本發(fā)明涉及電力
技術(shù)領(lǐng)域：
，尤其涉及一種基于綜合效益分析的微電網(wǎng)優(yōu)化配置方法。
背景技術(shù)：
：能源是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要物質(zhì)基礎(chǔ)，但作為當(dāng)前世界最重要的能源，石油的“產(chǎn)量峰值”已經(jīng)到來(lái)，常規(guī)油氣資源也面臨枯竭。開(kāi)發(fā)利用新能源和可再生能源是未來(lái)能源發(fā)展的必然趨勢(shì)。微電網(wǎng)技術(shù)是未來(lái)分布式能源供應(yīng)微電網(wǎng)發(fā)展的趨勢(shì)，對(duì)推進(jìn)節(jié)能減排和實(shí)現(xiàn)能源可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。并網(wǎng)型微電網(wǎng)可接入配電網(wǎng)中并網(wǎng)運(yùn)行，在滿足自身負(fù)荷需求的同時(shí)，為配電網(wǎng)提供功率支持與備用輔助服務(wù)。微電網(wǎng)的規(guī)劃建設(shè)，即微電網(wǎng)的優(yōu)化配置需要對(duì)經(jīng)濟(jì)、環(huán)境和技術(shù)等方面進(jìn)行全面分析，只有合理確定微電網(wǎng)結(jié)構(gòu)與容量配置，才能保證微電網(wǎng)以較低的成本取得最大的效益，進(jìn)而達(dá)到示范、推廣的目的。國(guó)內(nèi)外已經(jīng)有很多專家學(xué)者對(duì)微電網(wǎng)的規(guī)劃設(shè)計(jì)進(jìn)行研究，其中，有的通過(guò)考慮并網(wǎng)變換器容量限制和上網(wǎng)電價(jià)等因素，以微電網(wǎng)投資費(fèi)用、運(yùn)行和維護(hù)費(fèi)用最低為運(yùn)行目標(biāo)，對(duì)微電網(wǎng)優(yōu)化配置進(jìn)行求解(王盼寶，王衛(wèi)，孟尼娜，等.基于運(yùn)行模式與運(yùn)行指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)的直流微電網(wǎng)優(yōu)化配置[J].電網(wǎng)技術(shù)，2016(3)：741-748.)，但對(duì)于微電網(wǎng)綜合效益的評(píng)估不夠全面；有的通過(guò)綜合考慮微電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)性、可靠性和可再生能源利用率，提出風(fēng)光儲(chǔ)容量配置模型(竇曉波，袁簡(jiǎn)，吳在軍，等.并網(wǎng)型風(fēng)光儲(chǔ)微電網(wǎng)容量改進(jìn)優(yōu)化配置方法[J].電力自動(dòng)化設(shè)備，2016，36(03)：26-32.)，但并未考慮燃料發(fā)電機(jī)作為分布式電源；還有的采用微電網(wǎng)配置和運(yùn)行聯(lián)合優(yōu)化(HawkesAD，LeachMA.Modellinghighlevelsystemdesignandunitcommitmentforamicrogrid[J].AppliedEnergy，2009，86(7-8)：1253-1265.)，但僅考慮了并網(wǎng)型微電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)性，對(duì)整體效益評(píng)估不夠全面。而且，現(xiàn)有的微電網(wǎng)中各分布式電源的優(yōu)化配置大多考慮其經(jīng)濟(jì)成本效益，對(duì)于環(huán)境效益只考慮其污染物和溫室氣體排放量的相應(yīng)損失，并只將可靠性作為約束條件，對(duì)于微電網(wǎng)的整體綜合效益評(píng)估并不完善和全面。另一方面，對(duì)于并網(wǎng)運(yùn)行的微電網(wǎng)的優(yōu)化配置，例如微電網(wǎng)中各分布式電源的優(yōu)化配置的評(píng)估模型中目標(biāo)函數(shù)的建立相對(duì)單一，對(duì)于微電網(wǎng)并網(wǎng)后的綜合效益評(píng)估并不完善。技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：本發(fā)明的目的之一至少在于，針對(duì)上述現(xiàn)有技術(shù)存在的問(wèn)題，提供一種基于綜合效益分析的微電網(wǎng)優(yōu)化配置方法，能夠更全面構(gòu)建微電網(wǎng)整體效益和綜合效益結(jié)合的評(píng)估系統(tǒng)，更準(zhǔn)確地分析微電網(wǎng)規(guī)劃中各個(gè)因素的影響，同時(shí)降低投資成本、提高能源利用效率。為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用的技術(shù)方案為：一種基于綜合效益分析的微電網(wǎng)優(yōu)化配置方法，包括：采集微電網(wǎng)中分布式電源的運(yùn)行環(huán)境數(shù)據(jù)和負(fù)載數(shù)據(jù)，根據(jù)分布式電源模型以及微電網(wǎng)運(yùn)行方案，獲取分布式電源的輸出數(shù)據(jù)和綜合效益評(píng)估指標(biāo)；根據(jù)綜合效益評(píng)估指標(biāo)及其對(duì)應(yīng)的權(quán)重系數(shù)，建立以分布式電源數(shù)量為變量的綜合效益目標(biāo)函數(shù)；通過(guò)粒子群優(yōu)化算法求解綜合效益目標(biāo)函數(shù)，獲取滿足約束條件的分布式電源數(shù)量，作為微電網(wǎng)中分布式電源的配置數(shù)量。優(yōu)選地，上述分布式電源包括：風(fēng)力發(fā)電機(jī)WT、光伏陣列PV、微型燃?xì)廨啓C(jī)MT、以及儲(chǔ)能裝置BAT；所述分布式電源模型包括：WT出力模型、PV出力模型、MT出力模型、以及BAT容量模型。優(yōu)選地，上述微電網(wǎng)運(yùn)行方案包括：微電網(wǎng)孤網(wǎng)運(yùn)行，或者微電網(wǎng)并網(wǎng)運(yùn)行。