技術(shù)特征：

1.一種計算機(jī)圖像處理方法，其特征在于，該計算機(jī)圖像處理方法包括以下步驟：

步驟一、獲取原始圖像以及原始圖像加入環(huán)境光底色后的降質(zhì)圖像，獲取所述原始圖像和降質(zhì)圖像的色度差異以及利用所述色度差異對所述原始圖像進(jìn)行色度補(bǔ)償以得到補(bǔ)償后圖像；

步驟二、對該補(bǔ)償后圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行校正獲得校正數(shù)據(jù)，對校正數(shù)據(jù)進(jìn)行除噪處理獲得除噪數(shù)據(jù)，對除噪數(shù)據(jù)進(jìn)行重排獲得重排數(shù)據(jù)，對重排數(shù)據(jù)進(jìn)行卷積獲得卷積數(shù)據(jù)；

步驟三、選取校正后的補(bǔ)償圖像，在糾正區(qū)域中分別標(biāo)注對應(yīng)的第一同名點(diǎn)，第二同名點(diǎn)，……第n同名點(diǎn)，所述第一同名點(diǎn)位于待糾正的第一圖像，第二同名點(diǎn)位于待糾正的第二圖像，......第n同名點(diǎn)位于待糾正的第n圖像；

步驟四、在糾正區(qū)域選擇與第一同名點(diǎn)，第二同名點(diǎn)，……第n同名點(diǎn)的距離符合預(yù)設(shè)要求的點(diǎn)作為基準(zhǔn)點(diǎn)，將第一同名點(diǎn)，第二同名點(diǎn)，……第n同名點(diǎn)以基準(zhǔn)點(diǎn)為原點(diǎn)糾正到需要的位置，將第一圖像，第二圖像，……第n圖像拼接在一起；

步驟五、接收拼接后的多個圖像，從多個圖像中定義供處理的一組圖像，使該組圖像內(nèi)的至少一個成分對齊，通過對一個或者更多個圖像進(jìn)行剪裁、調(diào)整大小和旋轉(zhuǎn)來變換經(jīng)過對齊的圖像中的一個或者更多個以產(chǎn)生一系列經(jīng)過變換的圖像；

步驟六、生成經(jīng)過變換的圖像的數(shù)據(jù)矩陣，并對數(shù)據(jù)矩陣進(jìn)行中心化或標(biāo)準(zhǔn)化，計算中心化或標(biāo)準(zhǔn)化后的所述數(shù)據(jù)矩陣的方差矩陣，將方差矩陣的特征多項(xiàng)式轉(zhuǎn)換為高次特征多項(xiàng)式；

步驟七、判斷高次特征多項(xiàng)式的根的個數(shù)，根據(jù)根的個數(shù)及預(yù)設(shè)的初始解，對所述高次特征多項(xiàng)式進(jìn)行迭代求解，當(dāng)?shù)蠼猥@得的根的個數(shù)剩余四個時，根據(jù)當(dāng)前迭代求解獲得的特征多項(xiàng)式的數(shù)學(xué)表達(dá)式計算剩余的四個根，輸出所有特征根，根據(jù)所述特征根計算特征向量，根據(jù)特征向量獲得變換矩陣，將變換矩陣乘以數(shù)據(jù)矩陣得到壓縮后的圖像；

步驟八、多路處理器通過數(shù)據(jù)矩陣獲取不同的壓縮后的圖像并解壓，對解壓后的圖像進(jìn)行多層小波分解，以獲得對應(yīng)的多層小波系數(shù)，根據(jù)多層小波系數(shù)的總數(shù)和每層小波系數(shù)對應(yīng)的層序數(shù)，確定每層小波系數(shù)對應(yīng)的噪聲閾值；

步驟九、利用基于所述多層小波系數(shù)對應(yīng)的多個噪聲閾值的小波閾值去噪函數(shù)，對所述多層小波系數(shù)進(jìn)行去噪處理，利用去噪處理后的多層小波系數(shù)重構(gòu)對應(yīng)的原始圖像；

步驟十、接收使用者發(fā)送的圖像請求，所述圖像請求中包括請求的圖像的同名點(diǎn)標(biāo)識，根據(jù)所述圖像的同名點(diǎn)標(biāo)識獲取圖像根，并將圖像根返回給使用者。

2.如權(quán)利要求1所述計算機(jī)圖像處理方法，其特征在于，所述確定每層小波系數(shù)對應(yīng)的噪聲閾值的步驟包括：

根據(jù)如下公式確定每層小波系數(shù)對應(yīng)的噪聲閾值：

${\mathrm{\λ}}_k={\mathrm{\δ}}_k\sqrt{2ln\left(g\right)}/(k+2);$

其中，g為含噪圖像的小波系數(shù)的總數(shù)，k為對應(yīng)的分解層序數(shù)，λ_k為對含噪圖像進(jìn)行g(shù)層小波分解后第k層的噪聲閾值；

δ_k＝median(|(w_pq)_k|)/0.6745；

(w_pq)_k表示小波分解后第k層的水平，垂直，對角線方向上的高頻系數(shù)。

3.如權(quán)利要求1所述計算機(jī)圖像處理方法，其特征在于，根據(jù)下式對所述數(shù)據(jù)矩陣進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化：

