本發(fā)明涉及顯示裝置技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種直方圖的影像對比增強(qiáng)方法及顯示裝置。

背景技術(shù)：

隨著顯示器的發(fā)展，消費(fèi)者們愈加注重圖像質(zhì)量，因此各種通過圖像算法達(dá)到顯示效果提升的算法得到廣泛的應(yīng)用，但其中許多算法存在各種參數(shù)的調(diào)節(jié)，對不同圖片有不同的最佳參數(shù)進(jìn)行匹配。其中，現(xiàn)有的對比限制局部直方圖均衡(CLAHE)算法采用分區(qū)處理，可進(jìn)行局部增強(qiáng)，并采用雙線性差值，可使得分區(qū)邊緣平滑。然而，對于不同特征的圖片需要調(diào)節(jié)參數(shù)，無法實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)調(diào)節(jié)，且圖片處理效果也不理想。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明主要解決的技術(shù)問題是提供一種直方圖的影像對比增強(qiáng)方法及顯示裝置，能夠自適應(yīng)調(diào)節(jié)參數(shù)，無需人工調(diào)節(jié)。

為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明采用的一個(gè)技術(shù)方案是：提供一種直方圖的影像對比增強(qiáng)方法，包括：

獲取輸入圖像；

將所述輸入圖像分割成多個(gè)子塊，獲得每個(gè)子塊的直方圖；

對所述輸入圖像進(jìn)行特征分析，以獲得對應(yīng)的極端對比值；

根據(jù)所述極端對比值對每個(gè)子塊的直方圖進(jìn)行均衡化處理以得到每個(gè)子塊的新的灰度直方圖；

將獲取的所述新的灰度直方圖通過映射表映射回所述輸入圖像；

對所述輸入圖像的相鄰子塊進(jìn)行插值處理，以獲得結(jié)果圖像；

輸出結(jié)果圖像。

其中，對所述輸入圖像進(jìn)行特征分析以獲得對應(yīng)的極端對比值的步驟包括：

統(tǒng)計(jì)所述輸入圖像中的低灰階像素的數(shù)量百分比；

統(tǒng)計(jì)所述輸入圖像中的高灰階像素的數(shù)量百分比；

根據(jù)所述低灰階像素的數(shù)量百分比和所述高灰階像素的數(shù)量百分比，而獲得所述極端對比值。

其中，所述低灰階像素的灰階值在0～50之間，而所述高灰階像素的灰階值在200～255。

其中，根據(jù)所述極端對比值對每個(gè)子塊的直方圖進(jìn)行均衡化處理以得到每個(gè)區(qū)塊的新的灰度直方圖的步驟包括：

根據(jù)所述極端對比值而獲取自適應(yīng)對比限制參數(shù)；

根據(jù)所述自適應(yīng)對比限制參數(shù)而設(shè)置每個(gè)子塊的自適應(yīng)的裁剪幅度范圍；

每個(gè)子塊的直方圖根據(jù)所述自適應(yīng)的裁剪幅度范圍進(jìn)行裁剪，以得到每個(gè)子塊的新的灰度直方圖。

其中，所述自適應(yīng)對比限制參數(shù)通過對所述極端對比值建立函數(shù)關(guān)系式而得到。

其中，所述函數(shù)關(guān)系式為呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)的一次函數(shù)、指數(shù)函數(shù)或者對數(shù)函數(shù)。

為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明采用的另一個(gè)技術(shù)方案是：提供一種顯示裝置，包括處理器、存儲(chǔ)器和顯示器，其中，所述存儲(chǔ)器內(nèi)存儲(chǔ)有圖像處理應(yīng)用，所述處理器連接所述存儲(chǔ)器以調(diào)取所述圖像處理應(yīng)用，從而執(zhí)行以下步驟：

