本申請涉及通信技術領域，尤其涉及一種業(yè)務實現(xiàn)方法和裝置。

背景技術：

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的快速發(fā)展，越來越多的業(yè)務可以通過互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)，比如：支付業(yè)務、票券購買業(yè)務等。相關技術中，可以通過人臉識別技術來識別用戶的身份，進而完成相關業(yè)務。然而，人臉識別技術的算法具有一定的局限性，無法完全保證識別準確，給業(yè)務帶來風險。

技術實現(xiàn)要素：

有鑒于此，本申請?zhí)峁┮环N業(yè)務實現(xiàn)方法和裝置。

具體地，本申請是通過如下技術方案實現(xiàn)的：

一種業(yè)務實現(xiàn)方法，應用在服務端，所述方法包括：

接收業(yè)務終端發(fā)送的業(yè)務請求，所述業(yè)務請求中攜帶業(yè)務請求人的人臉圖像；

通過人臉識別算法計算所述人臉圖像與人臉圖像庫中各真實人臉圖像的匹配度；

當所述業(yè)務請求中攜帶的人臉圖像與所述人臉圖像庫中某一真實人臉圖像的匹配度達到第一閾值時，基于該人臉圖像庫中的真實人臉圖像對應的業(yè)務賬號完成相關業(yè)務；

當所述業(yè)務請求中攜帶的人臉圖像與所述人臉圖像庫中任一真實人臉圖像的匹配度均未到達所述第一閾值，但與所述人臉圖像庫中一個或多個真實人臉圖像的匹配度達到第二閾值時，獲取所述人臉圖像庫中的所述一個或多個真實人臉圖像對應的一個或多個真實簽字，其中，所述第二閾值小于所述第一閾值；

當所述業(yè)務請求人輸入的簽字的筆跡與獲取到的某一個真實簽字的筆跡匹配時，基于該真實簽字對應的業(yè)務賬號完成相關業(yè)務。

一種業(yè)務實現(xiàn)裝置，應用在服務端，所述裝置包括：

請求接收單元，接收業(yè)務終端發(fā)送的業(yè)務請求，所述業(yè)務請求中攜帶業(yè)務請求人的人臉圖像；

匹配計算單元，通過人臉識別算法計算所述人臉圖像與人臉圖像庫中各真實人臉圖像的匹配度；

第一操作單元，當所述業(yè)務請求中攜帶的人臉圖像與所述人臉圖像庫中某一真實人臉圖像的匹配度達到第一閾值時，基于該人臉圖像庫中的該真實人臉圖像對應的業(yè)務賬號完成相關業(yè)務；

簽字獲取單元，當所述業(yè)務請求中攜帶的人臉圖像與所述人臉圖像庫中任一真實人臉圖像的匹配度均未到達所述第一閾值，但與所述人臉圖像庫中一個或多個真實人臉圖像的匹配度達到第二閾值時，獲取所述人臉圖像庫中的所述一個或多個真實人臉圖像對應的一個或多個真實簽字，其中，所述第二閾值小于所述第一閾值；

第二操作單元，當所述業(yè)務請求人輸入的簽字的筆跡與獲取到的某一個真實簽字的筆跡匹配時，基于該真實簽字對應的業(yè)務賬號完成相關業(yè)務。

由以上描述可以看出，本申請可以將簽字校驗與人臉識別結合來確定用戶的身份，從而協(xié)助用戶實現(xiàn)相關業(yè)務，彌補了人臉識別算法不夠準確的缺陷，降低了業(yè)務風險。另一方面，在日常生活中，由于簽字校驗貼合用戶習慣，因此增加簽字校驗的環(huán)節(jié)不會增加用戶的違和感，也不會降低用戶的使用體驗。

附圖說明

圖1是本申請一示例性實施例示出的一種業(yè)務實現(xiàn)方法的流程示意圖。

圖2是本申請一示例性實施例示出的一種簽字注冊的流程示意圖。

圖3是本申請一示例性實施例示出的一種注冊簽字的頁面示意圖。

圖4a和圖4b是本申請一示例性實施例示出的一種支付業(yè)務實現(xiàn)方法的流程示意圖。

圖5是本申請一示例性實施例示出的一種用于業(yè)務實現(xiàn)裝置的一結構示意圖。

圖6是本申請一示例性實施例示出的一種業(yè)務實現(xiàn)裝置的框圖。

具體實施方式

這里將詳細地對示例性實施例進行說明，其示例表示在附圖中。下面的描述涉及附圖時，除非另有表示，不同附圖中的相同數(shù)字表示相同或相似的要素。以下示例性實施例中所描述的實施方式并不代表與本申請相一致的所有實施方式。相反，它們僅是與如所附權利要求書中所詳述的、本申請的一些方面相一致的裝置和方法的例子。

