本發(fā)明涉及智能終端技術領域，尤其涉及一種基于人臉識別的智能終端操作控制方法及系統(tǒng)。

背景技術：

隨著科技的進步與發(fā)展，電子設備（如電視、電腦、平板、移動終端設備等等）已滲入到人們的日常生活和工作中了。生活中人們利用這些電子設備娛樂、學習；工作中，人們利用這些電子設備進行著各行各業(yè)的工作。這些設備極大地豐富和方便了人們的生活與工作。但人們常長時間使用這些電子產(chǎn)品，導致的眼干、疲勞等許多亞健康問題也接踵而來；頸椎病、肩周炎等的發(fā)病率也逐年上升，且趨于年輕化。

因此，現(xiàn)有技術還有待于改進和發(fā)展。

技術實現(xiàn)要素：

本發(fā)明要解決的技術問題在于，針對現(xiàn)有技術的上述缺陷，提供一種基于人臉識別的智能終端操作控制方法及系統(tǒng)，從而解決現(xiàn)有技術中缺乏有效避免用戶長時間使用智能終端影響健康的操作控制方法的問題。

本發(fā)明解決技術問題所采用的技術方案如下：

一種基于人臉識別的智能終端操作控制方法，包括：

A、當智能終端在使用中時，根據(jù)預先存入的人臉面部特征信息，通過預設的圖像采集裝置識別當前用戶的面部特征，并判斷識別出當前用戶面部特征的累加時間是否超過預設的使用時間閾值；

B、當識別出當前用戶面部特征的累加時間超過預設的使用時間閾值時，自動控制智能終端進行相應的操作控制。

所述的基于人臉識別的智能終端操作控制方法，其中，所述步驟A具體包括：

A1、當智能終端在使用時，根據(jù)預先存入的人臉面部特征信息，通過預設的圖像采集裝置識別當前用戶的面部特征，判斷是否識別出當前用戶的面部特征；

A2、當識別出當前用戶的面部特征時，計算識別出當前用戶的面部特征的累加時間；

A3、判斷識別出當前用戶的面部特征的累加時間是否超過預設的使用時間閾值。

所述的基于人臉識別的智能終端操作控制方法，其中，所述步驟A2具體包括：

A21、當識別出當前用戶的面部特征時，計算識別出當前用戶的面部特征的累加時間；

A22、判斷相鄰的兩次識別出用戶的面部特征的間隔時間是否超過預定的時間間隔閾值；

A23、當相鄰的兩次識別出用戶的面部特征的間隔時間沒有超過預定的時間間隔閾值時，進入步驟A3。

所述的基于人臉識別的智能終端操作控制方法，其中，所述步驟A23具體還包括：當相鄰的兩次識別出用戶的面部特征的間隔時間超過預定的時間間隔閾值時，則從超過預定的時間間隔閾值開始，重新從零開始計算所述累加時間。

所述的基于人臉識別的智能終端操作控制方法，其中，所述步驟A之前還包括：

A0、預先設置所述使用時間閾值。

所述的基于人臉識別的智能終端操作控制方法，其中，所述預設的圖像采集裝置為智能終端自帶的前置攝像頭或者外接的圖像采集裝置。

所述的基于人臉識別的智能終端操作控制方法，其中，所述步驟A2還包括：當識別不出當前用戶的面部特征時，提示當前用戶輸入控制指令采集當前用戶的面部特征信息并存入到智能終端中，然后返回步驟A1。

一種基于人臉識別的智能終端操作控制系統(tǒng)，包括：

人臉識別模塊，用于當智能終端在使用中時，根據(jù)預先存入的人臉面部特征信息，通過預設的圖像采集裝置識別當前用戶的面部特征，并判斷識別出當前用戶面部特征的累加時間是否超過預設的使用時間閾值；

