本發(fā)明涉及印刷技術(shù)領(lǐng)域，特別是指一種基于印刷品的網(wǎng)點(diǎn)水印方法。

背景技術(shù)：

我國已經(jīng)成為世界第三大印刷大國，2010年我國的印刷業(yè)產(chǎn)值超過了6000億元人民幣，包裝產(chǎn)值超過了1萬億元人民幣，但不容忽視的是由于印刷復(fù)制技術(shù)的不斷提高，一方面，高端防偽技術(shù)需要投入硬件設(shè)備或特殊印刷材料，應(yīng)用成本過高，難以用于普通的包裝、書刊和有價(jià)證券的印刷中；另一方面，普通防偽技術(shù)門檻較低且可能存在污染(如食品包裝安全)等問題，導(dǎo)致大量商品的包裝印刷、書刊印刷被假冒，侵權(quán),環(huán)境污染問題也比較嚴(yán)重。因此，迫切需要研究防偽性能優(yōu)良、成本低、經(jīng)濟(jì)環(huán)保的新型印刷品信息隱藏技術(shù)。

目前，印刷品信息隱藏技術(shù)主要集中在以下幾種方式上：(1)利用特殊印刷工藝及材料進(jìn)行信息隱藏，如：人民幣防偽，但由于此種方式其印刷工藝非常復(fù)雜、成本高，難以應(yīng)用于普通印刷品防偽中；(2)利用特殊油墨防偽的方式，如：防偽油墨，但很多防偽油墨中使用的有色金屬會(huì)導(dǎo)致環(huán)節(jié)污染，不符合當(dāng)前“綠色印刷”要求；(3)數(shù)據(jù)庫電話防偽方式也存在使用不方便等問題；基于數(shù)字水印的防偽印刷技術(shù)已成為當(dāng)前研究的熱點(diǎn)，但由于在將連續(xù)調(diào)圖文信息進(jìn)行柵格化處理生成半色調(diào)網(wǎng)點(diǎn)圖文信息的處理過程中，會(huì)嚴(yán)重影響水印嵌入的質(zhì)量，從而在很大程度上限制并影響著該項(xiàng)技術(shù)在印刷品中的應(yīng)用推廣。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，其他如激光全息圖像標(biāo)簽防偽、防偽條碼等，已經(jīng)能夠被輕易仿造，防偽性能比較差。同時(shí)，上述這些防偽印刷方式僅僅處于印刷品的防偽方面，都不具備印刷品質(zhì)量跟蹤、流通監(jiān)管和信息隱藏功能。

印刷品在印刷前數(shù)據(jù)源可作為一幅圖像，那么如果采用圖像水印算法是否可以實(shí)現(xiàn)印刷品上的信息隱藏呢？圖像水印按照嵌入域不同，可分為空域和變換域兩類，LSB算法是一種常見空域算法，即將水印bit嵌入在每個(gè)像素值的影響最小的位上；在變換域水印算法中，又可分為基于DFT的算法、基于DCT的算法、基于DWT的算法，實(shí)現(xiàn)思路相似，即通過變換得到變換域的數(shù)據(jù)，通過控制特定系數(shù)的相對關(guān)系來表示嵌入的水印值。近年來，為了提高圖像水印抵抗幾何攻擊的性能，基于特征區(qū)域的圖像水印算法越來越流行，首先通過特征區(qū)域提取算法，獲取特征區(qū)域，在這個(gè)特征區(qū)域內(nèi)，在變換域內(nèi)進(jìn)行水印嵌入和提取。

常用的圖像水印算法，主要是針對數(shù)字圖像文件進(jìn)行水印嵌入和提取，但是經(jīng)歷了印刷過程后，由于圖像受到了很大的影響，所以很難提取出正確的水印信息。為了抵抗印刷或者打印過程，需要采用抗打印掃描圖像水印算法，主要是通過在變換域通過一些系數(shù)的相對關(guān)系來實(shí)現(xiàn)水印嵌入，例如：對DCT變換后的系數(shù)按照位置進(jìn)行了特殊的分類，通過分類后每一類中正負(fù)號(hào)的數(shù)量來表達(dá)水印信息，增強(qiáng)了該算法抵抗打印掃描的魯棒性。

