本發(fā)明涉及虛擬機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種虛擬機(jī)資源的動(dòng)態(tài)調(diào)配方法及裝置。

背景技術(shù)：

在虛擬化技術(shù)領(lǐng)域，一個(gè)服務(wù)器上面可以運(yùn)行多個(gè)虛擬機(jī)，為了能夠充分利用服務(wù)器的硬件資源，對(duì)虛擬機(jī)的硬件資源配置通常都會(huì)進(jìn)行超配，即所有的配置在一臺(tái)服務(wù)器上的所有虛擬機(jī)的硬件資源的綜合大于所在的服務(wù)器的硬件資源，比如，所有虛擬機(jī)的CPU總數(shù)可以超過服務(wù)器的物理CPU數(shù)量；虛擬機(jī)的總內(nèi)存可以大于服務(wù)器的物理內(nèi)存，通過這種超配特性，使得在單個(gè)服務(wù)器機(jī)上能夠運(yùn)行更多的虛擬機(jī)，幫助用戶減少硬件投入成本。

上述超配特性能夠正常工作的前提是：假定在同一時(shí)刻，不是所有的虛擬機(jī)都滿負(fù)荷運(yùn)行。因?yàn)?，如果每個(gè)虛擬機(jī)都很忙，虛擬機(jī)之間會(huì)不斷的進(jìn)行硬件資源的爭(zhēng)搶，導(dǎo)致每個(gè)虛擬機(jī)都很慢，都無(wú)法正常工作，反而會(huì)影響整體性能。

對(duì)于超配后虛擬機(jī)都滿負(fù)荷運(yùn)行而導(dǎo)致所有虛擬機(jī)都運(yùn)行慢的情況，目前的解決方法是對(duì)虛擬機(jī)劃分優(yōu)先級(jí)，比如將一部分虛擬機(jī)設(shè)為高優(yōu)先級(jí)，當(dāng)服務(wù)器剩余硬件資源不足時(shí)，優(yōu)先保證這類高優(yōu)先級(jí)虛擬機(jī)的硬件資源使用，但是，這種方案只能夠解決特定場(chǎng)景下的問題，對(duì)虛擬機(jī)優(yōu)先級(jí)劃分是固定的，不能根據(jù)虛擬機(jī)的具體使用情況對(duì)其優(yōu)先級(jí)進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整，缺乏靈活性，無(wú)法滿足更復(fù)雜的用戶場(chǎng)景。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明提供一種虛擬機(jī)資源的動(dòng)態(tài)調(diào)配方法及裝置，其主要目的在于解決現(xiàn)有技術(shù)中，無(wú)法根據(jù)虛擬機(jī)的實(shí)際運(yùn)行情況確定虛擬機(jī)的優(yōu)先級(jí)，進(jìn)而根據(jù)確定的優(yōu)先級(jí)對(duì)資源進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)配的技術(shù)問題。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供一種虛擬機(jī)資源的動(dòng)態(tài)調(diào)配方法，該虛擬機(jī)資源的動(dòng)態(tài)調(diào)配方法包括：

服務(wù)器獲取當(dāng)前運(yùn)行的虛擬機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)信息，并根據(jù)獲取到的運(yùn)行狀態(tài)信息，以及預(yù)置的優(yōu)先級(jí)規(guī)則確定所述虛擬機(jī)當(dāng)前的優(yōu)先級(jí)；

所述服務(wù)器根據(jù)確定的所述虛擬機(jī)當(dāng)前的優(yōu)先級(jí)對(duì)所述虛擬機(jī)的資源進(jìn)行調(diào)配。

可選地，所述服務(wù)器獲取當(dāng)前運(yùn)行的虛擬機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)信息的步驟包括：

所述服務(wù)器在檢測(cè)到剩余資源量低于預(yù)設(shè)閾值時(shí)，向所述服務(wù)器上運(yùn)行的所述虛擬機(jī)發(fā)送信息獲取指令，以供所述虛擬機(jī)基于接收到的信息獲取指令獲取所述運(yùn)行狀態(tài)信息；

接收所述虛擬機(jī)根據(jù)所述信息獲取指令發(fā)送的運(yùn)行狀態(tài)信息。

可選地，所述服務(wù)器獲取當(dāng)前運(yùn)行的虛擬機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)信息的步驟之前，所述虛擬機(jī)資源的動(dòng)態(tài)調(diào)配方法還包括步驟：

所述服務(wù)器接收并存儲(chǔ)所述虛擬機(jī)發(fā)送的運(yùn)行狀態(tài)信息；

當(dāng)所述服務(wù)器在檢測(cè)到剩余資源量低于預(yù)設(shè)閾值時(shí)，執(zhí)行獲取所述服務(wù)器上運(yùn)行的虛擬機(jī)當(dāng)前的運(yùn)行狀態(tài)信息的步驟；

所述獲取所述服務(wù)器上運(yùn)行的虛擬機(jī)當(dāng)前的運(yùn)行狀態(tài)信息的步驟包括：

獲取最近一次存儲(chǔ)的所述虛擬機(jī)的發(fā)送的運(yùn)行狀態(tài)信息。

可選地，所述預(yù)置的優(yōu)先級(jí)規(guī)則包括權(quán)重分配規(guī)則和優(yōu)先級(jí)權(quán)值算法；所述服務(wù)器根據(jù)獲取到的運(yùn)行狀態(tài)信息，以及預(yù)置的優(yōu)先級(jí)規(guī)則確定所述虛擬機(jī)當(dāng)前的優(yōu)先級(jí)的步驟包括：