操作控制模塊，用于當識別出當前用戶面部特征的累加時間超過預設的使用時間閾值時，自動控制智能終端進行相應的操作控制。

所述的基于人臉識別的智能終端操作控制系統(tǒng)，其中，所述人臉識別模塊包括：

人臉識別單元，用于當智能終端在使用時，根據(jù)預先存入的人臉面部特征信息，通過預設的圖像采集裝置識別當前用戶的面部特征，判斷是否識別出當前用戶的面部特征；

時間計算單元，用于當識別出當前用戶的面部特征時，計算識別出當前用戶的面部特征的累加時間；

操作控制單元，用于判斷識別出當前用戶的面部特征的累加時間是否超過預設的使用時間閾值。

所述的基于人臉識別的智能終端操作控制系統(tǒng)，其中，所述基于人臉識別的智能終端操作控制系統(tǒng)還包括：

預先設置模塊，用于預先設置所述使用時間閾值。

綜上所述，本發(fā)明提供了一種基于人臉識別的智能終端操作控制方法及系統(tǒng)，所述基于人臉識別的智能終端操作控制方法，包括：當智能終端在使用中時，根據(jù)預先存入的人臉面部特征信息，通過預設的圖像采集裝置識別當前用戶的面部特征，并判斷識別出當前用戶面部特征的累加時間是否超過預設的使用時間閾值；當識別出當前用戶面部特征的累加時間超過預設的使用時間閾值時，自動控制智能終端進行相應的操作控制。本發(fā)明基于人臉識別技術，通過統(tǒng)計用戶使用智能終端的時間，當檢測到用戶的累加使用時間超過預定的使用時間閾值時，則自動控制智能終端進行相應的操作控制，從而能夠有效避免用戶長時間使用智能終端容易導致疲勞、影響健康的問題。

附圖說明

圖1是本發(fā)明基于人臉識別的智能終端操作控制方法較佳實施例的流程圖。

圖2是本發(fā)明基于人臉識別的智能終端操作控制方法具體應用實施例的流程圖。

圖3是本發(fā)明基于人臉識別的智能終端操作控制系統(tǒng)較佳實施例的功能原理框圖。

具體實施方式

為使本發(fā)明的目的、技術方案及優(yōu)點更加清楚、明確，以下參照附圖并舉實施例對本發(fā)明進一步詳細說明。應當理解，此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。

請參見圖1，圖1是本發(fā)明基于人臉識別的智能終端操作控制方法較佳實施例的流程圖。圖1所示的基于人臉識別的智能終端操作控制方法，包括：

步驟S100、當智能終端在使用中時，根據(jù)預先存入的人臉面部特征信息，通過預設的圖像采集裝置識別當前用戶的面部特征，并判斷識別出當前用戶面部特征的累加時間是否超過預設的使用時間閾值；

步驟S200、當識別出當前用戶面部特征的累加時間超過預設的使用時間閾值時，自動控制智能終端進行相應的操作控制。

本發(fā)明所述智能終端可以為手機、平板電腦、筆記本電腦或智能電視等具有顯示功能的智能設備。本發(fā)明是基于人臉識別技術，而所述預設的圖像采集裝置為智能終端自帶的前置攝像頭或者外接的圖像采集裝置。人臉識別技術、前置攝像頭和圖像采集裝置都是現(xiàn)有技術，此處不再贅述。本發(fā)明實施例中，智能終端以手機為例，所述預設的圖像采集裝置以手機的前置攝像頭為例進行說明。預設的圖像采集系統(tǒng)相當于設備的眼睛，對用戶的面部圖像進行采集，是本發(fā)明的前提條件。

在步驟S100中，當手機在使用中時，根據(jù)預先存入的人臉面部特征信息，通過前置攝像頭識別當前用戶的面部特征，并判斷識別出當前用戶面部特征的累加時間是否超過預設的使用時間閾值，也即是判斷當前用戶面部特征識別成功的累加時間是否超過預設的使用時間閾值；預先存入的人臉面部特征信息也即是預先提取用戶面部圖像的特征，識別當前用戶的面部特征也就是對采集到的面部圖像進行處理，然后進行圖像識別，圖像識別可以采用現(xiàn)有技術中存在的多種圖像處理算法，本發(fā)明不做具體限定；而識別出當前用戶面部特征的累加時間的計算，可以通過設置計時器進行計時統(tǒng)計。

預先設置使用時間閾值是本發(fā)明的關鍵，因此所述步驟S100之前還包括：

S001、預先設置所述使用時間閾值。

進一步的，所述步驟S100具體包括：

S110、當智能終端在使用時，根據(jù)預先存入的人臉面部特征信息，通過預設的圖像采集裝置識別當前用戶的面部特征，判斷是否識別出當前用戶的面部特征；在本發(fā)明實施例中實施時，當手機在使用時，根據(jù)預先存入的人臉面部特征信息，通過前置攝像頭采用人臉識別技術識別當前用戶的面部特征。判斷是否能夠識別出當前用戶的面部特征，即是判斷手機數(shù)據(jù)庫中有沒有沒有當前用戶的面部特征信息。

S120、當識別出當前用戶的面部特征時，計算識別出當前用戶的面部特征的累加時間；在本發(fā)明實施例中實施時，當識別出當前用戶的面部特征時，也就是檢測到設備數(shù)據(jù)庫中有當前用戶的面部特征信息時，則直接控制當前用戶對應的計時器進行計時統(tǒng)計，從而計算得到識別出當前用戶的面部特征的累加時間，所述累加時間也就是當前用戶累加使用手機的時間。