在本申請使用的術語是僅僅出于描述特定實施例的目的，而非旨在限制本申請。在本申請和所附權利要求書中所使用的單數(shù)形式的“一種”、“所述”和“該”也旨在包括多數(shù)形式，除非上下文清楚地表示其他含義。還應當理解，本文中使用的術語“和/或”是指并包含一個或多個相關聯(lián)的列出項目的任何或所有可能組合。

應當理解，盡管在本申請可能采用術語第一、第二、第三等來描述各種信息，但這些信息不應限于這些術語。這些術語僅用來將同一類型的信息彼此區(qū)分開。例如，在不脫離本申請范圍的情況下，第一信息也可以被稱為第二信息，類似地，第二信息也可以被稱為第一信息。取決于語境，如在此所使用的詞語“如果”可以被解釋成為“在……時”或“當……時”或“響應于確定”。

相關技術中，以刷臉支付為例，當出現(xiàn)雙胞胎、長相極像的兄弟或姐妹時，由于人臉識別技術的算法具有一定的局限性，可能無法準確識別出支付人，這就會影響用戶的使用體驗。另一方面，當有人惡意冒充去支付時，還可能會給用戶帶來資金損失。

針對上述問題，本申請?zhí)峁┮环N業(yè)務實現(xiàn)方案，將簽字校驗和人臉識別技術結合對用戶的身份進行識別，從而提高支付、取票、取藥等業(yè)務的安全性。

圖1是本申請一示例性實施例示出的一種業(yè)務實現(xiàn)方法的流程示意圖。

請參考圖1，所述業(yè)務實現(xiàn)方法可以應用在服務端，具體可為服務提供商部署的服務器或者服務器集群，所述業(yè)務實現(xiàn)方法可以包括以下步驟：

步驟101，接收業(yè)務終端發(fā)送的業(yè)務請求，所述業(yè)務請求中攜帶業(yè)務請求人的人臉圖像。

在本實施例中，所述業(yè)務請求可以包括：支付請求、取藥請求、取票請求等。所述業(yè)務終端可以為商戶的收銀機、電影院的取票終端、醫(yī)院的自助取藥終端等，本申請對此不作特殊限制。

在本實施例中，所述業(yè)務終端通常設置或關聯(lián)有攝像頭，用于拍攝業(yè)務請求人的人臉圖像。業(yè)務請求人或業(yè)務相關的工作人員可以在業(yè)務終端中選擇“刷臉”按鈕以開啟攝像頭進行人臉圖像的采集。以支付業(yè)務為例，收銀員選擇“刷臉支付”后，可以讓付款人面向攝像頭，以便攝像頭采集付款人的人臉圖像。

在本實施例中，在采集到業(yè)務請求人的人臉圖像后，可以將所述人臉圖像攜帶在業(yè)務請求中發(fā)送給服務端，所述業(yè)務請求中通常還會攜帶一些業(yè)務信息。以支付業(yè)務為例，所述業(yè)務請求中還可以攜帶支付金額、支付對象、當前時間等，這部分的處理與實現(xiàn)可以參照相關技術，本申請在此不再一一贅述。

步驟102，通過人臉識別算法計算所述人臉圖像與人臉圖像庫中各真實人臉圖像的匹配度。

基于前述步驟101，服務端在接收到攜帶有業(yè)務請求人的人臉圖像的業(yè)務請求后，可以通過人臉識別算法計算所述人臉圖像與人臉圖像庫中各真實人臉圖像的匹配度。

在本實施例中，所述人臉圖像庫中保存有用戶的真實人臉圖像。在一個例子中，所述真實人臉圖像可以由用戶注冊到服務端，仍以支付業(yè)務為例，當用戶開啟人臉支付的功能時，可以上傳自己的人臉圖像以作為服務端的識別基準。在另一個例子中，所述真實人臉圖像也可以由服務端自動獲取，比如：服務端可以自動從公安網(wǎng)獲取已實名認證的用戶的真實人臉圖像以并保存。

