技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于擬牛頓方法的受限玻爾茲曼機(jī)迭代映射訓(xùn)練方法，包括：初始化受限玻爾茲曼機(jī)參數(shù)；在給定樣本的情形下，利用當(dāng)前受限玻爾茲曼機(jī)的條件分布生成隱含節(jié)點(diǎn)的樣本，將給定樣本和隱含節(jié)點(diǎn)的樣本連接生成子訓(xùn)練樣本，通過子訓(xùn)練過程更新受限玻爾茲曼機(jī)直到收斂。本發(fā)明利用基于曲率信息的二階優(yōu)化算法可以提高訓(xùn)練算法對于病態(tài)問題的魯棒性，并且加速迭代映射方法，解決了傳統(tǒng)受限玻爾茲曼機(jī)訓(xùn)練過程中的下水平集病態(tài)問題。

技術(shù)研發(fā)人員：侯越先;糜帥
受保護(hù)的技術(shù)使用者：天津大學(xué)
文檔號碼：201610932190
技術(shù)研發(fā)日：2016.10.31
技術(shù)公布日：2017.03.15