1.一種基于機器學習的鍵盤輸入識別方法，其特征在于，該方法包括以下步驟：
第一步、提取用戶通過鍵盤輸入的輸入特征，將這些輸入特征整合形成用戶輸入特征樣本庫；
第二步、利用輸入特征樣本庫中各個用戶的輸入數(shù)據(jù)進行處理，得到各個用戶的獨立輸入特征模型；
第三步、對新的未知輸入特征進行提取，與第二步的獨立輸入特征模型對比，得到判別結(jié)果，判斷其所屬的用戶。
2.如權利要求1所述的基于機器學習的鍵盤輸入識別方法，其特征在于，所述輸入特征包括輸入特征包括按壓每個字符按鈕時的時長、敲擊不同按鈕間隔的時間和敲擊鍵盤的力度。