在一個例子中，本步驟中的所述人臉圖像庫可以為開啟人臉業(yè)務功能的所有用戶的真實人臉圖像組成的人臉圖像庫。在另一個例子中，為提高人臉圖像識別的速率和準確率，本步驟中的所述人臉圖像庫也可以為與業(yè)務時間和業(yè)務對象對應的人臉圖像庫。

在本實施例中，所述人臉識別算法可以包括特征臉算法(eigenface)、lbp(localbinarypatterns，局部二值模式)算法等，本申請對此不作特殊限制。所述匹配度的展現(xiàn)形式可以為百分比，比如：所述業(yè)務請求中攜帶的人臉圖像與某一真實人臉圖像的匹配度為75％，所述匹配度的展現(xiàn)形式也可以為匹配的分值，以滿分為100分為例，上述匹配度還可以表示為75分。

步驟103，當所述業(yè)務請求中攜帶的人臉圖像與所述人臉圖像庫中某一真實人臉圖像的匹配度達到第一閾值時，基于該人臉圖像中的該真實人臉圖像對應的業(yè)務賬號完成相關業(yè)務。

在本實施例中，所述第一閾值可以由開發(fā)人員設置，所述第一閾值的取值通常較高，比如：90％等。當所述業(yè)務請求中攜帶的人臉圖像與所述人臉圖像庫中某一真實人臉圖像的匹配度達到所述第一閾值時，可以認為業(yè)務請求人的置信度非常高，可基于該真實人臉圖像對應的業(yè)務賬號完成相關業(yè)務，無需進行簽字校驗。其中，所述業(yè)務賬號可以為所述真實人臉圖像對應的用戶賬號，當業(yè)務請求為支付請求時，所述業(yè)務賬號也可以為所述真實人臉圖像對應的銀行賬號等。

步驟104，當所述業(yè)務請求中攜帶的人臉圖像與所述人臉圖像庫中任一真實人臉圖像的匹配度均未到達所述第一閾值，但與所述人臉圖像庫中一個或多個真實人臉圖像的匹配度達到第二閾值時，獲取所述人臉圖像庫中的所述一個或多個真實人臉圖像對應的一個或多個真實簽字，其中，所述第二閾值小于所述第一閾值。

在本實施例中，所述第二閾值也可以由開發(fā)人員設置，所述第二閾值小于所述第一閾值，比如：60％、70％等，當所述業(yè)務請求攜帶的人臉圖像與所述人臉圖像庫中任一真實人臉圖像的匹配度均未到達所述第一閾值，但與所述人臉圖像庫中一個或多個真實人臉圖像的匹配度達到第二閾值時，為降低業(yè)務的風險，可以進行簽字校驗。具體地，可以獲取該一個或多個真實人臉圖像對應的一個或多個真實簽字。比如：針對匹配度達到所述第二閾值的真實人臉圖像，可以先確定各真實人臉圖像對應的用戶賬號，然后根據(jù)所述用戶賬號獲取對應的真實簽字。所述真實簽字通常由用戶注冊到服務端。

步驟105，當所述業(yè)務請求人輸入的簽字的筆跡與獲取到的某一個真實簽字的筆跡匹配時，基于該真實簽字對應的業(yè)務賬號完成相關業(yè)務。

基于前述步驟104，在獲取到所述一個或多個真實簽字后，可以判斷所述業(yè)務請求人輸入的簽字的筆跡與所述真實簽字的筆跡是否匹配。其中，所述簽字可以業(yè)務請求人在于業(yè)務終端關聯(lián)的手寫簽字版中輸入。舉例來說，商戶的收銀人員可以提供手寫簽字板以供付款人進行簽字。所述業(yè)務終端可以將所述業(yè)務請求人輸入的簽字也添加到業(yè)務請求中發(fā)送給服務端，所述業(yè)務終端也可以在接收到服務端發(fā)送的獲取簽字請求時再將所述簽字發(fā)送給服務端，本申請對此不作特殊限制。

