本發(fā)明涉及一種建模方法，尤其是一種評估慢性病費(fèi)用的建模方法。

背景技術(shù)：

風(fēng)險評估建模方法作為慢性病健康管理風(fēng)險評估的技術(shù)手段應(yīng)受到重視；健康管理的概念首先在美國提出,經(jīng)過二十多年的發(fā)展目前已成為一個新興產(chǎn)業(yè)和逐步興起的學(xué)科。健康管理是對個人和人群的各種健康危險和健康保護(hù)因素進(jìn)行全面管理的過程,調(diào)動個人、集體、社會的積極性,有效地利用有限的物力資源,控制疾病促進(jìn)健康,達(dá)到最大的健康效果。健康管理能夠幫助居民識別、控制健康危險因素,實(shí)施個體化健康教育并指導(dǎo)醫(yī)療需求和醫(yī)療服務(wù),實(shí)現(xiàn)全程健康信息管理。健康風(fēng)險評估作為健康管理的核心環(huán)節(jié),是對個人的健康狀況及未來患病和(或)死亡危險性的量化評估,應(yīng)受到極大的重視。風(fēng)險評估建模方法是實(shí)現(xiàn)健康風(fēng)險評估的技術(shù)手段,合理應(yīng)用風(fēng)險評估方法建立適宜的模型是慢性病預(yù)防控制的發(fā)展趨勢。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)的不足，在此提供一種評估慢性病費(fèi)用的建模方法；該方法首先通過樣本篩選和特征選擇，再采用回歸模型，得到各影響因子對慢性病費(fèi)用的影響。與現(xiàn)有方法相比，該建模方法具有以下幾個優(yōu)點(diǎn)：（1）在費(fèi)用回歸之前，通過樣本篩選和特征選擇，提高了模型的準(zhǔn)確度；（2）采用先驗(yàn)知識和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)相結(jié)合的半?yún)⒒鸩交貧w方法，提高了模型的效率；（3）可以直接量化出慢病的并發(fā)癥合并癥對其治療費(fèi)用的影響程度，為慢性病的醫(yī)療控費(fèi)提供依據(jù)。

本發(fā)明是這樣實(shí)現(xiàn)的，構(gòu)造一種評估慢性病費(fèi)用的建模方法，其特征在于，包括如下步驟：

（1）樣本篩選方法：首先設(shè)計策略，在全量樣本中確定出某種慢性疾病，再剔除該慢性疾病下的異常樣本；

（2）特征選擇方法：首先通過尋找頻繁項集的方法找到常見的并發(fā)癥合并癥，再納入對費(fèi)用可能產(chǎn)生影響的其他因素，結(jié)合半?yún)⒐烙嫷姆椒ㄍ瓿蓪μ卣鞯脑u估；

（3）使用（1）中篩選的樣本和（2）中選擇的特征，通過回歸方法擬合出費(fèi)用預(yù)測模型，得到合并癥并發(fā)癥對慢性病費(fèi)用的影響程度。

根據(jù)本發(fā)明所述的評估慢性病費(fèi)用的建模方法，其特征在于：樣本篩選包括慢性疾病選取和剔除異常樣本兩個步驟，所述的慢性疾病選取包括以下子步驟：

S101：根據(jù)患者就診記錄，按ICD_10亞目編碼，統(tǒng)計出患病人數(shù)最多的前n種疾病；

S102： 結(jié)合專家意見，從S101所述的前n種疾病中篩選出具有代表性的m種慢性疾病；

所述的剔除異常樣本包括以下子步驟：

S104：根據(jù)衛(wèi)生機(jī)構(gòu)類別，剔除掉療養(yǎng)院、醫(yī)養(yǎng)結(jié)合醫(yī)院的樣本；

S105：根據(jù)患者就診記錄，剔除住院總費(fèi)用為0的樣本；

S106：根據(jù)患者就診記錄中的“離院方式”，只保留“離院方式”為醫(yī)囑離院或者醫(yī)囑轉(zhuǎn)鄉(xiāng)鎮(zhèn)/社區(qū)衛(wèi)生院的樣本，剔除沒有完成完整治療路徑的樣本。

