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一種基于聚類算法的境外旅客購(gòu)物行為分析方法與流程

文檔序號(hào):11952952閱讀:來(lái)源:國(guó)知局
技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于聚類算法的境外旅客購(gòu)物行為分析方法,該分析方法步驟如下:1)從源數(shù)據(jù)對(duì)象中抽取一個(gè)隨機(jī)樣本S;2)將樣本S分割為一組劃分;3)對(duì)劃分局部的聚類;4)用相應(yīng)的簇標(biāo)簽標(biāo)記數(shù)據(jù);5)通過(guò)隨機(jī)取樣提出孤立點(diǎn),如果一個(gè)簇增長(zhǎng)得太慢,就去掉該族,重新進(jìn)入步驟3)。本發(fā)明的一種基于聚類算法的境外旅客購(gòu)物行為分析方法和現(xiàn)有技術(shù)相比,分析結(jié)果包含性別分析、年齡分析、地域分析、商品類別分析、購(gòu)買頻次分析、單價(jià)分析,通過(guò)這些分析結(jié)果,能夠更合理的優(yōu)化商店結(jié)構(gòu)以及商店的商品結(jié)構(gòu),將合適商品推薦給潛在的境外旅客客戶,增大境外旅客購(gòu)買商品的概率。

技術(shù)研發(fā)人員:黃海;路遙;徐兵兵;王永軍
受保護(hù)的技術(shù)使用者:浪潮軟件集團(tuán)有限公司
文檔號(hào)碼:201610573541
技術(shù)研發(fā)日:2016.07.20
技術(shù)公布日:2016.12.07

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