技術編號：12748498
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術詳細信息。本發(fā)明屬于計算機視覺和模式識別領域,尤其涉及一種基于貝葉斯學習和增量子空間學習的目標跟蹤方法。背景技術目標跟蹤在實時監(jiān)控,運動捕捉,視頻分析和娛樂等領域有著廣泛的應用,是計算機視覺中最為活躍的領域之一。近年來國內外有大量的跟蹤算法被開發(fā)出來,但是由于目標本身的信息不足,以及光照變化、遮擋、目標旋轉等各種因素的影響,開發(fā)出具有魯棒效果的跟蹤算法仍然是一項具有挑戰(zhàn)性的研究課題。無模型的目標跟蹤僅給出目標在第1幀中的位置,跟蹤算法負責在余下的視頻序列中找出目標的位置。目前有大量的算法關注目標的靜態(tài)外觀...
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