根據(jù)本發(fā)明所述的評估慢性病費(fèi)用的建模方法，其特征在于：所述的特征選擇方法包括選擇常見的合并癥并發(fā)癥、選擇影響費(fèi)用的其他因素、特征評價三個步驟，所述的選擇常見的合并癥并發(fā)癥包括以下子步驟：

S201：結(jié)合臨床醫(yī)生意見得到慢性病對應(yīng)的合并癥并發(fā)癥疾病列表，匯總患者在“其他診斷”中出現(xiàn)相應(yīng)的并發(fā)癥合并癥，通過數(shù)據(jù)挖掘FP-tree算法挖掘主診斷和并發(fā)癥合并癥頻繁一起出現(xiàn)的2項集；

S202：并發(fā)癥合并癥是否常見由二八法則決定，將輸出的頻繁項集按支持度從大到小排序，取能覆蓋80%樣本的前n個頻繁項；

所述的選擇影響費(fèi)用的其他因素包括：

S203：從就診記錄中抽取出所有可能對費(fèi)用產(chǎn)生影響的因素，包括：年齡、性別、支付方式、是否手術(shù)、手術(shù)等級、出入院病情、住院期間病情、住院天數(shù)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)隸屬關(guān)系、醫(yī)院等別等次、醫(yī)療機(jī)構(gòu)所在地區(qū)；

所述的特征評價包括以下子步驟：

S204：通過專家評審，挑選影響費(fèi)用的因素，作為回歸模型的特征；

S205：在專家未納入考慮的特征中，通過逐步回歸的方法完成對特征評估。

本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)在于：本方法首先通過樣本篩選和特征選擇，再采用回歸模型，得到各影響因子對慢性病費(fèi)用的影響。與現(xiàn)有方法相比，該建模方法具有以下幾個優(yōu)點(diǎn)：

（1）在費(fèi)用回歸之前，通過樣本篩選和特征選擇，提高了模型的準(zhǔn)確度；

（2）采用先驗(yàn)知識和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)相結(jié)合的半?yún)⒒鸩交貧w方法，提高了模型的效率；

（3）可以直接量化出慢病的并發(fā)癥合并癥對其治療費(fèi)用的影響程度，為慢性病的醫(yī)療控費(fèi)提供依據(jù)。

附圖說明

圖1本發(fā)明的基本思想流程圖

圖2費(fèi)用影響因素示意圖

圖3費(fèi)用預(yù)測流程示意圖

圖4預(yù)測值和原始值的擬合曲線

圖5各點(diǎn)曲率值

圖6 高血壓不同級別醫(yī)院就診人次分布圖

圖7 高血壓患者的并發(fā)癥個數(shù)分布圖

圖8 并發(fā)癥與數(shù)量關(guān)系圖

圖9總費(fèi)用分布圖。

具體實(shí)施方式

下面將結(jié)合附圖對本發(fā)明進(jìn)行詳細(xì)說明，對本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒景l(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。

本發(fā)明在此公開了一種評估慢性病費(fèi)用的建模方法；該方法首先通過樣本篩選和特征選擇，再采用回歸模型，得到各影響因子對慢性病費(fèi)用的影響。與現(xiàn)有方法相比，該建模方法具有以下幾個優(yōu)點(diǎn)：（1）在費(fèi)用回歸之前，通過樣本篩選和特征選擇，提高了模型的準(zhǔn)確度；（2）采用先驗(yàn)知識和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)相結(jié)合的半?yún)⒒鸩交貧w方法，提高了模型的效率；（3）可以直接量化出慢病的并發(fā)癥合并癥對其治療費(fèi)用的影響程度，為慢性病的醫(yī)療控費(fèi)提供依據(jù)。

下面對本發(fā)明所述評估某種慢性病費(fèi)用的建模方法進(jìn)行詳細(xì)說明：

如圖1所示，首先通過樣本篩選和特征選擇，再采用回歸模型，得到各影響因子對慢性病費(fèi)用的影響。以原發(fā)性高血壓為例詳細(xì)說明具體實(shí)施步驟：