這類算法可以實(shí)現(xiàn)抵抗打印掃描的效果，但是主要存在兩方面問題：一是抵抗打印掃描的效果有待提高；二是每次進(jìn)行水印提取時(shí)，必須通過專用掃描儀整體掃描印刷品，并且要經(jīng)過糾偏、去噪、提取等多個(gè)處理過程，才能得到水印信息，所以提取過程復(fù)雜，對掃描儀要求高，可能更換一款掃描儀，提取結(jié)果就會(huì)受到影響。

以上的圖像水印算法，都是將水印信息隱藏在原始圖像文件中，沒有涉及核心的印刷過程。在一幅印刷品印刷前，需要將印刷素材進(jìn)行印前處理，主要包括：分色和加網(wǎng)，分色是將RGB模式的圖像，分色為CMYK的四張單色圖像；加網(wǎng)則是將每張圖像制成網(wǎng)點(diǎn)圖像，通過網(wǎng)點(diǎn)圖像制作印版，再使用印版進(jìn)行印刷。而一種單色圖像中的顏色深淺，則是通過網(wǎng)點(diǎn)圖像中的網(wǎng)點(diǎn)百分比實(shí)現(xiàn)，百分比越大，則印刷后呈現(xiàn)的顏色越深，反之顏色越淺，并且網(wǎng)點(diǎn)圖像中的網(wǎng)點(diǎn)形狀、網(wǎng)點(diǎn)線數(shù)、網(wǎng)點(diǎn)角度等參數(shù)，都會(huì)對印刷品的視覺效果產(chǎn)生直接影響。

印刷品要經(jīng)過加網(wǎng)圖像才能印刷，而加網(wǎng)圖像可以蘊(yùn)含非常大的信息量，例如：常用加網(wǎng)圖像的標(biāo)準(zhǔn)是2540dpi和175lpi，即每英寸2540個(gè)點(diǎn)，每英寸175條網(wǎng)線，這樣在1平方英寸的面積上則有175*175個(gè)網(wǎng)點(diǎn)，理論上可以通過每個(gè)網(wǎng)點(diǎn)隱藏1bit水印值，考慮到同步和差錯(cuò)控制編碼，實(shí)際的水印容量會(huì)減少，但是在網(wǎng)點(diǎn)圖像中仍然可以隱藏大量的水印信息。

從上面的內(nèi)容可以看出，采用傳統(tǒng)的數(shù)字圖像水印算法，將水印信息隱藏在數(shù)字圖像文件中，這類算法無法抵抗打印或印刷過程對水印信息的攻擊；抗打印掃描水印算法，一方面在抵抗打印掃描的效果有待提高，另一方面其提取過程復(fù)雜，對掃描設(shè)備要求高；結(jié)合網(wǎng)點(diǎn)進(jìn)行信息隱藏，是最具有發(fā)展?jié)摿Φ难芯糠矫?，但是如果只在電子文件范疇研究網(wǎng)點(diǎn)圖像的信息隱藏、圖像攻擊和水印提取，不具有實(shí)際可推廣性。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

有鑒于此，本發(fā)明的目的在于提出一種基于印刷品的網(wǎng)點(diǎn)水印方法，能夠在保證印刷品的整體效果的同時(shí)，簡單有效的將水印信息隱藏于印刷品圖像中。

