jù)該好友信息在status表中對應(yīng)的提取關(guān)注的好友發(fā)布的消息;

針對IOS智能終端,在users表中分析提取好友信息,并根據(jù)該好友信息在status表中對應(yīng)的提取關(guān)注的好友發(fā)布的消息;

3.提取通信信息:

針對Android智能終端,提取分析messages表中sender_id、recipient_id、created和content字段,基于sender_id字段獲得消息發(fā)送者的ID,基于recipient_id字段獲得消息接收者的ID,基于created字段獲得通信時間信息,基于content字段獲得通信的文本內(nèi)容和圖片的URL;

針對IOS智能終端,提取分析messages表中text、date、recipientId以及senderId字段,基于text字段獲取發(fā)布消息正文,基于date字段獲取消息發(fā)送時間,基于recipientId字段獲取發(fā)布消息接收者的ID,基于senderId字段獲取消息發(fā)送者的ID;

4.提取搜索歷史信息:

針對Android智能終端,提取分析search_queries表表中name和time字段,基于name字段獲取搜索內(nèi)容信息;基于time字段獲取搜索時間信息;

針對IOS智能終端,首先提取名稱格式為“app.acc.[Twitter用戶名]-[TwitterID].detail.**”的文件,導出到創(chuàng)建的案件目錄下;接著通過plist庫解析該文件,通過關(guān)鍵詞“$objects”解析出一個plist數(shù)組,然后在該數(shù)組第5個元素,通過關(guān)鍵詞“recentSearches”得到一個數(shù)值;最后以該數(shù)值作為搜索歷史在數(shù)組中存放的位置信息,在數(shù)組中提取搜索歷史信息。

本發(fā)明提供的取證方案,完善了處理智能終端的手段,提高了取證的速度,對Twitter應(yīng)用中的關(guān)注對象、好友、通信信息和搜索歷史進行了分析,可以將賬號、好友和通信信息進行關(guān)聯(lián),并且支持對通信消息中發(fā)送的圖片進行查看。再者本方案支持Android和iOS系統(tǒng)的取證,取證內(nèi)容多。

具體實施方式

為了使本發(fā)明實現(xiàn)的技術(shù)手段、創(chuàng)作特征、達成目的與功效易于明白了解,下面結(jié)合具體實例,進一步闡述本發(fā)明。

本實例提供的針對Twitter的分析取證方法,其能夠分別針對Android智能終端和IOS智能終端(如iPhone手機)下Twitter應(yīng)用,取證Twitter用戶的賬號信息、用戶關(guān)注的聯(lián)系人賬號和發(fā)布的消息,用戶與好友的私信內(nèi)容和用戶的搜素歷史記錄。

本取證方法在智能終端(Android智能終端或IOS智能終端)的最高管理權(quán)狀態(tài),對智能終端中Twitter應(yīng)用數(shù)據(jù)進行取證,如下:

對于已經(jīng)獲取到Root權(quán)限或者支持Recovery模式的Android智能終端,直接通過ADB命令,即可從/data/data目錄下提取到應(yīng)用的數(shù)據(jù)信息;

對于已經(jīng)越獄的iPhone手機,在/AppDomain目錄下定位到Twitter的路徑,然后遍歷路徑獲取賬號信息、聯(lián)系人、好友和搜索歷史信息。

以下具體說明本實例分別針對Android智能終端和IOS智能終端(如iPhone手機)下Twitter應(yīng)用取證的過程。

整個取證過程包括數(shù)據(jù)提取階段和數(shù)據(jù)分析階段。

一、數(shù)據(jù)提取階段:

(1)使用USB線連接智能終端和計算機,判斷智能終端類型為IOS或者Android;

(2)若為Android智能終,則判斷Android智能終端是否Root,若若Android系統(tǒng)已經(jīng)Root,可以直接定位到Twitter的存儲路徑進行數(shù)據(jù)獲取;若Android系統(tǒng)未Root,嘗試通過Adb命令對Twitter應(yīng)用程序及其數(shù)據(jù)進行備份,通過備份的方法定位到Twitter數(shù)據(jù)的路徑然后進行數(shù)據(jù)獲??;