（1）樣本篩選：在病案首頁中進(jìn)行樣本篩選，統(tǒng)計出患病最多的前二十種疾病，選擇患病人數(shù)較多且具代表性的慢性疾?。涸l(fā)性高血壓為分析對象，共計130429例樣本。依次剔除衛(wèi)生機(jī)構(gòu)類別編號為“A6”的療養(yǎng)院或醫(yī)養(yǎng)結(jié)合醫(yī)療機(jī)構(gòu)的樣本、剔除住院總費(fèi)用為0的樣本、離院方式不為“醫(yī)囑離院”或“醫(yī)囑轉(zhuǎn)鄉(xiāng)鎮(zhèn)社區(qū)衛(wèi)生院”的樣本。

（2）特征選擇：由臨床專家提供原發(fā)性高血壓對應(yīng)的合并癥并發(fā)癥疾病列表，其中19%患者沒有出現(xiàn)并發(fā)癥/合并癥，81%患者都出現(xiàn)了并發(fā)癥/合并癥。在有并發(fā)癥/合并癥的患者中，將主診斷與并發(fā)癥合并癥作為輸入，通過FP-tree算法，輸出與原發(fā)性高血壓頻繁出現(xiàn)的2項集，并按照支持度從大到小排序。

排序名次為自變量，支持度為因變量，進(jìn)行多項式擬合。原則上，多項式次數(shù)越高，擬合出的結(jié)果也更準(zhǔn)確。最終得到20次多項式，擬合正確率達(dá)到99.55%。擬合的曲線如下圖4所示。并計算多項式Y(jié)上各點(diǎn)一階導(dǎo)數(shù)，帶入曲率公式，得到曲線Y上各點(diǎn)的曲率。各點(diǎn)曲率如下圖5所示，可看到在第27個點(diǎn)時，曲率發(fā)生了突變，此坐標(biāo)對應(yīng)的2項集即該疾病是否為常見并發(fā)癥的分界點(diǎn)，所有大于該支持度的2項集都可視為出現(xiàn)次數(shù)頻繁的并發(fā)癥合并癥。因此將這些疾病歸為常見并發(fā)癥合并癥，作為多維特征納入到費(fèi)用預(yù)測模型中。

如圖3所示，綜合考慮患者并發(fā)癥合并癥、個體特征、病情、醫(yī)療機(jī)構(gòu)特征，選擇可能影響費(fèi)用的其他因子：1）年齡。參照世界衛(wèi)生組織（ WHO）和我國對年齡的劃分，年齡按照0至6歲、7至17歲、18至40歲、41至65歲、66歲至72歲、73歲至84歲、85歲以后劃分；2）性別；3）支付方式；4）手術(shù)級別：分為無手術(shù)、技術(shù)難度較低、技術(shù)難度一般、技術(shù)難度較大、技術(shù)難度大；5）病情：由入院病情和住院期間是否出現(xiàn)病危和病重共同決定，入院或住院期間出現(xiàn)病危急都屬于病情嚴(yán)重，否則病情一般；6）住院天數(shù)；7）醫(yī)療機(jī)構(gòu)隸屬關(guān)系：中央屬、省屬、省轄市屬、縣級市屬、縣屬、街道屬、鎮(zhèn)屬、鄉(xiāng)屬；8）醫(yī)院級別等次；9）醫(yī)院所在行政區(qū)；10）27種常見的并發(fā)癥、合并癥；11）常見并發(fā)癥數(shù)量；12）不常見的并發(fā)癥數(shù)量：不常見并發(fā)癥數(shù)量統(tǒng)計時，不包括ICD編碼以R、V、Y、Z開頭，因?yàn)檫@些編碼疾病只是對疾病的補(bǔ)充說明，并不會對費(fèi)用產(chǎn)生影響；

結(jié)合先驗(yàn)知識，對費(fèi)用產(chǎn)生影響的住院天數(shù)、是否手術(shù)、手術(shù)級別、年齡這幾維特征放入到模型，其他特征則通過逐步回歸的方法進(jìn)行篩選。

