本發(fā)明涉及決策系統(tǒng)及方法，更具體地說，涉及一種輔助決策分析系統(tǒng)及分析方法。

背景技術(shù)：

現(xiàn)代城市是區(qū)域政治、經(jīng)濟(jì)、文化、教育、科技和信息的中心，也是勞動(dòng)力、資本、各類經(jīng)濟(jì)、生活基礎(chǔ)設(shè)施高度聚集的樞紐，是人流、資金流、物資流、能量流、信息流高度交匯，子系統(tǒng)繁多的多維度、多結(jié)構(gòu)、多層次、多要素間關(guān)聯(lián)關(guān)系高度繁雜的開放的復(fù)雜巨系統(tǒng)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，現(xiàn)代城市管理涉及的各類因素已達(dá)1012種。從參與角色上，城市管理的主體包括政府、市場(chǎng)和社會(huì)；從管理層次上，城市管理包括市級(jí)、區(qū)級(jí)、街道、社區(qū)、網(wǎng)格等多個(gè)層次；從時(shí)間維度上，城市管理包括前期規(guī)劃管理、中期建設(shè)管理與后期運(yùn)行管理幾個(gè)部分；從邏輯維度上，城市管理包括預(yù)測(cè)、決策、組織、實(shí)施、協(xié)調(diào)和控制等一系列機(jī)制；從專業(yè)維度上，城市管理包括市政基礎(chǔ)設(shè)施、公用事業(yè)、交通管理、廢棄物管理、市容景觀管理、生態(tài)環(huán)境管理等眾多子系統(tǒng)，而每個(gè)子系統(tǒng)又包含許多子系統(tǒng)，整個(gè)系統(tǒng)呈現(xiàn)出多主體、多層次、多結(jié)構(gòu)、多形態(tài)、非線性的復(fù)雜巨系統(tǒng)特性。

然而，對(duì)于城市市政管理而言，目前城市管理主要依靠遍布大街小巷的各個(gè)攝像頭，但目前對(duì)于攝像頭的使用仍然需要完全的人工判斷，沒有輔助判斷的系統(tǒng)或方法。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)中存在的攝像頭判斷完全依靠人工，沒有輔助手段的問題，本發(fā)明的目的是提供一種輔助決策分析系統(tǒng)及分析方法。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用如下技術(shù)方案：

一種輔助決策分析系統(tǒng)，包括：輸入模塊，用于添加案件的參數(shù)信息；記錄模塊，用以實(shí)時(shí)記錄系統(tǒng)自動(dòng)收集到的記錄信息；事件統(tǒng)計(jì)模塊，用以在案件發(fā)生時(shí)從記錄模塊調(diào)用之前一段時(shí)間內(nèi)的歷史記錄信息和記錄模塊在案件發(fā)生時(shí)的當(dāng)前記錄信息；分析模塊，對(duì)比歷史記錄信息與當(dāng)前記錄信息，重點(diǎn)突出兩組信息的差異，并利用差異對(duì)參數(shù)信息進(jìn)行驗(yàn)證；交互模塊，對(duì)分析模塊的結(jié)果進(jìn)行處理，并進(jìn)行實(shí)時(shí)顯示。其中，輸入模塊從外部接收案件的參數(shù)信息，傳輸至事件統(tǒng)計(jì)模塊；當(dāng)輸入模塊接收新的案件信息時(shí)，事件統(tǒng)計(jì)模塊從記錄模塊分別導(dǎo)入歷史記錄信息和當(dāng)前記錄信息，并將歷史記錄信息、當(dāng)前記錄信息與輸入模塊的參數(shù)信息相整合；分析模塊分別提取歷史記錄信息和當(dāng)前記錄信息的特征值，比較兩者特征值的差異，并對(duì)特征值進(jìn)行識(shí)別用以校驗(yàn)參數(shù)信息。

根據(jù)本發(fā)明的一實(shí)施例，參數(shù)信息包括案件發(fā)生時(shí)間、地點(diǎn)、人物和環(huán)境特征。

根據(jù)本發(fā)明的一實(shí)施例，記錄模塊的記錄信息為視頻信息，且記錄模塊從視頻信息中截取特定時(shí)間段的視頻段作為歷史記錄信息，截取特定時(shí)間點(diǎn)的圖像作為當(dāng)前記錄信息。

根據(jù)本發(fā)明的一實(shí)施例，分析模塊從歷史記錄信息中搜索與當(dāng)前記錄信息最接近的圖像幀，將圖像幀中與參數(shù)信息匹配的部分作為歷史記錄信息的特征值，并將當(dāng)前記錄信息與參數(shù)信息匹配的部分作為當(dāng)前記錄信息的特征值，并比較歷史記錄信息的特征值和當(dāng)前記錄信息的特征值，得到差異信息。