基于上述目的本發(fā)明提供的一種基于印刷品的網(wǎng)點(diǎn)水印方法，包括：水印嵌入步驟和水印提取步驟，其中：

所述水印嵌入步驟，包括：

對原始圖像使用特征區(qū)域提取算法，獲取特征區(qū)域；

對原始圖像使用規(guī)則抖動(dòng)的加網(wǎng)算法，生成加網(wǎng)圖像；

將原始水印信息編碼，生成水印信息；

在所述加網(wǎng)圖像中，選擇與所述特征區(qū)域?qū)?yīng)的網(wǎng)點(diǎn)區(qū)域；修改所述網(wǎng)點(diǎn)區(qū)域內(nèi)的網(wǎng)點(diǎn)特征，將所述水印信息嵌入所述網(wǎng)點(diǎn)區(qū)域，獲得嵌入水印信息的網(wǎng)點(diǎn)圖像；

使用所述嵌入水印信息的網(wǎng)點(diǎn)圖像，生成載有水印信息的印刷品；

所述水印提取步驟，包括：

使用圖像采集設(shè)備，采集所述載有水印信息的印刷品的圖像，并通過特征區(qū)域提取算法，獲取所述特征區(qū)域；

進(jìn)一步采集所述特征區(qū)域的圖像，獲得所述嵌入水印信息的網(wǎng)點(diǎn)圖像；

提取所述嵌入水印信息的網(wǎng)點(diǎn)圖像中的所述水印信息；

對所述水印信息進(jìn)行水印譯碼，獲得水印信息的最終值。

在一些實(shí)施方式中，所述對原始圖像使用特征區(qū)域提取算法，獲取特征區(qū)域具體包括：

通過Harris角點(diǎn)提取算法，在原始圖像中提取獲得若干特征點(diǎn)；

以所述特征點(diǎn)為圓心，生成圓形的所述特征區(qū)域。

在一些實(shí)施方式中，所述通過Harris角點(diǎn)提取算法，在原始圖像中提取獲得若干特征點(diǎn)具體包括：

在原始圖像中，計(jì)算每點(diǎn)所在領(lǐng)域的特征值，得到一個(gè)特征值矩陣；

在所有的特征值中，找到最大值，記為fmax；

用fmax乘上一個(gè)預(yù)設(shè)系數(shù)A，作為特征點(diǎn)篩選閾值T，特征點(diǎn)篩選閾值T表示為：T＝fmax*A；

選取所有特征值大于T的點(diǎn)，作為所述特征點(diǎn)，將所有保留下的所述特征點(diǎn)按照特征值大小進(jìn)行排序。

在一些實(shí)施方式中，所述以所述特征點(diǎn)為圓心，生成圓形的所述特征區(qū)域具體包括：

依次從特征值大的特征點(diǎn)開始生成特征區(qū)域；所述特征區(qū)域的半徑根據(jù)水印信息的嵌入容量和水印信息的重復(fù)次數(shù)確定；

在當(dāng)前特征區(qū)域內(nèi)，若覆蓋了其他特征點(diǎn)，則刪除被覆蓋的其他特征點(diǎn)。

在一些實(shí)施方式中，所述對原始圖像使用規(guī)則抖動(dòng)的加網(wǎng)算法，生成加網(wǎng)圖像具體包括：

生成加網(wǎng)的閾值矩陣，然后將原始圖像拉伸到目標(biāo)分辨率，同時(shí)閾值矩陣以平鋪復(fù)制的方式擴(kuò)展到目標(biāo)分辨率，生成目標(biāo)分辨率的閾值圖像，將拉伸后的原圖像與閾值圖像進(jìn)行比較，生成加網(wǎng)圖像。

在一些實(shí)施方式中，所述修改所述網(wǎng)點(diǎn)區(qū)域內(nèi)的網(wǎng)點(diǎn)特征，將所述水印信息嵌入所述網(wǎng)點(diǎn)區(qū)域還包括：

在所述網(wǎng)點(diǎn)區(qū)域中確定M*M個(gè)網(wǎng)點(diǎn)為一塊水印區(qū)域；其中，M根據(jù)所述圖像采集設(shè)備的采集范圍確定；

在所述水印區(qū)域中嵌入所述水印信息，將所述水印區(qū)域之外區(qū)域中邊緣處的網(wǎng)點(diǎn)設(shè)置為特殊網(wǎng)點(diǎn)并嵌入同步信息；所述同步信息用于標(biāo)示所述水印區(qū)域的位置。

