技術(shù)特征：

1.一種高性能隨機(jī)數(shù)發(fā)生方法，其特征在于包括以下步驟：

首先，通過物理數(shù)據(jù)采集模塊生成隨機(jī)性較差的隨機(jī)數(shù)，所述性能較差的隨機(jī)數(shù)為原始隨機(jī)數(shù)；

其次，通過隨機(jī)性算法處理模塊對原始隨機(jī)數(shù)進(jìn)行隨機(jī)性算法處理以得到真隨機(jī)數(shù)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的高性能隨機(jī)數(shù)發(fā)生方法，其特征在于：

所述隨機(jī)性算法處理模塊對原始隨機(jī)數(shù)進(jìn)行有理數(shù)逼近無理數(shù)的算法變換；所述算法變換首先得到漸近分?jǐn)?shù)，然后對漸近分?jǐn)?shù)使用大整數(shù)除法得到結(jié)果，再將結(jié)果進(jìn)行二進(jìn)制展開，最終得到高隨機(jī)性的隨機(jī)序列。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的高性能隨機(jī)數(shù)發(fā)生方法，其特征在于：

通過偽隨機(jī)數(shù)生成芯片生成隨機(jī)性較好的偽隨機(jī)數(shù)；通過隨機(jī)性算法處理模塊對原始隨機(jī)數(shù)與隨機(jī)性很好的偽隨機(jī)數(shù)進(jìn)行按位異或，最終得到高隨機(jī)性的真隨機(jī)數(shù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的高性能隨機(jī)數(shù)發(fā)生方法，其特征在于：所述隨機(jī)性算法處理模塊對原始隨機(jī)數(shù)與隨機(jī)性很好的偽隨機(jī)數(shù)進(jìn)行按位異或后，接著對異或結(jié)果按位取反，最終得到高隨機(jī)性的真隨機(jī)數(shù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求3或4所述的高性能隨機(jī)數(shù)發(fā)生方法，其特征在于：所述偽隨機(jī)數(shù)生成模塊使用偽隨機(jī)數(shù)算法得到隨機(jī)性很好的偽隨機(jī)數(shù)；最后使用偽隨機(jī)數(shù)比特位0或1，按位決定物理采集數(shù)對應(yīng)的比特位是否翻轉(zhuǎn)，最終得到高隨機(jī)性的真隨機(jī)數(shù)。

6.一種高性能隨機(jī)數(shù)發(fā)生方法，其特征在于包括以下步驟：

首先物理采集隨機(jī)數(shù)，將該隨機(jī)性較差的隨機(jī)數(shù)以每s個bit進(jìn)行截??；每s個bit代表一個s位的二進(jìn)制無符號整數(shù)，依次作為連分?jǐn)?shù)的部分商x₁,…,x_n,…，置x₀＝0；無限連分?jǐn)?shù)<x₀，...，x_n，...>一定收斂于一個無理數(shù)ξ；

因為x₀＝0，所以無理數(shù)ξ的小數(shù)點左邊恒為0，用小數(shù)點右邊的二進(jìn)制展開作為隨機(jī)數(shù)；

用循環(huán)語句依次計算無理數(shù)ξ的每個漸近分?jǐn)?shù)，用條件k_nk_n+1≥2^m作為循環(huán)終止的條件；

循環(huán)終止后，利用漸近分?jǐn)?shù)可以將無理數(shù)ξ以二進(jìn)制方式展開到小數(shù)點后m位；由于小數(shù)點右邊最多可能連續(xù)出現(xiàn)s個0，將無理數(shù)ξ以二進(jìn)制方式展開到小數(shù)點后s+m位，再將最左邊的s個bit截取掉，剩下m個bit作為隨機(jī)數(shù)。

s、n、m都可以取任意長，s取32或64，m取1萬到10萬之間；n由m通過計算決定，滿足k_nk_n+1≥2^m。

7.一種高性能隨機(jī)數(shù)發(fā)生器，其特征在于：包括用于生成隨機(jī)性能較差的隨機(jī)數(shù)的物理數(shù)據(jù)采集模塊，所述性能較差的隨機(jī)數(shù)為原始隨機(jī)數(shù)；還包括用于對原始隨機(jī)數(shù)進(jìn)行隨機(jī)性算法處理以得到真隨機(jī)數(shù)的隨機(jī)性算法處理模塊。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的高性能隨機(jī)數(shù)發(fā)生器，其特征在于：

所述隨機(jī)性算法處理模塊用于對原始隨機(jī)數(shù)進(jìn)行有理數(shù)逼近無理數(shù)的算法變換；所述算法變換首先得到漸近分?jǐn)?shù)，然后對漸近分?jǐn)?shù)使用大整數(shù)除法得到結(jié)果，再結(jié)果進(jìn)行二進(jìn)制展開，最終得到高隨機(jī)性的隨機(jī)序列。

9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的高性能隨機(jī)數(shù)發(fā)生器，其特征在于：

還包括偽隨機(jī)數(shù)生成芯片，所述偽隨機(jī)數(shù)生成芯片用于生成隨機(jī)性較好的偽隨機(jī)數(shù)；所述隨機(jī)性算法處理模塊用于對原始隨機(jī)數(shù)與隨機(jī)性很好的偽隨機(jī)數(shù)進(jìn)行按位異或，最終得到高隨機(jī)性的真隨機(jī)數(shù)。

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的高性能隨機(jī)數(shù)發(fā)生器，其特征在于：所述隨機(jī)性算法處理模塊對原始隨機(jī)數(shù)與隨機(jī)性很好的偽隨機(jī)數(shù)進(jìn)行按位異或后，接著對異或結(jié)果按位取反，最終得到高隨機(jī)性的真隨機(jī)數(shù)；所述偽隨機(jī)數(shù)生成模塊使用偽隨機(jī)數(shù)算法得到隨機(jī)性很好的偽隨機(jī)數(shù)；最后使用偽隨機(jī)數(shù)比特位0或1，按位決定物理采集數(shù)對應(yīng)的比特位是否翻轉(zhuǎn)，最終得到高隨機(jī)性的真隨機(jī)數(shù)。