本發(fā)明涉及項(xiàng)目管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)領(lǐng)域，具體涉及基于云計(jì)算的項(xiàng)目管理系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

相關(guān)技術(shù)中的項(xiàng)目管理系統(tǒng)通常只能為項(xiàng)目管理者提供一些簡(jiǎn)單的計(jì)劃和監(jiān)控工具，卻無法幫助他們將這些計(jì)劃和監(jiān)控信息有效傳達(dá)給相關(guān)的人，在這種情況下，人們必須消耗大量的時(shí)間用于會(huì)議和其他溝通，這些會(huì)議和溝通消耗了大量時(shí)間和資源，而且難以保證信息的準(zhǔn)確性和一致性，另外，在項(xiàng)目實(shí)施過程中很難為項(xiàng)目人員提供準(zhǔn)確的項(xiàng)目狀態(tài)監(jiān)控信息，例如項(xiàng)目進(jìn)度，項(xiàng)目的預(yù)算執(zhí)行情況等。由于沒有有效的工具幫助項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)獲取這些信息，人們就只能依靠自己的感覺和經(jīng)驗(yàn)來評(píng)估這些信息，而基于主觀意識(shí)產(chǎn)生的這些信息準(zhǔn)確度很難保證，基于這些不準(zhǔn)確的信息做出的項(xiàng)目決策無法為項(xiàng)目計(jì)劃調(diào)整提供正確依據(jù)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

針對(duì)上述問題，本發(fā)明提供基于云計(jì)算的項(xiàng)目管理系統(tǒng)

本發(fā)明的目的采用以下技術(shù)方案來實(shí)現(xiàn)：

基于云計(jì)算的項(xiàng)目管理系統(tǒng)，包括設(shè)于云端的項(xiàng)目管理云服務(wù)和若干通過網(wǎng)絡(luò)訪問所述項(xiàng)目管理云服務(wù)的終端設(shè)備，所述項(xiàng)目管理云服務(wù)包括以下模塊：

(1)項(xiàng)目人員信息存儲(chǔ)模塊，用于存儲(chǔ)和編輯可以訪問所述項(xiàng)目管理云服務(wù)的所有項(xiàng)目人員信息，所述項(xiàng)目人員信息包括項(xiàng)目人員姓名，聯(lián)系方式，登錄密碼，負(fù)責(zé)內(nèi)容；

(2)權(quán)限控制模塊，用于從所述項(xiàng)目人員信息存儲(chǔ)模塊獲取需要的項(xiàng)目人員信息，并根據(jù)已經(jīng)定義好的權(quán)限控制規(guī)則過濾項(xiàng)目人員對(duì)所述項(xiàng)目管理云服務(wù)發(fā)起的所有網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求；

(3)任務(wù)管理模塊，用于將項(xiàng)目劃分為多個(gè)子項(xiàng)目并將子項(xiàng)目分派到具體的項(xiàng)目人員負(fù)責(zé)，并允許項(xiàng)目人員在對(duì)應(yīng)的項(xiàng)目或者子項(xiàng)目下創(chuàng)建任務(wù)并分派給具體的項(xiàng)目人員；

(4)云服務(wù)資源管理模塊，用于為系統(tǒng)的其他模塊提供相應(yīng)的云服務(wù)資源，包括任務(wù)規(guī)劃子模塊、可信組合評(píng)估子模塊和服務(wù)部署子模塊，所述任務(wù)規(guī)劃子模塊用于對(duì)系統(tǒng)的其他模塊對(duì)項(xiàng)目人員信息、項(xiàng)目信息、任務(wù)信息的信息處理過程進(jìn)行任務(wù)規(guī)劃，將復(fù)雜的信息處理過程的計(jì)算任務(wù)拆分至一組功能單一且獨(dú)立的子任務(wù)，并為子任務(wù)匹配滿足其需求的云端服務(wù)資源池，形成云服務(wù)組合方案，以獲得信息處理過程中所需的存儲(chǔ)資源或計(jì)算資源；所述可信組合評(píng)估子模塊用于根據(jù)任務(wù)規(guī)劃子模塊生成的任務(wù)規(guī)劃，執(zhí)行云服務(wù)組合方案的評(píng)估；所述服務(wù)部署子模塊用于根據(jù)可信組合評(píng)估子模塊選擇出的最優(yōu)的云服務(wù)組合方案，自動(dòng)選擇相應(yīng)大數(shù)據(jù)分析算法，完成云服務(wù)資源的部署。