在一些實(shí)施方式中，所述提取所述嵌入水印信息的網(wǎng)點(diǎn)圖像中的所述水印信息具體包括：

對所述采集設(shè)備采集到的所述嵌入水印信息的網(wǎng)點(diǎn)圖像進(jìn)行自動(dòng)閾值分割，得到分割后的二值圖像；

通過半徑矩陣獲取最大半徑值，結(jié)合最大半徑值和種子填充，獲取所述網(wǎng)點(diǎn)區(qū)域內(nèi)各網(wǎng)點(diǎn)中心，確定所述特殊網(wǎng)點(diǎn)的位置；

提取所述特殊網(wǎng)點(diǎn)中的所述同步信息，確定所述水印區(qū)域的位置；

提取所述水印區(qū)域內(nèi)網(wǎng)點(diǎn)中的所述水印信息。

在一些實(shí)施方式中，所述圖像采集設(shè)備為USB攝像頭，所述USB攝像頭至少具有180倍的圖像放大倍數(shù)。

從上面所述可以看出，本發(fā)明提供的基于印刷品的網(wǎng)點(diǎn)水印方法，將水印信息隱藏在加網(wǎng)圖像的部分區(qū)域。在水印嵌入時(shí)，使用特征區(qū)域選擇算法，從原始圖像中獲取特征區(qū)域，對圖像進(jìn)行加網(wǎng)，在與特征區(qū)域?qū)?yīng)的網(wǎng)點(diǎn)圖像區(qū)域中，通過修改位于網(wǎng)點(diǎn)區(qū)域邊緣的網(wǎng)點(diǎn)特征嵌入同步信息，通過修改網(wǎng)點(diǎn)區(qū)域內(nèi)的網(wǎng)點(diǎn)特征，實(shí)現(xiàn)水印信息隱藏；在提取水印時(shí)，用戶使用移動(dòng)平臺(tái)采集印刷品圖像，使用特征區(qū)域獲取算法，獲取印刷品上的特征區(qū)域，在該區(qū)域上采集網(wǎng)點(diǎn)圖像，獲取網(wǎng)點(diǎn)區(qū)域同步信息，在每個(gè)網(wǎng)點(diǎn)區(qū)域內(nèi)，根據(jù)網(wǎng)點(diǎn)特征，提取水印信息。通過本發(fā)明的方法，能夠在保證印刷品的整體效果的同時(shí)，簡單有效的將水印信息隱藏于印刷品圖像中。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1為本發(fā)明實(shí)施例的基于印刷品的網(wǎng)點(diǎn)水印方法流程圖；

圖2(a)為原始圖片(Lena)；

圖2(b)為完成特征區(qū)域提取后的原始圖片；

圖2(c)為原始圖像(Lena)經(jīng)過加網(wǎng)處理后的加網(wǎng)圖像；

圖2(d)為圖2(c)中圓圈區(qū)域放大后可以觀察到網(wǎng)點(diǎn)形狀的圖像。

具體實(shí)施方式

為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白，以下結(jié)合具體實(shí)施例，并參照附圖，對本發(fā)明進(jìn)一步詳細(xì)說明。

本發(fā)明實(shí)施例提供了一種基于印刷品的網(wǎng)點(diǎn)水印方法。參考圖1，為本發(fā)明實(shí)施例的基于印刷品的網(wǎng)點(diǎn)水印方法流程圖。

所述基于印刷品的網(wǎng)點(diǎn)水印方法，包括水印嵌入步驟101和水印提取步驟102。其中，水印嵌入步驟101用于將水印信息嵌入到原始圖像中并生成載有水印信息的印刷品；水印提取步驟102用于對載有水印信息的印刷品進(jìn)行讀取處理，提取其中的水印信息。具體的：

