技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于CFAR檢測(cè)與深度學(xué)習(xí)的SAR目標(biāo)檢測(cè)方法，其實(shí)現(xiàn)步驟為：(1)獲取SAR圖像；(2)擴(kuò)充訓(xùn)練樣本集；(3)構(gòu)建Faster?RCNN模型的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)；(4)獲得訓(xùn)練好的RPN模型；(5)獲得訓(xùn)練好的Fast?RCNN模型；(6)獲得微調(diào)的RPN網(wǎng)絡(luò)；(7)獲得訓(xùn)練好的Faster?RCNN模型；(8)目標(biāo)檢測(cè)。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了端對(duì)端的圖像級(jí)別的檢測(cè)，在復(fù)雜場(chǎng)景下檢測(cè)性能較好，解決了現(xiàn)有SAR目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)的重大問題。

技術(shù)研發(fā)人員：陳渤;黃孟緣;張志斌;劉宏偉
受保護(hù)的技術(shù)使用者：西安電子科技大學(xué);西安中電科西電科大雷達(dá)技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新研究院有限公司
文檔號(hào)碼：201610541067
技術(shù)研發(fā)日：2016.07.11
技術(shù)公布日：2016.11.23