在本實施例中，依據(jù)相關技術，簽字在設備中通常以序列的形式存在，本步驟可以通過計算兩個簽字對應矩陣的相似度來計算兩個簽字之間的匹配度，當兩個簽字之間的匹配度達到預設的匹配度時，可以確定這兩個簽字匹配。當然，還可以采用其他方式來確定兩個簽字之間是否匹配，這部分的處理與實現(xiàn)可以參照相關技術，本申請在此不再一一贅述。

在本步驟中，當所述業(yè)務請求人輸入的簽字與上述一個或多個真實簽字中某一個真實簽字的筆跡匹配時，基于該真實簽字對應的業(yè)務賬號完成相關業(yè)務。

需要說明的是，本申請中所述業(yè)務賬號可以對應一個或多個真實人臉圖像，所述業(yè)務賬號還可以對應一個或多個真實簽字。換言之，通過某一真實人臉圖像或者某一真實簽字均可以確定唯一對應的一個業(yè)務賬號。

由以上描述可以看出，本申請可以將簽字校驗與人臉識別結合來確定用戶的身份，從而協(xié)助用戶實現(xiàn)相關業(yè)務，彌補了人臉識別算法不夠準確的缺陷，降低了業(yè)務風險。另一方面，在日常生活中，由于簽字校驗貼合用戶習慣，因此增加簽字校驗的環(huán)節(jié)不會增加用戶的違和感，也不會降低用戶的使用體驗。

圖2是本申請一示例性實施例示出的一種簽字注冊的流程示意圖。

請參考圖2，所述簽字注冊的過程可以應用在客戶端中，包括有以下步驟：

步驟201，檢測到刷臉功能開啟。

在本實施例中，用戶可以通過客戶端選擇開啟“刷臉功能”，客戶端進而可以展示圖3所示的頁面，以供用戶輸入簽字。當然，在實際應用中，客戶端也可以調(diào)用外接的手寫簽字板，以采集用戶輸入的簽字。

步驟202，采集用戶輸入的簽字。

步驟203，對所述簽字進行復雜度檢測。

基于前述步驟202，在采集到用戶輸入的簽字后，可以對所述簽字進行復雜度檢測，比如：檢測所述簽字的筆劃數(shù)量，當筆劃數(shù)量大于預設數(shù)量的時候，可以確定所述簽字通過復雜度檢測。

需要說明的是，所述簽字可以為用戶的姓名，所述簽字也可以為用戶輸入的特殊字符，具體由用戶輸入，本申請對其具體內(nèi)容不作特殊限制。

步驟204，當所述簽字通過復雜度檢測時，再次采集用戶輸入的簽字。

步驟205，當兩次簽字一致時，將所述簽字上傳到服務端已完成簽字注冊。

在本實施例中，與密碼設置相似，通常需要用戶輸入兩次簽字，當用戶兩次輸入的簽字一致時，可以將其中某一次的簽字作為真實簽字上傳到服務端以完成簽字注冊，服務端進而可以將所述真實簽字保存至對應的用戶賬號下。其中，校驗簽字一致性的方法可以參照相關技術。可選的，簽字復雜度檢測和一致性的校驗也可以由服務端完成，本申請對此不作特殊限制。

下面以支付業(yè)務為例，詳細描述本申請的實現(xiàn)流程。

圖4a和圖4b是本申請一示例性實施例示出的一種支付業(yè)務實現(xiàn)方法的流程示意圖。

請參考圖4a和圖4b，所述支付業(yè)務實現(xiàn)方法可以包括兩個階段，一個是消費者預約階段，另一個是支付階段。其中，所述預約階段可以包括以下步驟：

步驟401，消費者通過客戶端預約去kfc體驗刷臉支付。

在本步驟中，消費者可以通過客戶端預約去kfc體驗刷臉支付，一般而言，消費者在預約時還需要輸入體驗時間和kfc的門店信息。假設，體驗時間為2016年10月10日，門店信息為kfc杭州星光大道店?？蛻舳诉M而可以發(fā)送攜帶上述體驗時間和門店信息的預約申請到服務端，并根據(jù)服務端返回的預約結果生成提示信息。

步驟402，服務端建立與體驗時間和門店信息對應的人臉圖像庫。

基于前述步驟401，服務端在接收到所述預約申請后，可以先判斷是否已建立與所述體驗時間和門店信息對應的人臉圖像庫。如果未建立，則可以建立與所述體驗時間和門店信息對應的人臉圖像庫。如果已建立，則可以執(zhí)行步驟403。

