一種網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的評(píng)估檢測(cè)方法及其裝置制造方法
【專利摘要】本發(fā)明提供了一種網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的評(píng)估檢測(cè)方法，屬于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域，該評(píng)估檢測(cè)方法針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)僅依靠丟包、延時(shí)、抖動(dòng)中的一個(gè)因素進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評(píng)估、從而導(dǎo)致檢測(cè)結(jié)果不可靠的問(wèn)題，從而提出同時(shí)結(jié)合丟包、延時(shí)和抖動(dòng)三個(gè)因素評(píng)估網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量，避免了僅用一個(gè)因素評(píng)估時(shí)出現(xiàn)的不可靠，對(duì)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量實(shí)現(xiàn)了準(zhǔn)確有效的評(píng)估。另外，本發(fā)明的延時(shí)和抖動(dòng)的計(jì)算方法也具有特定的有益效果，大大提高了網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評(píng)估的可靠性。
【專利說(shuō)明】一種網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的評(píng)估檢測(cè)方法及其裝置

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及一種評(píng)估檢測(cè)方法及其裝置，特別涉及一種網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的評(píng)估檢測(cè)方法 及其裝置。

【背景技術(shù)】
[0002] 在目前的voip應(yīng)用、流媒體播放及其它各種流媒體應(yīng)用場(chǎng)景中，正常估計(jì)網(wǎng)絡(luò)質(zhì) 量對(duì)業(yè)務(wù)的應(yīng)用顯得尤為重要。比如常見(jiàn)的網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)播，其提高客戶體驗(yàn)的方法是，根據(jù)用戶 的網(wǎng)絡(luò)情況，決定服務(wù)器傳輸節(jié)目的碼流大小，網(wǎng)絡(luò)差，減少碼流，保證用戶的基本觀看需 求，網(wǎng)絡(luò)好時(shí)，提升碼流，保證觀看的畫(huà)面及音頻質(zhì)量，提升用戶舒適度。
[0003] 而移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)影響網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的參數(shù)主要有三個(gè)，即丟包、抖動(dòng)和延時(shí)：
[0004] 延時(shí)：指IP包從網(wǎng)絡(luò)入口點(diǎn)到達(dá)網(wǎng)絡(luò)出口點(diǎn)所需要的時(shí)間。如果在一個(gè)呼叫中包 含不同的通路時(shí)間，則存在抖動(dòng)，抖動(dòng)越大則網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量下降得越明顯。
[0005] 丟包率：數(shù)據(jù)包發(fā)送端和接收端之間的數(shù)據(jù)包數(shù)目的差值即為網(wǎng)絡(luò)傳輸丟包數(shù) 目，網(wǎng)絡(luò)丟包數(shù)目占數(shù)據(jù)包發(fā)送端總發(fā)包數(shù)目的的百分比即丟包率。丟包率變大，網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量 也就相應(yīng)變差。
[0006] 抖動(dòng)：抖動(dòng)指的是變化的時(shí)延，大多起源于網(wǎng)絡(luò)中的隊(duì)列或緩沖，尤其是在低速鏈 路時(shí)。而且抖動(dòng)的產(chǎn)生是隨機(jī)的。
[0007] 目前業(yè)界多數(shù)計(jì)算網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的方法比較單調(diào)，比如用丟包率大小等效網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量， 丟包率越大，網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量越差?；蛲ㄟ^(guò)編寫(xiě)網(wǎng)絡(luò)客戶端的服務(wù)器程序，通過(guò)客戶端與服務(wù)器之 間相互通信來(lái)模擬各種業(yè)務(wù)應(yīng)用數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)上傳輸?shù)膱?chǎng)景，通過(guò)收集相關(guān)的數(shù)據(jù)包傳輸信 息，計(jì)算網(wǎng)絡(luò)端到端之間的傳輸延時(shí)，抖動(dòng)，帶寬等參數(shù)，通過(guò)數(shù)據(jù)顯示來(lái)使人們可以實(shí)時(shí) 地看到實(shí)時(shí)的網(wǎng)絡(luò)狀況。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0008] 為了克服現(xiàn)有技術(shù)的不足，本發(fā)明的目的在于提供一種網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的評(píng)估檢測(cè)方 法，該方法能夠解決現(xiàn)有技術(shù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評(píng)估不準(zhǔn)確的問(wèn)題。
[0009] 為解決上述問(wèn)題，本發(fā)明所采用的技術(shù)方案如下：
[0010] 一種網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的評(píng)估檢測(cè)方法，
[0011] 其網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評(píng)估值