（3）回歸分析：最終篩選出的特征為：1）年齡段；2）病情；3）住院天數(shù)；4）手術(shù)級別；5）26種并發(fā)癥/合并癥；6）常見并發(fā)癥數(shù)量；7）不常見的并發(fā)癥數(shù)量，將這些特征作為自變量，總費(fèi)用作為因變量，通過線性回歸，最終得到模型的擬合優(yōu)度為65.27%。根據(jù)擬合出的結(jié)果，可以得到各個特征對原發(fā)性高血壓費(fèi)用的影響程度。其中部分顯著性影響因子及其系數(shù)如表1所示。

表1：影響原發(fā)性高血壓的部分因子及其系數(shù)

下面結(jié)合合并癥/并發(fā)癥對慢性病費(fèi)用的影響進(jìn)行說明：

1.1數(shù)據(jù)預(yù)處理：

1.1.1數(shù)據(jù)清洗：由于病案首頁來自于醫(yī)院HIS系統(tǒng)，不同醫(yī)院疾病編碼填寫并不完全一致，例如，對于疾病編碼J47.x01，實(shí)際填寫中可能出現(xiàn)J47.X01，J47xx01，J47 01，因此先對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，提高原始數(shù)據(jù)的完整性和一致性。由于疾病編碼icd-10前4位有具體的國際標(biāo)準(zhǔn)，后兩位不同地方和不同醫(yī)院使用差異性較大，我們不考慮使用，我們主要考慮到前4位亞目錄。

1.2樣本篩選：

1.2.1疾病選取：通過對住院病案首頁分析，找出患病最多的前二十種疾病，篩選患病人數(shù)較多且具代表性的慢性疾病完成分析，如：原發(fā)性高血壓和2型糖尿病，取ICD前四位即I10.x和E11.9。

1.2.2樣本細(xì)分：在所有主診斷為原發(fā)性高血壓的患者中，統(tǒng)計不同級別醫(yī)院的總診療人次、平均住院費(fèi)用、治愈率，如下表所示。從表中發(fā)現(xiàn)，不同級別醫(yī)院的住院費(fèi)用相差很大，例如：三級甲等醫(yī)院平均住院費(fèi)用最高，為9248.01元，而醫(yī)院級別和等次為空的平均住院費(fèi)用最低，為1669.22元，兩者相差7579元。

從表中發(fā)現(xiàn)，由于不同級別的醫(yī)院，收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)不一致，不同級別醫(yī)院的住院費(fèi)用相差很大，例如：三級甲等醫(yī)院平均住院費(fèi)用最高，為9248.01元，而未評級醫(yī)院平均住院費(fèi)用最低，為1669.22元，兩者相差7579元。為了排除醫(yī)院級別對費(fèi)用的影響，更加準(zhǔn)確地得到并發(fā)癥/合并癥對費(fèi)用的關(guān)系，因此，必須根據(jù)醫(yī)院等級來對樣本細(xì)分。

根據(jù)醫(yī)院級別細(xì)分主診斷為原發(fā)性高血壓的樣本，具體就診人次分布圖如下圖6所示。選取原發(fā)性高血壓樣本數(shù)量最多的二級甲等醫(yī)院樣本作為研究對象進(jìn)行探索性研究。

同時，在表中看到，疾病治療過程和效果也對費(fèi)用存在顯著性影響。在病案首頁中沒有可以直接反映疾病治療效果的信息，但“離院方式”一定程度上反映了患者的治療路徑是否完整，病情是否得到控制。因此，按照離院方式對樣本做進(jìn)一步細(xì)分，選取離院方式為醫(yī)囑離院或者醫(yī)囑轉(zhuǎn)鄉(xiāng)鎮(zhèn)/社區(qū)衛(wèi)生院，這部分?jǐn)?shù)據(jù)表示疾病治療已經(jīng)達(dá)到醫(yī)生認(rèn)可的治療效果。

