本發(fā)明涉及給用戶建議/設(shè)計旅行路線的方法，以及更特別基于目標(biāo)景點的大數(shù)據(jù)進行分析、權(quán)重計算、評估后，給匹配用戶建議旅行路線。

背景技術(shù)：

大數(shù)據(jù)(big data)，指無法在可承受的時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應(yīng)海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

數(shù)據(jù)挖掘(Data mining)，又譯為資料探勘、數(shù)據(jù)采礦。它是數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn)中的一個步驟。數(shù)據(jù)挖掘一般是指從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程。數(shù)據(jù)挖掘通常與計算機科學(xué)有關(guān)，并通過統(tǒng)計、在線分析處理、情報檢索、機器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)(依靠過去的經(jīng)驗法則)和模式識別等諸多方法來實現(xiàn)上述目標(biāo)。

旅游線路是指為了使旅游者能夠以最短的時間獲得最大的觀賞效果，由旅游經(jīng)營部門利用交通線串聯(lián)若干旅游點或旅游城市(鎮(zhèn))所形成的具有一定特色的合理走向。根據(jù)不同的分類標(biāo)準(zhǔn)，可以分為短程旅游線、中程旅游線、遠(yuǎn)程旅游線、普通觀光游、專題旅游線、國內(nèi)旅游線、國際旅游線等。

旅游線路的規(guī)劃一般都是參考景點的價格、路程、游玩時間等元素進行綜合考慮后，通過人工的方式進行設(shè)計。這種通過傳統(tǒng)方式設(shè)計的線路，沒有考慮到不同游客的偏好、購買力等各種因素，往往會存在行程中的某些景點是潛在游客不感興趣的情況。另外，在設(shè)計線路的時候，也都要求設(shè)計者對景點有一定程度的了解，但是人為因素的設(shè)計會有局限性，如果設(shè)計團隊并不實際了解景點的情況，將會對行程的設(shè)計造成產(chǎn)品偏離實際的情況。

本專利用到的方法，是通過對現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)分析，設(shè)計團隊可以實時掌握每個景點與游客信息的關(guān)聯(lián)程度，輔助設(shè)計出更具特色的旅游線路。

比如通過大數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)某個群體的用戶要比一般群體支出更多比例的旅游經(jīng)費，且旅游活動參與度較高，那么我們可以設(shè)計出針對這個群體的旅游線路。另外，也可以比對在旅游支出較低的群體中，開發(fā)出針對這些群體的旅游線路。

中國專利申請?zhí)枮镃N01814587.6，該發(fā)明提供了一種用于提供交通或者相關(guān)信息的系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括：數(shù)據(jù)庫，其存儲歷史上的交通數(shù)據(jù)，可操作該數(shù)據(jù)庫去接收實質(zhì)上實時的交通數(shù)據(jù)和相關(guān)的數(shù)據(jù)；裝置，其用于根據(jù)旅行者軌跡，結(jié)合歷史上的、實時的和相關(guān)的交通數(shù)據(jù)，從而相對于那些旅行者軌跡產(chǎn)生定制的預(yù)測交通信息；以及裝置，其用于發(fā)送該定制的預(yù)測交通信息給想要的接受者，其中該定制的預(yù)測交通信息包括對于在該旅行者軌跡中描述的行駛路線預(yù)計的行駛延遲。

該發(fā)明僅提供了基于交通數(shù)據(jù)庫給到旅行者建議的方法，但未對旅行者的屬性(比如：性別、年齡、職業(yè)等)加以區(qū)分，無法給相應(yīng)或?qū)?yīng)的旅行者提供參考建議。

中國專利申請?zhí)枮镃N201510633647.2，該發(fā)明公開了一種基于互聯(lián)網(wǎng)詞頻的智慧旅游線路規(guī)劃輔助方法，包括：基礎(chǔ)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與整理、旅游發(fā)展條件判定以及疊合分析導(dǎo)向最優(yōu)旅游線路規(guī)劃。本發(fā)明方法以特定城市或區(qū)域的區(qū)劃邊界作為工作底圖，通過旅游景點和潛在景點名稱收集、物產(chǎn)名錄整理，以及百度旅游、百度搜索、百度開放平臺等網(wǎng)絡(luò)開源數(shù)據(jù)等作為主要數(shù)據(jù)來源，重點基于互聯(lián)網(wǎng)詞頻，進一步借助百度LBS開放平臺對景點名稱進行地名解析，并通過GIS軟件將備選旅游景點、酒店旅館等住宿設(shè)施進行空間落位和坐標(biāo)校正，疊合所獲取的詞頻統(tǒng)計和其他信息，進行各景點物產(chǎn)類型與發(fā)展方向判斷、旅游線路組織建議、旅游服務(wù)中心選址建議等，從而生成最優(yōu)旅游線路規(guī)劃。

該發(fā)明僅提供了基于互聯(lián)網(wǎng)詞頻搜索給旅游線路的方法，景點詞頻適用于搜索當(dāng)時的熱點，不針對具體游客的具體需求，比如當(dāng)時互聯(lián)網(wǎng)上青年游客流行去高山旅游，但不適用當(dāng)時老人游客想去湖邊旅游的情形，所以不能滿足不同性別、不同年齡、不同職業(yè)游客的需求。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