若為IOS智能終端,則判斷IOS智能終端是否越獄,若系統(tǒng)已Root或越獄,可以直接獲取操作系統(tǒng)文件信息,直接提取Twitter應(yīng)用數(shù)據(jù)文件;若IOS系統(tǒng)未越獄,嘗試使用itunes進行應(yīng)用數(shù)據(jù)的備份;

(3)將Twitter的應(yīng)用數(shù)據(jù)從智能終端、備份或鏡像中復制到連接智能終端的控制主機上:

若為Android智能終端,提取Android系統(tǒng):/data/data/com.twitter.android/目錄下的文件;

若為IOS智能終端,提取IOS系統(tǒng):/AppDomain/com.atebits.Tweetie2/目錄下的文件。

二、數(shù)據(jù)分析階段:

1、提取當前賬號信息。

(1)Android智能終端上,Twitter的數(shù)據(jù)庫以及用戶使用痕跡存儲在/data/data/com.twitter.android/文件夾下,此文件夾下的databases文件夾是取證過程中最為關(guān)注的目錄,用戶的賬戶信息、使用痕跡信息等均存儲在這個文件夾下的數(shù)據(jù)庫中。Twitter的用戶使用痕跡數(shù)據(jù)庫使用當前登錄的用戶ID作為文件名,因此數(shù)據(jù)庫的名字通常為[Twitter ID]-***.db。且Twitter登陸用戶的詳細數(shù)據(jù)存儲在數(shù)據(jù)庫的users表中。

為此,針對Android智能終端上的數(shù)據(jù)庫,本實例通過遍歷database文件夾,分析每個db文件的命名是否為“[Twitter ID]-***.db”這樣的結(jié)構(gòu),如果匹配則通過String.Split(‘-’)函數(shù)提取出字符串數(shù)組,其中字符數(shù)組中的第一個元素作為當前登陸用戶的ID。接著,提取到的當前登錄的用戶ID作為查詢關(guān)鍵詞從users表中可以獲取登陸用戶信息。

(2)iOS智能終端上,Twitter的數(shù)據(jù)庫以及用戶使用痕跡存儲在/AppDomain/com.atebits.Tweetie2/Library/Caches/databases/文件夾下。Twitter賬號登錄后,會在databases文件夾下產(chǎn)生一個當前登錄的用戶名稱和用戶id組合作為名字的文件夾,文件夾名稱格式通常為[Twitter用戶名稱]-[Twitter用戶id]。

為此,針對iOS智能終端上的數(shù)據(jù)庫,本實例通過遍歷database文件夾,分析每個文件夾的命名是否為[Twitter用戶名稱]-[Twitter用戶id]這樣的結(jié)構(gòu);如果匹配通過String.Split(‘-’)解析該文件夾的名稱提取出字符數(shù)組,其中數(shù)組中的第一個元素為登錄用戶信息,第二個元素是用戶登錄ID。

然后遍歷該文件夾下的文件找到twitter.db,Twitter的關(guān)注人、相關(guān)人都存在twitter.db。

2、聯(lián)系人,好友信息及發(fā)布信息

(1)在Android智能終端下,申請人通過大量的研究分析發(fā)現(xiàn)users表中存儲的除了用戶登錄ID,其他賬號信息則為當前登錄用戶的好友信息,主要包括好友名稱,user_id(好友ID),name(好友昵稱)等。關(guān)注的對象發(fā)布的消息ID和信息存儲在status表中,status表中主要包括author_id(消息發(fā)布者的ID)、content(消息正文內(nèi)容)以及created(消息的發(fā)送時間)等關(guān)鍵字段,但是缺少消息發(fā)布者的名字;而status表中的author_id和users表中的user_id是相同。

為此,本實例中針對Android智能終端,首先通過users表中獲取當前登錄用戶的好友信息,并通過Dictionary(即字典,Dictionary里面的每一個元素都是一個鍵值對,每個鍵值對由二個元素組成:鍵和值)將user_id和name對應(yīng)存儲;然后分析status表以獲取關(guān)注的對象發(fā)布的消息ID和信息,在分析status表的時候通過author_id在Dictionary(該Dictionary在通過users表獲取用戶好友信息時候建立)中查詢消息發(fā)布者的名字。