1.3特征選取：

1.3.1常見并發(fā)癥/合并癥：由于每種疾病下面可能產(chǎn)生很多并發(fā)癥/合并癥，例如原發(fā)性高血壓患者共有9077種并發(fā)癥/合并癥，但每種并發(fā)癥/合并癥出現(xiàn)頻率有高有低，也不是全都對費(fèi)用有顯著影響。因此通過該步驟，篩選出發(fā)生頻次較高的并發(fā)癥/合并癥作為模型特征，重點(diǎn)分析這些并發(fā)癥/合并癥對費(fèi)用的影響。

1.3.2影響費(fèi)用的其他因子：在病案記錄中發(fā)現(xiàn)，即使同一級別同一疾病下的相同并發(fā)癥/合并癥，費(fèi)用也大相徑庭，其實(shí)除了并發(fā)癥/合并癥，年齡、是否手術(shù)、出入院病情、住院天數(shù)都對費(fèi)用可能有著重要影響。

將所有可能對費(fèi)用產(chǎn)生影響的因子放入特征矩陣中，通過逐步回歸的方法，確定影響費(fèi)用的因子。逐步回歸是：每引入一個解釋變量后都要進(jìn)行F檢驗(yàn)，并對已經(jīng)選入的解釋變量逐個進(jìn)行t檢驗(yàn)，當(dāng)原來引入的解釋變量由于后面解釋變量的引入變得不再顯著時，則將其刪除。經(jīng)過逐步回歸，使得最后保留在模型中的解釋變量既是重要的，又沒有嚴(yán)重多重共線性。

1.4模型構(gòu)建：通過特征，擬合線性回歸模型，量化每種并發(fā)癥/合并癥對費(fèi)用的影響。并根據(jù)實(shí)驗(yàn)效果調(diào)整合并癥/并發(fā)癥的位數(shù)、是否引入交叉項和二次項、以及住院費(fèi)用是否取對數(shù)。

二、實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析：

2.2樣本篩選：本次實(shí)驗(yàn)樣本為：出院診斷主要診斷為原發(fā)性高血壓（I10），離院方式只取醫(yī)囑離院或醫(yī)囑轉(zhuǎn)社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)/鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院，醫(yī)院級別為二級甲等，共27235條記錄。

2.3特征選擇：

2.3.1常見并發(fā)癥/合并癥：并發(fā)癥/合并癥在“費(fèi)用-診斷表”表中體現(xiàn)為“其他診斷”，這些診斷大部分是按照ICD10編碼規(guī)范填寫了6位，但是后兩位不同的醫(yī)院有所差異，因此考慮是最多取到ICD10的前4位編碼。并發(fā)癥/合并癥數(shù)量統(tǒng)計。在費(fèi)用-診斷表選出所有高血壓患者，共計125434例病案數(shù)，這部分患者中，出現(xiàn)并發(fā)癥個數(shù)分布如下圖7所示，其中19%高血壓患者沒有出現(xiàn)并發(fā)癥/合并癥，81%患者都出現(xiàn)了并發(fā)癥/合并癥。

統(tǒng)計出這些患者中出現(xiàn)的所有并發(fā)癥，以及出現(xiàn)總數(shù)，并按出現(xiàn)總數(shù)從高到低排序。繪制折線圖，X軸代表ICD10編碼，Y軸代表患該并發(fā)癥的總病案數(shù)。