在本實施例中，所述體驗時間的劃分基準可以由開發(fā)人員根據(jù)業(yè)務類型進行設置，比如：可以以天為單位，也可以以小時為單位，本申請對此不作特殊限制。

步驟403，服務端將所述消費者的真實人臉圖像添加到所述與體驗時間和門店信息對應的人臉圖像庫中。

在本實施例中，服務端可以基于消費者的賬號信息獲取已注冊的真實人臉圖像，并將所述真實人臉圖像添加到所述人臉圖像庫中。

請繼續(xù)參考圖4b，支付階段可以包括以下步驟：

步驟404，與收銀終端關聯(lián)的攝像頭采集消費者的支付人臉圖像。

在本實施例中，消費者可以在2016年10月10日到kfc杭州星光大道店消費，消費者點餐后，收銀員可以在收銀終端中選擇“刷臉支付”，進而調(diào)用與收銀終端關聯(lián)的攝像頭采集消費者的人臉圖像，在本實施例中，可以將采集到的人臉圖像稱為支付人臉圖像。

步驟405，收銀終端將所述支付人臉圖像攜帶在支付請求中發(fā)送給服務端。

在本實施例中，除所述支付人臉圖像之外，所述支付請求中通常還可以包括：門店信息、支付時間、支付金額等。

步驟406，服務端確定與支付時間和門店信息對應的人臉圖像庫，并計算所述支付人臉圖像和所述人臉圖像庫中各真實人臉圖像的匹配度。

基于前述步驟405，服務端在接收到所述支付請求后，可以先確定與2016年10月10日、kfc杭州星光大道店對應的人臉圖像庫，并分別計算所述支付人臉圖像和所述人臉圖像庫中各真實人臉圖像的匹配度。

步驟407，當所述支付人臉圖像僅與所述人臉圖像中一個真實人臉圖像的匹配度達到90％時，服務端基于該真實人臉圖像對應的支付賬號完成支付。

步驟408，當所述支付人臉圖像與所述人臉圖像庫中任一真實人臉圖像的匹配度均未達到90％，但與一個真實人臉圖像的匹配度達到60％時，服務端獲取這個真實人臉圖像對應的真實簽字。

在本步驟中，服務端可以根據(jù)這個真實人臉圖像對應的支付賬號獲取其對應的真實簽字，所述真實簽字的注冊過程可以參考圖2所示的實施例，本申請在此不再贅述。假設，該真實人臉圖像的支付賬號分別為支付賬號1，獲取到的真實簽字為真實簽字。

步驟409，當消費者輸入的支付簽字的筆跡與所述真實簽字的筆跡匹配時，基于該真實簽字對應的支付賬號完成相關業(yè)務。

在本實施例中，消費者可以在采集人臉圖像后，通過收銀員提供的手寫簽字板進行簽字以作為本次支付的支付簽字。在一個例子中，收銀終端可以將所述支付簽字也攜帶在支付請求中發(fā)送給服務端。在另一個例子中，服務端可以在確定所述支付人臉圖像與所述人臉圖像庫中任一真實人臉圖像的匹配度均未達到90％，但與一個或多個真實人臉圖像的匹配度達到60％時，向收銀終端發(fā)送采集簽字的指令，收銀終端可以在接收到該指令后，將采集到的支付簽字發(fā)送給服務端?？蛇x的，收銀員也可以在服務端返回該指令后，再讓消費者進行簽字。更進一步的，當服務端確定所述支付人臉圖像與所述人臉圖像庫中任一真實人臉圖像的匹配度均未達到60％時，可以向收銀終端返回支付錯誤的提示，進而無需消費者再進行簽字。本申請對所述支付簽字的簽字時機以及傳輸時機不作特殊限制。

在本步驟中，仍以步驟408中的舉例為例，假設所述支付簽字與真實簽字1匹配，則可以基于真實簽字1對應的支付賬號1完成支付。

步驟410，當所述支付簽字的筆跡與所述真實簽字的筆跡未匹配時，服務端將所述真實簽字返回給所述收銀終端，以便收銀員進行人工核對。

在本實施例中，為避免筆跡匹配算法不夠精準導致的筆跡匹配失敗，服務端可以在所述支付簽字的筆跡與真實簽字1的筆跡不匹配時，將真實簽字1發(fā)送給收銀終端，以供收銀終端展示給收銀員。收銀員可以人工確定消費者是否為所述真實簽字1對應的合法用戶，比如：可以讓消費者提供手機號碼、也可以讓消費者示出身份證等。