S130、判斷識別出當前用戶的面部特征的累加時間是否超過預設的使用時間閾值；所述使用時間閾值為根據(jù)時間需要靈活設置，例如可以設置為2個小時，通常情況下，當用戶累計使用手機超過2個小時，則就意味著用戶盯著手機屏幕的時間超過2個小時，這時一般都會出現(xiàn)眼睛不適或疲勞，在此時采取一些控制用戶繼續(xù)使用手機的措施就非常有必要。

當然也必然存在另外一種情況，即手機不能識別出當前用戶的面部特征，此時，可以提示用戶輸入控制指令采集其面部特征。因此，所述步驟S120還包括：當識別不出當前用戶的面部特征時，提示當前用戶輸入控制指令采集當前用戶的面部特征信息并存入到智能終端中，然后返回步驟S110。在本發(fā)明實施例中實施時，若手機數(shù)據(jù)庫中沒有用戶的面部特征信息，則提示用戶輸入控制指令，對當前用戶的面部特征信息進行信息錄入并分配相應的計時器。

進一步的，所述步驟S120還可以具體細化為：

S121、當識別出當前用戶的面部特征時，計算識別出當前用戶的面部特征的累加時間；計算識別出當前用戶的面部特征的累加時間，也就是對手機的使用時間進行計時統(tǒng)計。在本發(fā)明實施例中實施時，可以根據(jù)面部特征對用戶進行區(qū)分，每個用戶都設置其對應的計時器，通過各種對應的計時器統(tǒng)計用戶的使用時間。

S122、判斷相鄰的兩次識別出用戶的面部特征的間隔時間是否超過預定的時間間隔閾值；本發(fā)明的計時方法不同于傳統(tǒng)的連續(xù)計時，本發(fā)明采用有效計時的方式；本發(fā)明的計時時間是指能識別出用戶面部特征的時間段的累加，本發(fā)明對用戶相鄰兩次識別出用戶面部特征圖像的時間間隔進行限制。所述時間間隔閾值可根據(jù)時間情況進行靈活設置，例如可以設置10min。在本發(fā)明實施例中實施時，每個面部特征（用戶）可以至少對應2個計時器，一個對用戶使用時間進行計時，一個用于對兩次有效識別出面部圖像的間隔進行計時。

S123、當相鄰的兩次識別出用戶的面部特征的間隔時間沒有超過預定的時間間隔閾值時，進入步驟S130。當兩次識別出用戶的面部特征的間隔時間較長，則說明用戶在此期間可能已經(jīng)離開或者進行了休息，無需連續(xù)計時；而兩次識別出用戶的面部特征的間隔時間較短時，則說明用戶仍然在連續(xù)使用著手機，計時應該繼續(xù)累加。

進一步的，所述步驟S123具體還包括：當相鄰的兩次識別出用戶的面部特征的間隔時間超過預定的時間間隔閾值時，則從超過預定的時間間隔閾值開始，重新從零開始計算所述累加時間。也就是說，若兩次有效識別出面部特征圖像的時間間隔大于預定的時間間隔閾值，則對該用戶的統(tǒng)計時間進行清零，重新計時。記錄間隔設定值的設置方式，本發(fā)明不做限定。

在步驟S200中，當識別出當前用戶面部特征的累加時間超過預設的使用時間閾值時，自動控制手機進行相應的操作控制。在本發(fā)明實施例中實施時，當累加時間（計時時間）達到用戶設定值（使用時間閾值）后，可觸發(fā)設備可進行相應的動作，如（包含并不限于）提示用戶進行休息，自動/提示手動調(diào)整屏幕角度變換姿勢，限制用戶一段時間的使用權限等等，以達到緩解用戶長時間使用設備造成疲勞的目的。

進一步的，為清晰的表述本方法過程，以限制用戶一段時間的使用權限為例，本發(fā)明還提供了一種基于人臉識別的智能終端操作控制方法的具體應用實施例，如圖2所示。

在圖2中，Timer，Timer_Lock，Timer_interval，T_ interval，T_threshold等是對流程中使用的相關參數(shù)和定時/計時器進行表示，是為了便于描述，其他類似功能的表述均屬于本發(fā)明范圍。

Timer_Lock ：用戶使用權限鎖定計時器，當Timer_Lock觸發(fā)計時的時候，該用戶無法使用設備，用戶必須休息到提前設定的休息時間段之后，權限限制才會解除，而且Timer_Lock會重新清理復位，等待下一次輸入鎖定的觸發(fā)。