(2)在IOS智能終端下,關(guān)注的對象發(fā)布的消息存儲在Status表中,主要包括text(消息正文)、date(消息發(fā)布時間)和userId(消息發(fā)布者的ID),其中date中存儲的是一個Unix時間戳,通過時間戳轉(zhuǎn)換函數(shù)成本地時間;創(chuàng)建List<T1>(泛型集合),在這里T1表示的是自定義的包含消息發(fā)布者的ID、消息正文和消息發(fā)送時間三個數(shù)據(jù)成員的類名,通過List<T1>可以按需存儲關(guān)注對象的userId、text和date。好友信息存儲在Users表中,主要包括id(用戶id)和name(用戶名稱),創(chuàng)建List<T2>(泛型集合),在這里T2表示的是包含id和name兩個數(shù)據(jù)成員的類名,通過List<T2>可以按需存儲用戶關(guān)注對象的id和name。User表中的id和Status表中的userID是相同的。通過嵌套兩個循環(huán),外層遍歷List<T2>,內(nèi)層遍歷List<T1>,內(nèi)層遍歷中,查詢T1數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的消息發(fā)布者的ID與外層遍歷的T2數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的id是否相同,如果相同,則能將關(guān)注對象的名稱、關(guān)注對象的發(fā)布的消息關(guān)聯(lián)起來。

3、通信信息。

(1)在Android智能終端下,提取分析messages表中sender_id、recipient_id、created和content字段,基于sender_id字段獲得消息發(fā)送者的ID,基于recipient_id字段獲得消息接收者的ID,基于created字段獲得通信時間信息,created字段存儲的是Unix時間戳,通過時間戳轉(zhuǎn)換成本地時間;基于content字段獲得通信的文本內(nèi)容和圖片的URL,打開該URL即可查看圖片;

(2)在IOS智能終端下,提取分析messages表中text、date、recipientId以及senderId字段,基于text字段獲取發(fā)布消息正文,基于date字段獲取消息發(fā)送時間,基于recipientId字段獲取發(fā)布消息接收者的ID,基于senderId字段獲取消息發(fā)送者的ID;創(chuàng)建List<T3>(泛型集合),在這里T3表示的是自定義的包含通信信息正文、通信信息發(fā)送時間,通信信息發(fā)送者ID,通信信息發(fā)送者名稱、通信信息接受者ID和通信信息接受者名稱的類,通過List<T3>按需存儲通信信息。為了將recipientId和senderId與對應(yīng)的名字關(guān)聯(lián),需要在分析Users表時創(chuàng)建的泛型集合(List<T2>,在分析關(guān)注對象發(fā)布消息中已經(jīng)創(chuàng)建)中通過嵌套循環(huán),外層循環(huán)遍歷List<T2>,內(nèi)層循環(huán)以T2數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)成員中的id與List<T3>中的recipientId或者senderId是否相同,如果相同則將recipientId和senderId與對應(yīng)的名字關(guān)聯(lián)起來。

4、搜索歷史。

(1)在Android智能終端下,基于search_queries表來提取用戶的搜索歷史記錄消息,主要包括name(搜索內(nèi)容)和time(搜索時間)這些字段,其中time中存儲的是Unix時間戳,通過時間戳轉(zhuǎn)換成本地時間。

(2)在IOS智能終端下,首先提取名稱格式為“app.acc.[Twitter用戶名]-[TwitterID].detail.**”的文件,導出到創(chuàng)建的案件目錄下;接著通過plist庫解析該文件,通過關(guān)鍵詞“$objects”解析出一個plist數(shù)組,然后在該plist數(shù)組第5個元素,通過關(guān)鍵詞“recentSearches”得到一個數(shù)值;最后以該數(shù)值作為搜索歷史在數(shù)組中存放的位置信息,在數(shù)組中提取搜索歷史信息。

由上實例可知,本取證方法支持Android和iOS系統(tǒng)的取證,且取證內(nèi)容多。

以上顯示和描述了本發(fā)明的基本原理、主要特征和本發(fā)明的優(yōu)點。本行業(yè)的技術(shù)人員應(yīng)該了解,本發(fā)明不受上述實施例的限制,上述實施例和說明書中描述的只是說明本發(fā)明的原理,在不脫離本發(fā)明精神和范圍的前提下,本發(fā)明還會有各種變化和改進,這些變化和改進都落入要求保護的本發(fā)明范圍內(nèi)。本發(fā)明要求保護范圍由所附的權(quán)利要求書及其等效物界定。

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