根據(jù)本發(fā)明的一實(shí)施例，分析模塊利用差異信息校驗(yàn)參數(shù)信息其余部分的正確性。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明還采用如下技術(shù)方案：

一種輔助決策分析方法，包括以下步驟：步驟一，添加案件的參數(shù)信息；步驟二，實(shí)時(shí)記錄系統(tǒng)自動(dòng)收集到的記錄信息；步驟三，在案件發(fā)生時(shí)調(diào)用之前一段時(shí)間內(nèi)的歷史記錄信息和在案件發(fā)生時(shí)的當(dāng)前記錄信息；步驟四，對(duì)比歷史記錄信息與當(dāng)前記錄信息，重點(diǎn)突出兩組信息的差異，并利用差異對(duì)參數(shù)信息進(jìn)行驗(yàn)證；步驟五，對(duì)步驟四的結(jié)果進(jìn)行處理，并進(jìn)行反饋。其中，步驟三將歷史記錄信息、當(dāng)前記錄信息與參數(shù)信息相整合，且步驟四分別提取歷史記錄信息和當(dāng)前記錄信息的特征值，比較兩者特征值的差異，并對(duì)特征值進(jìn)行識(shí)別用以校驗(yàn)參數(shù)信息。

根據(jù)本發(fā)明的一實(shí)施例，參數(shù)信息包括案件發(fā)生時(shí)間、地點(diǎn)、人物和環(huán)境特征。

根據(jù)本發(fā)明的一實(shí)施例，記錄信息為視頻信息，且步驟二從視頻信息中截取特定時(shí)間段的視頻段作為歷史記錄信息，截取特定時(shí)間點(diǎn)的圖像作為當(dāng)前記錄信息。

根據(jù)本發(fā)明的一實(shí)施例，步驟四從歷史記錄信息中搜索與當(dāng)前記錄信息最接近的圖像幀，將圖像幀中與參數(shù)信息匹配的部分作為歷史記錄信息的特征值，并將當(dāng)前記錄信息與參數(shù)信息匹配的部分作為當(dāng)前記錄信息的特征值，并比較歷史記錄信息的特征值和當(dāng)前記錄信息的特征值，得到差異信息。

根據(jù)本發(fā)明的一實(shí)施例，步驟四利用差異信息校驗(yàn)參數(shù)信息其余部分的正確性。

在上述技術(shù)方案中，本發(fā)明的輔助決策分析系統(tǒng)及分析方法能夠改變?cè)倮脭z像頭管理時(shí)的全人工判斷模式，為決策支持提供輔助。

附圖說明

圖1是本發(fā)明輔助決策分析系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖2是本發(fā)明輔助決策分析方法的流程圖。

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合附圖和實(shí)施例進(jìn)一步說明本發(fā)明的技術(shù)方案。

參照?qǐng)D1，本發(fā)明首先公開一種一種輔助決策分析系統(tǒng)，其主要包括輸入模塊1、記錄模塊2、事件統(tǒng)計(jì)模塊3、分析模塊4和交互模塊5。下面來說明上述各個(gè)模塊之間的工作流程，如圖2所示，包括以下幾個(gè)步驟：

S1：輸入模塊1用于添加案件的參數(shù)信息，從外部接收案件的參數(shù)信息，傳輸至事件統(tǒng)計(jì)模塊3。輸入模塊1的參數(shù)信息包括案件發(fā)生時(shí)間、地點(diǎn)、人物和環(huán)境特征。輸入模塊1的作用是向公眾提供案件上報(bào)的渠道，通過外部信息的上報(bào)或錄入，輸入模塊1可以實(shí)時(shí)接收最新的案件參數(shù)信息，包括時(shí)間、地點(diǎn)、人物和環(huán)境特征。

S2：記錄模塊2用以實(shí)時(shí)記錄系統(tǒng)自動(dòng)收集到的記錄信息。記錄模塊2的記錄信息為視頻信息，且記錄模塊2從視頻信息中截取特定時(shí)間段的視頻段作為歷史記錄信息，截取特定時(shí)間點(diǎn)的圖像作為當(dāng)前記錄信息。

記錄模塊2的作用不僅僅是將各個(gè)攝像頭所拍攝到的視頻進(jìn)行存儲(chǔ)，還可以根據(jù)事件統(tǒng)計(jì)模塊的響應(yīng)從視頻中截取案件發(fā)生之前的視頻信息，即歷史記錄信息，再進(jìn)一步截取案件發(fā)生當(dāng)時(shí)的圖像信息，即當(dāng)前記錄信息。

本發(fā)明截取兩段信息的作用在于：一般情況下攝像頭并不可能覆蓋所有的路段地區(qū)，因此在某些時(shí)間段，攝像頭并不能完全獲得工作人員所需要的圖像信息，或者某些路段永久性地不能覆蓋。因此，本發(fā)明通過截取歷史記錄信息和當(dāng)前記錄信息，并將這兩段信息和公眾上報(bào)的案件參數(shù)信息進(jìn)行比對(duì)，從而來驗(yàn)證案件信息的真實(shí)性。