其中，所述權(quán)限管理模塊包括項(xiàng)目人員信息查找子模塊，所述項(xiàng)目人員信息查找子模塊用于從所述項(xiàng)目人員信息存儲(chǔ)模塊獲取需要的項(xiàng)目人員信息，包括依次連接的建模單元、信息復(fù)制單元和信息查找單元，所述建模單元用于采用非結(jié)構(gòu)化對(duì)等網(wǎng)絡(luò)對(duì)云環(huán)境下的項(xiàng)目人員信息節(jié)點(diǎn)形成的覆蓋網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模，所述信息復(fù)制單元用于在所述覆蓋網(wǎng)絡(luò)中的各鄰居節(jié)點(diǎn)之間進(jìn)行項(xiàng)目人員信息的復(fù)制，所述信息查找單元用于查找并匹配滿足應(yīng)用需求的項(xiàng)目人員信息，具體為：

設(shè)x_i為非結(jié)構(gòu)化對(duì)等網(wǎng)絡(luò)中的一個(gè)對(duì)等節(jié)點(diǎn)，{x_i1，x_i2，...x_im}為x_i的鄰居節(jié)點(diǎn)集，為本地資源池，為鄰居節(jié)點(diǎn)項(xiàng)目人員信息池，i∈[1，n]，n為對(duì)等網(wǎng)絡(luò)包含節(jié)點(diǎn)的總數(shù)，m表示鄰居節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)，m＜n；

A、所述信息復(fù)制單元在進(jìn)行項(xiàng)目人員信息的復(fù)制時(shí)采用基于鄰居節(jié)點(diǎn)間的項(xiàng)目人員信息主動(dòng)復(fù)制協(xié)議：

當(dāng)x_i加入覆蓋網(wǎng)絡(luò)時(shí)，將x_i與{x_l1，x_l2，...x_lm}建立連接，x_i進(jìn)一步根據(jù)中的服務(wù)信息，創(chuàng)建一個(gè)項(xiàng)目人員信息的復(fù)制消息，并將所述復(fù)制消息轉(zhuǎn)發(fā)給所有鄰居節(jié)點(diǎn)x_lm進(jìn)行復(fù)制，若對(duì)等網(wǎng)絡(luò)中的任一節(jié)點(diǎn)接收到一個(gè)復(fù)制消息時(shí)，根據(jù)復(fù)制消息的編號(hào)信息判斷是否接收過所述復(fù)制消息，若已接收過，丟棄所述復(fù)制消息，若首次接收，則根據(jù)復(fù)制消息的項(xiàng)目人員信息和節(jié)點(diǎn)位置信息，更新中的內(nèi)容，并根據(jù)復(fù)制消息的生命值，決定轉(zhuǎn)發(fā)或丟棄所述復(fù)制消息，其中，項(xiàng)目人員信息需要定期在鄰居節(jié)點(diǎn)之間進(jìn)行同步；

B、所述信息查找單元具體執(zhí)行的操作為：

設(shè)發(fā)起查詢請(qǐng)求M_j的節(jié)點(diǎn)為x_j，在x_j的鄰居節(jié)點(diǎn)集合中按照概率p_j隨機(jī)挑選出的對(duì)等節(jié)點(diǎn)集為p_j×{x_j1，x_j2，...x_jm}，j∈[1，n]；

