技術總結(jié)
本發(fā)明提供一種基于貝葉斯學習和增量子空間學習的目標跟蹤方法，混合兩種子算法分別產(chǎn)生一個跟蹤結(jié)果,本發(fā)明定義了這兩個候選跟蹤結(jié)果的可信度度量,最終算法選擇可信度最高的算法作為跟蹤結(jié)果；本發(fā)明通過降低判別算法的學習率和暫停更新產(chǎn)生模型算法來避免引入更多的噪聲.克服了目標在遭受遮擋和巨大形變后跟蹤漂移的問題。

技術研發(fā)人員：何發(fā)智;李康
受保護的技術使用者：武漢大學
文檔號碼：201610788786
技術研發(fā)日：2016.08.31
技術公布日：2017.01.25