所述服務(wù)器根據(jù)獲取到所述虛擬機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)信息，以及預(yù)置的權(quán)重分配規(guī)則和優(yōu)先級(jí)權(quán)值算法，分別計(jì)算所述虛擬機(jī)的優(yōu)先級(jí)權(quán)值，根據(jù)計(jì)算得到的所述優(yōu)先級(jí)權(quán)值確定所述虛擬機(jī)的優(yōu)先級(jí)。

可選地，所述虛擬機(jī)資源的動(dòng)態(tài)調(diào)配方法還包括步驟：

所述服務(wù)器在接收到基于所述預(yù)置的優(yōu)先級(jí)規(guī)則發(fā)送的規(guī)則修改信息時(shí)，根據(jù)接收到的所述規(guī)則修改信息對(duì)所述優(yōu)先級(jí)規(guī)則進(jìn)行修改。

可選地，所述服務(wù)器根據(jù)確定的所述虛擬機(jī)當(dāng)前的優(yōu)先級(jí)對(duì)所述虛擬機(jī)的資源進(jìn)行調(diào)配的步驟包括：

所述服務(wù)器根據(jù)計(jì)算得到的所述虛擬機(jī)的優(yōu)先級(jí)權(quán)值，回收優(yōu)先級(jí)權(quán)值小于預(yù)設(shè)權(quán)值的虛擬機(jī)的資源，將回收的資源分配至優(yōu)先級(jí)權(quán)值大于所述預(yù)設(shè)權(quán)值的虛擬機(jī)。

此外，為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明還提供一種虛擬機(jī)資源的動(dòng)態(tài)調(diào)配裝置，該虛擬機(jī)資源的動(dòng)態(tài)調(diào)配裝置包括：

所述虛擬機(jī)資源的動(dòng)態(tài)調(diào)配裝置包括：

信息獲取模塊，用于服務(wù)器獲取當(dāng)前運(yùn)行的虛擬機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)信息；

優(yōu)先級(jí)確定模塊，用于根據(jù)獲取到的運(yùn)行狀態(tài)信息，以及預(yù)置的優(yōu)先級(jí)規(guī)則確定所述虛擬機(jī)當(dāng)前的優(yōu)先級(jí)；

資源調(diào)配模塊，用于根據(jù)確定的所述虛擬機(jī)當(dāng)前的優(yōu)先級(jí)對(duì)所述虛擬機(jī)的資源進(jìn)行調(diào)配。

可選地，所述信息獲取模塊包括：

指令發(fā)送單元，用于在檢測(cè)到剩余資源量低于預(yù)設(shè)閾值時(shí)，向所述服務(wù)器上運(yùn)行的所述虛擬機(jī)發(fā)送信息獲取指令，以供所述虛擬機(jī)基于接收到的信息獲取指令獲取所述運(yùn)行狀態(tài)信息；

信息接收單元，用于接收所述虛擬機(jī)根據(jù)所述信息獲取指令發(fā)送的運(yùn)行狀態(tài)信息。

可選地，所述虛擬機(jī)資源的動(dòng)態(tài)調(diào)配裝置還包括：

信息存儲(chǔ)模塊，用于服務(wù)器接收并存儲(chǔ)所述虛擬機(jī)發(fā)送的運(yùn)行狀態(tài)信息；

所述信息獲取還模塊用于：在檢測(cè)到剩余資源量低于預(yù)設(shè)閾值時(shí)，獲取最近一次存儲(chǔ)的所述虛擬機(jī)的發(fā)送的運(yùn)行狀態(tài)信息。

可選地，所述優(yōu)先級(jí)規(guī)則包括權(quán)重分配規(guī)則和優(yōu)先級(jí)權(quán)重算法，所述優(yōu)先級(jí)確定模塊還用于：根據(jù)獲取到所述虛擬機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)信息，以及預(yù)置的權(quán)重分配規(guī)則和優(yōu)先級(jí)權(quán)值算法，分別計(jì)算所述虛擬機(jī)的優(yōu)先級(jí)權(quán)值，根據(jù)計(jì)算得到的所述優(yōu)先級(jí)權(quán)值確定所述虛擬機(jī)的優(yōu)先級(jí)。

本發(fā)明提出的虛擬機(jī)資源的動(dòng)態(tài)調(diào)配方法及裝置，服務(wù)器獲取當(dāng)前運(yùn)行的虛擬機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)信息，并根據(jù)獲取到的運(yùn)行狀態(tài)信息，以及預(yù)置的優(yōu)先級(jí)規(guī)則確定虛擬機(jī)當(dāng)前的優(yōu)先級(jí)，根據(jù)確定的優(yōu)先級(jí)對(duì)虛擬機(jī)的資源進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)配，也就是說，即使在虛擬機(jī)開啟時(shí)，服務(wù)器為虛擬機(jī)配置的初始資源量超出了服務(wù)器本身的總硬件資源量，在虛擬機(jī)的運(yùn)行過程中，仍然可以根據(jù)虛擬機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)信息確定虛擬機(jī)當(dāng)前的優(yōu)先級(jí)，并根據(jù)確定的優(yōu)先級(jí)對(duì)虛擬機(jī)的資源進(jìn)行動(dòng)態(tài)的配置，根據(jù)服務(wù)器上配置的調(diào)整規(guī)則，通過減少優(yōu)先級(jí)低的虛擬機(jī)的資源配額，來(lái)優(yōu)先保證優(yōu)先級(jí)高的虛擬機(jī)的正常運(yùn)行。