Timer_interval即相鄰兩次識別出用戶面部特征的間隔時間計時器，當Timer_interval的值大于用戶設定的兩次識別時間間隔T_internval的值時，表示用戶兩次有效面部特征識別成功的時間間隔較長，用戶在此期間可能已經(jīng)離開或者進行了休息，因此無需連續(xù)計時，該面部特征對應的設備使用計時器Timer重新計時。

Timer即用戶使用設備有效時間計時器，當Timer的值大于用戶設定的使用時間閾值T_threshold后，該用戶使用權限將被鎖定，否則，Timer繼續(xù)計時，進入采集計時循環(huán)，直至輸入使用時間達到設定的T_threshold。

從以上具體實施例中可以看出，每個面部特征（用戶）可以對應3個計時器，第一個對用戶使用時間進行計時；第二個用于對兩次有效識別面部特征的間隔時間進行計時；最后一個是對用戶的限制使用時間進行計時。

本發(fā)明提供的基于人臉識別的智能終端操作控制方法，通過面部特征識別來進行計時統(tǒng)計，不僅可以針對不同的使用者進行分別計時統(tǒng)計，而且有效地減少了用戶不連續(xù)使用帶來的計時偏差，方便特定用戶對設備進行使用。

因此，本發(fā)明基于人臉識別技術，通過統(tǒng)計用戶使用智能終端的時間，當檢測到用戶的累加使用時間超過預定的使用時間閾值時，則自動控制智能終端進行相應的操作控制，從而能夠有效避免用戶長時間使用智能終端容易導致疲勞、影響健康的問題。

本領域普通技術人員可以理解：實現(xiàn)上述方法實施例的全部或部分步驟可以通過程序指令相關的硬件來完成，前述的程序可以存儲與一計算機可讀取存儲介質(zhì)中，該程序在執(zhí)行時，可包括如上述各方法的實施例的流程。其中，所述的存儲介質(zhì)可為磁盤、光盤、只讀存儲記憶體（Read-Only，ROM）或隨機存儲記憶體（Random Access Memory，RAM)等。

基于上述方法實施例，本發(fā)明實施例還提供了一種基于人臉識別的智能終端操作控制系統(tǒng)，如圖3所示，所述基于人臉識別的智能終端操作控制系統(tǒng)，包括：人臉識別模塊800和操作控制模塊900，其中，

人臉識別模塊800，用于當智能終端在使用中時，根據(jù)預先存入的人臉面部特征信息，通過預設的圖像采集裝置識別當前用戶的面部特征，并判斷識別出當前用戶面部特征的累加時間是否超過預設的使用時間閾值；具體如上所述。

操作控制模塊900，用于當識別出當前用戶面部特征的累加時間超過預設的使用時間閾值時，自動控制智能終端進行相應的操作控制；具體如上所述。

進一步的，所述人臉識別模塊800包括：

人臉識別單元，用于當智能終端在使用時，根據(jù)預先存入的人臉面部特征信息，通過預設的圖像采集裝置識別當前用戶的面部特征，判斷是否識別出當前用戶的面部特征；具體如上所述。

時間計算單元，用于當識別出當前用戶的面部特征時，計算識別出當前用戶的面部特征的累加時間；具體如上所述。

操作控制單元，用于判斷識別出當前用戶的面部特征的累加時間是否超過預設的使用時間閾值；具體如上所述。

進一步的，所述基于人臉識別的智能終端操作控制系統(tǒng)還包括：

預先設置模塊，用于預先設置所述使用時間閾值。

綜上所述，本發(fā)明提供了一種基于人臉識別的智能終端操作控制方法及系統(tǒng)，所述基于人臉識別的智能終端操作控制方法，包括：當智能終端在使用中時，根據(jù)預先存入的人臉面部特征信息，通過預設的圖像采集裝置識別當前用戶的面部特征，并判斷識別出當前用戶面部特征的累加時間是否超過預設的使用時間閾值；當識別出當前用戶面部特征的累加時間超過預設的使用時間閾值時，自動控制智能終端進行相應的操作控制。本發(fā)明基于人臉識別技術，通過統(tǒng)計用戶使用智能終端的時間，當檢測到用戶的累加使用時間超過預定的使用時間閾值時，則自動控制智能終端進行相應的操作控制，從而能夠有效避免用戶長時間使用智能終端容易導致疲勞、影響健康的問題。

應當理解的是，本發(fā)明的應用不限于上述的舉例，對本領域普通技術人員來說，可以根據(jù)上述說明加以改進或變換，所有這些改進和變換都應屬于本發(fā)明所附權利要求的保護范圍。