為了解決上述現(xiàn)有技術(shù)存在的技術(shù)問題，本發(fā)明提供了涉及大數(shù)據(jù)分析提取技術(shù)領(lǐng)域，是一種通過用戶及景點產(chǎn)品相關(guān)的大數(shù)據(jù)來輔助旅游線路設(shè)計的方法，本發(fā)明是通過以下技術(shù)方案實現(xiàn)的：

一種旅游景點鎖定的方法，包括如下步驟：

S100：確定目標(biāo)游客信息；

S200：確定目標(biāo)旅游區(qū)域內(nèi)的多個景點信息；

S300：根據(jù)所述目標(biāo)游客信息，對所述目標(biāo)旅游區(qū)域內(nèi)的多個景點進行對比篩選；

S400：鎖定所述目標(biāo)旅游區(qū)域內(nèi)的主目標(biāo)景點。

進一步，所述的旅游景點鎖定方法，所述S100步驟中的游客信息至少包括：性別、年齡和職業(yè)。

進一步，所述的旅游景點鎖定方法，所述S200步驟中的每個景點信息至少包括：所述景點名稱、所述景點距離所述目標(biāo)游客出發(fā)地點的距離。

進一步，所述的旅游景點鎖定方法，所述S200步驟包括S210步驟：確定所述每個景點信息，所述每個景點信息包括：該所述景點訪問游客性別的歷史數(shù)據(jù)、該所述景點訪問游客年齡的歷史數(shù)據(jù)，和該所述景點訪問游客職業(yè)的歷史數(shù)據(jù)。

進一步，所述的旅游景點鎖定方法，所述S210步驟中的每個景點信息還包括：該所述景點訪問游客教育程度的歷史數(shù)據(jù)、該所述景點訪問游客收入范圍的歷史數(shù)據(jù)，或者該所述景點訪問游客興趣愛好的歷史數(shù)據(jù)。

以上這些信息都屬于大數(shù)據(jù)，一般數(shù)據(jù)公司或者知名相關(guān)產(chǎn)業(yè)的企業(yè)可以提供這方面的數(shù)據(jù)來源。通過大數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計，統(tǒng)計相關(guān)參數(shù)的比例和關(guān)聯(lián)度。

進一步，所述的旅游景點鎖定方法，所述S300步驟包括S310步驟：根據(jù)所述每個景點信息中的歷史數(shù)據(jù)，獲得權(quán)重計算結(jié)果。

進一步，所述的旅游景點鎖定方法，所述S310步驟包括如下步驟：S311：對所述每個景點的歷史數(shù)據(jù)以不同的游客參數(shù)進行分組；

S312：確定每組所述游客參數(shù)下的游客數(shù)量比例；

S313：依照各組所述游客數(shù)量比例的差值大小，賦予各組游客參數(shù)對應(yīng)所述差值大小的權(quán)重，以及根據(jù)所述游客數(shù)量比例的數(shù)值確定所述各組游客參數(shù)下各分類參數(shù)的權(quán)重；

S314：根據(jù)分組的所述游客參數(shù)和對應(yīng)的所述權(quán)重，確定所述每個景點對應(yīng)歷史游客信息的所述權(quán)重計算結(jié)果。

