本發(fā)明涉及直播平臺(tái)
技術(shù)領(lǐng)域：
，具體涉及一種基于層次分析法和熵值法的用戶(hù)價(jià)值評(píng)分系統(tǒng)及其方法。
背景技術(shù)：
：隨著直播行業(yè)的飛速發(fā)展，平臺(tái)業(yè)務(wù)的豐富，用戶(hù)規(guī)模呈現(xiàn)飛速增長(zhǎng)趨勢(shì)。用戶(hù)在平臺(tái)上產(chǎn)生不同的各種行為，給網(wǎng)站帶來(lái)不同的價(jià)值，如贈(zèng)送禮物，充值信息等，如何評(píng)價(jià)用戶(hù)的綜合價(jià)值得分，哪些是高價(jià)值用戶(hù)，哪些是低價(jià)值用戶(hù)，方便營(yíng)銷(xiāo)人員根據(jù)用戶(hù)的不同價(jià)值等級(jí)，策劃不同的營(yíng)銷(xiāo)方案和維系挽留策略，是一個(gè)不可避免要解決的問(wèn)題。技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)中存在的缺陷，本發(fā)明的目的在于提供一種能基于用戶(hù)的行為而判斷用戶(hù)價(jià)值的基于層次分析法和熵值法的用戶(hù)價(jià)值評(píng)分系統(tǒng)。為達(dá)到以上目的，本發(fā)明采取的技術(shù)方案是：一種基于層次分析法和熵值法的用戶(hù)價(jià)值評(píng)分系統(tǒng)，包括：評(píng)價(jià)模塊，其內(nèi)設(shè)有多個(gè)一級(jí)指標(biāo)，且每個(gè)第一指標(biāo)對(duì)應(yīng)多個(gè)二級(jí)指標(biāo)；數(shù)據(jù)輸入模塊，其用于接收用戶(hù)輸入的任意兩個(gè)一級(jí)指標(biāo)之間的相對(duì)重要性等級(jí)以及獲取用戶(hù)行為信息，所述用戶(hù)行為信息包括多個(gè)與所述二級(jí)指標(biāo)相對(duì)應(yīng)的指標(biāo)數(shù)據(jù)；一級(jí)指標(biāo)權(quán)重計(jì)算模塊，其根據(jù)所述任意兩個(gè)一級(jí)指標(biāo)之間的相對(duì)重要性等級(jí)，并基于層次分析法計(jì)算每個(gè)所述一級(jí)指標(biāo)相對(duì)用戶(hù)價(jià)值的權(quán)重；二級(jí)指標(biāo)權(quán)重計(jì)算模塊，其基于熵值法計(jì)算每個(gè)所述二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重；以及，總權(quán)重計(jì)算模塊，其根據(jù)每個(gè)所述二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重，以及該二級(jí)指標(biāo)所對(duì)應(yīng)的一級(jí)指標(biāo)相對(duì)用戶(hù)價(jià)值的權(quán)重，計(jì)算每個(gè)二級(jí)指標(biāo)相對(duì)用戶(hù)價(jià)值的權(quán)重，所述總權(quán)重計(jì)算模塊通過(guò)每個(gè)二級(jí)指標(biāo)相對(duì)用戶(hù)價(jià)值的權(quán)重和所述指標(biāo)數(shù)據(jù)計(jì)算用戶(hù)價(jià)值得分。在上述技術(shù)方案的基礎(chǔ)上，所述一級(jí)指標(biāo)包括用戶(hù)活躍度、用戶(hù)消費(fèi)能力和用戶(hù)充值能力，所述用戶(hù)活躍度對(duì)應(yīng)的二級(jí)指標(biāo)包括用戶(hù)觀(guān)看時(shí)長(zhǎng)、用戶(hù)觀(guān)看天數(shù)、用戶(hù)觀(guān)看房間數(shù)和用戶(hù)發(fā)送彈幕數(shù)；所述用戶(hù)消費(fèi)能力對(duì)應(yīng)的二級(jí)指標(biāo)包括用戶(hù)贈(zèng)送虛擬禮物量和用戶(hù)贈(zèng)送虛擬禮物房間數(shù)；所述用戶(hù)充值能力對(duì)應(yīng)的二級(jí)指標(biāo)包括用戶(hù)充值金額、平均每次充值金額和充值天數(shù)。