在折線圖8中發(fā)現(xiàn)，極少數(shù)疾病出現(xiàn)次數(shù)特別高，占據(jù)了所有疾病出現(xiàn)總數(shù)的30%，一小部分疾病出現(xiàn)次數(shù)也比較高，還有絕大部分的疾病難得出現(xiàn)，就是上述折線圖長長的尾巴。因此，需要通過計算，得到哪部分疾病屬于出現(xiàn)次數(shù)特別高，哪部分疾病屬于出現(xiàn)次數(shù)較高，哪部分疾病屬于不經(jīng)常出現(xiàn)，也就是找到這些發(fā)生躍變的點(diǎn)。“出現(xiàn)次數(shù)較高”與“出現(xiàn)次數(shù)低”的分界點(diǎn)在折線圖中很難區(qū)分，借助長尾理論，其中20%的疾病出現(xiàn)次數(shù)占據(jù)所有并發(fā)癥出現(xiàn)次數(shù)的80%，而其余80%的疾病出現(xiàn)次數(shù)只占所有并發(fā)癥的20%，因此，找到能覆蓋80%并發(fā)癥/合并癥的點(diǎn)即可，通過計算發(fā)現(xiàn)，在第45個點(diǎn)時，已經(jīng)可以覆蓋80.002%的并發(fā)癥，這個點(diǎn)也就是我們要找的分界點(diǎn)此外，在所有出現(xiàn)次數(shù)較高的疾病中間，還存在一個特殊的的分界點(diǎn)——“出現(xiàn)次數(shù)特別高”與“出現(xiàn)次數(shù)較高”的分界點(diǎn)。在折線圖中體現(xiàn)為最彎曲的拐點(diǎn)，該點(diǎn)可以通過計算曲線的曲率，曲率最大的即是拐點(diǎn)。具體步驟如下：

a）用統(tǒng)計分析軟件Stata對上述數(shù)據(jù)進(jìn)行多項式擬合，原則上，多項式次數(shù)越高，擬合出的結(jié)果也更準(zhǔn)確。最終得到20次多項式，擬合正確率達(dá)到99.55%。

b）根據(jù)，先計算y上各點(diǎn)y'和y''值，代入曲率公式，得到曲線上各點(diǎn)的曲率。

c）找到曲率最大點(diǎn)?？煽吹皆诘?7個點(diǎn)時，曲率發(fā)生了突變，也就是我們要找的“出現(xiàn)次數(shù)特別高的點(diǎn)”的分界點(diǎn)。

在上述分析中，我們找到了45種常見并發(fā)癥/合并癥，如下表所示。在本次分析中，也只關(guān)注這45種疾病對費(fèi)用的影響。同時，還找到了27種出現(xiàn)次數(shù)特別頻繁的并發(fā)癥/合并癥，如下表中黃色部分。這對后期在臨床上重點(diǎn)關(guān)注和控制這些并發(fā)癥發(fā)生，有參考價值。

2.3.2選擇影響費(fèi)用的其他因子：

（1）年齡段：按照世界衛(wèi)生組織（ WHO）和我國對年齡的劃分。考慮到高血壓患者中老年人最多，因此在65歲以上的老人用的是細(xì)粒度的劃分（0至6歲、7至17歲、18至40歲、41至65歲、66歲至72歲、73歲至84歲、85歲以后）；

（2）病情：由入院病情和住院期間是否出現(xiàn)病危和病重共同決定，入院或住院期間出現(xiàn)病危急都屬于病情嚴(yán)重，否則病情一般；

（3）性別：女性為0，男性為1；

（4）住院天數(shù)；

（5）手術(shù)級別：分為無手術(shù)、技術(shù)難度較低、技術(shù)難度一般、技術(shù)難度較大、技術(shù)難度大；

（6）常見的45種并發(fā)癥/合并癥（I25，I63，K29，E78，E11，I67，I50，I11，I70，K76，M47，E87，J44，N40，J98，I49，G45，M48，M51，I51，K80，I65，N28，I69，E79，G31，M81，I48，I10，J42，E14，M50，J20，J06，N20，N18，D64， I20， J18， R94， G47， M10， J43，I27，M17）；

（7）常見并發(fā)癥數(shù)量；

（8）不常見的并發(fā)癥數(shù)量：不常見并發(fā)癥不包括ICD編碼以R、V、Y、Z開頭，因?yàn)檫@些編碼疾病只是對疾病的補(bǔ)充說明；

（9）醫(yī)院所在行政區(qū)，隸屬單位等。

2.3.3影響因子顯著性分析：

采用逐步回歸方法，篩選對費(fèi)用有顯著性影響因子。引入變量的檢驗(yàn)水準(zhǔn)取0.05, 剔除變量取0.05，最終得到對費(fèi)用有顯著影響的因子。

（1）年齡段

（2）病情

（4）住院天數(shù)

