本發(fā)明涉及一種根據(jù)航班動態(tài)的機場用車調(diào)度方法,屬于出行服務(wù)信息技術(shù)領(lǐng)域。
背景技術(shù):
在民航信息化高速發(fā)展的今天,時間成了現(xiàn)在旅客最在乎的出行因素之一,現(xiàn)在出行服務(wù)行業(yè)的競爭越來越激烈,各大巨頭都在車站、機場競爭客源,往往就是一秒的差距就會造成旅客選擇的變化,而現(xiàn)今的出行服務(wù)行業(yè)大多都是根據(jù)自己積累的經(jīng)驗而選擇何時去機場接旅客,這樣的服務(wù)更多是盲目的或者說錯誤的概率相對較大,不僅會使得服務(wù)方失去本該屬于自己的一單生意,更會使得旅客因為服務(wù)方的延遲接送耽誤自己的行程甚至于影響自己的心情。
為此有必要基于已有的機場信息處理系統(tǒng),提供一種根據(jù)航班動態(tài)的機場用車信息推送方法,主要是涉及航班延誤概率分析技術(shù),航班動態(tài)推送模塊,數(shù)據(jù)存儲、篩選技術(shù),可以分析航班當前的確切動態(tài)獲取航班到達或出發(fā)的具體時間,進行機場用車調(diào)度,避免接送方在接送過程中無功而返,以提高用車行業(yè)與航班飛行行業(yè)的溝通體驗,為雙方提供了更為便捷準確的信息,使得旅客獲得更優(yōu)質(zhì)的出行體驗,同時提高機場用車系統(tǒng)的用戶體驗,完善了出行服務(wù)信息系統(tǒng)。
技術(shù)實現(xiàn)要素:
本發(fā)明正是針對現(xiàn)有技術(shù)存在的不足,提供一種根據(jù)航班動態(tài)的機場用車調(diào)度方法,可以分析航班當前的確切動態(tài)而向旅客以及服務(wù)方推送確切的接送時間,進行機場用車調(diào)度。
為解決上述問題,本發(fā)明所采取的技術(shù)方案如下:
一種根據(jù)航班動態(tài)的機場用車調(diào)度方法,包括以下步驟:
S1:旅客通過客戶端選擇接送機服務(wù),在接送機服務(wù)的填寫信息界面輸入用車信息;
S2:根據(jù)旅客填寫的用車信息,獲取旅客所乘航班的當前飛行信息,所述當前飛行信息包括:飛行航班號、飛行出發(fā)地點、飛行降落地點、飛行預計出發(fā)時間、飛行預計到達時間,存儲所述當前飛行信息;
S3:根據(jù)步驟S2獲取的所述當前飛行信息進行自動匹配符合接送條件的接送司機,生成含旅客身份識別信息的接送機訂單,并且向所述接送司機推送含所述接送機訂單的消息,使所述接送司機在旅客所乘航班預計到達時間點到達指定機場進行接機,并將所述接送機訂單存儲進數(shù)據(jù)庫。
作為上述技術(shù)方案的進一步改進,還包括步驟S4:根據(jù)旅客所乘航班在飛行前以及飛行過程中可能受到的不定因素的影響,將旅客所乘航班分為以下幾種狀態(tài):
旅客所乘航班在執(zhí)飛前由于天氣原因,造成無法飛行,屬于取消狀態(tài);
旅客所乘航班在預計時間起飛,且在飛行途中沒有受到其它因素的影響,在預計到達時間到達目的地,屬于正常到達狀態(tài);
旅客所乘航班在預計起飛時間后起飛,由于在飛行過程中受到飛行途中的因素影響,無法在預計到達時間到達目的地,屬于延誤狀態(tài);
旅客所乘航班在預計起飛時間前起飛,且將會在預計到達時間之前到達目的地,屬于提前到達狀態(tài);
當旅客所乘航班為延誤狀態(tài)或提前到達狀態(tài)時,定位旅客所乘航班的具體位置獲取已飛行程數(shù)據(jù),計算出已飛行程占總行程的比例,根據(jù)已飛行程占總行程的比例以及航班計劃到達時間預估航班的實際到達時間。
作為上述技術(shù)方案的進一步改進,還包括步驟S5:根據(jù)步驟S4中旅客所乘航班的狀態(tài),機場用車采用以下調(diào)度方法進行調(diào)配接機服務(wù):
1)、旅客所乘航班為正常到達狀態(tài),通過查詢所述接送機訂單指定所述接送機訂單上確認的接送司機進行接機;
2)、旅客所乘航班為延誤狀態(tài)或提前到達狀態(tài),通過查詢所述接送機訂單指定所述接送機訂單上確認的接送司機在航班實際到達時間進行接機;如果所述接送機訂單上確認的接送司機無法接受調(diào)配安排,則系統(tǒng)通過調(diào)配接機順序匹配符合條件的接送司機在航班實際到達時間進行接機,并且更新含旅客身份識別信息的接送機訂單;