在上述技術(shù)方案的基礎(chǔ)上，所述一級(jí)指標(biāo)權(quán)重計(jì)算模塊根據(jù)所述任意兩個(gè)一級(jí)指標(biāo)之間的相對(duì)重要性等級(jí)構(gòu)建出一級(jí)指標(biāo)的判斷矩陣，并將所述判斷矩陣按行求和后再歸一化處理得到特征向量，并求得所述特征向量的最大特征值，所述一級(jí)指標(biāo)權(quán)重計(jì)算模塊根據(jù)所述特征向量的最大特征值檢驗(yàn)所述判斷矩陣的不一致性是否在容許范圍內(nèi)，若是，則將所述特征向量作為權(quán)重向量，若否，則重新評(píng)定一級(jí)指標(biāo)兩兩之間的相對(duì)重要性等級(jí)。與此同時(shí)，本發(fā)明還提供一種基于用戶(hù)的行為而判斷用戶(hù)價(jià)值的基于層次分析法和熵值法的用戶(hù)價(jià)值評(píng)分方法。為達(dá)到以上目的，本發(fā)明采取的技術(shù)方案是：一種利用上述用戶(hù)價(jià)值評(píng)分系統(tǒng)進(jìn)行用戶(hù)價(jià)值評(píng)分方法，包括以下步驟：S1.數(shù)據(jù)輸入模塊接收用戶(hù)輸入的任意兩個(gè)一級(jí)指標(biāo)之間的相對(duì)重要性等級(jí)以及獲取用戶(hù)行為信息，其中用戶(hù)行為信息包括多個(gè)與二級(jí)指標(biāo)相對(duì)應(yīng)的指標(biāo)數(shù)據(jù)；S2.一級(jí)指標(biāo)權(quán)重計(jì)算模塊采用層次分析法計(jì)算每個(gè)一級(jí)指標(biāo)相對(duì)用戶(hù)價(jià)值的權(quán)重；S3.二級(jí)指標(biāo)權(quán)重計(jì)算模塊采用熵值法計(jì)算每個(gè)二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重；S4.總權(quán)重計(jì)算模塊將每個(gè)二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重乘以與該二級(jí)指標(biāo)相對(duì)應(yīng)的一級(jí)指標(biāo)相對(duì)用戶(hù)價(jià)值的權(quán)重得到每個(gè)二級(jí)指標(biāo)相對(duì)用戶(hù)價(jià)值的權(quán)重；S5.根據(jù)每個(gè)二級(jí)指標(biāo)相對(duì)用戶(hù)價(jià)值的權(quán)重和指標(biāo)數(shù)據(jù)采用加權(quán)和計(jì)算每個(gè)用戶(hù)價(jià)值得分。在上述技術(shù)方案的基礎(chǔ)上，計(jì)算每個(gè)一級(jí)指標(biāo)相對(duì)用戶(hù)價(jià)值的權(quán)重包括以下步驟：S21.對(duì)一級(jí)指標(biāo)之間進(jìn)行兩兩比較，評(píng)定一級(jí)指標(biāo)兩兩之間的相對(duì)重要性等級(jí)，并根據(jù)相對(duì)重要性等級(jí)構(gòu)建出一級(jí)指標(biāo)的判斷矩陣A，其中，aij為判斷矩陣A第i行第j列的元素，其表示一級(jí)指標(biāo)i與一級(jí)指標(biāo)j的的相對(duì)重要性等級(jí)，i＝1,2,...,n，j＝1,2,...,n，且aij＝1/aji；S22.將判斷矩陣A按列歸一化得到矩陣B＝(bij)n×n，其中bij為矩陣B第i行第j列的元素，S23.將矩陣B按行求和得到矩陣C＝(ci)n×1，其中ci為矩陣C第i行的元素，S24.將矩陣C歸一化得到特征向量W＝(w1,w2,...,wn)T，其中wi為特征向量W第i行的元素，S25.計(jì)算特征向量W對(duì)應(yīng)的最大特征值：S26.