當(dāng)對(duì)等節(jié)點(diǎn)x_i收到x_j發(fā)送的查詢請(qǐng)求M_j時(shí)，檢查和中是否含有滿足查詢請(qǐng)求M_j的項(xiàng)目人員信息，若是，根據(jù)所述項(xiàng)目人員信息和項(xiàng)目人員信息所在對(duì)等節(jié)點(diǎn)的位置信息，創(chuàng)建查詢的響應(yīng)消息并根據(jù)x_j的位置信息，將所述響應(yīng)信息返回給x_j，然后將x_j的生命值減1，若x_j的生命值為0，丟棄查詢請(qǐng)求M_j，若不為0，采用Q學(xué)習(xí)算法計(jì)算p_j×{x_j1，x_j2，...x_jm}中各對(duì)等節(jié)點(diǎn)的Q值，將查詢請(qǐng)求M_j轉(zhuǎn)發(fā)給p_j×{x_j1，x_j2，...x_jm}中Q值最大的節(jié)點(diǎn)，概率p_j在網(wǎng)絡(luò)悠閑時(shí)的取值范圍為(5，8]，在網(wǎng)絡(luò)擁堵時(shí)的取值范圍為[0，3)；

設(shè)定Q值的計(jì)算公式為：

$Q_{new}=Q_{old}+{\mathrm{\αQ}}_{learn}+\mathrm{\β}\×I\[\frac{N_{x_{j\mathrm{\μ}}}\left(t\right)(T_{x_{j\mathrm{\μ}}}-{T^{\′}}_{x_{j\mathrm{\μ}}})}{{T^{\′}}_{x_{j\mathrm{\μ}}}\×T_{x_{j\mathrm{\μ}}}}\]\×\frac{1+N_{x_{j\mathrm{\μ}}}\left(t\right)}{T_{x_{j\mathrm{\μ}}}}$

其中，Q_new表示Q的新值，Q_old表示Q的老值，Q_learn表示被學(xué)習(xí)的值，α表示學(xué)習(xí)速率，β表示擁塞因素，表示時(shí)刻t節(jié)點(diǎn)x_jμ的緩存隊(duì)列中待處理的查詢請(qǐng)求消息數(shù)，表示p_j×{x_j1，x_j2，...x_jm}中的節(jié)點(diǎn)x_jμ處理一條查詢請(qǐng)求消息所規(guī)定的時(shí)間，表示p_j×{x_j1，x_j2，...x_jm}中的節(jié)點(diǎn)x_jμ處理一條查詢請(qǐng)求消息實(shí)際所需的時(shí)間；函數(shù)I[x]在x＞0時(shí)取值為1，x≤0時(shí)取值為0，α的取值范圍是[0.25，0.3]，β的取值范圍是[0.45，0.5]。

其中，所述可信組合評(píng)估子模塊包括評(píng)估單元和評(píng)估優(yōu)化單元；所述評(píng)估單元用于評(píng)估云服務(wù)組合方案，并從中選擇最優(yōu)的云服務(wù)組合方案，具體為：

A、根據(jù)云端服務(wù)資源池SP_v和對(duì)應(yīng)的服務(wù)質(zhì)量歷史記錄，進(jìn)行云服務(wù)組合方案的效用函數(shù)X的建模并根據(jù)應(yīng)用實(shí)例初始化模型中效用函數(shù)的各參數(shù)，設(shè)由任務(wù)規(guī)劃子模塊獲得的任務(wù)規(guī)劃對(duì)應(yīng)的約束為C＝{C₁，C₂，..，C_d}，每個(gè)子任務(wù)G_v對(duì)應(yīng)的云端服務(wù)資源池SP_v共有m_v個(gè)服務(wù)，對(duì)于云端服務(wù)資源池SP_v中的每一個(gè)服務(wù)SP_vω，其包含的歷史記錄個(gè)數(shù)為L(zhǎng)_vω，由SP_v形成的第γ個(gè)可行的云服務(wù)組合方案為CS_γ，ω∈[1，m_v]，定義模型為：