優(yōu)選地，上述綜合效益評(píng)估指標(biāo)包括：經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)、環(huán)境效益指標(biāo)、以及可靠性效益指標(biāo)。優(yōu)選地，上述經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)包括：等年值投資成本指標(biāo)和經(jīng)濟(jì)收益指標(biāo)；所述環(huán)境效益指標(biāo)包括：節(jié)能效益指標(biāo)和減排效益指標(biāo)；所述可靠性效益指標(biāo)包括：微電網(wǎng)可靠性效益指標(biāo)和用戶供電指標(biāo)效益指標(biāo)。優(yōu)選地，上述約束條件包括：優(yōu)化變量約束、分布式電源運(yùn)行約束、供電可靠性約束、能源過(guò)剩約束、配網(wǎng)友好接入約束、以及微電網(wǎng)自身性能約束。優(yōu)選地，上述方法進(jìn)一步包括：采用極差變換法對(duì)所述綜合效益評(píng)估指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。優(yōu)選地，上述綜合效益目標(biāo)函數(shù)為：minF(x)＝min∑ωifi(x)其中，x為分布式電源數(shù)量，i為正整數(shù)，fi(x)為經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化處理的第i項(xiàng)綜合效益評(píng)估指標(biāo)，ωi為第i項(xiàng)綜合效益評(píng)估指標(biāo)對(duì)應(yīng)的權(quán)重系數(shù)。優(yōu)選地，上述方法進(jìn)一步包括：采用層次分析法和熵權(quán)法結(jié)合來(lái)確定綜合效益評(píng)估指標(biāo)對(duì)應(yīng)的權(quán)重系數(shù)。優(yōu)選地，上述方法進(jìn)一步包括：獲取兩組以上的微電網(wǎng)中分布式電源的配置數(shù)量，選擇其中對(duì)應(yīng)綜合效益評(píng)估指標(biāo)高于預(yù)設(shè)值的作為微電網(wǎng)中分布式電源的配置數(shù)量。綜上所述，由于采用了上述技術(shù)方案，本發(fā)明至少具有以下有益效果：通過(guò)AHP-熵權(quán)法確定多目標(biāo)函數(shù)中各因素權(quán)重，將多目標(biāo)函數(shù)轉(zhuǎn)換成單目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行求解，在兼顧指標(biāo)數(shù)據(jù)客觀性的前提下，使確定的綜合效益評(píng)估指標(biāo)對(duì)應(yīng)的權(quán)重系數(shù)結(jié)果更加準(zhǔn)確、可靠；通過(guò)納入經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)、環(huán)境效益指標(biāo)、以及可靠性效益指標(biāo)，更全面地構(gòu)建微電網(wǎng)整體效益和綜合效益結(jié)合的評(píng)估系統(tǒng)，使得獲取的微電網(wǎng)的優(yōu)化配置能夠在同時(shí)滿足各項(xiàng)指標(biāo)和約束條件的前提下降低投資成本、提高能源利用效率。附圖說(shuō)明圖1是本發(fā)明實(shí)施例一提供的基于綜合效益分析的微電網(wǎng)優(yōu)化配置方法的流程圖；圖2是本發(fā)明實(shí)施例二提供的并網(wǎng)型微電網(wǎng)的結(jié)構(gòu)示意圖；圖3是本發(fā)明實(shí)施例六提供的基于綜合效益分析的微電網(wǎng)優(yōu)化配置方法中的確定綜合效益評(píng)估指標(biāo)對(duì)應(yīng)的權(quán)重系數(shù)的流程圖。具體實(shí)施方式下面結(jié)合附圖及實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)說(shuō)明，以使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實(shí)施例僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。實(shí)施例一如圖1所示，本發(fā)明實(shí)施例一公開(kāi)的基于綜合效益分析的微電網(wǎng)優(yōu)化配置方法包括以下步驟：步驟101：采集微電網(wǎng)中分布式電源的運(yùn)行環(huán)境數(shù)據(jù)和負(fù)載數(shù)據(jù)，在優(yōu)選的實(shí)施例中，分布式電源可以包括：可再生電源(例如，風(fēng)力發(fā)電機(jī)WT、光伏陣列PV)、非可再生電源(例如，微型燃?xì)廨啓C(jī)MT、柴油發(fā)電機(jī)DG等)、以及儲(chǔ)能裝置BAT(例如，蓄電池)；相應(yīng)地，分布式電源的運(yùn)行環(huán)境數(shù)據(jù)可以包括：當(dāng)前環(huán)境風(fēng)速、溫度等自然環(huán)境數(shù)據(jù)，以及風(fēng)機(jī)切入風(fēng)速、切出風(fēng)速、額定風(fēng)速、額定功率、蓄電池當(dāng)前電量、充電功率、自放電系數(shù)、充放電效率等裝置運(yùn)行數(shù)據(jù)；步驟102：根據(jù)分布式電源模型以及微電網(wǎng)運(yùn)行方案，獲取分布式電源的輸出數(shù)據(jù)和綜合效益評(píng)估指標(biāo)；其中，分布式電源模型可以包括：WT出力模型、PV出力模型、MT出力模型、以及BAT容量模型；微電網(wǎng)運(yùn)行方案可以包括：微電網(wǎng)孤網(wǎng)運(yùn)行，或者微電網(wǎng)并網(wǎng)運(yùn)行；步驟103：根據(jù)綜合效益評(píng)估指標(biāo)及其對(duì)應(yīng)的權(quán)重系數(shù)，建立以分布式電源數(shù)量為變量的綜合效益目標(biāo)函數(shù)；具體地，綜合效益評(píng)估指標(biāo)可以包括：經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)、環(huán)境效益指標(biāo)、以及可靠性效益指標(biāo)；進(jìn)一步地，經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)可以包括：等年值投資成本指標(biāo)和經(jīng)濟(jì)收益指標(biāo)；環(huán)境效益指標(biāo)可以包括：節(jié)能效益指標(biāo)和減排效益指標(biāo)；可靠性效益指標(biāo)可以包括：微電網(wǎng)可靠性效益指標(biāo)和用戶供電指標(biāo)效益指標(biāo)。