檢驗(yàn)判斷矩陣A的一致性，衡量判斷矩陣A的偏離一致性程度，并衡量判斷矩陣A不一致性是否超出容許范圍，若否，執(zhí)行步驟S27，若是，則返回步驟S21，重新評(píng)定一級(jí)指標(biāo)兩兩之間的相對(duì)重要性等級(jí)，然后執(zhí)行步驟S22-S26，直到判斷矩陣A不一致性在容許范圍內(nèi)；S27.將特征向量W＝(w1,w2,...wn)T作為權(quán)重向量。在上述技術(shù)方案的基礎(chǔ)上，所述檢驗(yàn)判斷矩陣A的一致性中采用一致性指標(biāo)CI衡量判斷矩陣A的偏離一致性程度：并采用一致性比率CR衡量判斷矩陣A不一致性的容許范圍：CR＝CI/RI，其中RI為平均一致性指標(biāo)，其選用與判斷矩陣A同價(jià)的數(shù)據(jù)。在上述技術(shù)方案的基礎(chǔ)上，計(jì)算每個(gè)二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重包括以下步驟：S31.抽樣用戶(hù)的用戶(hù)行為信息，構(gòu)建初始化矩陣X，其中，xij為初始化矩陣X第i行第j列的元素，其表示第i個(gè)用戶(hù)的第j個(gè)二級(jí)指標(biāo)的指標(biāo)數(shù)據(jù)，i＝1,2,...,n，j＝1,2,...,m；S32.對(duì)每個(gè)用戶(hù)的二級(jí)指標(biāo)的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，若xj為正向指標(biāo)，標(biāo)準(zhǔn)化處理后的二級(jí)指標(biāo)的指標(biāo)數(shù)據(jù)：xij′=xij-min(x1j,x2j,...,xnj)max(x1j,x2j,...,xnj)-min(x1j,x2j,...,xnj),]]>若xj為負(fù)向指標(biāo)，標(biāo)準(zhǔn)化處理后的二級(jí)指標(biāo)的指標(biāo)數(shù)據(jù)：xij′=max(x1j,x2j,...,xnj)-xijmax(x1j,x2j,...,xnj)-min(x1j,x2j,...,xnj),]]>處理后的矩陣記為X'，xi'j為矩陣X'第i行第j列的元素，其表示標(biāo)準(zhǔn)化處理后的第i個(gè)用戶(hù)的第j個(gè)二級(jí)指標(biāo)的指標(biāo)數(shù)據(jù)，i＝1,2,...,n，j＝1,2,...,m；S33.計(jì)算第j個(gè)二級(jí)指標(biāo)下第i個(gè)用戶(hù)的貢獻(xiàn)度：其中i＝1,2,...,n，j＝1,2,...,m；S34.計(jì)算第j個(gè)二級(jí)指標(biāo)的熵值：其中k＝1/ln(n)，i＝1,2,...,n，j＝1,2,...m；S35.計(jì)算第j個(gè)二級(jí)指標(biāo)的差異系數(shù)：gj＝1-ej，j＝1,2,...,m；S36.計(jì)算每個(gè)二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重：j＝1,2,...,m。在上述技術(shù)方案的基礎(chǔ)上，所述一級(jí)指標(biāo)包括用戶(hù)活躍度、用戶(hù)消費(fèi)能力和用戶(hù)充值能力。在上述技術(shù)方案的基礎(chǔ)上，所述用戶(hù)活躍度對(duì)應(yīng)的二級(jí)指標(biāo)包括用戶(hù)觀(guān)看時(shí)長(zhǎng)、用戶(hù)觀(guān)看天數(shù)、用戶(hù)觀(guān)看房間數(shù)和用戶(hù)發(fā)送彈幕數(shù)；所述用戶(hù)消費(fèi)能力對(duì)應(yīng)的二級(jí)指標(biāo)包括用戶(hù)贈(zèng)送虛擬禮物量和用戶(hù)贈(zèng)送虛擬禮物房間數(shù)；所述用戶(hù)充值能力對(duì)應(yīng)的二級(jí)指標(biāo)包括用戶(hù)充值金額、平均每次充值金額和充值天數(shù)。在上述技術(shù)方案的基礎(chǔ)上，所述aij的取值有9種，其為1/9、1/7、1/5、1/3、1/1、3/1、5/1、7/1或9/1。