S3：事件統(tǒng)計(jì)模塊3用以在案件發(fā)生時(shí)從記錄模塊2調(diào)用之前一段時(shí)間內(nèi)的歷史記錄信息和記錄模塊2在案件發(fā)生時(shí)的當(dāng)前記錄信息。具體來說，當(dāng)輸入模塊1接收新的案件信息時(shí)，事件統(tǒng)計(jì)模塊3從記錄模塊2分別導(dǎo)入歷史記錄信息和當(dāng)前記錄信息，并將歷史記錄信息、當(dāng)前記錄信息與輸入模塊1的參數(shù)信息相整合。之后，事件統(tǒng)計(jì)模塊3將整合后的信息發(fā)送至分析模塊4。

S4：分析模塊4對(duì)比歷史記錄信息與當(dāng)前記錄信息，重點(diǎn)突出兩組信息的差異，并利用差異對(duì)參數(shù)信息進(jìn)行驗(yàn)證。分析模塊4分別提取歷史記錄信息和當(dāng)前記錄信息的特征值，比較兩者特征值的差異，并對(duì)特征值進(jìn)行識(shí)別用以校驗(yàn)參數(shù)信息。

具體來說，分析模塊4從歷史記錄信息中搜索與當(dāng)前記錄信息最接近的圖像幀，將圖像幀中與參數(shù)信息匹配的部分作為歷史記錄信息的特征值，并將當(dāng)前記錄信息與參數(shù)信息匹配的部分作為當(dāng)前記錄信息的特征值，并比較歷史記錄信息的特征值和當(dāng)前記錄信息的特征值，得到差異信息。最后，分析模塊4再利用差異信息校驗(yàn)參數(shù)信息其余部分的正確性。

舉例來說，若攝像頭并沒有直接獲得工作人員想要的理想圖像(案件發(fā)生當(dāng)時(shí)在某個(gè)區(qū)域的直接圖像)，此時(shí)分析模塊4在歷史記錄信息(視頻)中尋找與當(dāng)前記錄信息(圖像)最接近的圖像幀，即與案件發(fā)生時(shí)間最接近的圖像，并將該圖像幀中與案件參數(shù)信息匹配的部分(例如特定人物的服裝、身高等信息)作為歷史記錄信息的特征值。該匹配的方法采用圖像識(shí)別的方法，將案件參數(shù)信息作為視頻識(shí)別的輸入，例如人物的服裝、顏色、身高等信息，從歷史記錄信息中篩選出匹配的部分作為特征值。

類似的，分析模塊4將案件參數(shù)信息作為關(guān)鍵詞進(jìn)行圖像識(shí)別，從而比較當(dāng)前記錄信息(圖像)與案件參數(shù)信息匹配的部分。例如，將案件參數(shù)信息作為圖像識(shí)別的輸入，例如人物的服裝、顏色、身高等信息作為圖像識(shí)別的輸入，從當(dāng)前記錄信息中篩選出匹配的部分作為特征值(例如特定人物的服裝和顏色)。

隨后，分析模塊4將兩個(gè)特征值進(jìn)行比較，得到差異信息。在本實(shí)施例中，歷史記錄信息的特征值為特定人物的服裝和身高，當(dāng)前記錄信息的特征值為特定任務(wù)的服裝和顏色。因此差異信息包含了相同部分，即特定人物的服裝，以及不同部分，即特定人物的身高和服裝顏色。此時(shí)，分析模塊4將差異信息同公眾輸入的案件參數(shù)信息進(jìn)行比對(duì)，一方面定位到需要的圖像信息，另一方面可以校驗(yàn)案件參數(shù)信息的真實(shí)性，從而為人工決策支持提供輔助。

S5：交互模塊5對(duì)分析模塊4的結(jié)果進(jìn)行處理，并進(jìn)行實(shí)時(shí)顯示。

交互模塊5可根據(jù)案件來源以柱狀圖、統(tǒng)計(jì)列表方式展示各區(qū)域處于不同狀態(tài)的案件數(shù)?？奢斎霑r(shí)間、街道、社區(qū)、網(wǎng)格等查詢條件，對(duì)發(fā)生在某月、某區(qū)域的案件數(shù)進(jìn)行查詢。

進(jìn)一步地，交互模塊5的入?yún)⒊鰠⒓白饔萌缦卤硭荆?/p>

本技術(shù)領(lǐng)域中的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)認(rèn)識(shí)到，以上的實(shí)施例僅是用來說明本發(fā)明，而并非用作為對(duì)本發(fā)明的限定，只要在本發(fā)明的實(shí)質(zhì)精神范圍內(nèi)，對(duì)以上所述實(shí)施例的變化、變型都將落在本發(fā)明的權(quán)利要求書范圍內(nèi)。