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一種基于層次分析法的配電自動(dòng)化終端狀態(tài)評(píng)價(jià)方法與流程

文檔序號(hào):12272590閱讀:來(lái)源:國(guó)知局

技術(shù)特征:

1.一種基于層次分析法的配電自動(dòng)化終端狀態(tài)評(píng)價(jià)方法,其特征在于,包括以下步驟:

步驟S1:收集配電自動(dòng)化終端狀態(tài)量的數(shù)據(jù)信息,建立配電自動(dòng)化終端狀態(tài)評(píng)價(jià)分層模型;

步驟S2:利用層次分析法確定配電自動(dòng)化終端狀態(tài)評(píng)價(jià)各層指標(biāo)的權(quán)重;

步驟S3:將各層指標(biāo)權(quán)重歸一化以得到每一個(gè)指標(biāo)的分?jǐn)?shù),從而制定各指標(biāo)的評(píng)分細(xì)則;

步驟S4:對(duì)各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行打分并累加,得到的總分即對(duì)應(yīng)相關(guān)狀態(tài)等級(jí)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述步驟S1中狀態(tài)量數(shù)據(jù)包括:運(yùn)行情況、巡檢情況、同批次設(shè)備可靠性、檢修情況及有無(wú)家族缺陷情況,并將以上數(shù)據(jù)分為檢測(cè)型狀態(tài)量、可靠型狀態(tài)量、失效風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)量及改進(jìn)型狀態(tài)量,所述的數(shù)據(jù)來(lái)自在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、巡視數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)及廠家信息。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述步驟S2中層次分析法包括以下步驟:

步驟S2-1:根據(jù)評(píng)價(jià)要求及對(duì)象,將影響評(píng)價(jià)對(duì)象的若干因素自上而下分為若干層,同一層的因素從屬于上一層或?qū)ι弦粚佑杏绊懀瑢?duì)下一層有支配作用或受下一層影響,從而建立對(duì)象的層次結(jié)構(gòu)模型;

步驟S2-2:從層次結(jié)構(gòu)模型的第2層開(kāi)始,對(duì)從屬于上一層的同一層因素,用1-9標(biāo)度法對(duì)各個(gè)因素兩兩比較,構(gòu)建判斷矩陣P=(pij)n×n,直到最后一層,其中,pij為1-9標(biāo)度法的分值,n為判斷矩陣的階數(shù);

針對(duì)判斷矩陣,第一步計(jì)算判斷矩陣每一行元素的乘積Mi:

<mrow> <msub> <mi>M</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>=</mo> <msubsup> <mo>&Pi;</mo> <mrow> <mi>j</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>n</mi> </msubsup> <mo>,</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mi>i</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> <mo>,</mo> <mn>2</mn> <mo>,</mo> <mo>...</mo> <mo>,</mo> <mi>n</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>1</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>

第二步計(jì)算Mi的n次方根Wi:

<mrow> <msub> <mi>W</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>=</mo> <mroot> <msub> <mi>M</mi> <mi>i</mi> </msub> <mi>n</mi> </mroot> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>2</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>

第三步對(duì)向量W=(W1,W2,…,Wn)T進(jìn)行正規(guī)化:

<mrow> <msub> <mi>&omega;</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>=</mo> <mfrac> <msub> <mi>W</mi> <mi>i</mi> </msub> <mrow> <msubsup> <mi>&Sigma;</mi> <mrow> <mi>j</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>n</mi> </msubsup> <msub> <mi>W</mi> <mi>j</mi> </msub> </mrow> </mfrac> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>3</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>

得到的向量極為判斷矩陣的特征向量近似解,最大特征值λmax可表示為:

<mrow> <msub> <mi>&lambda;</mi> <mrow> <mi>m</mi> <mi>a</mi> <mi>x</mi> </mrow> </msub> <mo>=</mo> <msubsup> <mi>&Sigma;</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>n</mi> </msubsup> <mfrac> <mrow> <mo>(</mo> <mi>P</mi> <mi>W</mi> <mo>)</mo> <mi>i</mi> </mrow> <mrow> <msub> <mi>n&omega;</mi> <mi>i</mi> </msub> </mrow> </mfrac> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>4</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>

其后,利用式(5)進(jìn)行一致性檢驗(yàn)判斷。

<mrow> <mi>C</mi> <mi>R</mi> <mo>=</mo> <mfrac> <mrow> <mi>C</mi> <mi>I</mi> </mrow> <mrow> <mi>R</mi> <mi>I</mi> </mrow> </mfrac> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>5</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>

其中,CI為一致性比率,CR為一致性判別指標(biāo),RI為平均隨機(jī)一致性指標(biāo),定義為同階隨機(jī)判斷矩陣的一致性指標(biāo)的平均值;

步驟S2-3:計(jì)算每一個(gè)判斷矩陣的特征向量近似解及最大特征值,并利用一致性比率、一致性判別指標(biāo)、平均隨機(jī)一致性指標(biāo)進(jìn)行一致性檢驗(yàn),所得特征向量近似解經(jīng)歸一化后得到指標(biāo)權(quán)重。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述步驟S3中,對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象的層次結(jié)構(gòu)模型,將各層指標(biāo)的權(quán)重累乘至最后一層,得到最后一層指標(biāo)對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象的相對(duì)權(quán)重,將各相對(duì)權(quán)重乘以一百,得到各個(gè)指標(biāo)的分?jǐn)?shù),即可制定對(duì)應(yīng)分?jǐn)?shù)下的評(píng)分細(xì)則。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述步驟S4中,根據(jù)評(píng)分細(xì)則,對(duì)每一項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行打分,最后將各項(xiàng)指標(biāo)得分累加,得到的總分對(duì)應(yīng)評(píng)分等級(jí),即得到配電自動(dòng)化終端狀態(tài)評(píng)價(jià)等級(jí),將評(píng)價(jià)等級(jí)定為{正常狀態(tài),注意狀態(tài),異常狀態(tài),嚴(yán)重狀態(tài)}四種。

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