水印嵌入步驟101，包括：

步驟1011、對原始圖像使用特征區(qū)域提取算法，獲取特征區(qū)域。

本步驟中，在原始圖像中，使用特征區(qū)域提取算法獲取特征區(qū)域，即先通過特征點(diǎn)檢測，在一幅圖像中獲取多個(gè)特征點(diǎn)。本實(shí)施例中，所述的特征點(diǎn)提取算法選用Harris角點(diǎn)提取算法。一般的，在一幅圖像中獲取的角點(diǎn)數(shù)目比較多，需要對這些角點(diǎn)進(jìn)行曬選，首先去除距離較近的角點(diǎn)，再根據(jù)特征強(qiáng)度進(jìn)行篩選，選擇強(qiáng)度比較大的幾個(gè)角點(diǎn)，以每個(gè)特征點(diǎn)為中心特征一個(gè)圓形的特征區(qū)域，該圓形的特征區(qū)域的半徑值根據(jù)特征強(qiáng)度得到。

具體的，特征點(diǎn)的篩選和特征區(qū)域的確定過程包括：

1)在整幅原始圖像中，計(jì)算每點(diǎn)所在領(lǐng)域的特征值，得到一個(gè)特征值矩陣。

2)在所有的特征值中，找到最大值，記為fmax，這是整幅圖像特征值的最大值。

3)用fmax乘上一個(gè)預(yù)設(shè)系數(shù)A，作為特征點(diǎn)篩選閾值T，特征點(diǎn)篩選閾值T表示為：T＝fmax*0.7。本實(shí)施例中，預(yù)設(shè)系數(shù)A為0.7，則特征點(diǎn)篩選閾值T＝fmax*0.7。所述的預(yù)設(shè)系數(shù)A是個(gè)實(shí)驗(yàn)值，不同的圖像樣本，預(yù)設(shè)系數(shù)A的取值不同。

4)對所有特征值大于T的點(diǎn)，作為保留下來的特征點(diǎn)，將這些特征點(diǎn)按照特征值大小進(jìn)行排序。

5)依次從特征值大的特征點(diǎn)開始確定特征區(qū)域，特征區(qū)域的半徑，例如：r＝50，半徑的大小要綜合考慮水印嵌入容量和水印重復(fù)次數(shù)，每塊特征區(qū)域嵌入全部的水印，各個(gè)特征區(qū)域重復(fù)嵌入；

如果r大，則整幅圖像中，特征區(qū)域數(shù)量少，但每個(gè)特征區(qū)域大，則每個(gè)區(qū)域可以嵌入的水印容量大，但是重復(fù)嵌入水印次數(shù)少；

反之，r小，則整幅圖像中，特征區(qū)域數(shù)量多，但每個(gè)特征區(qū)域小，則每個(gè)區(qū)域可以嵌入的水印容量小，但是重復(fù)嵌入水印次數(shù)大。

6)在當(dāng)前特征區(qū)域內(nèi)，若覆蓋了其他特征點(diǎn)，則刪除被覆蓋的其他特征點(diǎn)。

經(jīng)過步驟1)-6)的后，整幅原始圖像剩下幾個(gè)特征區(qū)域。

以Lena圖片為例說明，參考圖2(a)和圖2(b)；其中，圖2(a)為原始圖片(Lena)，圖2(b)為完成特征區(qū)域提取后的原始圖片。可見，經(jīng)過特征提取后，獲取了7個(gè)有效特征區(qū)域，中心位置處的包括Lena眼睛的特征區(qū)域用藍(lán)粗線圓圈標(biāo)出。

步驟1012、對原始圖像使用規(guī)則抖動(dòng)的加網(wǎng)算法，生成加網(wǎng)圖像。

本步驟中，使用規(guī)則抖動(dòng)的加網(wǎng)算法，首先生成加網(wǎng)的閾值矩陣，然后將原始的圖像拉伸到目標(biāo)分辨率，同時(shí)閾值矩陣以平鋪復(fù)制的方式擴(kuò)展到目標(biāo)分辨率，生成目標(biāo)分辨率的閾值圖像，將拉伸后的原圖像與閾值圖像進(jìn)行比較，生成加網(wǎng)后圖像。