附圖說明

圖1為本發(fā)明虛擬機(jī)資源的動(dòng)態(tài)調(diào)配方法第一實(shí)施例的流程圖；

圖2為本發(fā)明虛擬機(jī)資源的動(dòng)態(tài)調(diào)配方法第一實(shí)施例中的進(jìn)程列表的示意圖；

圖3為本發(fā)明虛擬機(jī)資源的動(dòng)態(tài)調(diào)配方法第一實(shí)施例中獲取運(yùn)行狀態(tài)信息步驟的喜歡流程示意圖；

圖4為本發(fā)明虛擬機(jī)資源的動(dòng)態(tài)調(diào)配裝置第一實(shí)施例的功能模塊示意圖；

圖5為本發(fā)明虛擬機(jī)資源的動(dòng)態(tài)調(diào)配裝置第一實(shí)施例中的一實(shí)施方式的功能模塊示意圖。

本發(fā)明目的的實(shí)現(xiàn)、功能特點(diǎn)及優(yōu)點(diǎn)將結(jié)合實(shí)施例，參照附圖做進(jìn)一步說明。

具體實(shí)施方式

應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。

本發(fā)明提供一種虛擬機(jī)資源的動(dòng)態(tài)調(diào)配方法。參照?qǐng)D1所示，為本發(fā)明虛擬機(jī)資源的動(dòng)態(tài)調(diào)配方法第一實(shí)施例的流程圖。

在本實(shí)施例中，該虛擬機(jī)資源的動(dòng)態(tài)調(diào)配方法包括：

步驟S10，服務(wù)器獲取當(dāng)前運(yùn)行的虛擬機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)信息，并根據(jù)獲取到的運(yùn)行狀態(tài)信息，以及預(yù)置的優(yōu)先級(jí)規(guī)則確定所述虛擬機(jī)當(dāng)前的優(yōu)先級(jí)；

需要說明的是，本發(fā)明實(shí)施例中，一臺(tái)服務(wù)器上可以同時(shí)運(yùn)行一臺(tái)或者多臺(tái)虛擬機(jī)，服務(wù)器將硬件資源合理的配置給一臺(tái)或者多臺(tái)虛擬機(jī)，在虛擬機(jī)開啟時(shí)，服務(wù)器會(huì)根據(jù)當(dāng)前的剩余資源為該虛擬機(jī)分配合適的資源，服務(wù)器分配給所有虛擬機(jī)的資源之和可能為大于服務(wù)器本身的硬件資源，對(duì)于虛擬機(jī)來(lái)說，當(dāng)大部分虛擬機(jī)都滿負(fù)荷運(yùn)行時(shí)，由于資源超配，會(huì)發(fā)生硬件資源的爭(zhēng)搶，導(dǎo)致每個(gè)虛擬機(jī)都很慢，影響用戶的使用；或者是一些虛擬機(jī)在運(yùn)行的程序或者應(yīng)用需要的資源較多，而實(shí)際分配的資源不足夠其使用，此時(shí)可能有一些虛擬機(jī)處于停止使用狀態(tài)或者該虛擬機(jī)當(dāng)前執(zhí)行的應(yīng)用需要的資源較少，但是為其分配的資源量較大，就會(huì)造成資源閑置。因此，對(duì)于服務(wù)器來(lái)說，需要獲取運(yùn)行的虛擬機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)信息，并根據(jù)獲取到的運(yùn)行狀態(tài)信息確定出虛擬機(jī)的優(yōu)先級(jí)，進(jìn)而對(duì)其資源進(jìn)行動(dòng)態(tài)的調(diào)配。

可選地，作為一種實(shí)施方式，服務(wù)器可以定時(shí)的獲取虛擬機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)信息以確定其優(yōu)先級(jí)，在其他實(shí)施方式中，也可以在檢測(cè)到服務(wù)器的剩余硬件資源不足的時(shí)候，獲取虛擬機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)信息，可以理解的是，當(dāng)虛擬機(jī)有多臺(tái)時(shí)，需要獲取每一臺(tái)虛擬機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)信息。

需要說明的是，上述運(yùn)行狀態(tài)信息包括但不限于以下各個(gè)信息項(xiàng)：虛擬機(jī)分組、當(dāng)前運(yùn)行的應(yīng)用的類型、當(dāng)前時(shí)段、CPU占用率、內(nèi)存占用率、磁盤IO占用率、用戶接入方式以及虛擬機(jī)的是否處于使用狀態(tài)等。其中，虛擬機(jī)分組由用戶根據(jù)需要設(shè)置，該信息項(xiàng)可以記錄在虛擬機(jī)中，也可以記錄在服務(wù)器中，若記錄在服務(wù)器中，則可以直接讀取服務(wù)器中記錄的分組信息；當(dāng)前時(shí)段包括上班時(shí)段、下班時(shí)段兩個(gè)值，當(dāng)前運(yùn)行的應(yīng)用的類型為當(dāng)前虛擬機(jī)上CPU占用率最高的進(jìn)程對(duì)應(yīng)的應(yīng)用，在判斷虛擬機(jī)當(dāng)前的應(yīng)用的類型時(shí)，獲取虛擬機(jī)系統(tǒng)的進(jìn)程列表，參照?qǐng)D2所示，按照CPU占用率由高到低的順序排列各個(gè)進(jìn)程，將CPU占用率最高的進(jìn)程的類型作為該虛擬機(jī)當(dāng)前的應(yīng)用的類型，由于此時(shí)虛擬機(jī)上可能開啟了多個(gè)進(jìn)程，但是用戶主要使用的可能只有一個(gè)，因此根據(jù)CPU占用率來(lái)判斷當(dāng)前主要使用的進(jìn)程的類型，例如，如果CPU占用率最高的進(jìn)程為游戲進(jìn)程，則判定其應(yīng)用類型為娛樂類型，如果CPU占用率最高的進(jìn)程為辦公應(yīng)用的進(jìn)程，則判定其應(yīng)用類型為辦公類型；上述接入方式可能是遠(yuǎn)程桌面、VNC(Virtual NetworkComputer，虛擬網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī))客戶端、SSH(secure shell，安全外殼協(xié)議)客戶端、云桌面客戶端等。