其中，為第k維度的最大值，為第k維度的最小值，d為對(duì)應(yīng)于的最大維度，SP_vωR_h為隸屬于SP_vω的一條歷史記錄，x_vω-h表示模型中效用函數(shù)的參數(shù)；

B、根據(jù)效用函數(shù)值按從小到大的順序?qū)Ω骺尚性品?wù)組合方案進(jìn)行排序，選擇前Z個(gè)可行云服務(wù)組合方案作為優(yōu)選云服務(wù)組合方案，Z的取值根據(jù)應(yīng)用實(shí)例進(jìn)行設(shè)定；

C、對(duì)每一組優(yōu)選云服務(wù)組合方案計(jì)算其效用函數(shù)值的平均值；

D、選擇效用函數(shù)值的平均值為最大的優(yōu)選云服務(wù)組合方案作為最優(yōu)的云服務(wù)組合方案；

所述評(píng)估優(yōu)化單元能夠記錄優(yōu)選云服務(wù)組合方案的效用函數(shù)值和最優(yōu)的云服務(wù)組合方案，并將其作為樣本進(jìn)行學(xué)習(xí)，如果新的優(yōu)選云服務(wù)組合方案已經(jīng)出現(xiàn)過，則直接調(diào)用其函數(shù)值。

進(jìn)一步地，所述基于云計(jì)算的項(xiàng)目管理系統(tǒng)還包括項(xiàng)目通知模塊和報(bào)表生成模塊，所述項(xiàng)目通知模塊根據(jù)項(xiàng)目人員信息和任務(wù)信息計(jì)算出需要向項(xiàng)目人員發(fā)送的消息，并通過特定的渠道發(fā)送給項(xiàng)目人員，所述報(bào)表生成模塊用于統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目或子項(xiàng)目的執(zhí)行情況，并生成相應(yīng)執(zhí)行情況的報(bào)表，供項(xiàng)目人員參考。

本發(fā)明的有益效果為：

1、項(xiàng)目人員可以隨時(shí)隨地通過各種終端設(shè)備訪問設(shè)于云端的項(xiàng)目管理云服務(wù)，進(jìn)而了解自己目前應(yīng)該執(zhí)行的各種任務(wù)；

2、項(xiàng)目管理者在制定或變更項(xiàng)目計(jì)劃以后，或者項(xiàng)目人員創(chuàng)建或者更新任務(wù)信息后，相關(guān)人員可以通過項(xiàng)目通知模塊獲得任務(wù)信息的最新狀態(tài)，從而大大節(jié)省了溝通時(shí)間，提高了信息傳達(dá)的準(zhǔn)確性和項(xiàng)目人員的工作效率；

3、設(shè)置權(quán)限控制模塊，可以獲取需要的項(xiàng)目人員信息，并根據(jù)已經(jīng)定義好的權(quán)限控制規(guī)則過濾項(xiàng)目人員對(duì)所述項(xiàng)目管理云服務(wù)發(fā)起的所有網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求，其中設(shè)置項(xiàng)目人員信息查找子模塊，提高了項(xiàng)目人員信息獲取的效率；

4、、設(shè)置云服務(wù)資源管理模塊，用于對(duì)系統(tǒng)其它模塊的信息處理最大利益化地提供滿足需求的云端服務(wù)資源池，降低了系統(tǒng)的成本。

附圖說明

利用附圖對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步說明，但附圖中的實(shí)施例不構(gòu)成對(duì)本發(fā)明的任何限制，對(duì)于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)以下附圖獲得其它的附圖。

圖1是本發(fā)明各模塊連接示意圖；

圖2是本發(fā)明云服務(wù)資源管理模塊的結(jié)構(gòu)示意圖。

附圖標(biāo)記：

項(xiàng)目人員信息存儲(chǔ)模塊1、權(quán)限控制模塊2、任務(wù)管理模塊3、云服務(wù)資源管理模塊4、項(xiàng)目通知模塊5、報(bào)表生成模塊6、項(xiàng)目人員信息查找子模塊21、任務(wù)規(guī)劃子模塊41、可信組合評(píng)估子模塊42、服務(wù)部署子模塊43。