步驟104：通過(guò)粒子群優(yōu)化算法求解綜合效益目標(biāo)函數(shù)，獲取滿足約束條件的分布式電源數(shù)量，作為微電網(wǎng)中分布式電源的配置數(shù)量。其中，約束條件可以包括：優(yōu)化變量約束、分布式電源運(yùn)行約束、供電可靠性約束、能源過(guò)剩約束、配網(wǎng)友好接入約束、以及微電網(wǎng)自身性能約束等。本步驟還可以進(jìn)一步包括：采用極差變換法對(duì)所述綜合效益評(píng)估指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。在優(yōu)選的實(shí)施例中，步驟103的綜合效益目標(biāo)函數(shù)可以為：minF(x)＝min∑ωifi(x)(1)其中，x為分布式電源數(shù)量，i為正整數(shù)，fi(x)為經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化處理的第i項(xiàng)綜合效益評(píng)估指標(biāo)，ωi為第i項(xiàng)綜合效益評(píng)估指標(biāo)對(duì)應(yīng)的權(quán)重系數(shù)。其中，各項(xiàng)綜合效益評(píng)估指標(biāo)對(duì)應(yīng)的權(quán)重系數(shù)反映各指標(biāo)的重要程度，可以采用變異系數(shù)法、主成分分析法和因子分析法等來(lái)確定權(quán)重系數(shù)。在優(yōu)選的實(shí)施例中，可以采用層次分析法和熵權(quán)法結(jié)合來(lái)確定綜合效益評(píng)估指標(biāo)對(duì)應(yīng)的權(quán)重系數(shù)。進(jìn)一步地，還可以在步驟104的基礎(chǔ)上，獲取兩組以上的微電網(wǎng)中分布式電源的配置數(shù)量，選擇其中對(duì)應(yīng)綜合效益評(píng)估指標(biāo)高于預(yù)設(shè)值的作為微電網(wǎng)中分布式電源的配置數(shù)量。上述實(shí)施例中，通過(guò)納入經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)、環(huán)境效益指標(biāo)、以及可靠性效益指標(biāo)，更全面地構(gòu)建微電網(wǎng)整體效益和綜合效益結(jié)合的評(píng)估系統(tǒng)，并通過(guò)粒子群優(yōu)化算法求解綜合效益目標(biāo)函數(shù)，獲取滿足約束條件的分布式電源數(shù)量，從而使得獲取的微電網(wǎng)的優(yōu)化配置能夠在同時(shí)滿足各項(xiàng)指標(biāo)和約束條件的前提下降低投資成本、提高能源利用效率。實(shí)施例二下文結(jié)合圖2所示的并網(wǎng)型微電網(wǎng)，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例二提供的優(yōu)化配置方法中的分布式電源模型進(jìn)行詳細(xì)說(shuō)明。并網(wǎng)型微電網(wǎng)一般包括風(fēng)力發(fā)電機(jī)WT、光伏陣列PV、微型燃?xì)廨啓C(jī)MT、儲(chǔ)能裝置BAT等分布式電源，以及控制器、逆變器等相關(guān)輔助設(shè)備。各分布式電源模型可以分別定義如下：WT出力模型：PWT(V)=0,0≤V≤Vci,V≥VcoPWT-rate(V-Vci)(Vr-Vci),Vci<V<VrPWT-rate,Vr≤V≤Vco---(2)]]>式中，PWT為風(fēng)機(jī)輸出功率，PWT-rate為風(fēng)機(jī)額定功率；V，Vci，Vr，Vco分別為當(dāng)前環(huán)境風(fēng)速、風(fēng)機(jī)切入風(fēng)速、額定風(fēng)速、切出風(fēng)速。PV出力模型：PPV=fPVPPV-rateGTGS[1+αP(Tc-TSTC)]---(3)]]>式中，PPV為光伏陣列輸出功率(主要受太陽(yáng)輻射強(qiáng)度和溫度等因素影響)；fPV為光伏陣列的功率降額因素(用于計(jì)算光伏板表面污漬、遮蓋以及光伏板自身老化等引起的損耗，例如0.9)；PPV-rate為光伏陣列的額定功率(在標(biāo)準(zhǔn)條件下，例如太陽(yáng)能輻射強(qiáng)度為1kW/m2，溫度為25℃，風(fēng)速為0)測(cè)得的光伏陣列的輸出功率，單位：kW)；GT為光伏陣列傾斜面上總太陽(yáng)能輻照度(單位：kW/m2)；GS為標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試條件下的太陽(yáng)能輻照度，例如1kW/m2；αP為功率溫度系數(shù)(單位：％/℃)，例如-0.0047；TC為光伏陣列的表面溫度(單位：℃)；TSTC為標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試條件溫度，例如25℃。光伏陣列的表面溫度TC可由式(3)得出：Tc＝Ta+θG(1+θTTa)(1-θvwV)GT(4)式中，θG、θT、θvw為試驗(yàn)系數(shù)，例如分別為0.038、0.031，0.042；Ta為當(dāng)前環(huán)境溫度；V為當(dāng)前環(huán)境風(fēng)速。MT出力模型：以柴油發(fā)電機(jī)為例，由于這種燃料發(fā)電機(jī)的輸出功率主要與能耗有關(guān)，可以運(yùn)行在0到額定功率之間，其出力模型可以通過(guò)燃料-功率輸出特性數(shù)學(xué)模型表示為：F(t)＝aPRP(t)+bPGEN(t)(5)式中，F(xiàn)(t)為燃料發(fā)電機(jī)的耗油量；PRP(t)和PGEN(t)分別為額定輸出功率和實(shí)際輸出功率；a，b分別為燃料斜率。