技術總結
本發(fā)明公開了一種基于統(tǒng)計形狀模型的醫(yī)學圖像Graph?Cut分割方法,主要解決了現有技術中低對比度器官在醫(yī)學圖像中難以得到良好分割的問題。其實現步驟是：(1)建立低對比度器官的統(tǒng)計形狀模型并采集灰度信息；(2)預分割低對比度器官；(3)初始化Graph；(4)分割低對比度器官。本發(fā)明的基于統(tǒng)計形狀模型的醫(yī)學圖像Graph?Cut分割方法在使用Graph?Cut算法快速分割的基礎上，加入了器官的形狀先驗知識，降低了過分割、欠分割的可能性，利用動物器官和動物體外輪廓之間的相對關系確定低對比度器官的初始位置，提高分割效率，是一種快速有效的器官分割方法。

技術研發(fā)人員：趙鳳軍;陳雁蓉;賀小偉;賀小慧;高培;何雪磊;孫飛飛;曹欣;易黃建;侯榆青
受保護的技術使用者：西北大學
文檔號碼：201610838092
技術研發(fā)日：2016.09.21
技術公布日：2017.03.08