1.一種圖像處理方法，其特征在于，所述方法包括：
獲取隧道彩色圖像，其中，所述彩色圖像為二維平面圖像；
沿著隧道延伸方向?qū)λ霾噬珗D像分塊壓縮，將所述彩色圖像轉(zhuǎn)化成灰度圖像并進(jìn)行降噪處理；
對所述灰度圖像按照預(yù)設(shè)像素數(shù)進(jìn)行網(wǎng)格化劃分，生成多個網(wǎng)格化圖像；
根據(jù)預(yù)設(shè)的字段將所述多個網(wǎng)格化圖像的信息進(jìn)行存儲，并存儲與預(yù)定目標(biāo)相對應(yīng)的特征信息，其中，所述網(wǎng)格化圖像的信息包括通過對所述網(wǎng)格化圖像執(zhí)行膨脹腐蝕和二值化處理后獲取的所述網(wǎng)格化圖像的輪廓特征。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像處理方法，其特征在于，還包括：
根據(jù)所述預(yù)定目標(biāo)的特征信息調(diào)取對應(yīng)的網(wǎng)格化圖像的信息。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的圖像處理方法，其特征在于，所述根據(jù)所述預(yù)定目標(biāo)的特征信息調(diào)取對應(yīng)的網(wǎng)格化圖像的信息包括：
提供正常的隧道表面和人工標(biāo)記病害的隧道表面，獲取隧道表面正常輪廓特征和病害輪廓特征，建立數(shù)據(jù)特征庫；
獲取待監(jiān)測隧道表面的所述輪廓特征，與所述數(shù)據(jù)特征庫進(jìn)行特征配準(zhǔn)分析，確定隧道病害位置和類型；
在已知類型的病害位置進(jìn)行多次成像，提取所述病害輪廓特征，測算病害參數(shù)。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的圖像處理方法，其特征在于，根據(jù)所述預(yù)定目標(biāo)的特征信息調(diào)取對應(yīng)的網(wǎng)格化圖像的信息的步驟之后包括：將調(diào)取到的所述多個網(wǎng)格化圖像進(jìn)行拼接，以生成包含調(diào)取到的多個網(wǎng)格化圖像的拼接圖像。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像處理方法，其特征在于，圖像降噪方法包括圖像增強以及濾波算法。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像處理方法，其特征在于，所述預(yù)設(shè)的字段包括：網(wǎng)格化圖像的坐標(biāo)字段、網(wǎng)格化圖像的圖像字段和位置字段；
所述坐標(biāo)字段，用于記錄該網(wǎng)格化圖像的X坐標(biāo)和Y坐標(biāo)值；所述圖像字段，用于記錄該網(wǎng)格化圖像的圖像數(shù)據(jù)；所述位置字段，用于記錄網(wǎng)格化圖像對應(yīng)的隧道內(nèi)表面絕對位置。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像處理方法，其特征在于，所述特征信息包括以下至少一項：目標(biāo)圖像的編號、目標(biāo)圖像的坐標(biāo)鏈數(shù)據(jù)、目標(biāo)圖像的長度數(shù)據(jù)、目標(biāo)圖像的最大寬度數(shù)據(jù)、目標(biāo)圖像的平均寬度數(shù)據(jù)。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像處理方法，其特征在于，所述預(yù)定目標(biāo)包括所述隧道內(nèi)的滲水、襯砌剝落、裂紋或突起。
9.根據(jù)權(quán)利要求3所述的圖像處理方法，其特征在于，所述病害參數(shù)包括滲水面積、裂縫長度、寬度以及襯砌剝落面積。
10.一種圖像處理裝置，其特征在于，所述裝置包括：
獲取模塊，用于獲取隧道彩色圖像，其中，所述彩色圖像為二維平面圖像；
壓縮轉(zhuǎn)化模塊，用于沿著隧道延伸方向?qū)λ霾噬珗D像分塊壓縮，將所述彩色圖像轉(zhuǎn)化成灰度圖像并進(jìn)行降噪處理；
網(wǎng)格劃分模塊，用于對所述灰度圖像按照預(yù)設(shè)像素數(shù)進(jìn)行網(wǎng)格化劃分，生成多個網(wǎng)格化圖像；
存儲模塊，用于根據(jù)預(yù)設(shè)的字段將所述多個網(wǎng)格化圖像的信息進(jìn)行存儲，并存儲與預(yù)定目標(biāo)相對應(yīng)的特征信息，其中，所述網(wǎng)格化圖像的信息包括通過對所述網(wǎng)格化圖像執(zhí)行膨脹腐蝕和二值化處理后獲取的所述網(wǎng)格化圖像的輪廓特征。
11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的圖像處理裝置，其特征在于，還包括：
調(diào)取模塊，用于根據(jù)所述預(yù)定目標(biāo)的特征信息調(diào)取對應(yīng)的網(wǎng)格化圖像的信息。
12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的圖像處理裝置，其特征在于，所述調(diào)取模塊包括：
特征庫建立模塊，用于提供正常的隧道表面和人工標(biāo)記病害的隧道表面，獲取隧道表面正常輪廓特征和病害輪廓特征，建立數(shù)據(jù)特征庫；
配準(zhǔn)分析模塊，用于獲取待監(jiān)測隧道表面的所述輪廓特征，與所述數(shù)據(jù)特征庫進(jìn)行特征配準(zhǔn)分析，確定隧道病害位置和類型；
病害參數(shù)測算模塊，用于在已知類型的病害位置進(jìn)行多次成像，提取所述病害輪廓特征，測算病害參數(shù)。
13.根據(jù)權(quán)利要求10所述的圖像處理裝置，其特征在于，還包括：拼接模塊，用于將調(diào)取到的所述多個網(wǎng)格化圖像進(jìn)行拼接，以生成包含調(diào)取到的多個網(wǎng)格化圖像的拼接圖像。