獲取輸入圖像；

將所述輸入圖像分割成多個(gè)子塊，獲得每個(gè)子塊的直方圖；

對所述輸入圖像進(jìn)行特征分析，以獲得對應(yīng)的極端對比值；

根據(jù)所述極端對比值對每個(gè)子塊的直方圖進(jìn)行均衡化處理以得到每個(gè)子塊的新的灰度直方圖；

將獲取的所述新的灰度直方圖通過映射表映射回所述輸入圖像；

對所述輸入圖像的相鄰子塊進(jìn)行插值處理，以獲得結(jié)果圖像；

輸出結(jié)果圖像至所述顯示器以在所述顯示器上顯示所述結(jié)果圖像。

其中，對所述輸入圖像進(jìn)行特征分析以獲得對應(yīng)的極端對比值的步驟包括：

統(tǒng)計(jì)所述輸入圖像中的低灰階像素的數(shù)量百分比；

統(tǒng)計(jì)所述輸入圖像中的高灰階像素的數(shù)量百分比；

根據(jù)所述低灰階像素的數(shù)量百分比和所述高灰階像素的數(shù)量百分比，而獲得所述極端對比值。

其中，根據(jù)所述極端對比值對每個(gè)子塊的直方圖進(jìn)行均衡化處理以得到每個(gè)區(qū)塊的新的灰度直方圖的步驟包括：

根據(jù)所述極端對比值而獲取自適應(yīng)對比限制參數(shù)；

根據(jù)所述自適應(yīng)對比限制參數(shù)而設(shè)置每個(gè)子塊的自適應(yīng)的裁剪幅度范圍；

每個(gè)子塊的直方圖根據(jù)所述自適應(yīng)的裁剪幅度范圍進(jìn)行裁剪，以得到每個(gè)子塊的新的灰度直方圖。

其中，所述顯示裝置為液晶顯示裝置。

本發(fā)明的有益效果是：區(qū)別于現(xiàn)有技術(shù)的情況，本發(fā)明通過對輸入圖像進(jìn)行分割處理，并進(jìn)行特征分析，以獲得極端對比值，并根據(jù)極端對比值對每個(gè)子塊進(jìn)行均衡化處理，且無需人工調(diào)節(jié)，可自動(dòng)進(jìn)行參數(shù)調(diào)節(jié)，如此，對于不同的圖像，采用不同的增益，使得圖像的顯示效果達(dá)到最佳。

附圖說明

圖1是本發(fā)明一實(shí)施方式所示的直方圖的影像對比增強(qiáng)方法的步驟流程圖；

圖2是本發(fā)明一實(shí)施方式所示的移動(dòng)終端的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖3是一實(shí)施方式用于說明本發(fā)明效果的原始圖像；

圖4是圖3所示的原始圖像基于現(xiàn)有技術(shù)處理后的效果圖；

圖5是圖3所示的原始圖像采用本發(fā)明基于影像對比增強(qiáng)方法的處理后圖像。

圖6是另一實(shí)施方式用于說明本發(fā)明效果的原始圖像；

圖7是圖6所示的原始圖像基于現(xiàn)有技術(shù)處理后的效果圖；

圖8是圖6所示的原始圖像采用本發(fā)明基于影像對比增強(qiáng)方法的處理后圖像。

具體實(shí)施方式

在以下描述中闡述了具體的細(xì)節(jié)以便充分理解本發(fā)明。但是本發(fā)明能夠以多種不同于在此描述的其他方式來實(shí)施，本領(lǐng)域技術(shù)人員可以在不違背本發(fā)明內(nèi)涵的情況下做類似推廣。因此本發(fā)明不受下面公開的具體實(shí)施方式的限制。

針對背景技術(shù)中提到的缺陷，本發(fā)明提供提供一種直方圖的影像對比增強(qiáng)方法。下面將結(jié)合附圖和實(shí)施方式對本發(fā)明作進(jìn)一步地詳細(xì)描述。