步驟1013、將原始水印信息編碼，生成水印信息。

本步驟中，將原始水印信息進(jìn)行編碼處理，生成用于嵌入印刷品的水印信息。例如，在一個(gè)5*5的網(wǎng)點(diǎn)區(qū)域內(nèi)，位于邊緣的網(wǎng)點(diǎn)標(biāo)示同步信息，剩余3*3的網(wǎng)點(diǎn)區(qū)域表示水印值，在9個(gè)網(wǎng)點(diǎn)中，分別用不同形狀網(wǎng)點(diǎn)表示0和1，可表示9bit數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)是對原始水印信息進(jìn)行編碼得到，具體組成：對4bit的原始水印信息采用(7,4,1)的BCH編碼，即：原始信息4bit，編碼得到7bit，糾錯(cuò)能力為1bit，另外采用2bit檢錯(cuò)碼。前述的原始水印信息編碼方法還可以擴(kuò)展到不同大小網(wǎng)點(diǎn)水印區(qū)域，如7*7或者9*9。

步驟1014、在所述加網(wǎng)圖像中，選擇與所述特征區(qū)域?qū)?yīng)的網(wǎng)點(diǎn)區(qū)域；修改所述網(wǎng)點(diǎn)區(qū)域內(nèi)的網(wǎng)點(diǎn)特征，將所述水印信息嵌入所述網(wǎng)點(diǎn)區(qū)域，獲得嵌入水印信息的網(wǎng)點(diǎn)圖像。

經(jīng)過前述步驟將原始圖像通過加網(wǎng)過程，生成加網(wǎng)圖像后，于本步驟中，在與原圖中特征區(qū)域?qū)?yīng)的網(wǎng)點(diǎn)區(qū)域，通過修改網(wǎng)點(diǎn)特征實(shí)現(xiàn)水印嵌入。參考圖2(c)和圖2(c)；其中，圖2(c)為原始圖像(Lena)經(jīng)過加網(wǎng)處理后的加網(wǎng)圖像，圖中用圓圈表示加網(wǎng)圖像中與原始圖像中特征區(qū)域?qū)?yīng)的網(wǎng)點(diǎn)區(qū)域。圖2(d)為圖2(c)中圓圈區(qū)域放大后可以觀察到網(wǎng)點(diǎn)形狀的圖像，可以看到，在這個(gè)區(qū)域中存在方形和圓形兩種形狀的網(wǎng)點(diǎn)，網(wǎng)點(diǎn)特征是由加網(wǎng)過程控制的。由于在水印提取步驟中，圖像采集設(shè)備(本實(shí)施例中使用的圖像采集設(shè)備為攝像頭)每次采集的一幅印刷品圖像，只會(huì)是印刷品的一小部分，所以必須解決嵌入水印區(qū)域的同步問題，即在采集圖像中，通過一些特殊網(wǎng)點(diǎn)確定一塊水印區(qū)域的范圍，具體實(shí)現(xiàn)過程包括：

(1)確定水印區(qū)域的范圍

選擇M*M個(gè)網(wǎng)點(diǎn)為一塊水印區(qū)域，M由攝像頭采集的一幅圖像區(qū)域確定，例如5*5。

(2)水印區(qū)域的同步

攝像頭每次采集的一幅印刷品局部圖像，只會(huì)是印刷品的一小部分，為解決嵌入水印區(qū)域的同步問題，需要在網(wǎng)點(diǎn)水印中嵌入同步信息，即在一塊呈方形的網(wǎng)點(diǎn)水印區(qū)域中，通過邊緣網(wǎng)點(diǎn)的特征標(biāo)示同步信息，并且從四個(gè)角中選擇三個(gè)角采用特殊網(wǎng)點(diǎn)表示，選擇三個(gè)角的目的是為了蘊(yùn)含方向信息。在選擇特殊網(wǎng)點(diǎn)時(shí)，可以考慮特殊的網(wǎng)點(diǎn)面積，或者特殊的網(wǎng)點(diǎn)形狀。