3)、旅客所乘航班為取消狀態(tài),通過查詢所述接送機訂單通知所述接送機訂單上確認的接送司機,取消本次接機。
本發(fā)明與現(xiàn)有技術(shù)相比較,本發(fā)明的實施效果如下:
本發(fā)明所述的一種根據(jù)航班動態(tài)的機場用車調(diào)度方法,主要是通過服務(wù)端數(shù)據(jù)篩選模塊、航班動態(tài)延誤概率和客戶端數(shù)據(jù)傳輸模塊、服務(wù)端分析模塊、服務(wù)端查詢模塊以及服務(wù)端存儲數(shù)據(jù)模塊,分析航班當前的確切動態(tài)從而及時的向旅客推送實際的到達時間,進行機場接送機調(diào)配接送,使得機場用車的調(diào)度作業(yè)有了顯著地完善,避免接送機司機由于時間的延誤錯過了接送時間,以提高用車行業(yè)與航班飛行行業(yè)的溝通體驗,為雙方提供了更為便捷準確的信息,使得旅客獲得更優(yōu)質(zhì)的出行體驗。
此外,本發(fā)明完善了民航數(shù)據(jù)信息領(lǐng)域,為航空行業(yè)以及出行服務(wù)行業(yè)建立了更好地連接,為雙方提供了優(yōu)質(zhì)便捷的服務(wù),對航空公司的旅客服務(wù)也起到了完善的作用。
具體實施方式
下面將結(jié)合具體的實施例來說明本發(fā)明的內(nèi)容。
本實施例所提供的一種根據(jù)航班動態(tài)的機場用車調(diào)度方法,包括以下步驟:
步驟一:旅客在客戶端使用接送機服務(wù),在填寫信息界面輸入用車信息。
步驟二:根據(jù)用戶填寫的用車信息,獲取旅客所乘航班的飛行信息,所述當前飛行信息包括:飛行航班號、飛行出發(fā)地點、飛行降落地點、飛行預計出發(fā)時間、飛行預計到達時間,存儲所述當前飛行信息。
步驟三:數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)根據(jù)旅客填寫的用車信息進行自動匹配符合接送條件的接送司機,生成當前用戶ID的接送機訂單,并且向司機推送訂單消息,讓接送機的司機在航班預計到達時間點到達指定機場進行接機,將生成的旅客的訂單信息存儲進數(shù)據(jù)庫。
步驟四、將當前航班在飛行前以及飛行過程中可能受到不定因素的影響:分以下幾種情況:
當前航班在執(zhí)飛前由于天氣原因,造成無法飛行,航班屬于取消狀態(tài);
當前航班在預計時間起飛,且飛機在飛行途中沒有受到其它因素的影響,在預計到達時間到達目的地,屬于正常到達狀態(tài);
當前航班在預計起飛時間后起飛,由于在飛行過程中收到飛行途中的因素影響,沒有在預計到達時間到達目的地,則當前航班屬于延誤狀態(tài);
當前航班在預計起飛時間前起飛,航班在預計到達時間前,提前到達目的地,當前航班狀態(tài)屬于提前到達;
當航班的所述到達狀態(tài)為延誤/提前到達時,定位當前航班的具體位置獲取已飛行程數(shù)據(jù),計算出已飛行程占總行程的比例,根據(jù)已飛行程占總行程的比例以及航班計劃到達時間預估航班的實際到達時間。
步驟五、根據(jù)航班到達機場的不同狀態(tài)以及實際到達時間,機場用車采用不同調(diào)度方法進行調(diào)配接機服務(wù):
1、當航班在正常時間到達機場,通過查詢旅客訂單數(shù)據(jù)信息庫指定旅客訂單上確認的接送司機進行接機。
2、當航班處于延誤狀態(tài)/提前到達狀態(tài),根據(jù)旅客乘坐的航班實際到達時間指派旅客提交的訂單上的接機司機延遲/提前時間進行接送,如果接送司機無法接受調(diào)配安排,則系統(tǒng)通過調(diào)配接機順序匹配符合條件的接送司機在具體航班到達的時間進行接機,并且更新當前用戶ID的訂單信息。
3、當航班處于取消狀態(tài),通知旅客接機訂單上的接機司機,取消本次接機。
以上內(nèi)容是結(jié)合具體的實施例對本發(fā)明所作的詳細說明,不能認定本發(fā)明具體實施僅限于這些說明。對于本發(fā)明所屬技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員來說,在不脫離本發(fā)明構(gòu)思的前提下,還可以做出若干簡單推演或替換,都應(yīng)當視為屬于本發(fā)明保護的范圍。