技術總結
本發(fā)明公開了一種基于深度學習算法處理頭部結構像數據的方法，該方法包括以下步驟：采集頭部磁共振結構像數據存儲于計算機中；首先將多幀圖片分別通過卷積神經網絡模型提取對應的特征，然后將序列圖片的特征作為LSTM模型的序列輸入，并與整個序列對應的標簽一并作為LSTM模型的一個訓練樣本；采用3層LSTM模型，序列輸入MRI圖像中間100層圖片，每層圖片對應1024維的特征，模型最后是一個兩類分類器的全連接層；將醫(yī)學待分析數據導入深度學習模型中進行與之匹配的醫(yī)學分析；當模型訓練結束時，測試樣本也以同樣MRI序列層的格式進行整理，然后用訓練好的深度學習模型進行分類判別該MRI圖像是否屬于吸煙者、藥物成癮者或疾病患。

技術研發(fā)人員：王雙坤;陳寬;張榮國
受保護的技術使用者：王雙坤;陳寬;張榮國
文檔號碼：201610665544
技術研發(fā)日：2016.08.12
技術公布日：2016.12.21