關(guān)于服務(wù)器獲取運(yùn)行狀態(tài)信息，可以有多種實(shí)施方式，以下列舉其中的兩種進(jìn)行說明。

作為一種實(shí)施方式，參照?qǐng)D3所示，步驟S10包括以下細(xì)化步驟：

步驟S11，所述服務(wù)器在檢測(cè)到剩余資源量低于預(yù)設(shè)閾值時(shí)，向所述服務(wù)器上運(yùn)行的所述虛擬機(jī)發(fā)送信息獲取指令，以供所述虛擬機(jī)基于接收到的信息獲取指令獲取所述運(yùn)行狀態(tài)信息；

步驟S12，接收所述虛擬機(jī)根據(jù)所述信息獲取指令發(fā)送的運(yùn)行狀態(tài)信息。

服務(wù)器實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)剩余資源量，在剩余資源量低于預(yù)設(shè)閾值時(shí)，向服務(wù)器上運(yùn)行的各個(gè)虛擬機(jī)發(fā)送信息獲取指令，在虛擬機(jī)上設(shè)置一個(gè)插件，該插件在接收到該信息獲取指令后，獲取該虛擬機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)信息，即上述各個(gè)信息項(xiàng)。將這些信息發(fā)送至服務(wù)器，服務(wù)器接收這些信息后可以依據(jù)這些信息確定虛擬機(jī)的優(yōu)先級(jí)。

作為另一種實(shí)施方式，步驟S10之前，該虛擬機(jī)資源的動(dòng)態(tài)調(diào)配方法還包括步驟：

服務(wù)器接收并存儲(chǔ)所述虛擬機(jī)發(fā)送的運(yùn)行狀態(tài)信息；

當(dāng)所述服務(wù)器在檢測(cè)到剩余資源量低于預(yù)設(shè)閾值時(shí)，執(zhí)行步驟S10；

步驟S10包括：獲取最近一次存儲(chǔ)的所述虛擬機(jī)的發(fā)送的運(yùn)行狀態(tài)信息。

在該實(shí)施方式中，在虛擬機(jī)中安裝一插件，該插件定時(shí)獲取運(yùn)行狀態(tài)信息，并將獲取到的運(yùn)行狀態(tài)信息發(fā)送給服務(wù)器，例如，每間隔一分鐘發(fā)送一次。

服務(wù)器在接收到這些信息后將這些運(yùn)行狀態(tài)信息存儲(chǔ)起來(lái)，然后在檢測(cè)到剩余資源量低于預(yù)設(shè)閾值時(shí)，從存儲(chǔ)的信息中獲取最近一次接收到的運(yùn)行狀態(tài)信息，根據(jù)這些信息確定虛擬機(jī)的優(yōu)先級(jí)。虛擬機(jī)的優(yōu)先級(jí)高就意味著需要更多的資源，而優(yōu)先級(jí)低就意味著不需要為其分配較多資源。

上述預(yù)設(shè)閾值可以由用戶根據(jù)需要設(shè)置，例如，該預(yù)設(shè)閾值可以設(shè)置為服務(wù)器總資源量的10％～20％。

步驟S20，所述服務(wù)器根據(jù)確定的所述虛擬機(jī)當(dāng)前的優(yōu)先級(jí)對(duì)所述虛擬機(jī)的資源進(jìn)行調(diào)配。

關(guān)于優(yōu)先級(jí)，作為一種實(shí)施方式，可以根據(jù)預(yù)設(shè)的優(yōu)先級(jí)算法，例如加權(quán)算法，計(jì)算虛擬機(jī)的優(yōu)先級(jí)權(quán)值，根據(jù)計(jì)算的優(yōu)先級(jí)權(quán)值確定虛擬機(jī)的優(yōu)先級(jí)，權(quán)值高的則優(yōu)先級(jí)高，權(quán)值低的則優(yōu)先級(jí)低，將優(yōu)先權(quán)值較低的虛擬機(jī)的資源回收，分配給優(yōu)先級(jí)權(quán)值較高的虛擬機(jī)，其中，回收的資源量根據(jù)被回收的虛擬機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)信息確定，具體地，服務(wù)器根據(jù)計(jì)算得到的所述虛擬機(jī)的優(yōu)先級(jí)權(quán)值，回收優(yōu)先級(jí)權(quán)值小于預(yù)設(shè)權(quán)值的虛擬機(jī)的資源，將回收的資源分配至優(yōu)先級(jí)權(quán)值大于所述預(yù)設(shè)權(quán)值的虛擬機(jī)。在其他的實(shí)施方式中，可以綜合評(píng)價(jià)運(yùn)行狀態(tài)信息中各個(gè)信息項(xiàng)的值，以確定出優(yōu)先級(jí)的級(jí)別，例如，應(yīng)用類型為辦公，當(dāng)前時(shí)間屬于上班時(shí)間，CPU占用率、內(nèi)存占用率高于60％，該虛擬機(jī)當(dāng)前處于使用狀態(tài)，則級(jí)別為高。可以理解的是，用戶預(yù)先設(shè)置級(jí)別評(píng)測(cè)的標(biāo)準(zhǔn)，服務(wù)器根據(jù)獲取到的信息確定每一個(gè)信息項(xiàng)的級(jí)別，然后綜合評(píng)價(jià)出虛擬機(jī)的優(yōu)先級(jí)的級(jí)別。將低優(yōu)先級(jí)的虛擬機(jī)的資源回收，分配至高優(yōu)先級(jí)的虛擬機(jī)。