步驟411，服務端根據(jù)收銀員的核對結果完成本次支付。

在本步驟中，收銀員可以通過收銀終端將人工核對結果發(fā)送給服務端，服務端進而可以根據(jù)所述核對結果完成本次支付操作。假設，收銀員人工確定消費者為真實簽字1對應的合法用戶，服務端可以基于真實簽字1對應的支付賬號1完成支付。當收銀員人工確定消費者不是真實簽字1對應的合法用戶時，可以將服務端返回取消支付的消息，并讓消費者采用其他方式進行付款。

可選的，在另一個例子中，假設某雙胞胎中的姐姐和妹妹均預約了2016年10月10日到kfc杭州星光大道店消費，那么與2016年10月10日以及kfc杭州星光大道店對應的人臉圖像庫中會存儲有姐姐的真實人臉圖像以及妹妹的真實人臉圖像。又假設，消費后姐姐去付款，由于姐姐和妹妹長的非常像，服務端確定所述人臉圖像庫中有兩張真實人臉圖像都和采集到的姐姐的支付人臉圖像的匹配度超過60％，但小于90％。此時，服務端可以根據(jù)姐姐輸入的支付簽字確定采用姐姐的支付賬號進行付款。由于在日常的生活中，消費者在刷卡支付后，往往都需要進行簽字，因此本申請將簽字校驗和人臉識別結合以實現(xiàn)支付，貼合用戶的日常習慣與支付體驗，并提高了“刷臉支付”的準確率。

可選的，在實際應用中，還可能會出現(xiàn)所述支付人臉圖像與所述人臉圖像庫中兩個或兩個以上的真實人臉圖像的匹配度達到90％的情況，此時，也可以結合簽字校驗，當支付簽字的筆跡與某個真實簽字的筆跡匹配時，可以基于該真實簽字對應的支付賬號完成支付。

可選的，為進一步提升人臉識別的速率和準確率，服務端在基于真實人臉圖像或真實簽字對應的支付賬號完成支付后，還可以將所述人臉圖像庫中的該支付賬號對應的真實人臉圖像刪除，以減少所述人臉圖像庫中真實人臉圖像的數(shù)量。在另一個例子中，服務端還可以在超過體驗時間時，刪除與所述體驗時間對應的所有人臉圖像庫。比如：服務端可以在2016年10月11日零時刪除所有與2016年10月10日對應的人臉圖像庫。

需要說明的是，本申請?zhí)峁┑臉I(yè)務實現(xiàn)方案不僅可以應用在電子支付場景，還可以應用在智能取藥場景、智能取票場景等。以取藥場景為例，患者在支付藥費后，可以到自助取藥機器處刷臉、簽字取藥，整個過程無需人工介入，智能化程度高，節(jié)省了大量的人力資源。

與前述業(yè)務實現(xiàn)方法的實施例相對應，本申請還提供了業(yè)務實現(xiàn)裝置的實施例。

本申請業(yè)務實現(xiàn)裝置的實施例可以應用在服務器上。裝置實施例可以通過軟件實現(xiàn)，也可以通過硬件或者軟硬件結合的方式實現(xiàn)。以軟件實現(xiàn)為例，作為一個邏輯意義上的裝置，是通過其所在服務器的處理器將非易失性存儲器中對應的計算機程序指令讀取到內(nèi)存中運行形成的。從硬件層面而言，如圖5所示，為本申請業(yè)務實現(xiàn)裝置所在服務器的一種硬件結構圖，除了圖5所示的處理器、內(nèi)存、網(wǎng)絡接口、以及非易失性存儲器之外，實施例中裝置所在的服務器通常根據(jù)該服務器的實際功能，還可以包括其他硬件，對此不再贅述。

請參考圖6，所述業(yè)務實現(xiàn)裝置500可以應用在前述圖5所示的服務器中，包括有：請求接收單元501、匹配計算單元502、第一操作單元503、簽字獲取單元504、第二操作單元505、第三操作單元506、人工核對單元507、錯誤返回單元508、圖像維護單元509以及簽字注冊單元510。