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)在于：本發(fā)明的名稱(chēng)包括一級(jí)指標(biāo)權(quán)重計(jì)算模塊、二級(jí)指標(biāo)權(quán)重計(jì)算模塊和總權(quán)重計(jì)算模塊，本發(fā)明基于用戶(hù)的行為，根據(jù)一級(jí)指標(biāo)權(quán)重計(jì)算模塊、二級(jí)指標(biāo)權(quán)重計(jì)算模塊和總權(quán)重計(jì)算模塊能定量計(jì)算用戶(hù)的價(jià)值得分。根據(jù)用戶(hù)的綜合價(jià)值得分，劃分不同的高中低價(jià)值等級(jí)。從而可以更好的發(fā)現(xiàn)高價(jià)值的用戶(hù)。根據(jù)不同的用戶(hù)價(jià)值等級(jí)，設(shè)計(jì)不同的營(yíng)銷(xiāo)和維系策略，便于定向營(yíng)銷(xiāo)和維系。附圖說(shuō)明圖1為本發(fā)明中基于層次分析法和熵值法的用戶(hù)價(jià)值評(píng)分系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖；圖2為本發(fā)明中進(jìn)行用戶(hù)價(jià)值評(píng)分的流程圖；圖3為本發(fā)明中一級(jí)指標(biāo)權(quán)重計(jì)算模塊計(jì)算權(quán)重的流程圖；圖4為本發(fā)明中二級(jí)指標(biāo)權(quán)重計(jì)算模塊計(jì)算權(quán)重的流程圖。具體實(shí)施方式以下結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步詳細(xì)說(shuō)明。參見(jiàn)圖1所示，本發(fā)明提供一種基于層次分析法和熵值法的用戶(hù)價(jià)值評(píng)分系統(tǒng)，其包括評(píng)價(jià)模塊、數(shù)據(jù)輸入模塊、一級(jí)指標(biāo)權(quán)重計(jì)算模塊、二級(jí)指標(biāo)權(quán)重計(jì)算模塊和總權(quán)重計(jì)算模塊。評(píng)價(jià)模塊，其內(nèi)設(shè)有多個(gè)一級(jí)指標(biāo)以及與每個(gè)一級(jí)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的多個(gè)二級(jí)指標(biāo)。數(shù)據(jù)輸入模塊，其用于接收用戶(hù)輸入的任意兩個(gè)一級(jí)指標(biāo)之間的相對(duì)重要性等級(jí)以及獲取用戶(hù)行為信息，用戶(hù)行為信息包括多個(gè)與所述二級(jí)指標(biāo)相對(duì)應(yīng)的指標(biāo)數(shù)據(jù)。本發(fā)明中的一級(jí)指標(biāo)包括用戶(hù)活躍度、用戶(hù)消費(fèi)能力和用戶(hù)充值能力。用戶(hù)活躍度對(duì)應(yīng)的二級(jí)指標(biāo)包括用戶(hù)觀(guān)看時(shí)長(zhǎng)、用戶(hù)觀(guān)看天數(shù)、用戶(hù)觀(guān)看房間數(shù)和用戶(hù)發(fā)送彈幕數(shù)。用戶(hù)消費(fèi)能力對(duì)應(yīng)的二級(jí)指標(biāo)包括用戶(hù)贈(zèng)送虛擬禮物量和用戶(hù)贈(zèng)送虛擬禮物房間數(shù)。用戶(hù)充值能力對(duì)應(yīng)的二級(jí)指標(biāo)包括用戶(hù)充值金額、平均每次充值金額和充值天數(shù)。