進一步，所述的旅游景點鎖定方法，所述S400步驟包括如下步驟：

S410：根據(jù)所述目標(biāo)游客信息和每個景點的所述權(quán)重計算結(jié)果，計算所述每個景點的權(quán)重計算分值；

S420：按所述權(quán)重計算分值大小，對所述每個景點進行排序；

S430：將所述權(quán)重計算分值最大的所述景點鎖定為所述主目標(biāo)景點。

再進一步，所述的旅游景點鎖定方法，所述S200步驟包括S220步驟：確定所述每個景點間的距離。

再進一步，所述的旅游景點鎖定方法，所述S400步驟后包括如下步驟：

S500：確定所述主目標(biāo)景點與所述目標(biāo)旅游區(qū)域內(nèi)的其他景點的距離；

S510：根據(jù)所述其他景點距離所述主目標(biāo)景點的遠(yuǎn)近，對所述其他景點進行排序；

S600：將距離較近的至少一個所述其他景點鎖定為次目標(biāo)景點。

再進一步，所述的旅游景點鎖定方法，所述S510步驟包括如下步驟：

S520：根據(jù)所述其他景點的距離排序結(jié)果，給每個所述其他景點賦予距離分值；

S530：根據(jù)景點訪問游客興趣愛好的歷史數(shù)據(jù)，對所述其他景點進行游覽偏好的程度排序；

S540：根據(jù)所述其他景點的游覽偏好的程度排序結(jié)果，給每個所述其他景點賦予偏好分值；

S550：根據(jù)所述距離分值和偏好分值，給每個所述其他景點進行綜合評分；

S560：根據(jù)所述綜合評分，對所述其他景點進行排序；

S610：將所述綜合評分排名在前(較優(yōu))的至少一個所述其他景點鎖定為次目標(biāo)景點。

本發(fā)明還提供了一種旅游景點鎖定的系統(tǒng)，包括輸入模塊、存儲模塊、運算模塊和輸出模塊，

所述輸入模塊，用于輸入目標(biāo)游客信息；

所述存儲模塊，用于存儲目標(biāo)旅游區(qū)域內(nèi)的多個景點信息；

所述運算模塊，用于根據(jù)所述目標(biāo)游客信息，對所述目標(biāo)旅游區(qū)域內(nèi)的多個景點進行對比篩選；

所述輸出模塊，用于鎖定所述目標(biāo)旅游區(qū)域內(nèi)的主目標(biāo)景點。

進一步，所述的旅游景點鎖定系統(tǒng)，所述輸入模塊輸入的所述目標(biāo)游客信息至少包括：性別、年齡和職業(yè)。

進一步，所述的旅游景點鎖定系統(tǒng)，所述存儲模塊存儲的所述目標(biāo)旅游區(qū)域中的多個景點信息至少包括：每個景點名稱、每個景點距離所述目標(biāo)游客出發(fā)地點的距離、每個景點訪問游客性別的歷史數(shù)據(jù)、每個景點訪問游客年齡的歷史數(shù)據(jù)、每個景點訪問游客職業(yè)的歷史數(shù)據(jù)、每個景點訪問游客教育程度的歷史數(shù)據(jù)、每個景點訪問游客收入范圍的歷史數(shù)據(jù)，或者每個景點訪問游客興趣愛好的歷史數(shù)據(jù)。

進一步，所述的旅游景點鎖定系統(tǒng)，所述運算模塊

對所述每個景點的歷史數(shù)據(jù)以不同的游客參數(shù)進行分組；

確定每組所述游客參數(shù)下的游客數(shù)量比例；

依照各組所述游客數(shù)量比例的差值大小，賦予各組游客參數(shù)對應(yīng)所述差值大小的權(quán)重，以及根據(jù)所述游客數(shù)量比例的數(shù)值確定所述各組游客參數(shù)下各分類參數(shù)的權(quán)重；

根據(jù)分組的所述游客參數(shù)和對應(yīng)的所述權(quán)重，確定所述每個景點對應(yīng)歷史游客信息的所述權(quán)重計算結(jié)果；