步驟1015、使用所述嵌入水印信息的網(wǎng)點(diǎn)圖像，生成載有水印信息的印刷品。

經(jīng)過前述步驟，得到嵌入水印信息的網(wǎng)點(diǎn)圖像，于本步驟中，即可使用該嵌入水印信息的網(wǎng)點(diǎn)圖像生成載有水印信息的印刷品。想要提取載有水印信息的印刷品中的水印信息時(shí)，則需要執(zhí)行所述的水印提取步驟102。

水印提取步驟102，包括：

步驟1021、使用圖像采集設(shè)備，采集所述載有水印信息的印刷品的圖像，并通過特征區(qū)域提取算法，獲取所述特征區(qū)域。

將嵌入水印后的網(wǎng)點(diǎn)圖像通過印刷生成印刷品，用戶如果要提取水印信息，必須在特征區(qū)域范圍內(nèi)提取水印，為告訴用戶特征區(qū)域的位置，可以使用普通攝像頭采集印刷品圖像，通過特征區(qū)域提取算法，獲取特征區(qū)域。這里，為了方便用戶操作，可以將特征區(qū)域提取程序，移植到移動(dòng)平臺(tái)上，例如：使用手機(jī)對印刷品拍照，對照片圖像提取特征區(qū)域，并在屏幕上標(biāo)出特征區(qū)域位置。

在實(shí)際應(yīng)用中，如果在Android移動(dòng)平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)圖像的特征區(qū)域提取算法，需要在智能平臺(tái)上編程實(shí)現(xiàn)，首先需要結(jié)合攝像頭編程，能夠獲取當(dāng)前采集的圖像數(shù)據(jù)；然后通過算法提取特征區(qū)域，為了可以使用前期C語言實(shí)現(xiàn)的圖像處理算法，可以采用android-jni技術(shù)進(jìn)行移植，即將C語言實(shí)現(xiàn)的圖像處理函數(shù)，按照特定要求進(jìn)行封裝得到一個(gè).c文件，并且編寫Android.mk文件，在cygwin中通過NDK編譯，生成一個(gè).so庫文件，這個(gè)文件實(shí)現(xiàn)可以Android工程中使用。

步驟1022、進(jìn)一步采集所述特征區(qū)域的圖像，獲得所述嵌入水印信息的網(wǎng)點(diǎn)圖像。

本實(shí)施例中，使用帶有足夠放大倍數(shù)的USB攝像頭，在載有水印信息的印刷品上采集圖像，這時(shí)采集到的圖像會(huì)是印刷品很小的一部分，會(huì)包含一定數(shù)目的網(wǎng)點(diǎn)區(qū)域。其中，在一般應(yīng)用時(shí)，常用的USB攝像頭采用180倍或540倍鏡頭；采用180倍鏡頭，采集的一幅圖像中，網(wǎng)點(diǎn)數(shù)目較多，但網(wǎng)點(diǎn)清晰度稍差；采用540倍鏡頭，采集的一幅圖像中，網(wǎng)點(diǎn)數(shù)目較少，但網(wǎng)點(diǎn)清晰度好；鏡頭的放大倍數(shù)的選擇標(biāo)準(zhǔn)即：保證一幅圖像中包含一個(gè)完整的嵌入有同步信息的區(qū)域，嵌入有同步信息的區(qū)域的大小，根據(jù)編碼格式和水印數(shù)據(jù)而確定。

步驟1023、提取所述嵌入水印信息的網(wǎng)點(diǎn)圖像中的所述水印信息。

在印刷品的特征區(qū)域上，使用采集網(wǎng)點(diǎn)的攝像頭采集該區(qū)域網(wǎng)點(diǎn)圖像，依次經(jīng)過自動(dòng)閾值分割、網(wǎng)點(diǎn)位置定位、水印區(qū)域定位、水印信息提取多個(gè)處理過程提取水印信息，具體實(shí)現(xiàn)過程包括：