BAT容量模型：儲(chǔ)能裝置BAT可以采用鉛酸閥控蓄電池(ValveRegulatedBattery，VRLA)其成本低，在儲(chǔ)能場(chǎng)合應(yīng)用廣泛。蓄電池剩余電量會(huì)隨充放電過(guò)程發(fā)生變化，其中，蓄電池充電時(shí)，當(dāng)前電量為：EBAT(t)=EBAT(t-1)(1-δ)+ΔPηch---(6)]]>蓄電池放電時(shí)，當(dāng)前電量為：EBAT(t)=EBAT(t-1)(1-δ)-ΔPηdh---(7)]]>式中，EBAT(t)為蓄電池當(dāng)前電量；EBAT(t-1)為蓄電池上一時(shí)刻電量；ΔP為蓄電池單位時(shí)間充電功率；δ為蓄電池的自放電系數(shù)；ηch、ηdh為蓄電池的充放電效率。成本效益分析(Cost-BenefitAnalysis)是一種通過(guò)比較項(xiàng)目的綜合成本和效益來(lái)評(píng)估項(xiàng)目?jī)r(jià)值的經(jīng)濟(jì)決策方法。本發(fā)明提供的實(shí)施例以成本效益分析為基礎(chǔ)，結(jié)合環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)、電網(wǎng)自身特性等，建立包括經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)、環(huán)境效益指標(biāo)、以及可靠性效益指標(biāo)的微電網(wǎng)綜合效益指標(biāo)評(píng)估系統(tǒng)。實(shí)施例三下文結(jié)合前述實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例三提供的優(yōu)化配置方法中的綜合效益評(píng)估指標(biāo)中的濟(jì)效益指標(biāo)進(jìn)行進(jìn)一步的詳細(xì)說(shuō)明。具體地，經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)可以包括：等年值投資成本指標(biāo)CIV和經(jīng)濟(jì)收益指標(biāo)CPR。等年值投資成本指標(biāo)CIVCIV主要包括等年值設(shè)備投資費(fèi)用，其計(jì)算公式為：CIV＝Ceq+Com+Csub+Cfu(8)式中，Ceq為設(shè)備(例如，包括各分布式電源及輔助設(shè)備等)的初始投資等年值費(fèi)用(包括購(gòu)買費(fèi)用和安裝費(fèi)用)指標(biāo)；Com為設(shè)備年運(yùn)行和維護(hù)費(fèi)用指標(biāo)；Csub為年置換成本指標(biāo)；Cfu為年燃料成本指標(biāo)。Ceq可以采用全壽命周期內(nèi)等年值法對(duì)其成本進(jìn)行折算，其計(jì)算公式為：Ceq=(CWTNWT+CPVNPV+CMTNMT+CBATNBAT+Caux)r(1+r)n(1+r)n-1---(9)]]>式中，CWT、CPV、CMT、CBAT分別為風(fēng)力發(fā)電機(jī)、光伏陣列、微型燃?xì)廨啓C(jī)和儲(chǔ)能裝置的單臺(tái)(或單組)初始投資成本，包括其購(gòu)買費(fèi)用和安裝費(fèi)用；Caux為輔助設(shè)備的初始投資費(fèi)用；NWT、NPV、NMT、NBAT分別為風(fēng)力發(fā)電機(jī)、光伏陣列、微型燃?xì)廨啓C(jī)和儲(chǔ)能裝置數(shù)量；n為全壽命周期使用年限；r為貼現(xiàn)率，可以取6％。Com包括固定成本和可變成本，可以根據(jù)微電網(wǎng)歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)活動(dòng)，其計(jì)算公式為：Com＝ComFix+ComVar(10)式中，ComFix為固定運(yùn)行維護(hù)費(fèi)用(包括在既定工作機(jī)制下，每年固定投入的設(shè)備運(yùn)行維護(hù)人工、材料等費(fèi)用等)；ComVar為可變運(yùn)行維護(hù)成本(包括隨設(shè)備狀態(tài)不同而變化的維護(hù)費(fèi)用)。Csub指在項(xiàng)目的全壽命周期內(nèi)，若設(shè)備達(dá)到其壽命終止年限，對(duì)其進(jìn)行更換的成本，其計(jì)算公式為：Csub=Σi=1N[Csub,ir(1+r)Ysub,i-1]---(11)]]>式中，Csub，i為第i種設(shè)備置換費(fèi)用；Ysub，i為第i種設(shè)備重置壽命。Cfu可以僅考慮微型燃?xì)廨喌恼＿\(yùn)行產(chǎn)生的燃料費(fèi)用，同時(shí)還可以考慮燃料價(jià)格的波動(dòng)對(duì)微電網(wǎng)的運(yùn)行成本的影響，其計(jì)算公式為：Cfu＝pfuqt(12)式中，pfu為微型燃?xì)廨啓C(jī)發(fā)電單價(jià)；qt為微型燃?xì)廨啓C(jī)發(fā)電量。經(jīng)濟(jì)收益指標(biāo)CPRCPR主要包括并網(wǎng)運(yùn)行收益指標(biāo)Ccon、降損收益指標(biāo)Clr、以及延緩電網(wǎng)投資收益指標(biāo)Ctd，其中：Ccon包括向配電網(wǎng)售電產(chǎn)生的收益和向配電網(wǎng)購(gòu)電產(chǎn)生的費(fèi)用，其計(jì)算公式為：Ccon＝Csold-Cbuy(13)式中，Csold、Cbuy分別為并網(wǎng)運(yùn)行時(shí)，微電網(wǎng)向配電網(wǎng)售電和購(gòu)電產(chǎn)生的費(fèi)用。微電網(wǎng)中分布式電源一般距離負(fù)荷距離更近，輸送距離較短，電能輸送過(guò)程中產(chǎn)生的電能損耗比配電網(wǎng)更少，因此，微電網(wǎng)的降損效益Clr可用電源配置后微電網(wǎng)減少的網(wǎng)損費(fèi)用進(jìn)行計(jì)算，其計(jì)算公式為：Clr=pcΣl=1Nline(Il2-I′l2)LlRτlmax---(14)]]>式中，pc為電價(jià)，例如0.4元Kw/h；Nline為線路條數(shù)；l為線路條數(shù)；Il、Il＇分別為電源配置前后線路l上流過(guò)的電流；Ll為線路l的長(zhǎng)度；τlmax為線路l年最大負(fù)荷損耗小時(shí)數(shù)，例如3000h；R為線路單位長(zhǎng)度的電阻值。