再根據(jù)所述目標(biāo)游客信息和每個景點的所述權(quán)重計算結(jié)果，計算所述每個景點的權(quán)重計算分值；

然后按所述權(quán)重計算分值大小，對所述每個景點進行排序。

進一步，所述的旅游景點鎖定系統(tǒng)，所述輸出模塊將所述權(quán)重計算分值最大的所述景點鎖定為所述主目標(biāo)景點。

再進一步，所述的旅游景點鎖定系統(tǒng)，所述運算模塊確定所述主目標(biāo)景點與所述目標(biāo)旅游區(qū)域內(nèi)的其他景點的距離；

再根據(jù)所述其他景點距離所述主目標(biāo)景點的遠(yuǎn)近，對所述其他景點進行排序。

再進一步，所述的旅游景點鎖定系統(tǒng)，所述輸出模塊將距離較近的至少一個所述其他景點鎖定為次目標(biāo)景點。

再進一步，所述的旅游景點鎖定系統(tǒng)，所述運算模塊確定所述主目標(biāo)景點與所述目標(biāo)旅游區(qū)域內(nèi)的其他景點的距離；

根據(jù)所述其他景點距離所述主目標(biāo)景點的遠(yuǎn)近，對所述其他景點進行排序；

根據(jù)所述其他景點的距離排序結(jié)果，給每個所述其他景點賦予距離分值；

根據(jù)景點訪問游客興趣愛好的歷史數(shù)據(jù)，對所述其他景點進行游覽偏好的程度排序；

根據(jù)所述其他景點的游覽偏好的程度排序結(jié)果，給每個所述其他景點賦予偏好分值；

根據(jù)所述距離分值和偏好分值，給每個所述其他景點進行綜合評分；

根據(jù)所述綜合評分，對所述其他景點進行排序。

再進一步，所述的旅游景點鎖定系統(tǒng)，所述輸出模塊將所述綜合評分排名在前(較優(yōu))的至少一個所述其他景點鎖定為次目標(biāo)景點。

本發(fā)明至少具有以下有益效果之一：

1.本發(fā)明克服了原先針對性不強、適用性不強的旅游路線推薦設(shè)計問題。

2.本發(fā)明賦予目標(biāo)游客根據(jù)自身特點通過計算機大數(shù)據(jù)運算進行旅游路線查詢的能力。

3.本發(fā)明極大地方便旅行路線設(shè)計工作。

4.本發(fā)明能夠做到提前、高效、便捷地設(shè)計旅行路線工作。

5、本發(fā)明提供的景點路線設(shè)計方法，可靠性高，同時執(zhí)行效率高、應(yīng)用范圍廣。

附圖說明

下面結(jié)合附圖和具體實施方式對本發(fā)明作進一步詳細(xì)說明：

圖1為本發(fā)明第一實施例流程示意圖；

圖2為本發(fā)明第二實施例流程示意圖；

圖3為本發(fā)明系統(tǒng)模塊結(jié)構(gòu)示意圖

圖4為本發(fā)明目標(biāo)旅游區(qū)域內(nèi)的多個景點空間位置二維示意圖。

附圖標(biāo)記說明

1000-旅游景點鎖定系統(tǒng)；100-輸入模塊；200-存儲模塊；300-運算模塊；400-輸出模塊。

具體實施方式

為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，以下說明和附圖對于本發(fā)明是示例性的，并且不應(yīng)被理解為限制本發(fā)明。以下說明描述了眾多具體細(xì)節(jié)以方便對本發(fā)明理解。然而，在某些實例中，熟知的或常規(guī)的細(xì)節(jié)并未說明，以滿足說明書簡潔的要求。

在本申請一個典型的計算硬件配置中，客戶端/終端、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和可信方均包括一個或多個處理器(CPU)、輸入/輸出接口、網(wǎng)絡(luò)接口和內(nèi)存。

本發(fā)明中的客戶端、移動終端或網(wǎng)絡(luò)設(shè)備包括處理器，含單核處理器或多核處理器。處理器也可稱為一個或多個微處理器、中央處理單元(CPU)等等。更具體地，處理器可為復(fù)雜的指令集計算(CISC)微處理器、精簡指令集計算(RISC)微處理器、超長指令字(VLIW)微處理器、實現(xiàn)其他指令集的處理器，或?qū)崿F(xiàn)指令集組合的處理器。處理器還可為一個或多個專用處理器，諸如專用集成電路(ASIC)、現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)、數(shù)字信號處理器(DSP)、網(wǎng)絡(luò)處理器、圖形處理器、網(wǎng)絡(luò)處理器、通信處理器、密碼處理器、協(xié)處理器、嵌入式處理器、或能夠處理指令的任何其他類型的邏輯部件。處理器用于執(zhí)行本發(fā)明所討論的操作和步驟的指令。

本發(fā)明中的客戶端、移動終端或網(wǎng)絡(luò)設(shè)備包括存儲器，用于存儲大數(shù)據(jù)，可包括一個或多個易失性存儲設(shè)備，如隨機存取存儲器(RAM)、動態(tài)RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、靜態(tài)RAM(SRAM)或其他類型的存儲設(shè)備。存儲器可存儲包括由處理器或任何其他設(shè)備執(zhí)行的指令序列的信息。例如，多種操作系統(tǒng)、設(shè)備驅(qū)動程序、固件(例如，輸入輸出基本系統(tǒng)或BIOS)和/或應(yīng)用程序的可執(zhí)行代碼和/或數(shù)據(jù)可被加載在存儲器中并且由處理器執(zhí)行。

本發(fā)明中的客戶端、移動終端或網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的操作系統(tǒng)可為任何類型的操作系統(tǒng)，例如微軟公司的Windows、Windows Phone，蘋果公司IOS，谷歌公司的Android，以及Linux、Unix操作系統(tǒng)或其他實時或嵌入式操作系統(tǒng)諸如VxWorks等。

為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，以下說明和附圖對于本發(fā)明是示例性的，并且不應(yīng)被理解為限制本發(fā)明。以下說明描述了眾多具體細(xì)節(jié)以方便對本發(fā)明理解。然而，在某些實例中，熟知的或常規(guī)的細(xì)節(jié)并未說明，以滿足說明書簡潔的要求。本發(fā)明的具體流量控制設(shè)備及控制方法參見下述實施例：

第一實施例

如圖1為本發(fā)明第一實施例流程示意圖所示：一種旅游景點鎖定的方法，包括如下步驟：

S100：確定目標(biāo)游客信息；

S200：確定目標(biāo)旅游區(qū)域內(nèi)的多個景點信息；

S300：根據(jù)所述目標(biāo)游客信息，對所述目標(biāo)旅游區(qū)域內(nèi)的多個景點進行對比篩選；

S400：鎖定所述目標(biāo)旅游區(qū)域內(nèi)的主目標(biāo)景點。

優(yōu)選地，所述的旅游景點鎖定方法，所述S100步驟中的游客信息至少包括：性別、年齡和職業(yè)。

優(yōu)選地，所述的旅游景點鎖定方法，所述S200步驟中的每個景點信息至少包括：所述景點名稱、所述景點距離所述目標(biāo)游客出發(fā)地點的距離。

優(yōu)選地，所述的旅游景點鎖定方法，所述S200步驟包括S210步驟：確定所述每個景點信息，所述每個景點信息包括：該所述景點訪問游客性別的歷史數(shù)據(jù)、該所述景點訪問游客年齡的歷史數(shù)據(jù)，和該所述景點訪問游客職業(yè)的歷史數(shù)據(jù)。