(a)自動(dòng)閾值分割

對所述采集設(shè)備采集到的所述嵌入水印信息的網(wǎng)點(diǎn)圖像進(jìn)行自動(dòng)閾值分割，得到分割后的二值圖像。

(b)網(wǎng)點(diǎn)位置定位

通過半徑矩陣獲取最大半徑值，結(jié)合最大半徑值和種子填充，獲取所述網(wǎng)點(diǎn)區(qū)域內(nèi)各網(wǎng)點(diǎn)中心，確定所述特殊網(wǎng)點(diǎn)的位置。

(c)水印區(qū)域定位

在采集到的圖像中，通過提取特征網(wǎng)點(diǎn)的位置，確定水印區(qū)域3個(gè)角的位置，通過3個(gè)角的位置和其他邊緣網(wǎng)點(diǎn)的位置，可以確定水印區(qū)域的范圍，如果水印區(qū)域的范圍完全在當(dāng)前圖像中，則當(dāng)前采集的圖像符合要求，可以進(jìn)行水印提??；如果當(dāng)前采集圖像中，找不到3個(gè)特征網(wǎng)點(diǎn)，或者水印區(qū)域范圍不完全在當(dāng)前圖像中，則當(dāng)前圖像不能進(jìn)行后續(xù)的水印提取。

(d)提取水印信息

在水印區(qū)域的范圍內(nèi)，根據(jù)網(wǎng)點(diǎn)形狀，獲取每個(gè)網(wǎng)點(diǎn)表示的0、1碼，即提取所述水印區(qū)域內(nèi)網(wǎng)點(diǎn)中的所述水印信息。

步驟1024、對所述水印信息進(jìn)行水印譯碼，獲得水印信息的最終值。

對結(jié)果先進(jìn)行檢錯(cuò)，如果沒有檢測到錯(cuò)誤，再對其進(jìn)行BCH解碼，從而得到水印信息的最終值。

由上述實(shí)施例可見，本發(fā)明提供的基于印刷品的網(wǎng)點(diǎn)水印方法，在加網(wǎng)圖像中與原圖特征區(qū)域?qū)?yīng)的網(wǎng)點(diǎn)區(qū)域進(jìn)行信息隱藏，可以縮短水印嵌入時(shí)間，降低水印嵌入對整幅加網(wǎng)圖像造成明顯影響。同時(shí)，在一塊網(wǎng)點(diǎn)區(qū)域嵌入具有同步信息的水印信息，主要通過水印區(qū)域范圍的一些特殊網(wǎng)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)，這樣在提取水印時(shí)，只要采集到的印刷品網(wǎng)點(diǎn)圖像中，包含一塊完整的水印區(qū)域，則可以提取出有效的水印信息。此外，使用移動(dòng)設(shè)備采集印刷品圖像，通過特征區(qū)域提取算法，獲取特征區(qū)域，并在屏幕上標(biāo)出特征區(qū)域位置。這部分可以在移動(dòng)平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)，水印提取設(shè)備簡單，不需要特殊的專業(yè)設(shè)備。

所屬領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解：以上任何實(shí)施例的討論僅為示例性的，并非旨在暗示本公開的范圍(包括權(quán)利要求)被限于這些例子；在本發(fā)明的思路下，以上實(shí)施例或者不同實(shí)施例中的技術(shù)特征之間也可以進(jìn)行組合，步驟可以以任意順序?qū)崿F(xiàn)，并存在如上所述的本發(fā)明的不同方面的許多其它變化，為了簡明它們沒有在細(xì)節(jié)中提供。

本發(fā)明的實(shí)施例旨在涵蓋落入所附權(quán)利要求的寬泛范圍之內(nèi)的所有這樣的替換、修改和變型。因此，凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所做的任何省略、修改、等同替換、改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。