微電網(wǎng)的合理有序建設(shè)可降低配峰荷時(shí)配電微電網(wǎng)對(duì)配電網(wǎng)輸送容量的需求，延緩配電網(wǎng)建設(shè)投資。因此，延緩電網(wǎng)投資收益指標(biāo)Ctd之計(jì)算公式可為：Ctd=(1-u)Cepdr(1+r)Ytd(1+r)Ytd-1Σi=1NPi---(15)]]>式中，u為配電網(wǎng)對(duì)微電網(wǎng)的備用率，例如取0.3；Cepd為配電網(wǎng)新擴(kuò)建單位容量所需的投資費(fèi)用，例如0.5萬(wàn)元/kW；Ytd為延緩配電網(wǎng)擴(kuò)建的年數(shù)；N為電源的種類；Pi為第i種分布式電源裝機(jī)容量。實(shí)施例四下文結(jié)合前述實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例四提供的優(yōu)化配置方法中的綜合效益評(píng)估指標(biāo)中的環(huán)境效益指標(biāo)進(jìn)行進(jìn)一步的詳細(xì)說(shuō)明。具體地，環(huán)境效益指標(biāo)包括節(jié)能效益指標(biāo)CSE和減排效益指標(biāo)Cev。節(jié)能效益指標(biāo)CSECSE包括減量指標(biāo)Ces和增效指標(biāo)Rrg，其中：減量指標(biāo)Ces為微電網(wǎng)利用風(fēng)機(jī)、光伏陣列等可再生能源發(fā)電，減少不可再生能源的消耗量的指標(biāo)，其計(jì)算公式為：Ces=MCpCΣi=1NErg,i---(16)]]>式中，MC為火電機(jī)組生產(chǎn)單位電能所消耗的煤炭量；pC為煤炭?jī)r(jià)格；Erg，i為微電網(wǎng)中第i種可再生能源分布式電源的年總發(fā)電量。減量指標(biāo)Ces的提高，能夠促進(jìn)實(shí)現(xiàn)再利用、再循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。增效指標(biāo)Rrg以可再生能源滲透率，即微電網(wǎng)中可再生能源發(fā)電量占總發(fā)電量的比例，來(lái)評(píng)估微電網(wǎng)的增效程度，其計(jì)算公式為：Rrg=ErgEtotal×100%---(17)]]>式中，Erg為可再生能源年總發(fā)電量；Etotal為微電網(wǎng)年總發(fā)電量。微電網(wǎng)通過(guò)提高能源利用率，降低能源強(qiáng)度，實(shí)現(xiàn)“清潔高效”的能源替代，從而進(jìn)一步緩解經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源、環(huán)境之間的矛盾。減排效益指標(biāo)Cev減排強(qiáng)調(diào)對(duì)生態(tài)環(huán)境的保護(hù)，減少污染物和溫室氣體的排放。微電網(wǎng)的減排效益指標(biāo)Cev可以用相對(duì)煤炭發(fā)電生產(chǎn)等容量電能所減排的污染物的環(huán)境損失來(lái)衡量，其計(jì)算公式如下：Cev=Σj=1mΣi=1NCej(QjCP-QjRG,i)---(18)]]>式中，Cej為第j項(xiàng)污染物減排的環(huán)境價(jià)值；Qjcp為燃煤發(fā)電機(jī)組第i項(xiàng)污染物的減排量；QjRG，i為微電網(wǎng)中第i種分布式電源第j項(xiàng)污染物的減排量；m為污染物種類(例如，二氧化硫、氮氧化物、粒子狀污染物等)。實(shí)施例五下文結(jié)合前述實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例五提供的優(yōu)化配置方法中的綜合效益評(píng)估指標(biāo)中的可靠性效益指標(biāo)進(jìn)行進(jìn)一步的詳細(xì)說(shuō)明。具體地，可靠性效益指標(biāo)包括：微電網(wǎng)可靠性效益指標(biāo)和用戶供電指標(biāo)效益指標(biāo)。微電網(wǎng)可靠性效益指標(biāo)BGRBBGRB可以由微電網(wǎng)配置前后減少的期望停電損失來(lái)衡量，其計(jì)算公式如下：BGRB=IEARΣk∈Q(EENSk-EENSk′)---(19)]]>式中，IEAR為微電網(wǎng)內(nèi)負(fù)荷的停電損失評(píng)價(jià)率，用來(lái)描述某類用戶每停電1kW·h所遭受的經(jīng)濟(jì)損失；Q為微電網(wǎng)內(nèi)部負(fù)荷點(diǎn)集合；EENSk、EENSk＇分別為微電網(wǎng)配置前后負(fù)荷點(diǎn)k的年缺供期望電量。其中，電量不足期望(ExpectedEnergyNotSupplied，EENS)表示微電網(wǎng)由于機(jī)組受迫停運(yùn)等造成的對(duì)用戶少供電能的期望值，綜合表達(dá)了停電次數(shù)、平均持續(xù)時(shí)間和平均供電功率。其數(shù)學(xué)表達(dá)式為：EENS＝(Poc-Prc)P(X)(20)式中，Poc為停運(yùn)容量；Prc為微電網(wǎng)備用容量；P(X)為停運(yùn)容量為Poc的概率。用戶供電指標(biāo)效益指標(biāo)BURBBURB包括用戶平均停電頻率和用戶平均停電持續(xù)時(shí)間，其中：用戶平均停電頻率(CustomerAverageInterruptionFrequencyIndex，CAIFI)指一年中每個(gè)受停電影響用戶所遭受的平均停電次數(shù)，其計(jì)算公式如下：CAIFI=ΣhλhNhΣh∈EFFNh---(21)]]>式中，λh為負(fù)荷點(diǎn)h的故障率；Nh為負(fù)荷點(diǎn)h的用戶數(shù)；EFF為受停電影響的負(fù)荷點(diǎn)集合；用戶平均停電持續(xù)時(shí)間(CustomerAverageInterruptionDurationIndex，CAIDI)是指一年中被停電的用戶所遭受的平均停電持續(xù)時(shí)間，其計(jì)算公式如下：CAIFI=ΣhλhNhΣh∈EFFNh---(22)]]>式中，Uh為負(fù)荷點(diǎn)h的年平均停電時(shí)間。