特別優(yōu)選地，所述的旅游景點鎖定方法，所述S210步驟中的每個景點信息還包括：該所述景點訪問游客教育程度的歷史數(shù)據(jù)、該所述景點訪問游客收入范圍的歷史數(shù)據(jù)，或者該所述景點訪問游客興趣愛好的歷史數(shù)據(jù)。

以上這些信息都屬于大數(shù)據(jù)，一般數(shù)據(jù)公司或者知名相關(guān)產(chǎn)業(yè)的企業(yè)可以提供這方面的數(shù)據(jù)來源。通過大數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計，統(tǒng)計相關(guān)參數(shù)的比例和關(guān)聯(lián)度。

優(yōu)選地，所述的旅游景點鎖定方法，所述S300步驟包括S310步驟：根據(jù)所述每個景點信息中的歷史數(shù)據(jù)，獲得權(quán)重計算結(jié)果。

優(yōu)選地，所述的旅游景點鎖定方法，所述S310步驟包括如下步驟：

S311：對所述每個景點的歷史數(shù)據(jù)以不同的游客參數(shù)進行分組；

S312：確定每組所述游客參數(shù)下的游客數(shù)量比例；

S313：依照各組所述游客數(shù)量比例的差值大小，賦予各組游客參數(shù)對應(yīng)所述差值大小的權(quán)重，以及根據(jù)所述游客數(shù)量比例的數(shù)值確定所述各組游客參數(shù)下各分類參數(shù)的權(quán)重；

S314：根據(jù)分組的所述游客參數(shù)和對應(yīng)的所述權(quán)重，確定所述每個景點對應(yīng)歷史游客信息的所述權(quán)重計算結(jié)果。

優(yōu)選地，所述的旅游景點鎖定方法，所述S400步驟包括如下步驟：

S410：根據(jù)所述目標(biāo)游客信息和每個景點的所述權(quán)重計算結(jié)果，計算所述每個景點的權(quán)重計算分值；

S420：按所述權(quán)重計算分值大小，對所述每個景點進行排序；

S430：將所述權(quán)重計算分值最大的所述景點鎖定為所述主目標(biāo)景點。

本實施例還提供了一種旅游景點鎖定的系統(tǒng)，如圖3本發(fā)明系統(tǒng)模塊結(jié)構(gòu)示意圖所示，包括輸入模塊100、存儲模塊200、運算模塊300和輸出模塊400，

所述輸入模塊100，用于輸入目標(biāo)游客信息；

所述存儲模塊200，用于存儲目標(biāo)旅游區(qū)域內(nèi)的多個景點信息；

所述運算模塊300，用于根據(jù)所述目標(biāo)游客信息，對所述目標(biāo)旅游區(qū)域內(nèi)的多個景點進行對比篩選；

所述輸出模塊400，用于鎖定所述目標(biāo)旅游區(qū)域內(nèi)的主目標(biāo)景點。

優(yōu)選地，所述的旅游景點鎖定系統(tǒng)1000，所述輸入模塊100輸入的所述目標(biāo)游客信息至少包括：性別、年齡和職業(yè)。

優(yōu)選地，所述的旅游景點鎖定系統(tǒng)1000，所述存儲模塊200存儲的所述目標(biāo)旅游區(qū)域中的多個景點信息至少包括：每個景點名稱、每個景點距離所述目標(biāo)游客出發(fā)地點的距離、每個景點訪問游客性別的歷史數(shù)據(jù)、每個景點訪問游客年齡的歷史數(shù)據(jù)、每個景點訪問游客職業(yè)的歷史數(shù)據(jù)、每個景點訪問游客教育程度的歷史數(shù)據(jù)、每個景點訪問游客收入范圍的歷史數(shù)據(jù)，或者每個景點訪問游客興趣愛好的歷史數(shù)據(jù)。

優(yōu)選地，所述的旅游景點鎖定系統(tǒng)1000，所述運算模塊300

對所述每個景點的歷史數(shù)據(jù)以不同的游客參數(shù)進行分組；

確定每組所述游客參數(shù)下的游客數(shù)量比例；

依照各組所述游客數(shù)量比例的差值大小，賦予各組游客參數(shù)對應(yīng)所述差值大小的權(quán)重，以及根據(jù)所述游客數(shù)量比例的數(shù)值確定所述各組游客參數(shù)下各分類參數(shù)的權(quán)重；

根據(jù)分組的所述游客參數(shù)和對應(yīng)的所述權(quán)重，確定所述每個景點對應(yīng)歷史游客信息的所述權(quán)重計算結(jié)果；