具體實(shí)施方式

結(jié)合以下實(shí)施例對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步描述。

實(shí)施例1

參見圖1、圖2，本實(shí)施例基于云計(jì)算的項(xiàng)目管理系統(tǒng)，包括設(shè)于云端的項(xiàng)目管理云服務(wù)和若干通過網(wǎng)絡(luò)訪問所述項(xiàng)目管理云服務(wù)的終端設(shè)備，所述項(xiàng)目管理云服務(wù)包括以下模塊：

(1)項(xiàng)目人員信息存儲(chǔ)模塊1，用于存儲(chǔ)和編輯可以訪問所述項(xiàng)目管理云服務(wù)的所有項(xiàng)目人員信息，所述項(xiàng)目人員信息包括項(xiàng)目人員姓名，聯(lián)系方式，登錄密碼，負(fù)責(zé)內(nèi)容；

(2)權(quán)限控制模塊2，用于從所述項(xiàng)目人員信息存儲(chǔ)模塊1獲取需要的項(xiàng)目人員信息，并根據(jù)已經(jīng)定義好的權(quán)限控制規(guī)則過濾項(xiàng)目人員對(duì)所述項(xiàng)目管理云服務(wù)發(fā)起的所有網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求；

(3)任務(wù)管理模塊3，用于將項(xiàng)目劃分為多個(gè)子項(xiàng)目并將子項(xiàng)目分派到具體的項(xiàng)目人員負(fù)責(zé)，并允許項(xiàng)目人員在對(duì)應(yīng)的項(xiàng)目或者子項(xiàng)目下創(chuàng)建任務(wù)并分派給具體的項(xiàng)目人員；

(4)云服務(wù)資源管理模塊4，用于為系統(tǒng)的其他模塊提供相應(yīng)的云服務(wù)資源，包括任務(wù)規(guī)劃子模塊41、可信組合評(píng)估子模塊42和服務(wù)部署子模塊43，所述任務(wù)規(guī)劃子模塊41用于對(duì)系統(tǒng)的其他模塊對(duì)項(xiàng)目人員信息、項(xiàng)目信息、任務(wù)信息的信息處理過程進(jìn)行任務(wù)規(guī)劃，將復(fù)雜的信息處理過程的計(jì)算任務(wù)拆分至一組功能單一且獨(dú)立的子任務(wù)，并為子任務(wù)匹配滿足其需求的云端服務(wù)資源池，形成云服務(wù)組合方案，以獲得信息處理過程中所需的存儲(chǔ)資源或計(jì)算資源；所述可信組合評(píng)估子模塊42用于根據(jù)任務(wù)規(guī)劃子模塊41生成的任務(wù)規(guī)劃，執(zhí)行云服務(wù)組合方案的評(píng)估；所述服務(wù)部署子模塊43用于根據(jù)可信組合評(píng)估子模塊42選擇出的最優(yōu)的云服務(wù)組合方案，自動(dòng)選擇相應(yīng)大數(shù)據(jù)分析算法，完成云服務(wù)資源的部署。

其中，所述權(quán)限管理模塊包括項(xiàng)目人員信息查找子模塊21，所述項(xiàng)目人員信息查找子模塊21用于從所述項(xiàng)目人員信息存儲(chǔ)模塊1獲取需要的項(xiàng)目人員信息，包括依次連接的建模單元、信息復(fù)制單元和信息查找單元，所述建模單元用于采用非結(jié)構(gòu)化對(duì)等網(wǎng)絡(luò)對(duì)云環(huán)境下的項(xiàng)目人員信息節(jié)點(diǎn)形成的覆蓋網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模，所述信息復(fù)制單元用于在所述覆蓋網(wǎng)絡(luò)中的各鄰居節(jié)點(diǎn)之間進(jìn)行項(xiàng)目人員信息的復(fù)制，所述信息查找單元用于查找并匹配滿足應(yīng)用需求的項(xiàng)目人員信息，具體為：