請參閱圖1，本發(fā)明提供一種直方圖的影像對比增強(qiáng)方法，包括：

步驟S101，獲取輸入圖像。

步驟S102，將輸入圖像分割成多個(gè)子塊，獲得每個(gè)子塊的直方圖。

步驟S103，對輸入圖像進(jìn)行特征分析，以獲得對應(yīng)的極端對比值。

具體的，包括如下步驟：

統(tǒng)計(jì)輸入圖像中的低灰階像素的數(shù)量百分比；

統(tǒng)計(jì)輸入圖像中的高灰階像素的數(shù)量百分比；

根據(jù)低灰階像素的數(shù)量百分比和高灰階像素的數(shù)量百分比，而獲得極端對比值。

其中，低灰階像素的灰階值在0～50之間，而高灰階像素的灰階值在200～255。

可以理解，極端對比值為高灰階像素的數(shù)量百分比和低灰階像素的數(shù)量百分比的差值，即極端對比值等于高灰階像素的數(shù)量百分比減去低灰階像素的數(shù)量百分比的差值。

步驟S104，根據(jù)極端對比值對每個(gè)子塊的直方圖進(jìn)行均衡化處理以得到每個(gè)子塊的新的灰度直方圖。

具體的，包括如下步驟：

根據(jù)極端對比值而獲取自適應(yīng)對比限制參數(shù)；

根據(jù)自適應(yīng)對比限制參數(shù)而設(shè)置每個(gè)子塊的自適應(yīng)的裁剪幅度范圍；

每個(gè)子塊的直方圖根據(jù)自適應(yīng)的裁剪幅度范圍進(jìn)行裁剪，以得到每個(gè)子塊的新的灰度直方圖。

其中，自適應(yīng)對比限制參數(shù)通過對極端對比值建立函數(shù)關(guān)系式而得到，函數(shù)關(guān)系式為呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)的一次函數(shù)、指數(shù)函數(shù)或者對數(shù)函數(shù)。

在一具體實(shí)施方式中，自適應(yīng)限制參數(shù)與極端對比值之間建立對數(shù)函數(shù)，可知，在其標(biāo)準(zhǔn)對稱函數(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行對稱和平移之后，極端對比值越大，自適應(yīng)對比限制參數(shù)值越小。

可以理解，對比限制參數(shù)可有效調(diào)節(jié)圖像的對比增益，對于不同圖像，采用不同的增益，從而使得圖像的視覺效果達(dá)到最佳。

可以理解，極端對比值越大，則使得對比限制參數(shù)的值越小，對比增益就越小。

步驟S105，將獲取的新的灰度直方圖通過映射表映射回輸入圖像。

步驟S106，對輸入圖像的相鄰子塊進(jìn)行插值處理，以獲得結(jié)果圖像。

可以理解，對輸入圖像的相鄰子塊的邊界像素采取線性插值，對各個(gè)子塊的中間部分的像素采取雙線性插值，可以加快計(jì)算速度，從而獲取結(jié)果圖像。

步驟S107，輸出結(jié)果圖像。

區(qū)別于現(xiàn)有技術(shù)，本發(fā)明通過對輸入圖像進(jìn)行分割處理，并進(jìn)行特征分析，以獲得極端對比值，并根據(jù)極端對比值對每個(gè)子塊進(jìn)行均衡化處理，且無需人工調(diào)節(jié)，可自動(dòng)進(jìn)行參數(shù)調(diào)節(jié)，如此，對于不同的圖像，采用不同的增益，使得圖像的顯示效果達(dá)到最佳。

請參閱圖2，本發(fā)明還提供一種顯示裝置100，包括處理器10、存儲(chǔ)器30和顯示器50。

存儲(chǔ)器30內(nèi)存儲(chǔ)有圖像處理應(yīng)用，處理器10連接存儲(chǔ)器30以調(diào)取圖像處理應(yīng)用，從而執(zhí)行以下步驟：