再根據(jù)所述目標(biāo)游客信息和每個景點的所述權(quán)重計算結(jié)果，計算所述每個景點的權(quán)重計算分值；

然后按所述權(quán)重計算分值大小，對所述每個景點進行排序。

優(yōu)選地，所述的旅游景點鎖定系統(tǒng)1000，所述輸出模塊400將所述權(quán)重計算分值最大的所述景點鎖定為所述主目標(biāo)景點。

第二實施例

如圖2本發(fā)明第二實施例流程示意圖，在實施例一主目標(biāo)景點鎖定的基礎(chǔ)上進一步鎖定次目標(biāo)景點的方法：

優(yōu)選地，所述的旅游景點鎖定方法，所述S200步驟包括S220步驟：確定所述每個景點間的距離。

優(yōu)選地，所述的旅游景點鎖定方法，所述S400步驟后包括如下步驟：

S500：確定所述主目標(biāo)景點與所述目標(biāo)旅游區(qū)域內(nèi)的其他景點的距離；

S510：根據(jù)所述其他景點距離所述主目標(biāo)景點的遠(yuǎn)近，對所述其他景點進行排序；

S600：將距離較近的至少一個所述其他景點鎖定為次目標(biāo)景點。

優(yōu)選地，所述的旅游景點鎖定方法，所述S510步驟后包括如下步驟：

S520：根據(jù)所述其他景點的距離排序結(jié)果，給每個所述其他景點賦予距離分值；

S530：根據(jù)景點訪問游客興趣愛好的歷史數(shù)據(jù)，對所述其他景點進行游覽偏好的程度排序；

S540：根據(jù)所述其他景點的游覽偏好的程度排序結(jié)果，給每個所述其他景點賦予偏好分值；

S550：根據(jù)所述距離分值和偏好分值，給每個所述其他景點進行綜合評分；

S560：根據(jù)所述綜合評分，對所述其他景點進行排序；

S610：將所述綜合評分排名在前(較優(yōu))的至少一個所述其他景點鎖定為次目標(biāo)景點。

在實施例一主目標(biāo)景點鎖定的基礎(chǔ)上進一步鎖定次目標(biāo)景點的系統(tǒng)：

進一步優(yōu)選地，所述的旅游景點鎖定系統(tǒng)1000，所述運算模塊300確定所述主目標(biāo)景點與所述目標(biāo)旅游區(qū)域內(nèi)的其他景點的距離；

再根據(jù)所述其他景點距離所述主目標(biāo)景點的遠(yuǎn)近，對所述其他景點進行排序，所述輸出模塊400將距離較近的至少一個所述其他景點鎖定為次目標(biāo)景點。

進一步優(yōu)選地，所述的旅游景點鎖定系統(tǒng)1000，所述運算模塊300確定所述主目標(biāo)景點與所述目標(biāo)旅游區(qū)域內(nèi)的其他景點的距離；

根據(jù)所述其他景點距離所述主目標(biāo)景點的遠(yuǎn)近，對所述其他景點進行排序；

根據(jù)所述其他景點的距離排序結(jié)果，給每個所述其他景點賦予距離分值；

根據(jù)景點訪問游客興趣愛好的歷史數(shù)據(jù)，對所述其他景點進行游覽偏好的程度排序；

根據(jù)所述其他景點的游覽偏好的程度排序結(jié)果，給每個所述其他景點賦予偏好分值；

根據(jù)所述距離分值和偏好分值，給每個所述其他景點進行綜合評分；

根據(jù)所述綜合評分，對所述其他景點進行排序。

所述輸出模塊400將所述綜合評分排名在前(較優(yōu))的至少一個所述其他景點鎖定為次目標(biāo)景點。

第三實施例

1.本發(fā)明實施例的技術(shù)任務(wù)是按照以下方式實現(xiàn)的，該方法的操作步驟如下：

步驟1，確定目標(biāo)游客數(shù)據(jù)、景點游客訪問數(shù)據(jù)、景點與景點的間距；

步驟2，對景點和游客數(shù)據(jù)進行建模；

步驟3，得出目標(biāo)游客的熱門景點；

步驟4，確定組合景點，設(shè)計旅游線路；

2.步驟1中與目標(biāo)游客相關(guān)的數(shù)據(jù)有：性別、年齡、教育程度、收入范圍、興趣愛好、工作單位類型、職業(yè)、歷史出發(fā)記錄等。

與景點游客訪問相關(guān)的歷史數(shù)據(jù)有：景點名稱、景點游客的性別、景點游客的年齡、景點游客的教育程度、景點游客的收入范圍、景點游客的興趣愛好、景點游客的職業(yè)等。

以上這些信息都屬于大數(shù)據(jù)，一般數(shù)據(jù)公司或者知名相關(guān)產(chǎn)業(yè)的企業(yè)可以提供這方面的數(shù)據(jù)來源。通過大數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計，統(tǒng)計相關(guān)參數(shù)的比例和關(guān)聯(lián)度。

3.步驟2中對景點中各項影響因素與游客信息進行建模。

a.通過對景點訪問的游客的性別進行大數(shù)據(jù)提取，獲得游客性別對該景點的權(quán)重影響值。

b.通過對景點訪問的游客的年齡進行大數(shù)據(jù)提取，獲得游客年齡對該景點的權(quán)重影響值。

c.通過對景點訪問的游客的職業(yè)進行大數(shù)據(jù)提取，獲得游客職業(yè)對該景點的權(quán)重影響值。

d.通過對游客教育程度進行大數(shù)據(jù)提取，獲得不同教育程度的游客對景點的權(quán)重影響值。

e.通過對游客收入范圍進行大數(shù)據(jù)提取，獲得不同收入范圍的游客對景點的權(quán)重影響值。

f.通過對游客興趣愛好進行大數(shù)據(jù)提取，獲得不同興趣愛好的游客對景點的權(quán)重影響值。

g.通過更多數(shù)據(jù)獲取相關(guān)有利用價值的權(quán)重因子。

h.根據(jù)上面得到的數(shù)據(jù)進行建模分析。(具體參見：建模分析)