實(shí)施例六下文結(jié)合前述實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例六提供的優(yōu)化配置方法中的確定綜合效益評(píng)估指標(biāo)對(duì)應(yīng)的權(quán)重系數(shù)進(jìn)行進(jìn)一步的詳細(xì)說(shuō)明。綜合效益評(píng)估指標(biāo)中各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)反映其重要程度，常用的方法有變異系數(shù)法、主成分分析法和因子分析法等。在優(yōu)選的實(shí)施例中，可以采用層次分析法(AHP)和熵權(quán)法結(jié)合來(lái)確定綜合效益評(píng)估指標(biāo)中各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)，如圖3所示，該方法具體包括如下步驟：步驟301：建立層次結(jié)構(gòu)模型具體地，可以根據(jù)微電網(wǎng)歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)建立評(píng)價(jià)指標(biāo)系統(tǒng)，確定層次結(jié)構(gòu)模型。例如，綜合效益評(píng)估指標(biāo)中有各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)m個(gè)，項(xiàng)目的供選方案有n個(gè)，則n個(gè)方案對(duì)應(yīng)m個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的指標(biāo)值構(gòu)成指標(biāo)決策矩陣X＝(xij)n×m步驟302：對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理由于綜合效益評(píng)價(jià)指標(biāo)的量綱和類型各不相同，難以比較，為方便處理，可以對(duì)各個(gè)指標(biāo)用極差變換法進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。例如，對(duì)應(yīng)指數(shù)值越大越好的指標(biāo)，進(jìn)行“正向”指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化處理yij=xij-xij,minxij,max-xij,min---(23)]]>對(duì)于指數(shù)值越小越好的指標(biāo)，進(jìn)行“逆向”指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化處理yij=xij,max-xijxij,max-xij,min---(24)]]>標(biāo)準(zhǔn)化之后得到的決策矩陣為：Y＝(yij)n×m步驟303：通過(guò)AHP確定主觀權(quán)重具體地，可以先根據(jù)微電網(wǎng)歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)建立權(quán)重要素遞階層次結(jié)構(gòu)，對(duì)每層要素逐對(duì)進(jìn)行比較構(gòu)成判斷矩陣，計(jì)算該層要素在單一預(yù)設(shè)主觀權(quán)重準(zhǔn)則下的相對(duì)權(quán)重及對(duì)于總體目標(biāo)的組合權(quán)重；最后還可進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。步驟304：通過(guò)熵權(quán)法確定客觀權(quán)重熵權(quán)法值對(duì)指標(biāo)的相對(duì)重要度進(jìn)行度量，計(jì)算第j個(gè)指標(biāo)的熵可以表達(dá)為：H(yj)=1+(lnn)-1Σi=1nxijlnxij---(25)]]>其中，xij=yij/Σi=1nyij---(26)]]>進(jìn)一步可以由式(27)計(jì)算指標(biāo)j的權(quán)重εj：ϵj=Hj/Σj=1mHj---(27)]]>式中，0≤εj≤1，步驟305：確定綜合權(quán)重系數(shù)由熵權(quán)法確定的指標(biāo)權(quán)重是根據(jù)數(shù)據(jù)間的關(guān)系決定的，但并未考慮實(shí)際情況，而AHP確定的權(quán)重是由微電網(wǎng)歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)得到的，將兩者結(jié)合的綜合度量更為準(zhǔn)確，例如可以通過(guò)如下方法確定綜合權(quán)重系數(shù)：ωi＝αωi'+(1-α)ωi”(28)式中，0≤α≤1，ωi＇表示主觀權(quán)重值；ωi″表示客觀權(quán)重值。通過(guò)AHP將復(fù)雜的微電網(wǎng)分層分解，在定性分析與定量分析相結(jié)合的基礎(chǔ)上進(jìn)行簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)運(yùn)算，得到明確的結(jié)果；進(jìn)一步地通過(guò)熵權(quán)法對(duì)各屬性的聯(lián)系程度或提供的信息量的相對(duì)重要度進(jìn)行度量來(lái)決定個(gè)指標(biāo)權(quán)重。通過(guò)AHP-熵權(quán)法確定多目標(biāo)函數(shù)中各因素權(quán)重，將多目標(biāo)函數(shù)轉(zhuǎn)換成單目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行求解，在兼顧指標(biāo)數(shù)據(jù)客觀性的前提下，使確定的綜合效益評(píng)估指標(biāo)對(duì)應(yīng)的權(quán)重系數(shù)結(jié)果更加準(zhǔn)確、可靠。實(shí)施例七下文結(jié)合前述實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例七提供的優(yōu)化配置方法中的約束條件進(jìn)行進(jìn)一步的詳細(xì)說(shuō)明。