（5）手術(shù)級別

（6）26種并發(fā)癥/合并癥（J98、I70、E78、J44、M47、J18、J20、I63、M48、E11、I48、G31、M17、I65、I11、I50、I25、M51、I20、J42、D64、G45、M50、N40、R94、I10）

（7）常見并發(fā)癥數(shù)量

（8）不常見的并發(fā)癥數(shù)量

將上述影響因子的影響程度從大到小排序。

2.4影響因子對費(fèi)用的影響：

2.4.1總費(fèi)用分布情況：統(tǒng)計所有樣本的住院總費(fèi)用，并繪制分布直方圖，如圖9所示。從圖中可以看到，住院總費(fèi)用服從偏正態(tài)分布，將其取對數(shù)之后，可將置信區(qū)間轉(zhuǎn)換為正數(shù)范圍內(nèi)，但我們分析中并不關(guān)心置信區(qū)間，因此住院總費(fèi)用可以不用轉(zhuǎn)換。

2.4.2建立回歸方程：使用統(tǒng)計分析工具SAS對總費(fèi)用做線性回歸，回歸效果如下圖2-7所示。其中最重要的指標(biāo)為R方，它反應(yīng)了回歸的效果，（代表實(shí)際值、代表預(yù)測值）。R方值越大，意味著殘差平方和越小，也就是模型的擬合效果越好。

其中，上述公式中參數(shù)值如下表

2.5結(jié)果說明及分析：

2.5.1顯著性影響因子分析：從費(fèi)用顯著影響因子分析的結(jié)果中，可以得出住院天數(shù)、并發(fā)癥總數(shù)是影響高血壓費(fèi)用的最主要因子，隨著住院天數(shù)的增多，住院費(fèi)用會相應(yīng)增加，因此減少住院天數(shù)和并發(fā)癥數(shù)量是控制住院費(fèi)用的關(guān)鍵。

同時發(fā)現(xiàn)，性別對高血壓費(fèi)用沒有顯著性影響，N18, K29，I67， K76，E87，I49， I51，K80，N28，I69，E79，M81，E14，J06，N20，G47， M10， J43，I27并發(fā)癥/合并癥對費(fèi)用也無顯著影響。在臨床上應(yīng)重點(diǎn)控制那些對住院費(fèi)用有顯著影響的并發(fā)癥/合并癥。

結(jié)論及展望：通過上述分析，可以看出，除了住院天數(shù)以外，并發(fā)癥/合并癥也對患者治療費(fèi)用產(chǎn)生很大影響。同時，不同并發(fā)癥/ 合并癥對患者年治療費(fèi)用影響程度不同，其中其他呼吸性疾患影響程度最大，會使總住院費(fèi)用增加937.31元。

此外，高血壓的并發(fā)癥/合并癥的發(fā)生率也很高，81%的患者至少出現(xiàn)1種并發(fā)癥/合并癥，因此防止和降低并發(fā)癥的發(fā)生率，對降低高血壓的治療費(fèi)用將有著重要意義。

并發(fā)癥/合并癥取ICD_10編碼前4位：按ICD10前4位，統(tǒng)計出所有并發(fā)癥/合并癥及其出現(xiàn)次數(shù)，選取能覆蓋80%的常見并發(fā)癥/合并癥，這些并發(fā)癥/合并癥共計99個：

同樣選取年齡、病情等其他影響因子，逐步回歸的方法，得到回歸模型。

對所公開的實(shí)施例的上述說明，使本領(lǐng)域?qū)I(yè)技術(shù)人員能夠?qū)崿F(xiàn)或使用本發(fā)明。對這些實(shí)施例的多種修改對本領(lǐng)域的專業(yè)技術(shù)人員來說將是顯而易見的，本文中所定義的一般原理可以在不脫離本發(fā)明的精神或范圍的情況下，在其它實(shí)施例中實(shí)現(xiàn)。因此，本發(fā)明將不會被限制于本文所示的這些實(shí)施例，而是要符合與本文所公開的原理和新穎特點(diǎn)相一致的最寬的范圍。