為了確定用戶(hù)價(jià)值，本發(fā)明根據(jù)用戶(hù)的行為信息構(gòu)建了三層結(jié)構(gòu)，第一層為用戶(hù)價(jià)值；第二層即為一級(jí)指標(biāo)：用戶(hù)活躍度、用戶(hù)消費(fèi)能力和用戶(hù)充值能力；第三層即為二級(jí)指標(biāo)：用戶(hù)觀(guān)看時(shí)長(zhǎng)、用戶(hù)觀(guān)看天數(shù)、用戶(hù)觀(guān)看房間數(shù)、用戶(hù)發(fā)送彈幕數(shù)、用戶(hù)贈(zèng)送虛擬禮物量、用戶(hù)贈(zèng)送虛擬禮物房間數(shù)、用戶(hù)充值金額、平均每次充值金額和充值天數(shù)。一級(jí)指標(biāo)權(quán)重計(jì)算模塊，其根據(jù)任意兩個(gè)一級(jí)指標(biāo)之間的相對(duì)重要性等級(jí)，并基于層次分析法計(jì)算每個(gè)一級(jí)指標(biāo)相對(duì)用戶(hù)價(jià)值的權(quán)重。二級(jí)指標(biāo)權(quán)重計(jì)算模塊，其基于熵值法計(jì)算每個(gè)二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重。具體的，對(duì)于二級(jí)指標(biāo)用戶(hù)觀(guān)看時(shí)長(zhǎng)而言，其指標(biāo)數(shù)據(jù)即為用戶(hù)具體的觀(guān)看時(shí)間的數(shù)據(jù)?？倷?quán)重計(jì)算模塊，其根據(jù)每個(gè)二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重，以及該二級(jí)指標(biāo)所對(duì)應(yīng)的一級(jí)指標(biāo)相對(duì)用戶(hù)價(jià)值的權(quán)重，計(jì)算每個(gè)二級(jí)指標(biāo)相對(duì)用戶(hù)價(jià)值的權(quán)重，總權(quán)重計(jì)算模塊通過(guò)每個(gè)二級(jí)指標(biāo)相對(duì)用戶(hù)價(jià)值的權(quán)重和指標(biāo)數(shù)據(jù)計(jì)算用戶(hù)價(jià)值得分。本發(fā)明中總權(quán)重計(jì)算模塊將每個(gè)二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重乘以與該二級(jí)指標(biāo)相對(duì)應(yīng)的一級(jí)指標(biāo)相對(duì)用戶(hù)價(jià)值的權(quán)重得到每個(gè)二級(jí)指標(biāo)相對(duì)用戶(hù)價(jià)值的權(quán)重，并根據(jù)每個(gè)二級(jí)指標(biāo)相對(duì)用戶(hù)價(jià)值的權(quán)重采用加權(quán)和計(jì)算每個(gè)用戶(hù)價(jià)值得分。具體而言，當(dāng)一級(jí)指標(biāo)用戶(hù)活躍度相對(duì)用戶(hù)價(jià)值的權(quán)重計(jì)算出來(lái)后，再分別計(jì)算與用戶(hù)活躍度相對(duì)應(yīng)的二級(jí)指標(biāo)用戶(hù)觀(guān)看時(shí)長(zhǎng)、用戶(hù)觀(guān)看天數(shù)、用戶(hù)觀(guān)看房間數(shù)和用戶(hù)發(fā)送彈幕數(shù)的權(quán)重，將上述求出來(lái)的兩種權(quán)重相乘，即可得到用戶(hù)觀(guān)看時(shí)長(zhǎng)、用戶(hù)觀(guān)看天數(shù)、用戶(hù)觀(guān)看房間數(shù)和用戶(hù)發(fā)送彈幕數(shù)相對(duì)用戶(hù)價(jià)值的權(quán)重。然后根據(jù)二級(jí)指標(biāo)相對(duì)用戶(hù)價(jià)值的權(quán)重以及指標(biāo)數(shù)據(jù)，采用加權(quán)和計(jì)算每個(gè)用戶(hù)價(jià)值得分。最后根據(jù)計(jì)算的用戶(hù)價(jià)值得分，選取合適的得分區(qū)間，劃分不同的高中低價(jià)值等級(jí)。綜上所述，本發(fā)明基于用戶(hù)的行為，能定量計(jì)算用戶(hù)的價(jià)值得分。