本實(shí)施例提出的虛擬機(jī)資源的動(dòng)態(tài)調(diào)配方法，服務(wù)器獲取當(dāng)前運(yùn)行的虛擬機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)信息，并根據(jù)獲取到的運(yùn)行狀態(tài)信息，以及預(yù)置的優(yōu)先級(jí)規(guī)則確定所述虛擬機(jī)當(dāng)前的優(yōu)先級(jí)，根據(jù)確定的優(yōu)先級(jí)對(duì)虛擬機(jī)的資源進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)配，也就是說，即使在虛擬機(jī)開啟時(shí)，服務(wù)器為多個(gè)虛擬機(jī)配置的初始資源量超出了服務(wù)器本身的總硬件資源量，在虛擬機(jī)的運(yùn)行過程中，仍然可以根據(jù)虛擬機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)信息確定虛擬機(jī)當(dāng)前的優(yōu)先級(jí)，并根據(jù)確定的優(yōu)先級(jí)對(duì)虛擬機(jī)的資源進(jìn)行動(dòng)態(tài)的配置，根據(jù)服務(wù)器上配置的調(diào)整規(guī)則，通過減少優(yōu)先級(jí)低的虛擬機(jī)的資源配額，來(lái)優(yōu)先保證優(yōu)先級(jí)高的虛擬機(jī)的正常運(yùn)行。

可以理解的是，虛擬機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)信息是根據(jù)用戶的使用情況在動(dòng)態(tài)變化的，因此，當(dāng)前優(yōu)先級(jí)高的虛擬機(jī)在使用一段時(shí)間后，可能優(yōu)先級(jí)會(huì)降低，而當(dāng)前優(yōu)先級(jí)低。當(dāng)前優(yōu)先級(jí)低的虛擬機(jī)在使用一段時(shí)間后，可能優(yōu)先級(jí)會(huì)升高，也就是說，隨著虛擬機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)的動(dòng)態(tài)變化，其優(yōu)先級(jí)的高低也是在動(dòng)態(tài)變化的，隨著優(yōu)先級(jí)的動(dòng)態(tài)變化，動(dòng)態(tài)的調(diào)整虛擬機(jī)的資源量。

基于第一實(shí)施例提出本發(fā)明虛擬機(jī)資源的動(dòng)態(tài)調(diào)配方法的第二實(shí)施例。參照?qǐng)D2所示，在本實(shí)施例中，優(yōu)先級(jí)規(guī)則包括權(quán)重分配規(guī)則和優(yōu)先級(jí)權(quán)重算法，步驟S20包括以下細(xì)化步驟：

根據(jù)獲取到所述虛擬機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)信息，以及預(yù)置的權(quán)重分配規(guī)則和優(yōu)先級(jí)權(quán)值算法，分別計(jì)算所述虛擬機(jī)的優(yōu)先級(jí)權(quán)值，根據(jù)計(jì)算得到的所述優(yōu)先級(jí)權(quán)值確定所述虛擬機(jī)的優(yōu)先級(jí)。

在本實(shí)施例中，采用加權(quán)算法，為運(yùn)行狀態(tài)信息中的各個(gè)信息項(xiàng)設(shè)置權(quán)重，所有信息項(xiàng)的權(quán)重之和為1，然后根據(jù)獲取的各個(gè)信息項(xiàng)的值以及優(yōu)先級(jí)規(guī)則計(jì)算每一個(gè)信息項(xiàng)的分?jǐn)?shù)，根據(jù)加權(quán)算法計(jì)算出所有信息項(xiàng)的加權(quán)平均值，即為該虛擬機(jī)的優(yōu)先級(jí)權(quán)值。例如，采用百分制，每一項(xiàng)信息項(xiàng)的總分為一百分，用戶預(yù)先設(shè)置每一個(gè)信息項(xiàng)下不同的參數(shù)對(duì)應(yīng)的分?jǐn)?shù)，以應(yīng)用類型為例，辦公應(yīng)用為100分，視頻應(yīng)用為60分，游戲應(yīng)用為20分。這樣在獲取到每一個(gè)信息項(xiàng)后，可以獲取該信息項(xiàng)的分?jǐn)?shù)，再結(jié)合權(quán)重，計(jì)算出所有信息項(xiàng)的加權(quán)平均值。

本發(fā)明還提出一種虛擬機(jī)資源的動(dòng)態(tài)調(diào)配裝置。

參照?qǐng)D4所示，為本發(fā)明虛擬機(jī)資源的動(dòng)態(tài)調(diào)配裝置第一實(shí)施例的功能模塊示意圖。

在該實(shí)施例中，該虛擬機(jī)資源的動(dòng)態(tài)調(diào)配裝置包括：

信息獲取模塊10，用于獲取當(dāng)前運(yùn)行的虛擬機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)信息；