設(shè)x_i為非結(jié)構(gòu)化對(duì)等網(wǎng)絡(luò)中的一個(gè)對(duì)等節(jié)點(diǎn)，{x_i1，x_i2，...x_im}為x_i的鄰居節(jié)點(diǎn)集，為本地資源池，為鄰居節(jié)點(diǎn)項(xiàng)目人員信息池，i∈[1，n]，n為對(duì)等網(wǎng)絡(luò)包含節(jié)點(diǎn)的總數(shù)，m表示鄰居節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)，m＜n；

A、所述信息復(fù)制單元在進(jìn)行項(xiàng)目人員信息的復(fù)制時(shí)采用基于鄰居節(jié)點(diǎn)間的項(xiàng)目人員信息主動(dòng)復(fù)制協(xié)議：

當(dāng)x_i加入覆蓋網(wǎng)絡(luò)時(shí)，將x_i與{x_l1，x_l2，...x_lm}建立連接，x_i進(jìn)一步根據(jù)中的服務(wù)信息，創(chuàng)建一個(gè)項(xiàng)目人員信息的復(fù)制消息，并將所述復(fù)制消息轉(zhuǎn)發(fā)給所有鄰居節(jié)點(diǎn)x_lm進(jìn)行復(fù)制，若對(duì)等網(wǎng)絡(luò)中的任一節(jié)點(diǎn)接收到一個(gè)復(fù)制消息時(shí)，根據(jù)復(fù)制消息的編號(hào)信息判斷是否接收過所述復(fù)制消息，若已接收過，丟棄所述復(fù)制消息，若首次接收，則根據(jù)復(fù)制消息的項(xiàng)目人員信息和節(jié)點(diǎn)位置信息，更新中的內(nèi)容，并根據(jù)復(fù)制消息的生命值，決定轉(zhuǎn)發(fā)或丟棄所述復(fù)制消息，其中，項(xiàng)目人員信息需要定期在鄰居節(jié)點(diǎn)之間進(jìn)行同步；

B、所述信息查找單元具體執(zhí)行的操作為：

設(shè)發(fā)起查詢請(qǐng)求M_j的節(jié)點(diǎn)為x_j，在x_j的鄰居節(jié)點(diǎn)集合中按照概率p_j隨機(jī)挑選出的對(duì)等節(jié)點(diǎn)集為p_j×{x_j1，x_j2，...x_jm}，j∈[1，n]；

當(dāng)對(duì)等節(jié)點(diǎn)x_i收到x_j發(fā)送的查詢請(qǐng)求M_j時(shí)，檢查和中是否含有滿足查詢請(qǐng)求M_j的項(xiàng)目人員信息，若是，根據(jù)所述項(xiàng)目人員信息和項(xiàng)目人員信息所在對(duì)等節(jié)點(diǎn)的位置信息，創(chuàng)建查詢的響應(yīng)消息并根據(jù)x_j的位置信息，將所述響應(yīng)信息返回給x_j，然后將x_j的生命值減1，若x_j的生命值為0，丟棄查詢請(qǐng)求M_j，若不為0，采用Q學(xué)習(xí)算法計(jì)算p_j×{x_j1，x_j2，...x_jm}中各對(duì)等節(jié)點(diǎn)的Q值，將查詢請(qǐng)求M_j轉(zhuǎn)發(fā)給p_j×{x_j1，x_j2，...x_jm}中Q值最大的節(jié)點(diǎn)，概率p_j在網(wǎng)絡(luò)悠閑時(shí)的取值范圍為(5，8]，在網(wǎng)絡(luò)擁堵時(shí)的取值范圍為[0，3)；