$A_{ij}=\frac{X_{ij}-{\stackrel{\‾}{X}}_{ij}}{S_j};$

式中：

${\stackrel{\‾}{X}}_{ij}=\frac{1}{m}\underset{i=1}{\overset{m}{\Σ}}{X}_{ij};$

$S_j=\sqrt{\frac{1}{m-1}\underset{i=1}{\overset{m}{\Σ}}{(X_{ij}-{\stackrel{\‾}{X}}_{ij})}^2};$

得到：

A＝(A_ij)_m×n；

m為數(shù)據(jù)矩陣的行數(shù)，n為數(shù)據(jù)矩陣的列數(shù)，i＝1,2,…,m，j＝1,2,…,n；Xij為數(shù)據(jù)矩陣中第i行第j列的數(shù)據(jù)。

4.一種如權(quán)利要求1所述計算機(jī)圖像處理方法的計算機(jī)圖像處理設(shè)備，其特征在于，所述計算機(jī)圖像處理設(shè)備設(shè)置有圖像傳感器和應(yīng)用處理器，其特征在于，所述圖像傳感器和應(yīng)用處理器之間安裝有多屏幕計算機(jī)；所述像處理的多屏幕計算機(jī)內(nèi)部安裝有多路處理器。

5.如權(quán)利要求4所述的計算機(jī)圖像處理設(shè)備，其特征在于，所述多屏幕計算機(jī)設(shè)置有移動設(shè)備端，所述移動設(shè)備端設(shè)置有多個，均與所述主機(jī)箱連接，每個所述移動設(shè)備端均設(shè)置有所述攝像頭，所述顯示屏設(shè)置在所述移動設(shè)備端的表面，所述移動設(shè)備端內(nèi)部設(shè)置有所述無線傳輸裝置，所述移動端處理裝置，所述移動端圖像處理裝置和所述電源，所述主機(jī)箱正面設(shè)置有所述驅(qū)動器，所述數(shù)據(jù)連接盒設(shè)置在所述驅(qū)動器下方，所述數(shù)據(jù)連接盒內(nèi)部設(shè)置有所述USB端口、所述耳機(jī)孔和所述耳麥孔，所述開機(jī)鍵和所述重啟鍵設(shè)置在所述數(shù)據(jù)連接盒下方，所述聲音控制模塊、所述主處理裝置、所述數(shù)據(jù)傳輸裝置、所述主存儲裝置、所述散熱裝置和所述網(wǎng)絡(luò)傳輸裝置設(shè)置在所述主機(jī)箱內(nèi)部。

6.如權(quán)利要求4所述的計算機(jī)圖像處理設(shè)備，其特征在于，所述多路處理器包括：

四非門輸入電路的信號輸入端與多路監(jiān)控視頻信號輸出端連接；

所述四非門輸入電路的信號輸出端與單片機(jī)處理器電路的信號輸入端連接；

所述單片機(jī)處理器電路的信號輸出端與運(yùn)算放大器電路的信號輸入端連接；

所述運(yùn)算放大器電路的信號輸出端與控制電路輸入端連接；

所述控制電路的控制輸出端與所述單片機(jī)處理器電路的控制信號輸入端連接，所述單片機(jī)處理器電路的視頻圖像信號輸出端與計算機(jī)連接。

7.如權(quán)利要求4所述的計算機(jī)圖像處理設(shè)備，其特征在于，還設(shè)置有跳線插座，所述跳線插座為兩組，一組與正極連接，一組與負(fù)極連接，連接負(fù)極的跳線插座的三個端口分別并聯(lián)有第三電阻、第四電阻和第五電阻。

8.如權(quán)利要求4所述計算機(jī)圖像處理設(shè)備，設(shè)置有圖像傳感器和應(yīng)用處理器，其特征在于，所述多屏幕計算機(jī)進(jìn)一步包括中央處理器；

所述中央處理器與圖像噪聲處理模塊連接，所述圖像噪聲處理模塊用于處理圖像采集過程中存在的噪聲干擾，所述中央處理器與散熱模塊連接，所述散熱模塊用于降低圖像處理設(shè)備工作時所產(chǎn)生的熱量，所述中央處理器與存貯器連接，所述存儲器用于存貯計算機(jī)圖像處理設(shè)備處理好的圖像信息，所述中央處理器與邊緣檢測模塊連接，所述邊緣檢測模塊用于檢測預(yù)處理圖像的邊緣盲區(qū)的有效信息，所述中央處理器與圖像采集卡連接，所述圖像采集卡用于完成圖像識別前的準(zhǔn)備工作，所述圖像采集卡與LED顯示器連接，所述LED顯示器用于展示圖像采集過程中的動態(tài)圖像，所述圖像采集卡與CCD攝像模塊連接，所述CCD攝像模塊用于攝取有效的圖像采集信息，所述中央處理器與圖像缺陷分析模塊連接，所述圖像缺陷分析模塊用于分析圖像處理過程中的樣品缺陷，所述圖像缺陷分析模塊與語音提示模塊連接，所述語音提示模塊用于提示操作人員待測樣品出現(xiàn)缺陷。