其中，請求接收單元501，接收業(yè)務終端發(fā)送的業(yè)務請求，所述業(yè)務請求中攜帶業(yè)務請求人的人臉圖像；

匹配計算單元502，通過人臉識別算法計算所述人臉圖像與人臉圖像庫中各真實人臉圖像的匹配度；

第一操作單元503，當所述業(yè)務請求中攜帶的人臉圖像與所述人臉圖像庫中某一真實人臉圖像的匹配度達到第一閾值時，基于該人臉圖像庫中的該真實人臉圖像對應的業(yè)務賬號完成相關業(yè)務；

簽字獲取單元504，當所述業(yè)務請求中攜帶的人臉圖像與所述人臉圖像庫中任一真實人臉圖像的匹配度均未到達所述第一閾值，但與所述人臉圖像庫中一個或多個真實人臉圖像的匹配度達到第二閾值時，獲取所述人臉圖像庫中的所述一個或多個真實人臉圖像對應的一個或多個真實簽字，其中，所述第二閾值小于所述第一閾值；

第二操作單元505，當所述業(yè)務請求人輸入的簽字的筆跡與獲取到的某一個真實簽字的筆跡匹配時，基于該真實簽字對應的業(yè)務賬號完成相關業(yè)務。

可選的，所述簽字獲取單元504，進一步當所述業(yè)務請求中攜帶的人臉圖像與所述人臉圖像庫中兩個或兩個以上真實人臉圖像的匹配度達到所述第一閾值時，分別獲取所述人臉圖像庫中的所述兩個或兩個以上真實人臉圖像對應的兩個或兩個以上真實簽字；

第三操作單元506，當所述業(yè)務請求人輸入的簽字的筆跡與獲取到的某一真實簽字的筆跡匹配時，基于該真實簽字對應的業(yè)務賬號完成相關業(yè)務。

人工核對單元507，當所述業(yè)務請求人輸入的簽字的筆跡與獲取到的任一真實簽字的筆跡均未匹配時，將所述一個或多個真實簽字返回給所述業(yè)務終端，以便進行人工核對，并根據(jù)人工核對結果完成相關業(yè)務。

錯誤返回單元508，當所述業(yè)務請求中攜帶的人臉圖像與所述人臉圖像庫中任一真實人臉圖像的匹配度均未到達所述第二閾值時，向所述業(yè)務終端返回錯誤提示。

可選的，所述人臉圖像庫與業(yè)務時間和業(yè)務對象對應；

圖像維護單元509，接收業(yè)務請求人發(fā)送的業(yè)務預約申請，所述業(yè)務預約申請中包括：業(yè)務時間和業(yè)務對象；根據(jù)該業(yè)務預約申請中的業(yè)務時間和業(yè)務對象將所述業(yè)務請求人的真實人臉圖像加入到與所述業(yè)務時間和所述業(yè)務對象對應的人臉圖像庫中。

可選的，所述圖像維護單元509，在基于該真實人臉圖像或真實簽字對應的業(yè)務賬號完成相關業(yè)務后，將所述人臉圖像庫中的該業(yè)務賬號對應的真實人臉圖像刪除。

可選的，所述圖像維護單元509，在超過所述人臉圖像庫對應的業(yè)務時間時，刪除與所述業(yè)務時間對應的人臉圖像庫。

簽字注冊單元510，接收并保存用戶注冊的真實簽字；

所述真實簽字已通過復雜度檢測。

可選的，所述業(yè)務請求為支付請求。

上述裝置中各個單元的功能和作用的實現(xiàn)過程具體詳見上述方法中對應步驟的實現(xiàn)過程，在此不再贅述。

對于裝置實施例而言，由于其基本對應于方法實施例，所以相關之處參見方法實施例的部分說明即可。以上所描述的裝置實施例僅僅是示意性的，其中所述作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位于一個地方，或者也可以分布到多個網(wǎng)絡單元上?？梢愿鶕?jù)實際的需要選擇其中的部分或者全部模塊來實現(xiàn)本申請方案的目的。本領域普通技術人員在不付出創(chuàng)造性勞動的情況下，即可以理解并實施。

以上所述僅為本申請的較佳實施例而已，并不用以限制本申請，凡在本申請的精神和原則之內(nèi)，所做的任何修改、等同替換、改進等，均應包含在本申請保護的范圍之內(nèi)。