技術總結(jié)
本發(fā)明應用于運營商的個體客戶消費趨勢識別領域，提出一種用于通信消費，基于消費時序數(shù)據(jù)的聚類分析的識別算法。本算法包括：對客戶歷史消費數(shù)據(jù)建立消費序列、對客戶消費的時序序列進行聚類計算、根據(jù)時序聚類結(jié)果進行客戶的消費趨勢判斷。本算法能夠有效抗異常消費干擾數(shù)據(jù)，區(qū)分出不同消費周期起止時間、差異化的消費水平，為客戶消費的趨勢分析提供準確的數(shù)據(jù)依據(jù)。所述算法，也能夠用于一般性個體、群體的其它方面消費趨勢識別，如收入流失、消費異常、消費周期等。

技術研發(fā)人員：不公告發(fā)明人
受保護的技術使用者：南京坦道信息科技有限公司
文檔號碼：201610563695
技術研發(fā)日：2016.07.18
技術公布日：2016.12.07