約束條件主要包括：優(yōu)化變量約束、分布式電源運(yùn)行約束、供電可靠性約束、能源過(guò)剩約束、配網(wǎng)友好接入約束、以及微電網(wǎng)自身性能約束等約束條件。下面逐個(gè)進(jìn)行說(shuō)明：優(yōu)化變量約束在進(jìn)行微電網(wǎng)中分布式電源數(shù)量配置時(shí)，例如，單臺(tái)風(fēng)力發(fā)電機(jī)、單塊光伏電池板和單塊鉛酸蓄電池的類型確定，可以選擇風(fēng)力發(fā)電機(jī)并入臺(tái)數(shù)NWT、光伏電池板陣列個(gè)數(shù)NPV、蓄電池安裝個(gè)數(shù)NBAT和微型燃?xì)廨啓C(jī)臺(tái)數(shù)NMT作為優(yōu)化變量?？紤]到微電網(wǎng)規(guī)劃設(shè)計(jì)時(shí)各分布式電源的規(guī)劃面積，優(yōu)化變量受到一定約束，例如：NWT_min≤NWT≤NWT_maxNPV_min≤NPV≤NPV_maxNBAT_min≤NBAT≤NBAT_maxNMT_min≤NMT≤NMT_max---(29)]]>式中，NWT_max、NPV_max、NBAT_max、NMT_max分別為風(fēng)力發(fā)電機(jī)、光伏電池板陣列、蓄電池和微型燃?xì)廨啓C(jī)根據(jù)實(shí)際場(chǎng)地確定的最大安裝數(shù)量；NWT_min、NPV_min、NBAT_min、NMT_min分別為對(duì)應(yīng)的最小安裝數(shù)量，例如，可以為0。分布式電源運(yùn)行約束對(duì)于微型燃?xì)廨啓C(jī)，其功率約束為：PMT_min≤PMT≤PMT_rate(30)式中，PMT為微型燃?xì)廨啓C(jī)輸出功率；PMT_rate為微型燃?xì)廨啓C(jī)額定功率；PMT_min為微型燃?xì)廨啓C(jī)最小輸出功率。對(duì)于蓄電池，其在充放電過(guò)程中，其荷電狀態(tài)(StateOfCharge，SOC)存在能量約束：SOCmin≤SOC(t)≤SOCmax(31)SOCmin為SOC下限、SOCmax為SOC上限，例如，可以分別為0.2和0.8。另一方面，蓄電池允許的最大充放電功率與當(dāng)前蓄電池的SOC及端電壓有關(guān)，因此存在如下約束：Pchmax(t)=NBAT·max{0,min{(SOCmax-SOC(t))·CBAT/Δt,Ichmax}·UBAT(t)}---(32)]]>Pdhmax(t)=NBAT·max{0,min{(SOC(t)-SOCmin)·CBAT/Δt,Idhmax}·UBAT(t)}---(33)]]>式中，NBAT為蓄電池?cái)?shù)量；UBAT為蓄電池端電壓；CBAT為蓄電池額定容量；Pchmax、Pdhmax分別為蓄電池允許的最大充電功率和放電功率；Ichmax、Idhmax分別為單位時(shí)間內(nèi)允許的最大充電和放電電流，例如，可以取值為不超過(guò)蓄電池額定容量的20％。供電可靠性約束若微電網(wǎng)在孤網(wǎng)運(yùn)行時(shí)，分布式電源無(wú)法滿足符合需求；或并網(wǎng)運(yùn)行時(shí)，需要從配電網(wǎng)獲取的功率超過(guò)聯(lián)絡(luò)線傳輸功率限制，則微電網(wǎng)會(huì)出現(xiàn)能量不足的情況。通過(guò)提高微電網(wǎng)分布式電源的容量配置可以解決上述問(wèn)題，但增加過(guò)多會(huì)使投資成本大幅增加。因此，可將負(fù)載失電率(LossofPowerSupplyProbability，LPSP)作為微電網(wǎng)全年運(yùn)行的可靠性約束條件，從而實(shí)現(xiàn)微電網(wǎng)不同負(fù)載失電率情況下的優(yōu)化配置。其表達(dá)式如下：LPSP=Σi=18760Plpsp(t)Σi=18760Pload(t),LPAP≤LPSPmax---(34)]]>式中，Plpsp(t)為t時(shí)刻微電網(wǎng)未能滿足的用電功率；Pload(t)為t時(shí)刻總的負(fù)載需求功率；LPSPmax為微電網(wǎng)允許的最大負(fù)載失電率；i為一年8760個(gè)小時(shí)中第i小時(shí)。能源過(guò)剩約束微電網(wǎng)孤網(wǎng)運(yùn)行時(shí)，若風(fēng)力發(fā)電機(jī)、光伏陣列出力超過(guò)負(fù)荷需求和儲(chǔ)能SOC上限之和的約束；或者在微電網(wǎng)并網(wǎng)運(yùn)行時(shí)，向配電網(wǎng)輸電超過(guò)聯(lián)絡(luò)線輸送功率上限，微電網(wǎng)會(huì)出現(xiàn)能量過(guò)剩。為此，可以設(shè)置微電網(wǎng)能量過(guò)剩率(ExcessEnergyRatio，EXC)進(jìn)行約束：EXC=Σi=18760Pexc(t)Σi=18760Pload(t),EXC≤EXCmax---(35)]]>式中，Pexc(t)為t時(shí)刻微電網(wǎng)內(nèi)多余的輸出功率；Pload(t)為t時(shí)刻總的負(fù)載需求功率；EXCmax為微電網(wǎng)允許的最大能量過(guò)剩率。配網(wǎng)友好接入約束微電網(wǎng)中分布式電源出力主要來(lái)自WT和PV，其間歇性將影響微電網(wǎng)的穩(wěn)定運(yùn)行，當(dāng)微電網(wǎng)與配電網(wǎng)并網(wǎng)運(yùn)行時(shí)，對(duì)配電網(wǎng)的穩(wěn)定運(yùn)行和電能質(zhì)量也會(huì)存在負(fù)面影響。因此，可以設(shè)置微電網(wǎng)和配電網(wǎng)的公共連接點(diǎn)(PCC)處的電壓水平約束、功率因素、交互功率等約束，以保證微電網(wǎng)的友好接入和配電網(wǎng)的穩(wěn)定運(yùn)行。具體地，電壓水平約束為：UPCC_min≤UPCC≤UPCC_min(36)式中，UPCC是PCC點(diǎn)的電壓水平；UPCC_min、UPCC_max分別是PCC點(diǎn)電壓水平最小和最大限值。功率因數(shù)約束：λPCC=PlinePline2+Qline2≥λPCC_set---(37)]]>式中，λPCC，set為PPC點(diǎn)功率因數(shù)期望值；λPCC為PCC點(diǎn)功率因數(shù)；Pline為有功交互功率；Qline為無(wú)功交互功率。