根據(jù)用戶(hù)的綜合價(jià)值得分，劃分不同的高中低價(jià)值等級(jí)。根據(jù)不同的用戶(hù)價(jià)值等級(jí)，設(shè)計(jì)不同的營(yíng)銷(xiāo)和維系策略，便于定向營(yíng)銷(xiāo)和維系。本發(fā)明還提供一種利用上述用戶(hù)價(jià)值評(píng)分系統(tǒng)進(jìn)行用戶(hù)價(jià)值評(píng)分方法，包括以下步驟：S1.數(shù)據(jù)輸入模塊接收用戶(hù)輸入的任意兩個(gè)一級(jí)指標(biāo)之間的相對(duì)重要性等級(jí)以及獲取用戶(hù)行為信息，其中用戶(hù)行為信息包括多個(gè)與二級(jí)指標(biāo)相對(duì)應(yīng)的指標(biāo)數(shù)據(jù)；S2.一級(jí)指標(biāo)權(quán)重計(jì)算模塊采用層次分析法計(jì)算每個(gè)一級(jí)指標(biāo)相對(duì)用戶(hù)價(jià)值的權(quán)重；本發(fā)明中計(jì)算每個(gè)一級(jí)指標(biāo)相對(duì)用戶(hù)價(jià)值的權(quán)重包括以下步驟：S21.對(duì)一級(jí)指標(biāo)之間進(jìn)行兩兩比較，評(píng)定一級(jí)指標(biāo)兩兩之間的相對(duì)重要性等級(jí)，并根據(jù)相對(duì)重要性等級(jí)構(gòu)建出一級(jí)指標(biāo)的判斷矩陣A，其中，aij為判斷矩陣A第i行第j列的元素，其表示一級(jí)指標(biāo)i與一級(jí)指標(biāo)j的的相對(duì)重要性等級(jí)，i＝1,2,...,n，j＝1,2,...,n，且aij＝1/aji；本發(fā)明中aij有9種取值，分別為1/9、1/7、1/5、1/3、1/1、3/1、5/1、7/1和9/1。其表示第i個(gè)一級(jí)指標(biāo)對(duì)第j個(gè)一級(jí)指標(biāo)的重要程度由輕到重。具體的，若aij＝1/9，則表示第i個(gè)一級(jí)指標(biāo)對(duì)第j個(gè)一級(jí)指標(biāo)極端不重要，若aij＝9/1，表示第i個(gè)一級(jí)指標(biāo)對(duì)第j個(gè)一級(jí)指極端重要。由于本發(fā)明中的一級(jí)指標(biāo)有3個(gè)，故判斷矩陣A為三階矩陣。S22.將判斷矩陣A按列歸一化得到矩陣B＝(bij)n×n，其中bij為矩陣B第i行第j列的元素，S23.將矩陣B按行求和得到矩陣C＝(ci)n×1，其中ci為矩陣C第i行的元素，S24.將矩陣C歸一化得到特征向量W＝(w1,w2,...,wn)T，其中wi為特征向量W第i行的元素，S25.計(jì)算特征向量W對(duì)應(yīng)的最大特征值：S26.檢驗(yàn)判斷矩陣A的一致性，衡量判斷矩陣A的偏離一致性程度，并衡量判斷矩陣A不一致性是否超出容許范圍，若否，執(zhí)行步驟S27，若是，則返回步驟S21，重新評(píng)定一級(jí)指標(biāo)兩兩之間的相對(duì)重要性等級(jí)，然后執(zhí)行步驟S22-S26，直到判斷矩陣A不一致性在容許范圍內(nèi)。本發(fā)明中檢驗(yàn)判斷矩陣A的一致性中采用一致性指標(biāo)CI衡量判斷矩陣A的偏離一致性程度：若CI值越大，表明判斷矩陣A偏離完全一致性的程度越大；若CI值越小，表明判斷矩陣A偏離完全一致性的程度越小，即判斷矩陣A一致性越好。本發(fā)明采用一致性比率CR衡量判斷矩陣A不一致性的容許范圍：CR＝CI/RI，其中RI為平均一致性指標(biāo)，其選用與判斷矩陣A同價(jià)的數(shù)據(jù)。本發(fā)明中由于判斷矩陣A為三階矩陣，故RI也選取三階的取值，RI與階數(shù)的關(guān)系參見(jiàn)表1所示。本發(fā)明中的容許范圍為0.1，即判斷矩陣A的CR＜0.1時(shí)，其不一致型程度在容許范圍內(nèi)，否則，則需要重新評(píng)定aij的值，直到判斷矩陣A的不一致性程度在容許范圍內(nèi)。