優(yōu)先級(jí)確定模塊20，用于根據(jù)獲取到的運(yùn)行狀態(tài)信息，以及預(yù)置的優(yōu)先級(jí)規(guī)則確定所述虛擬機(jī)當(dāng)前的優(yōu)先級(jí)；

資源調(diào)配模塊30，用于根據(jù)確定的所述虛擬機(jī)當(dāng)前的優(yōu)先級(jí)對(duì)所述虛擬機(jī)的資源進(jìn)行調(diào)配。

需要說明的是，所述服務(wù)器可以作為所述虛擬機(jī)資源的動(dòng)態(tài)調(diào)配方法。本發(fā)明實(shí)施例中，一臺(tái)服務(wù)器上可以同時(shí)運(yùn)行一臺(tái)或者多臺(tái)虛擬機(jī)，服務(wù)器將硬件資源合理的配置給多臺(tái)虛擬機(jī)，在虛擬機(jī)開啟時(shí)，服務(wù)器會(huì)根據(jù)當(dāng)前的剩余資源為該虛擬機(jī)分配合適的資源，服務(wù)器分配給所有虛擬機(jī)的資源之和可能為大于服務(wù)器本身的硬件資源，對(duì)于虛擬機(jī)來(lái)說，當(dāng)大部分虛擬機(jī)都滿負(fù)荷運(yùn)行時(shí)，由于資源超配，會(huì)發(fā)生硬件資源的爭(zhēng)搶，導(dǎo)致每個(gè)虛擬機(jī)都很慢，影響用戶的使用；或者是一些虛擬機(jī)在運(yùn)行的程序或者應(yīng)用需要的資源較多，而實(shí)際分配的資源不足夠其使用，此時(shí)可能有一些虛擬機(jī)處于停止使用狀態(tài)或者該虛擬機(jī)當(dāng)前執(zhí)行的應(yīng)用需要的資源較少，但是為其分配的資源量較大，就會(huì)造成資源閑置。因此，對(duì)于服務(wù)器來(lái)說，需要獲取運(yùn)行的各個(gè)虛擬機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)信息，并根據(jù)獲取到的運(yùn)行狀態(tài)信息確定出虛擬機(jī)的優(yōu)先級(jí)，進(jìn)而對(duì)其資源進(jìn)行動(dòng)態(tài)的調(diào)配。

可選地，作為一種實(shí)施方式，服務(wù)器的信息獲取模塊10可以定時(shí)的獲取虛擬機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)信息以確定其優(yōu)先級(jí)，在其他實(shí)施方式中，也可以在檢測(cè)到服務(wù)器的剩余硬件資源不足的時(shí)候，獲取虛擬機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)信息。

需要說明的是，上述運(yùn)行狀態(tài)信息包括但不限于以下各個(gè)信息項(xiàng)：虛擬機(jī)分組、當(dāng)前運(yùn)行的應(yīng)用的類型、當(dāng)前時(shí)段、CPU占用率、內(nèi)存占用率、磁盤IO占用率、用戶接入方式以及虛擬機(jī)的是否處于使用狀態(tài)等。其中，虛擬機(jī)分組由用戶根據(jù)需要設(shè)置，該信息項(xiàng)可以記錄在虛擬機(jī)中，也可以記錄在服務(wù)器中，若記錄在服務(wù)器中，則可以直接讀取服務(wù)器中記錄的分組信息；當(dāng)前時(shí)段包括上班時(shí)段、下班時(shí)段兩個(gè)值，當(dāng)前運(yùn)行的應(yīng)用的類型為當(dāng)前虛擬機(jī)上CPU占用率最高的進(jìn)程對(duì)應(yīng)的應(yīng)用，在判斷虛擬機(jī)當(dāng)前的應(yīng)用的類型時(shí)，獲取虛擬機(jī)系統(tǒng)的進(jìn)程列表，參照?qǐng)D2所示，按照CPU占用率由高到低的順序排列各個(gè)進(jìn)程，將CPU占用率最高的進(jìn)程的類型作為該虛擬機(jī)當(dāng)前的應(yīng)用的類型，由于此時(shí)虛擬機(jī)上可能開啟了多個(gè)進(jìn)程，但是用戶主要使用的可能只有一個(gè)，因此根據(jù)CPU占用率來(lái)判斷當(dāng)前主要使用的進(jìn)程的類型，例如，如果CPU占用率最高的進(jìn)程為游戲進(jìn)程，則判定其應(yīng)用類型為娛樂類型，如果CPU占用率最高的進(jìn)程為辦公應(yīng)用的進(jìn)程，則判定其應(yīng)用類型為辦公類型；上述接入方式可能是遠(yuǎn)程桌面、VNC(Virtual NetworkComputer，虛擬網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī))客戶端、SSH(secure shell，安全外殼協(xié)議)客戶端、云桌面客戶端等。

關(guān)于服務(wù)器獲取運(yùn)行狀態(tài)信息，可以有多種實(shí)施方式，以下列舉其中的兩種進(jìn)行說明。

作為一種實(shí)施方式，信息獲取模塊10包括：

指令發(fā)送單元，用于在檢測(cè)到剩余資源量低于預(yù)設(shè)閾值時(shí)，向所述服務(wù)器上運(yùn)行的所述虛擬機(jī)發(fā)送信息獲取指令，以供所述虛擬機(jī)基于接收到的信息獲取指令獲取所述運(yùn)行狀態(tài)信息；