設(shè)定Q值的計(jì)算公式為：

$Q_{new}=Q_{old}+{\mathrm{\αQ}}_{learn}+\mathrm{\β}\×I\[\frac{N_{x_{j\mathrm{\μ}}}\left(t\right)(T_{x_{j\mathrm{\μ}}}-{T^{\′}}_{x_{j\mathrm{\μ}}})}{{T^{\′}}_{x_{j\mathrm{\μ}}}\×T_{x_{j\mathrm{\μ}}}}\]\×\frac{1+N_{x_{j\mathrm{\μ}}}\left(t\right)}{T_{x_{j\mathrm{\μ}}}}$

其中，Q_new表示Q的新值，Q_old表示Q的老值，Q_learn表示被學(xué)習(xí)的值，α表示學(xué)習(xí)速率，β表示擁塞因素，表示時(shí)刻t節(jié)點(diǎn)x_jμ的緩存隊(duì)列中待處理的查詢請(qǐng)求消息數(shù)，表示p_j×{x_j1，x_j2，...x_jm}中的節(jié)點(diǎn)x_jμ處理一條查詢請(qǐng)求消息所規(guī)定的時(shí)間，表示p_j×{x_j1，x_j2，...x_jm}中的節(jié)點(diǎn)x_jμ處理一條查詢請(qǐng)求消息實(shí)際所需的時(shí)間；函數(shù)I[x]在x＞0時(shí)取值為1，x≤0時(shí)取值為0，α的取值范圍是[0.25，0.3]，β的取值范圍是[0.45，0.5]。

其中，所述可信組合評(píng)估子模塊42包括評(píng)估單元和評(píng)估優(yōu)化單元；所述評(píng)估單元用于評(píng)估云服務(wù)組合方案，并從中選擇最優(yōu)的云服務(wù)組合方案，具體為：

A、根據(jù)云端服務(wù)資源池SP_v和對(duì)應(yīng)的服務(wù)質(zhì)量歷史記錄，進(jìn)行云服務(wù)組合方案的效用函數(shù)X的建模并根據(jù)應(yīng)用實(shí)例初始化模型中效用函數(shù)的各參數(shù)，設(shè)由任務(wù)規(guī)劃子模塊獲得的任務(wù)規(guī)劃對(duì)應(yīng)的約束為C＝{C₁，C₂，..，C_d}，每個(gè)子任務(wù)G_v對(duì)應(yīng)的云端服務(wù)資源池SP_v共有m_v個(gè)服務(wù)，對(duì)于云端服務(wù)資源池SP_v中的每一個(gè)服務(wù)SP_vω，其包含的歷史記錄個(gè)數(shù)為L(zhǎng)_vω，由SP_v形成的第γ個(gè)可行的云服務(wù)組合方案為CS_γ，ω∈[1，m_v]，定義模型為：

其中，為第k維度的最大值，為第k維度的最小值，d為對(duì)應(yīng)于的最大維度，SP_vωR_h為隸屬于SP_vω的一條歷史記錄，x_vω-h表示模型中效用函數(shù)的參數(shù)；

B、根據(jù)效用函數(shù)值按從小到大的順序?qū)Ω骺尚性品?wù)組合方案進(jìn)行排序，選擇前Z個(gè)可行云服務(wù)組合方案作為優(yōu)選云服務(wù)組合方案，Z的取值根據(jù)應(yīng)用實(shí)例進(jìn)行設(shè)定；

C、對(duì)每一組優(yōu)選云服務(wù)組合方案計(jì)算其效用函數(shù)值的平均值；

D、選擇效用函數(shù)值的平均值為最大的優(yōu)選云服務(wù)組合方案作為最優(yōu)的云服務(wù)組合方案；

所述評(píng)估優(yōu)化單元能夠記錄優(yōu)選云服務(wù)組合方案的效用函數(shù)值和最優(yōu)的云服務(wù)組合方案，并將其作為樣本進(jìn)行學(xué)習(xí)，如果新的優(yōu)選云服務(wù)組合方案已經(jīng)出現(xiàn)過，則直接調(diào)用其函數(shù)值。