4.步驟3中是根據(jù)步驟2中的模型，比對目標(biāo)群體，得出目標(biāo)群體偏向的熱門景點。

5.步驟4中是根據(jù)熱門景點和景點及景點的間距信息等來輔助設(shè)計旅游線路。

建模分析

建模的方法可以按照最新的計算方法、分析工具等不斷改善，達(dá)到最好的推薦效果。這里舉例說明一種比較容易理解的實現(xiàn)方式。

一、確定各個權(quán)重因子。

在選擇景點的時候，可以先對景點的區(qū)域進行劃分，然后從數(shù)據(jù)庫中獲得該區(qū)域的所有景點。在這里，我們可以抽象出對景點有參考價值的游客數(shù)據(jù)，挑選一部分景點進行分析，將會得到如下數(shù)據(jù)：

景點：P1,P2,P3,P4,P5,P6,P7,P8,P9,P10

游客信息：性別(Sex),年齡(Age)，職業(yè)(Job)

Sex:Female(SF),Male(SM)

Age:<30(A1),>＝30(A2)

Job:Student(J1),Teacher(J2),Other(J3)

二、確定景點對應(yīng)歷史游客信息的權(quán)重比例。

進入數(shù)據(jù)庫，分析目前掌握的數(shù)據(jù)，列出各項因子的比重。將所述分類設(shè)置中的各分類參數(shù)進行細(xì)分，形成至少包括第一級分類信息和第二級分類信息的分級結(jié)構(gòu)，先將性別、年齡、職業(yè)、收人范圍等列為第一級分類(組級信息)，再將性別分組下的男或女、年齡分組下的大于30歲或小于30歲、職業(yè)分組下的學(xué)生或教師或其他等列為第二級分類(參數(shù)級信息)。

比如P1景點中游客性別比例為(SF:SM)1:3,年齡比例為(A1:A2)1:2，職業(yè)比例為(J1:J2:J3)1:1:1。這里顯然游客性別的影響較大，而工作單位性質(zhì)是1比1比1的沒有什么影響的情況，這樣就可以按照影響程度進行排序和并且按照經(jīng)驗值來分配權(quán)重比值，性別分配50％權(quán)重、年齡分配30％權(quán)重、職業(yè)分配20％權(quán)重：

Sex(50％)＝SF(0.25*0.5),SM(0.75*0.5)

Age(30％)＝A1(0.33*0.3),A2(0.67*0.3)

Job(20％)＝J1(0.33*0.2),J2(0.33*0.2),J3(0.34*0.2)

得出如下信息

P1＝SF(0.125)+SM(0.375)+A1(0.099)+A2(0.201)+J1(0.066)+J2(0.066)+J3(0.068)＝1

通過上面這個方法也可以得到P2,P3,P4的數(shù)據(jù)，當(dāng)然每個因子的比重都可以參考數(shù)據(jù)庫中的比例來分配，比如現(xiàn)在得到如下的景點對應(yīng)歷史游客信息的權(quán)重：

P2＝SF(0.099)+SM(0.201)+A1(0.125)+A2(0.375)+J1(0.066)+J2(0.066)+J3(0.068)＝1

P3＝SF(0.125)+SM(0.125)+A1(0.125)+A2(0.125)+J1(0.4)+J2(0.05)+J3(0.05)＝1

P4＝SF(0.075)+SM(0.075)+A1(0.125)+A2(0.123)+J1(0.42)+J2(0.05)+J3(0.05)＝1

P5＝SF(0.05)+SM(0.4)+A1(0.25)+A2(0.05)+J1(0.05)+J2(0.05)+J3(0.15)＝1

P6＝SF(0.3)+SM(0.05)+A1(0.05)+A2(0.3)+J1(0.05)+J2(0.15)+J3(0.1)＝1

P7＝SF(0.11)+SM(0.09)+A1(0.38)+A2(0.02)+J1(0.3)+J2(0.05)+J3(0.05)＝1

P8＝SF(0.05)+SM(0.45)+A1(0.02)+A2(0.38)+J1(0.01)+J2(0.01)+J3(0.08)＝1

P9＝SF(0.2)+SM(0.05)+A1(0.45)+A2(0.05)+J1(0.05)+J2(0.03)+J3(0.17)＝1

P10＝SF(0.07)+SM(0.48)+A1(0.09)+A2(0.26)+J1(0.01)+J2(0.01)+J3(0.08)＝1

三、確定目標(biāo)游客和線路特色，給景點進行游客偏好排序

如果我們需要設(shè)計一款針對學(xué)生群體的旅游線路，那么針對目標(biāo)游客：學(xué)生群體可以給學(xué)生特征值賦值:

Age(A1)＝1學(xué)生年齡小于30歲，屬于A1

Job(J1)＝1學(xué)生職業(yè)屬于J1

Age(A2)＝0

Sex(SF,SM)＝0這里的學(xué)生群體無所謂性別，設(shè)為0

Job(J2,J3)＝0

通過上面的特征值，計算每個景點的分值：

P1＝A1(0.099)+J1(0.066)＝0.165

P2＝A1(0.125)+J1(0.066)＝0.191

P3＝A1(0.125)+J1(0.4)＝0.525

P4＝A1(0.125)+J1(0.42)＝0.545

P5＝A1(0.25)+J1(0.05)＝0.3

P6＝A1(0.05)+J1(0.05)＝0.1

P7＝A1(0.38)+J1(0.3)＝0.68

P8＝A1(0.02)+J1(0.01)＝0.03

P9＝A1(0.45)+J1(0.05)＝0.5

P10＝A1(0.09)+J1(0.01)＝0.1

按照分值由高到底排序：P7>P4>P3>P9>P5>P2>P1>P10>P6>P8

四、給景點按照距離排序

由上面得出的景點分值，可以看到P7、P4、P3、P9等景點有較高分值，相對來說，他們對于我們設(shè)定的學(xué)生群體有較大吸引力。設(shè)計團隊可以繪制如下的坐標(biāo)圖，按照經(jīng)驗確定一個主要的景點，然后通過這個景點計算出它與周圍景點的距離，這樣可以挑選出臨近景點中目標(biāo)群體較為偏好的作為組合景點，從而輔助設(shè)計出旅行線路。

比如，這里確定主要活動景點為P3，然后計算出P3與另外9個景點之間的距離。這里，繪制出如下的圖標(biāo)，方便理解，得出如下的數(shù)據(jù)(估算的參考數(shù)值)：

P3→P1＝4.25

P3→P2＝3.53

P3→P4＝8.48

P3→P5＝3.48

P3→P6＝6.5

P3→P7＝4.35

P3→P8＝9.6

P3→P9＝4.56

P3→P10＝6.4

按照距離由近到遠(yuǎn)的排序：P5<P2<P1<P7<P9<P10<P6<P4<P8

參考圖4本發(fā)明目標(biāo)旅游區(qū)域內(nèi)的多個景點空間位置二維示意圖。

五、給景點綜合排序

按照上面得到的排序，我們可以進一步給偏好和距離添加權(quán)重值，計算每個景點的綜合分?jǐn)?shù)。權(quán)重可以按照經(jīng)驗值來分配，或者系統(tǒng)可以給出不同的權(quán)重值進行比較，擇優(yōu)選擇最佳的景點組合。為了計算方便，這里分配偏好和距離的權(quán)重都是1，這樣可以得到如下計算公式：

按照距離由近到遠(yuǎn)的排序：P5<P2<P1<P7<P9<P10<P6<P4<P8

對應(yīng)的分值(越近越分值高)：9 8 7 6 5 4 3 2 1

按照偏好的分值由高到底排序：P7>P4>P9>P5>P2>P1>P10>P6>P8

對應(yīng)的分值(越偏好分值越高)：9 8 7 6 5 4 3 2 1

綜合分?jǐn)?shù)：

P5＝9+6＝14

P2＝8+5＝12

P1＝7+4＝11

P7＝6+9＝15

P9＝5+7＝12

P10＝4+3＝7

P6＝3+2＝5

P4＝2+8＝10

P8＝1+1＝2

按照綜合分值由高到低排序：P7>P5>(P9,P2)>P1>P4>P10>P6>P8

六、確定景點組合，設(shè)計旅行線路

如果這里需要設(shè)計一個短途額學(xué)生畢業(yè)旅行，可以按照上面得到的綜合分值確定需要的景點組合。比如三個景點的P3、P7、P5，然后加入酒店、交通、餐飲等內(nèi)容，設(shè)計出旅行線路。

對于本領(lǐng)域技術(shù)人員而言，顯然本發(fā)明不限于上述示范性實施例的細(xì)節(jié)，而且在不背離本發(fā)明的精神或基本特征的情況下，能夠以其他的具體形式實現(xiàn)本發(fā)明。因此，無論從哪一點來看，均應(yīng)將實施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本發(fā)明的范圍由所附權(quán)利要求而不是上述說明限定，因此旨在將落在權(quán)利要求的等同要件的含義和范圍內(nèi)的所有變化涵括在本發(fā)明內(nèi)。不應(yīng)將權(quán)利要求中的任何附圖標(biāo)記視為限制所涉及的權(quán)利要求。此外，顯然“包括”一詞不排除其他單元或步驟，單數(shù)不排除復(fù)數(shù)。裝置權(quán)利要求中陳述的多個單元或裝置也可以由一個單元或裝置通過軟件或者硬件來實現(xiàn)。第一，第二等詞語用來表示名稱，而并不表示任何特定的順序。