交互功率約束：SPCC=Pline2+Qline2≤SPCC_set---(38)]]>式中，SPCC_set為PCC電交換功率限值；SPCC為PCC點(diǎn)實(shí)際功率。微電網(wǎng)自身性能約束：Rself=EselfEtotal≥Rself_set---(39)]]>式中，Rself為自平衡率；Rself_set為自平衡率期望；Eself為微電網(wǎng)自身所能滿足的負(fù)荷用電量；Etotal為微電網(wǎng)負(fù)荷的總用電率。通過(guò)對(duì)微電網(wǎng)自平衡率進(jìn)行約束，能夠緩解內(nèi)部負(fù)載的用電壓力，提升微電網(wǎng)中分布式電源的供電質(zhì)量。實(shí)施例八下文結(jié)合前述實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例八提供的優(yōu)化配置方法中的微電網(wǎng)運(yùn)行方案進(jìn)行進(jìn)一步的詳細(xì)說(shuō)明。具體地，微電網(wǎng)運(yùn)行方案可以包括微電網(wǎng)孤網(wǎng)運(yùn)行，或者微電網(wǎng)并網(wǎng)運(yùn)行。微電網(wǎng)孤網(wǎng)運(yùn)行可以采用軟充電(SC)和硬充電(HC)相結(jié)合的改進(jìn)充電策略實(shí)現(xiàn)微電網(wǎng)孤網(wǎng)運(yùn)行。當(dāng)微電網(wǎng)中可再生能源電源(例如WT、PV等)和儲(chǔ)能電源(例如BAT等)的輸出功率能夠滿足負(fù)荷需求時(shí)，非可再生能源電源(例如MT)停止運(yùn)行；當(dāng)可再生能源能量剩余時(shí)，向儲(chǔ)能裝置充電；當(dāng)可再生能源電源和儲(chǔ)能裝置不能滿足負(fù)荷需求時(shí)，微型燃?xì)廨啓C(jī)啟動(dòng)，跟隨微電網(wǎng)負(fù)荷變化，同時(shí)儲(chǔ)能裝置充電，直至儲(chǔ)能裝置充滿或者可再生能源能夠滿足負(fù)荷需求。微電網(wǎng)并網(wǎng)運(yùn)行并網(wǎng)型微電網(wǎng)可與配電網(wǎng)進(jìn)行自由雙向交換功率，基于微電網(wǎng)“削峰填谷”的作用，谷時(shí)不向配電網(wǎng)售電，峰時(shí)在安全可靠運(yùn)行的基礎(chǔ)上，可向配電網(wǎng)售電。例如，并網(wǎng)運(yùn)行方案可以包括如下策略：策略1：微電網(wǎng)內(nèi)部?jī)?yōu)先利用WT、PV發(fā)電，跟蹤控制最大功率輸出；策略2：當(dāng)WT、PV和MT的出力超過(guò)微電網(wǎng)負(fù)荷時(shí)，超出的部分在峰時(shí)向配電網(wǎng)出售，在谷時(shí)向BAT充電，若BAT達(dá)到SOC上限，則向配電網(wǎng)售電，此時(shí)若MT發(fā)電成本低于電價(jià)，可在約束條件下增加出力向配電網(wǎng)售電；策略3：當(dāng)WT、PV和MT的出力無(wú)法滿足微電網(wǎng)內(nèi)部負(fù)荷時(shí)，則通過(guò)BAT輸出供電，同時(shí)檢測(cè)BAT的充放電狀態(tài)；策略4：若BAT在處理范圍內(nèi)可滿足微電網(wǎng)安全可靠運(yùn)行，在峰時(shí)增加BAT輸出向配電網(wǎng)售電；策略5：若BAT出力無(wú)法確保微電網(wǎng)安全可靠運(yùn)行，則比較MT發(fā)電成本與購(gòu)電成本，若MT發(fā)電成本高于購(gòu)電成本，則MT不出力，向配電網(wǎng)購(gòu)電；若不滿足配網(wǎng)友好接入約束，則啟動(dòng)MT來(lái)滿足微電網(wǎng)內(nèi)負(fù)荷需求；策略6：若MT發(fā)電成本低于電價(jià)，微電網(wǎng)優(yōu)先調(diào)度MT出力，若在MT出力范圍內(nèi)可滿足微電網(wǎng)負(fù)荷需求，則可繼續(xù)出力向配電網(wǎng)售電。若MT不能滿足微電網(wǎng)內(nèi)部負(fù)荷，則向配電網(wǎng)購(gòu)電。實(shí)施例九下文結(jié)合前述實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例九提供的優(yōu)化配置方法中通過(guò)粒子群優(yōu)化算法求解綜合效益目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行進(jìn)一步的詳細(xì)說(shuō)明。首先，可以根據(jù)如下微電網(wǎng)優(yōu)化變量建立粒子群：風(fēng)力發(fā)電機(jī)臺(tái)數(shù)NWT、光伏電池板陣列個(gè)數(shù)NPV、蓄電池安裝個(gè)數(shù)NBAT和微型燃?xì)廨啓C(jī)臺(tái)數(shù)NMT；對(duì)以上粒子群的規(guī)模、初始速度和位置等進(jìn)行初始化；針對(duì)種群中的每個(gè)例子，結(jié)合采集的微電網(wǎng)中分布式電源的運(yùn)行環(huán)境數(shù)據(jù)和負(fù)載數(shù)據(jù)，獲取微電網(wǎng)中分布式電源的輸出數(shù)據(jù)；然后根據(jù)分布式電源模型(例如式(1)至(6))以及微電網(wǎng)運(yùn)行方案，進(jìn)行微電網(wǎng)運(yùn)行仿真，分別獲取WT、PV、BAT和MT額定功率，綜合效益評(píng)估指標(biāo)(例如通過(guò)式(7)至(21)獲取)及其對(duì)應(yīng)的權(quán)重系數(shù)(例如通過(guò)式(23)至(28)獲取)，求目標(biāo)函數(shù)(22)，獲取每個(gè)例子對(duì)應(yīng)的分布式電源數(shù)量NWT、NPV、NBAT、NMT，篩選出滿足約束條件分布式電源數(shù)量集合，作為微電網(wǎng)中分布式電源的配置數(shù)量。以上實(shí)施方式僅用于說(shuō)明本發(fā)明的較佳實(shí)施例，而非對(duì)本發(fā)明的限制。相關(guān)
技術(shù)領(lǐng)域：
的技術(shù)人員在不脫離本發(fā)明的原則和范圍的情況下，做出的各種替換、變型以及改進(jìn)均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。當(dāng)前第1頁(yè)1 2 3