獲取輸入圖像；

將輸入圖像分割成多個(gè)子塊，獲得每個(gè)子塊的直方圖；

對輸入圖像進(jìn)行特征分析，以獲得對應(yīng)的極端對比值；

根據(jù)極端對比值對每個(gè)子塊的直方圖進(jìn)行均衡化處理以得到每個(gè)子塊的新的灰度直方圖；

將獲取的新的灰度直方圖通過映射表映射回輸入圖像；

對輸入圖像的相鄰子塊進(jìn)行插值處理，以獲得結(jié)果圖像；

輸出結(jié)果圖像至顯示器50以在顯示器50上顯示結(jié)果圖像。

進(jìn)一步的，對輸入圖像進(jìn)行特征分析以獲得對應(yīng)的極端對比值的步驟包括：

統(tǒng)計(jì)輸入圖像中的低灰階像素的數(shù)量百分比；

統(tǒng)計(jì)輸入圖像中的高灰階像素的數(shù)量百分比；

根據(jù)低灰階像素的數(shù)量百分比和高灰階像素的數(shù)量百分比，而獲得極端對比值。

其中，低灰階像素的灰階值在0～50之間，而高灰階像素的灰階值在200～255。

可以理解，極端對比值為高灰階像素的數(shù)量百分比和低灰階像素的數(shù)量百分比的差值，即極端對比值等于高灰階像素的數(shù)量百分比減去低灰階像素的數(shù)量百分比的差值。

進(jìn)一步的，根據(jù)極端對比值對每個(gè)子塊的直方圖進(jìn)行均衡化處理以得到每個(gè)區(qū)塊的新的灰度直方圖的步驟包括：

根據(jù)極端對比值而獲取自適應(yīng)對比限制參數(shù)；

根據(jù)自適應(yīng)對比限制參數(shù)而設(shè)置每個(gè)子塊的自適應(yīng)的裁剪幅度范圍；

每個(gè)子塊的直方圖根據(jù)自適應(yīng)的裁剪幅度范圍進(jìn)行裁剪，以得到每個(gè)子塊的新的灰度直方圖。

其中，自適應(yīng)對比限制參數(shù)通過對極端對比值建立函數(shù)關(guān)系式而得到，函數(shù)關(guān)系式為呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)的一次函數(shù)、指數(shù)函數(shù)或者對數(shù)函數(shù)。

可以理解，極端對比值越大，則使得對比限制參數(shù)的值越小，對比增益就越小。

在一具體實(shí)施方式中，顯示裝置為液晶顯示裝置。

請結(jié)合參閱圖3-圖5，其中圖3為未經(jīng)過處理的原始圖像；圖4為現(xiàn)有技術(shù)處理后的效果圖，其采用現(xiàn)有技術(shù)處理后的圖像增益不足，由于增益不足而導(dǎo)致各個(gè)子塊之間的對比度不夠均衡，而導(dǎo)致圖像失真；圖5為采用本發(fā)明技術(shù)處理后的效果圖，由于采用本發(fā)明的基于均衡化處理，從而能夠很好的處理亮度不同的子塊之間的對比度使其達(dá)到全局均衡，防止增益不足而導(dǎo)致圖像失真。

請結(jié)合參閱圖6-圖8，圖6為未經(jīng)過處理的原始圖像；圖7為現(xiàn)有技術(shù)處理后的效果圖，其采用現(xiàn)有技術(shù)處理后的圖像增益過大，由于增益過大而導(dǎo)致圖像的各個(gè)子塊之間的對比度不均衡，而導(dǎo)致圖像失真；圖8為采用本發(fā)明技術(shù)處理后的效果圖，由于采用本發(fā)明的基于均衡化處理，從而能夠很好的處理亮度不同的子塊之間的對比度使其達(dá)到全局均衡，防止過度放大細(xì)節(jié)導(dǎo)致圖像失真。

區(qū)別于現(xiàn)有技術(shù)，本發(fā)明提供的顯示裝置通過處理器對輸入圖像進(jìn)行分割處理，并進(jìn)行特征分析，以獲得極端對比值，并根據(jù)極端對比值對每個(gè)子塊進(jìn)行均衡化處理，且無需人工調(diào)節(jié)，可自動(dòng)進(jìn)行參數(shù)調(diào)節(jié)，如此，對于不同的圖像，采用不同的增益，使得圖像的顯示效果達(dá)到最佳。

以上所述僅為本發(fā)明的實(shí)施方式，并非因此限制本發(fā)明的專利范圍，凡是利用本發(fā)明說明書及附圖內(nèi)容所作的等效結(jié)構(gòu)或等效流程變換，或直接或間接運(yùn)用在其他相關(guān)的技術(shù)領(lǐng)域，均同理包括在本發(fā)明的專利保護(hù)范圍內(nèi)。