信息接收單元，用于接收所述虛擬機(jī)根據(jù)所述信息獲取指令發(fā)送的運(yùn)行狀態(tài)信息。

服務(wù)器實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)剩余資源量，在剩余資源量低于預(yù)設(shè)閾值時(shí)，指令發(fā)送單元向服務(wù)器上運(yùn)行的虛擬機(jī)發(fā)送信息獲取指令，在虛擬機(jī)上設(shè)置一個(gè)插件，該插件在接收到該信息獲取指令后，獲取該虛擬機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)信息，即上述各個(gè)信息項(xiàng)。將這些信息發(fā)送至服務(wù)器，信息接收單元接收這些信息后，優(yōu)先級(jí)確定模塊20可以依據(jù)這些信息確定虛擬機(jī)的優(yōu)先級(jí)。

作為另一種實(shí)施方式，參照?qǐng)D5所示，該虛擬機(jī)資源的動(dòng)態(tài)調(diào)配裝置還包括：

信息存儲(chǔ)模塊40，用于服務(wù)器接收并存儲(chǔ)所述虛擬機(jī)發(fā)送的運(yùn)行狀態(tài)信息；

信息獲取模塊10還用于：在檢測(cè)到剩余資源量低于預(yù)設(shè)閾值時(shí)，獲取最近一次存儲(chǔ)的所述虛擬機(jī)的發(fā)送的運(yùn)行狀態(tài)信息。

在該實(shí)施方式中，在虛擬機(jī)中安裝一插件，該插件定時(shí)獲取運(yùn)行狀態(tài)信息，并將獲取到的運(yùn)行狀態(tài)信息發(fā)送給服務(wù)器，例如，每間隔一分鐘發(fā)送一次。

服務(wù)器在接收到這些信息后，信息存儲(chǔ)模塊40將這些運(yùn)行狀態(tài)信息存儲(chǔ)起來(lái)，然后在檢測(cè)到剩余資源量低于預(yù)設(shè)閾值時(shí)，從存儲(chǔ)的信息中獲取最近一次接收到的運(yùn)行狀態(tài)信息，根據(jù)這些信息確定虛擬機(jī)的優(yōu)先級(jí)。虛擬機(jī)的優(yōu)先級(jí)高就意味著需要更多的資源，而優(yōu)先級(jí)低就意味著不需要為其分配較多資源。

上述預(yù)設(shè)閾值可以由用戶根據(jù)需要設(shè)置，例如，該預(yù)設(shè)閾值可以設(shè)置為服務(wù)器總資源量的10％～20％。

關(guān)于優(yōu)先級(jí)，作為一種實(shí)施方式，可以根據(jù)預(yù)設(shè)的優(yōu)先級(jí)算法，例如加權(quán)算法，計(jì)算虛擬機(jī)的優(yōu)先級(jí)權(quán)值，優(yōu)先級(jí)確定模塊20根據(jù)計(jì)算的優(yōu)先級(jí)權(quán)值確定虛擬機(jī)的優(yōu)先級(jí)，權(quán)值高的則優(yōu)先級(jí)高，權(quán)值低的則優(yōu)先級(jí)低，資源調(diào)配模塊30將優(yōu)先權(quán)值較低的虛擬機(jī)的資源回收，分配給優(yōu)先級(jí)權(quán)值較高的虛擬機(jī)，其中，回收的資源量根據(jù)被回收的虛擬機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)信息確定，具體地，資源調(diào)配模塊30根據(jù)計(jì)算得到的所述虛擬機(jī)的優(yōu)先級(jí)權(quán)值，回收優(yōu)先級(jí)權(quán)值小于預(yù)設(shè)權(quán)值的虛擬機(jī)的資源，將回收的資源分配至優(yōu)先級(jí)權(quán)值大于所述預(yù)設(shè)權(quán)值的虛擬機(jī)。在其他的實(shí)施方式中，優(yōu)先級(jí)確定模塊20可以綜合評(píng)價(jià)運(yùn)行狀態(tài)信息中各個(gè)信息項(xiàng)的值，以確定出優(yōu)先級(jí)的級(jí)別，例如，應(yīng)用類型為辦公，當(dāng)前時(shí)間屬于上班時(shí)間，CPU占用率、內(nèi)存占用率高于60％，該虛擬機(jī)當(dāng)前處于使用狀態(tài)，則級(jí)別為高?？梢岳斫獾氖?，用戶預(yù)先設(shè)置級(jí)別評(píng)測(cè)的標(biāo)準(zhǔn)，服務(wù)器根據(jù)獲取到的信息確定每一個(gè)信息項(xiàng)的級(jí)別，然后綜合評(píng)價(jià)出虛擬機(jī)的優(yōu)先級(jí)的級(jí)別。資源調(diào)配模塊30將低優(yōu)先級(jí)的虛擬機(jī)的資源回收，分配至高優(yōu)先級(jí)的虛擬機(jī)。