表1平均一致性指標(biāo)RI的取值與階數(shù)的關(guān)系n1234567891011RI000.580.91.121.241.321.411.451.491.51S27.將特征向量W＝(w1,w2,...wn)T作為權(quán)重向量；S3.二級(jí)指標(biāo)權(quán)重計(jì)算模塊采用熵值法計(jì)算每個(gè)二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重；本發(fā)明中計(jì)算每個(gè)二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重包括以下步驟：S31.抽樣用戶(hù)的用戶(hù)行為信息，構(gòu)建初始化矩陣X，其中，xij為初始化矩陣X第i行第j列的元素，其表示第i個(gè)用戶(hù)的第j個(gè)二級(jí)指標(biāo)的指標(biāo)數(shù)據(jù)，i＝1,2,...,n，j＝1,2,...,m；本發(fā)明中的二級(jí)指標(biāo)包括用戶(hù)觀(guān)看時(shí)長(zhǎng)、用戶(hù)觀(guān)看天數(shù)、用戶(hù)觀(guān)看房間數(shù)、用戶(hù)發(fā)送彈幕數(shù)、用戶(hù)贈(zèng)送虛擬禮物量、用戶(hù)贈(zèng)送虛擬禮物房間數(shù)、用戶(hù)充值金額、平均每次充值金額和充值天數(shù)。一共有9個(gè)二級(jí)指標(biāo)，故此處m＝9。S32.對(duì)每個(gè)用戶(hù)的二級(jí)指標(biāo)的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，若xj為正向指標(biāo)，標(biāo)準(zhǔn)化處理后的二級(jí)指標(biāo)的指標(biāo)數(shù)據(jù)：xij′=xij-min(x1j,x2j,...,xnj)max(x1j,x2j,...,xnj)-min(x1j,x2j,...,xnj),]]>若xj為負(fù)向指標(biāo)，標(biāo)準(zhǔn)化處理后的二級(jí)指標(biāo)的指標(biāo)數(shù)據(jù)：xij′=max(x1j,x2j,...,xnj)-xijmax(x1j,x2j,...,xnj)-min(x1j,x2j,...,xnj),]]>處理后的矩陣記為X'，x′ij為矩陣X'第i行第j列的元素，其表示標(biāo)準(zhǔn)化處理后的第i個(gè)用戶(hù)的第j個(gè)二級(jí)指標(biāo)的指標(biāo)數(shù)據(jù)，i＝1,2,...,n，j＝1,2,...,m；由于每個(gè)二級(jí)指標(biāo)的量綱不一致，因此在計(jì)算用戶(hù)價(jià)值得分前，對(duì)選取的二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。此外，由于正向指標(biāo)和負(fù)向指標(biāo)數(shù)值代表的含義不同：正向指標(biāo)數(shù)值越高越好，負(fù)向指標(biāo)數(shù)值越低越好，因此，標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)時(shí)，需要參考不同的算法進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。S33.計(jì)算第j個(gè)二級(jí)指標(biāo)下第i個(gè)用戶(hù)的貢獻(xiàn)度：S34.計(jì)算第j個(gè)二級(jí)指標(biāo)的熵值：其中k＝1/ln(n)，i＝1,2,...,n，j＝1,2,...,m；S35.計(jì)算第j個(gè)二級(jí)指標(biāo)的差異系數(shù)：gj＝1-ej；對(duì)于第j個(gè)二級(jí)指標(biāo)，當(dāng)其熵值越小，則差異系數(shù)gj就越大，而gj越大則表示該二級(jí)指標(biāo)越重要。S36.計(jì)算每個(gè)二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重：S4.