技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于進(jìn)似熵模板匹配的駕駛狀態(tài)辨識方法，包括步驟：一、樣本庫建立：樣本庫內(nèi)一類樣本為正常駕駛狀態(tài)下的多個方向盤轉(zhuǎn)角信號，另一類樣本為險態(tài)駕駛狀態(tài)下的多個方向盤轉(zhuǎn)角信號；二、基于進(jìn)似熵模板匹配的道路信息剝離：調(diào)用基于進(jìn)似熵模板匹配的信號矯正模塊對樣本庫內(nèi)的各方向盤轉(zhuǎn)角信號分別進(jìn)行矯正；對任一個方向盤轉(zhuǎn)角信號進(jìn)行矯正時，過程如下：方向盤轉(zhuǎn)角信號經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解、本征模態(tài)函數(shù)分量有效性識別和信號重構(gòu)；三、特征提取；四、二分類模型建立與訓(xùn)練；五、行駛狀態(tài)信息采集及同步分類。本發(fā)明方法步驟簡單、設(shè)計合理且實現(xiàn)簡便、使用效果好，能簡便、快速對駕駛員的駕駛狀態(tài)進(jìn)行準(zhǔn)確辨識，并且辨識精度高。

技術(shù)研發(fā)人員：趙栓峰
受保護(hù)的技術(shù)使用者：西安科技大學(xué)
文檔號碼：201610820572
技術(shù)研發(fā)日：2016.09.13
技術(shù)公布日：2017.02.22