技術(shù)特征：

1.一種公眾號賬號的活躍度排序方法，其特征在于，包括：

抓取多個公眾號賬戶發(fā)布公眾號信息的數(shù)據(jù)，所述公眾號賬戶發(fā)布公眾號信息的數(shù)據(jù)包括：

公眾號賬戶上一次發(fā)布公眾號信息的日期與當(dāng)前日期的間隔天數(shù)R；

公眾號賬戶在一時間間隔內(nèi)發(fā)布公眾號信息的頻率F；

公眾號賬戶在一時間間隔內(nèi)發(fā)布公眾號信息的數(shù)量M；

基于所述公眾號賬戶發(fā)布公眾號信息的數(shù)據(jù)的排序，計算所述公眾號賬號的活躍度，包括如下步驟：

按所述間隔天數(shù)R對所有公眾號賬戶進(jìn)行排序，根據(jù)各個所述公眾號賬號在所有公眾號賬戶中的排序位置，獲得與所述排序位置對應(yīng)的各所述公眾號賬號的第一參數(shù)Rscore；

按所述頻率F對所有公眾號賬戶進(jìn)行排序，根據(jù)各個所述公眾號賬號在所有公眾號賬戶中的排序位置，獲得與所述排序位置對應(yīng)的各所述公眾號賬號的第二參數(shù)Fscore；

按所述數(shù)量M對所有公眾號賬戶進(jìn)行排序，根據(jù)各個所述公眾號賬號在所有公眾號賬戶中的排序位置，獲得與所述排序位置對應(yīng)的各所述公眾號賬號的第三參數(shù)Mscore；

所述公眾號賬號的活躍度按如下公式計算：

W＝a₁Rscore+a₂Fscore+a₃Mscore，

其中，W為所述公眾號賬號的活躍度，a₁、a₂及a₃為大于零的有理數(shù)。

2.如權(quán)利要求1所述的公眾號賬號的活躍度排序方法，其特征在于，

按所述間隔天數(shù)R從小到大對所有公眾號賬戶進(jìn)行排序以獲取第一排序順序，所述公眾號賬號在所述第一排序順序中的排序位置越靠前，所述第一參數(shù)Rscore越大。

3.如權(quán)利要求2所述的公眾號賬號的活躍度排序方法，其特征在于，

所述公眾號賬號在所述第一排序順序中的排序位置處于前10n％至前(10n+10)％時，所述第一參數(shù)Rscore為(100-10n)，n為大于等于0，并且小于等于9的整數(shù)。

4.如權(quán)利要求2所述的公眾號賬號的活躍度排序方法，其特征在于，

獲取所述公眾號賬號在所述第一排序順序中的排序序號，計算所述第一排序順序中的所述排序序號與所述公眾號賬號總數(shù)之比Q_R；

當(dāng)Q_R小于等于0.1時，RScore＝100；

當(dāng)Q_R大于0.1且小于等于0.2時，RScore＝90；

當(dāng)Q_R大于0.2且小于等于0.3時，RScore＝80；

當(dāng)Q_R大于0.3且小于等于0.4時，RScore＝70；

當(dāng)Q_R大于0.4且小于等于0.5時，RScore＝60；

當(dāng)Q_R大于0.5且小于等于0.6時，RScore＝50；

當(dāng)Q_R大于0.6且小于等于0.7時，RScore＝40；

當(dāng)Q_R大于0.7且小于等于0.8時，RScore＝30；

當(dāng)Q_R大于0.8且小于等于0.9時，RScore＝20；

當(dāng)Q_R大于0.9時，RScore＝10。

5.如權(quán)利要求2所述的公眾號賬號的活躍度排序方法，其特征在于，

獲取所述公眾號賬號在所述第一排序順序中的排序序號，計算所述排序序號與所述公眾號賬號總數(shù)之比Q_R，RScore＝100(1-Q_R)。

6.如權(quán)利要求1所述的公眾號信息的影響力排序方法，其特征在于，按所述頻率F從小到大對所有公眾號賬戶進(jìn)行排序以獲取第二排序順序，所述公眾號賬號在所述第二排序順序中的排序位置越靠前，所述第二參數(shù)Fscore越小。

7.如權(quán)利要求6所述的公眾號賬號的活躍度排序方法，其特征在于，

所述公眾號賬號在所述第二排序順序中的排序位置處于前10n％至前(10n+10)％，所述第二參數(shù)Fscore為(10n+10)，n為大于等于0，并且小于等于9的整數(shù)。