總權(quán)重計(jì)算模塊將每個(gè)二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重乘以與該二級(jí)指標(biāo)相對(duì)應(yīng)的一級(jí)指標(biāo)相對(duì)用戶(hù)價(jià)值的權(quán)重得到每個(gè)二級(jí)指標(biāo)相對(duì)用戶(hù)價(jià)值的權(quán)重。S5.根據(jù)每個(gè)二級(jí)指標(biāo)相對(duì)用戶(hù)價(jià)值的權(quán)重和指標(biāo)數(shù)據(jù)采用加權(quán)和計(jì)算每個(gè)用戶(hù)價(jià)值得分。本發(fā)明中一級(jí)指標(biāo)包括用戶(hù)活躍度、用戶(hù)消費(fèi)能力和用戶(hù)充值能力。用戶(hù)活躍度對(duì)應(yīng)的二級(jí)指標(biāo)包括用戶(hù)觀(guān)看時(shí)長(zhǎng)、用戶(hù)觀(guān)看天數(shù)、用戶(hù)觀(guān)看房間數(shù)和用戶(hù)發(fā)送彈幕數(shù)。用戶(hù)消費(fèi)能力對(duì)應(yīng)的二級(jí)指標(biāo)包括用戶(hù)贈(zèng)送虛擬禮物量和用戶(hù)贈(zèng)送虛擬禮物房間數(shù)。用戶(hù)充值能力對(duì)應(yīng)的二級(jí)指標(biāo)包括用戶(hù)充值金額、平均每次充值金額和充值天數(shù)。當(dāng)一級(jí)指標(biāo)用戶(hù)活躍度相對(duì)用戶(hù)價(jià)值的權(quán)重計(jì)算出來(lái)后，再分別計(jì)算與用戶(hù)活躍度相對(duì)應(yīng)的二級(jí)指標(biāo)用戶(hù)觀(guān)看時(shí)長(zhǎng)、用戶(hù)觀(guān)看天數(shù)、用戶(hù)觀(guān)看房間數(shù)和用戶(hù)發(fā)送彈幕數(shù)的權(quán)重，將上述求出來(lái)的兩種權(quán)重相乘，即可得到用戶(hù)觀(guān)看時(shí)長(zhǎng)、用戶(hù)觀(guān)看天數(shù)、用戶(hù)觀(guān)看房間數(shù)和用戶(hù)發(fā)送彈幕數(shù)相對(duì)用戶(hù)價(jià)值的權(quán)重。二級(jí)指標(biāo)相對(duì)用戶(hù)價(jià)值的權(quán)重記為qj，用x'j表示標(biāo)準(zhǔn)化處理后的二級(jí)指標(biāo)，但是二標(biāo)準(zhǔn)化處理只是對(duì)二級(jí)指標(biāo)的指標(biāo)數(shù)據(jù)做出處理，x'j實(shí)質(zhì)上和xj相同。然后根據(jù)二級(jí)指標(biāo)相對(duì)用戶(hù)價(jià)值的權(quán)重和與二級(jí)指標(biāo)相對(duì)應(yīng)的指標(biāo)數(shù)據(jù)，采用加權(quán)和計(jì)算每個(gè)用戶(hù)價(jià)值得分。其具體計(jì)算方式見(jiàn)下式：Si＝q1*x′i1+q2*x′i2+…+qj*x′ij，j＝1,2,...,m；最后根據(jù)計(jì)算的用戶(hù)價(jià)值得分，選取合適的得分區(qū)間，劃分不同的高中低價(jià)值等級(jí)。本發(fā)明不局限于上述實(shí)施方式，對(duì)于本
技術(shù)領(lǐng)域：
的普通技術(shù)人員來(lái)說(shuō)，在不脫離本發(fā)明原理的前提下，還可以做出若干改進(jìn)和潤(rùn)飾，這些改進(jìn)和潤(rùn)飾也視為本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。本說(shuō)明書(shū)中未作詳細(xì)描述的內(nèi)容屬于本領(lǐng)域?qū)I(yè)技術(shù)人員公知的現(xiàn)有技術(shù)。當(dāng)前第1頁(yè)1 2 3