本實(shí)施例提出的虛擬機(jī)資源的動(dòng)態(tài)調(diào)配裝置，服務(wù)器獲取當(dāng)前運(yùn)行的虛擬機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)信息，并根據(jù)獲取到的運(yùn)行狀態(tài)信息，以及預(yù)置的優(yōu)先級(jí)規(guī)則確定所述虛擬機(jī)當(dāng)前的優(yōu)先級(jí)，根據(jù)確定的優(yōu)先級(jí)對(duì)虛擬機(jī)的資源進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)配，也就是說，即使在虛擬機(jī)開啟時(shí)，服務(wù)器為虛擬機(jī)配置的初始資源量超出了服務(wù)器本身的總硬件資源量，在虛擬機(jī)的運(yùn)行過程中，仍然可以根據(jù)虛擬機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)信息確定虛擬機(jī)當(dāng)前的優(yōu)先級(jí)，并根據(jù)確定的優(yōu)先級(jí)對(duì)虛擬機(jī)的資源進(jìn)行動(dòng)態(tài)的配置，根據(jù)服務(wù)器上配置的調(diào)整規(guī)則，通過減少優(yōu)先級(jí)低的虛擬機(jī)的資源配額，來(lái)優(yōu)先保證優(yōu)先級(jí)高的虛擬機(jī)的正常運(yùn)行。

可以理解的是，虛擬機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)信息是根據(jù)用戶的使用情況在動(dòng)態(tài)變化的，因此，當(dāng)前優(yōu)先級(jí)高的虛擬機(jī)在使用一段時(shí)間后，可能優(yōu)先級(jí)會(huì)降低，而當(dāng)前優(yōu)先級(jí)低。虛擬機(jī)在使用一段時(shí)間后，可能優(yōu)先級(jí)會(huì)升高，也就是說，隨著虛擬機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)的動(dòng)態(tài)變化，其優(yōu)先級(jí)的高低也是在動(dòng)態(tài)變化的，隨著優(yōu)先級(jí)的動(dòng)態(tài)變化，資源調(diào)配模塊30動(dòng)態(tài)的調(diào)整虛擬機(jī)的資源量。

基于第一實(shí)施例提出本發(fā)明虛擬機(jī)資源的動(dòng)態(tài)調(diào)配裝置的第二實(shí)施例。在本實(shí)施例中，優(yōu)先級(jí)規(guī)則包括權(quán)重分配規(guī)則和優(yōu)先級(jí)權(quán)重算法，優(yōu)先級(jí)確定模塊20還用于：根據(jù)獲取到所述虛擬機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)信息，以及預(yù)置的權(quán)重分配規(guī)則和優(yōu)先級(jí)權(quán)值算法，分別計(jì)算所述虛擬機(jī)的優(yōu)先級(jí)權(quán)值，根據(jù)計(jì)算得到的所述優(yōu)先級(jí)權(quán)值確定所述虛擬機(jī)的優(yōu)先級(jí)。

在本實(shí)施例中，采用加權(quán)算法，為運(yùn)行狀態(tài)信息中的各個(gè)信息項(xiàng)設(shè)置權(quán)重，所有信息項(xiàng)的權(quán)重之和為1，然后根據(jù)獲取的各個(gè)信息項(xiàng)的值以及優(yōu)先級(jí)規(guī)則計(jì)算每一個(gè)信息項(xiàng)的分?jǐn)?shù)，優(yōu)先級(jí)確定模塊20根據(jù)加權(quán)算法計(jì)算出所有信息項(xiàng)的加權(quán)平均值，即為該虛擬機(jī)的優(yōu)先級(jí)權(quán)值。例如，采用百分制，每一項(xiàng)信息項(xiàng)的總分為一百分，用戶預(yù)先設(shè)置每一個(gè)信息項(xiàng)下不同的參數(shù)對(duì)應(yīng)的分?jǐn)?shù)，以應(yīng)用類型為例，辦公應(yīng)用為100分，視頻應(yīng)用為60分，游戲應(yīng)用為20分。這樣在獲取到每一個(gè)信息項(xiàng)后，可以獲取該信息項(xiàng)的分?jǐn)?shù)，再結(jié)合權(quán)重，優(yōu)先級(jí)確定模塊20計(jì)算出所有信息項(xiàng)的加權(quán)平均值。

需要說明的是，在本文中，術(shù)語(yǔ)“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的過程、方法、物品或者裝置不僅包括那些要素，而且還包括沒有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種過程、方法、物品或者裝置所固有的要素。在沒有更多限制的情況下，由語(yǔ)句“包括一個(gè)……”限定的要素，并不排除在包括該要素的過程、方法、物品或者裝置中還存在另外的相同要素。

另外，在發(fā)明中涉及“第一”、“第二”等等的描述僅描述目的，而不能理解為指示或暗示其相對(duì)重要性或者隱含指明所指示的技術(shù)特征的數(shù)量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隱含地包括至少一個(gè)該特征。另外，各個(gè)實(shí)施例之間的技術(shù)方案可以相互結(jié)合，但是必須是以本領(lǐng)域普通技術(shù)人員能夠?qū)崿F(xiàn)為基礎(chǔ)，當(dāng)技術(shù)方案的結(jié)合出現(xiàn)相互矛盾或無(wú)法實(shí)現(xiàn)時(shí)應(yīng)當(dāng)人認(rèn)為這種技術(shù)方案的結(jié)合不存在，也不在本發(fā)明要求的保護(hù)范圍之內(nèi)。

以上僅為本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例，并非因此限制本發(fā)明的專利范圍，凡是利用本發(fā)明說明書及附圖內(nèi)容所作的等效結(jié)構(gòu)或等效流程變換，或直接或間接運(yùn)用在其他相關(guān)的技術(shù)領(lǐng)域，均同理包括在本發(fā)明的專利保護(hù)范圍內(nèi)。