8.如權(quán)利要求6所述的公眾號賬號的活躍度排序方法，其特征在于，

獲取所述公眾號賬號在所述第二排序順序中的排序序號，計算所述第二排序順序中的所述排序序號與所述公眾號賬號總數(shù)之比Q_F；

當(dāng)Q_F小于等于0.1時，F(xiàn)Score＝10；

當(dāng)Q_F大于0.1且小于等于0.2時，F(xiàn)Score＝20；

當(dāng)Q_F大于0.2且小于等于0.3時，F(xiàn)Score＝30；

當(dāng)Q_F大于0.3且小于等于0.4時，F(xiàn)Score＝40；

當(dāng)Q_F大于0.4且小于等于0.5時，F(xiàn)Score＝50；

當(dāng)Q_F大于0.5且小于等于0.6時，F(xiàn)Score＝60；

當(dāng)Q_F大于0.6且小于等于0.7時，F(xiàn)Score＝70；

當(dāng)Q_F大于0.7且小于等于0.8時，F(xiàn)Score＝80；

當(dāng)Q_F大于0.8且小于等于0.9時，F(xiàn)Score＝90；

當(dāng)Q_F大于0.9時，F(xiàn)Score＝100。

9.如權(quán)利要求6所述的公眾號賬號的活躍度排序方法，其特征在于，

獲取所述公眾號賬號在所述第二排序順序中的排序序號，計算所述第二排序順序中的所述排序序號與所述公眾號賬號總數(shù)之比Q_F，F(xiàn)Score＝100Q_F。

10.如權(quán)利要求1所述的公眾號信息的影響力排序方法，其特征在于，按所述數(shù)量M從小到大對所有公眾號賬戶進(jìn)行排序以獲取第三排序順序，所述公眾號賬號在所述第三排序順序中的排序位置越靠前，所述第三參數(shù)Mscore越小。

11.如權(quán)利要求10所述的公眾號賬號的活躍度排序方法，其特征在于，

所述公眾號賬號在所述第三排序順序中的排序位置處于前10n％至前(10n+10)％，所述第三參數(shù)Mscore為(10n+10)，n為大于等于0，并且小于等于9的整數(shù)。

12.如權(quán)利要求10所述的公眾號賬號的活躍度排序方法，其特征在于，

獲取所述公眾號賬號在所述第三排序順序中的排序序號，計算所述第三排序順序中的所述排序序號與所述公眾號賬號總數(shù)之比Q_M；

當(dāng)Q_M小于等于0.1時，MScore＝10；

當(dāng)Q_M大于0.1且小于等于0.2時，MScore＝20；

當(dāng)Q_M大于0.2且小于等于0.3時，MScore＝30；

當(dāng)Q_M大于0.3且小于等于0.4時，MScore＝40；

當(dāng)Q_M大于0.4且小于等于0.5時，MScore＝50；

當(dāng)Q_M大于0.5且小于等于0.6時，MScore＝60；

當(dāng)Q_M大于0.6且小于等于0.7時，MScore＝70；

當(dāng)Q_M大于0.7且小于等于0.8時，MScore＝80；

當(dāng)Q_M大于0.8且小于等于0.9時，MScore＝90；

當(dāng)Q_M大于0.9時，MScore＝100。

13.如權(quán)利要求10所述的公眾號賬號的活躍度排序方法，其特征在于，

獲取所述公眾號賬號在所述第三排序順序中的排序序號，計算所述第三排序順序中的所述排序序號與所述公眾號賬號總數(shù)之比Q_M，MScore＝100Q_M。

14.如權(quán)利要求1至13任一項所述的公眾號賬號的活躍度排序方法，其特征在于，還包括：

根據(jù)所述公眾號賬號的活躍度W對所述公眾號賬號進(jìn)行排序；

根據(jù)所述活躍度W的排序結(jié)果，向用戶推送前N％的公眾號賬號，N為0至10的整數(shù)。

15.如權(quán)利要求1至13任一項所述的公眾號賬號的活躍度排序方法，其特征在于，所述時間間隔為15至60天。

16.如權(quán)利要求1至13任一項所述的公眾號賬號的活躍度排序方法，其特征在于，所述公眾號信息為文章、圖片、音頻和/或視頻。

17.如權(quán)利要求1至13任一項所述的公眾號賬號的活躍度排序方法，其特征在于，a₁、a₂及a₃均為1。

18.如權(quán)利要求1至13任一項所述的公眾號賬號的活躍度排序方法，其特征在于，a₁、a₂及a₃的和為1。

19.如權(quán)利要求1所述的公眾號賬號的活躍度排序方法，其特征在于，所述第一參數(shù)Rscore、所述第二參數(shù)Fscore及所述第三參數(shù)Mscore的取值為1至100。

20.一種公眾號賬號的活躍度排序系統(tǒng)，其特征在于，根據(jù)如權(quán)利要求1至19任一項所述的公眾號賬號的活躍度排序方法，對多個所述公眾號賬號進(jìn)行排序，并根據(jù)所述公眾號賬號的活躍度的排序結(jié)果向用戶推送所述公眾號活躍度。