【權(quán)利要求】
1. 一種網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的評(píng)估檢測(cè)方法，其特征在于： _ Γ-1 - 網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評(píng)估值P= (I-A)* ().(，*(丨-(:^) + ().44-./2+:!); 其中，L為丟包率值，T為延時(shí)值，J表示抖動(dòng)值，T、J單位為秒，且Le(〇，l)，Te(〇，1)，Je(〇, 1)。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的評(píng)估檢測(cè)方法，其特征在于所述延時(shí)值T的計(jì)算方法如下： 步驟1，計(jì)算當(dāng)前數(shù)據(jù)包與上一個(gè)數(shù)據(jù)包到達(dá)的時(shí)間間隔S，δe{δ」?= 〇、?、2…… 00 }，i為數(shù)據(jù)包到達(dá)順序； 步驟2,對(duì)δ從小到大排序，并對(duì)排序后的延時(shí)劃分N個(gè)區(qū)間，依次為％、 ......們V, %、釣......仏對(duì)應(yīng)的延時(shí)分別為T(mén)ciJ1……Tn，同時(shí)分別統(tǒng)計(jì)各區(qū)間的概率 值？，/;>芒{尸(/?[0^]丨，1^為常數(shù)； 步驟3,當(dāng)接收數(shù)據(jù)包間隔正常時(shí)，用遺忘因子f對(duì)概率分布進(jìn)行遺忘，即p(i)=p⑴*f，ie[〇,N]，式中f初始值為0 ; 當(dāng)接收數(shù)據(jù)包間隔供μ<d<ft時(shí)，增大本次計(jì)算的區(qū)間概率，P(i) =P(i) + (Ι-f)，并 " 3 0.9993 且更新遺忘因子f，/ =I-^―. ? 步驟4,調(diào)整本次計(jì)算的區(qū)間概率，調(diào)整方式為假設(shè)當(dāng)前概率分布之和為tempSum，則， 即：
步驟5,計(jì)算延時(shí)值T，T=tΜ/Γ7X0 0 O
3. 根據(jù)權(quán)利要求2所述的評(píng)估檢測(cè)方法，其特征在于：步驟2中，所述N的默認(rèn)取值為 64。
4. 根據(jù)權(quán)利要求2所述的評(píng)估檢測(cè)方法，其特征在于：步驟4中，概率分布之和的近似 值為1。
5. 根據(jù)權(quán)利要求2所述的評(píng)估檢測(cè)方法，其特征在于在步驟2之后具有以下步驟： 步驟31，計(jì)算IXti的累積概率值P，即：
步驟41，在P與T的分布函數(shù)中找出對(duì)應(yīng)值，即： P>0. 2對(duì)應(yīng)T的最小值，記P、T分別為Pa、Ta， P〈0. 8對(duì)應(yīng)T的最小值，記P、T分別為Pb、Tb ; I(γ-yyVjPP_P 步驟51，通過(guò)概率密度函數(shù)/(.v) =Y7^=Cxp(-一= =?求出網(wǎng)絡(luò)的抖 J-42n 2.J* V /Ib - Ja 動(dòng)值J，其中X= (VTa) /2,u為延時(shí)T的數(shù)學(xué)期望，即u=E⑴。
6. 根據(jù)權(quán)利要求5所述的評(píng)估檢測(cè)方法，其特征在于：步驟51中的概率密度函數(shù)，為 步驟41中P與T的分布函數(shù)0. 8>Ρ>0. 2該段的概率密度函數(shù)。
7. -種網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的評(píng)估檢測(cè)裝置，其特征在于包括： _ T-I _ 評(píng)估模塊，用于計(jì)算網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評(píng)估值0.641-^^^) + 0.44-^ + 1); 其中，L為丟包率值，T為延時(shí)值，J表示抖動(dòng)值，T、J單位為秒，且Le(〇，l)，Te(〇，1)，Je(〇, 1)。
8. 根據(jù)權(quán)利要求7所述的評(píng)估檢測(cè)裝置，其特征在于還包括： 時(shí)間間隔計(jì)算模塊，用于計(jì)算當(dāng)前數(shù)據(jù)包與上一個(gè)數(shù)據(jù)包到達(dá)的時(shí)間間隔S， δe{δiIi= 0、1、2......i為數(shù)據(jù)包到達(dá)順序； 區(qū)間劃分模塊，用于對(duì)S從小到大排序，并對(duì)排序后的延時(shí)劃分N個(gè)區(qū)間，依次為 灼、灼......奶......％對(duì)應(yīng)的延時(shí)分別為T(mén)pT1……Tn，同時(shí)分別統(tǒng)計(jì)各區(qū)間 的概率值P，P0丨/HOU$ [()·W]}，N為常數(shù)； 遺忘處理模塊，用于當(dāng)接收數(shù)據(jù)包間隔正常時(shí)，用遺忘因子f對(duì)概率分布進(jìn)行遺忘，即P⑴=P⑴*f，ie[〇,N]，式中f初始值為0 ; 當(dāng)接收數(shù)據(jù)包間隔仍.1 = 時(shí)，增大本次計(jì)算的區(qū)間概率，P(i) =P(i) + (l-f)，并 f 3 ^ ,, 0.9993 且更新遺忘因子f，/ = ^ / + ^―, ， 調(diào)整模塊，用于調(diào)整本次計(jì)算的區(qū)間概率，調(diào)整方式為假設(shè)當(dāng)前概率分布之和為tempSum，則，即：
N 延時(shí)計(jì)算模塊，用于計(jì)算延時(shí)值T，T=Σ υ <,
9. 根據(jù)權(quán)利要求8所述的評(píng)估檢測(cè)裝置，其特征在于還包括： 累積概率值計(jì)算模塊，用于計(jì)算IXti的累積概率值Ρ，即： 0 · ? 分布函數(shù)模塊，用于在P與T的分布函數(shù)中找出對(duì)應(yīng)值，即： P>0. 2對(duì)應(yīng)T的最小值，記P、T分別為Pa、Ta， P〈0. 8對(duì)應(yīng)T的最小值，記P、T分別為Pb、Tb ; I (x-u)2 SJ P P-P 抖動(dòng)值計(jì)算模塊，通過(guò)概率密度函數(shù)"r)= -=cxp(-^ )=-=；，:'求出 J^Ik 2./- VfTh -T11 網(wǎng)絡(luò)的抖動(dòng)值J，其中X=(Tb+Ta)/2,u為延時(shí)T的數(shù)學(xué)期望，即u=E(T)。
【文檔編號(hào)】H04L12/26GK104320296SQ201410526638
【公開(kāi)日】2015年1月28日 申請(qǐng)日期:2014年9月30日 優(yōu)先權(quán)日:2014年9月30日
【發(fā)明者】付姝華, 毛寧元 申請(qǐng)人:深圳市云之訊網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司