其中，所述基于云計(jì)算的項(xiàng)目管理系統(tǒng)還包括項(xiàng)目通知模塊和報(bào)表生成模塊，所述項(xiàng)目通知模塊根據(jù)項(xiàng)目人員信息和任務(wù)信息計(jì)算出需要向項(xiàng)目人員發(fā)送的消息，并通過特定的渠道發(fā)送給項(xiàng)目人員，所述報(bào)表生成模塊用于統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目或子項(xiàng)目的執(zhí)行情況，并生成相應(yīng)執(zhí)行情況的報(bào)表，供項(xiàng)目人員參考。

本實(shí)施例項(xiàng)目人員可以隨時(shí)隨地通過各種終端設(shè)備訪問設(shè)于云端的項(xiàng)目管理云服務(wù)，進(jìn)而了解自己目前應(yīng)該執(zhí)行的各種任務(wù)；項(xiàng)目管理者在制定或變更項(xiàng)目計(jì)劃以后，或者項(xiàng)目人員創(chuàng)建或者更新任務(wù)信息后，相關(guān)人員可以通過項(xiàng)目通知模塊獲得任務(wù)信息的最新狀態(tài)，從而大大節(jié)省了溝通時(shí)間，提高了信息傳達(dá)的準(zhǔn)確性和項(xiàng)目人員的工作效率；設(shè)置云服務(wù)資源管理模塊4，用于對(duì)系統(tǒng)其它模塊的信息處理最大利益化地提供滿足需求的云端服務(wù)資源池，降低了系統(tǒng)的成本；設(shè)置權(quán)限控制模塊2，可以獲取需要的項(xiàng)目人員信息，并根據(jù)已經(jīng)定義好的權(quán)限控制規(guī)則過濾項(xiàng)目人員對(duì)所述項(xiàng)目管理云服務(wù)發(fā)起的所有網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求，其中設(shè)置項(xiàng)目人員信息查找子模塊21，提高了項(xiàng)目人員信息獲取的效率，其中本實(shí)施例取值α＝0.25，β＝0.5，項(xiàng)目人員信息獲取的效率提高了1.5％。

實(shí)施例2

參見圖1、圖2，本實(shí)施例基于云計(jì)算的項(xiàng)目管理系統(tǒng)，包括設(shè)于云端的項(xiàng)目管理云服務(wù)和若干通過網(wǎng)絡(luò)訪問所述項(xiàng)目管理云服務(wù)的終端設(shè)備，所述項(xiàng)目管理云服務(wù)包括以下模塊：

(1)項(xiàng)目人員信息存儲(chǔ)模塊1，用于存儲(chǔ)和編輯可以訪問所述項(xiàng)目管理云服務(wù)的所有項(xiàng)目人員信息，所述項(xiàng)目人員信息包括項(xiàng)目人員姓名，聯(lián)系方式，登錄密碼，負(fù)責(zé)內(nèi)容；

(2)權(quán)限控制模塊2，用于從所述項(xiàng)目人員信息存儲(chǔ)模塊1獲取需要的項(xiàng)目人員信息，并根據(jù)已經(jīng)定義好的權(quán)限控制規(guī)則過濾項(xiàng)目人員對(duì)所述項(xiàng)目管理云服務(wù)發(fā)起的所有網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求；

(3)任務(wù)管理模塊3，用于將項(xiàng)目劃分為多個(gè)子項(xiàng)目并將子項(xiàng)目分派到具體的項(xiàng)目人員負(fù)責(zé)，并允許項(xiàng)目人員在對(duì)應(yīng)的項(xiàng)目或者子項(xiàng)目下創(chuàng)建任務(wù)并分派給具體的項(xiàng)目人員；

(4)云服務(wù)資源管理模塊4，用于為系統(tǒng)的其他模塊提供相應(yīng)的云服務(wù)資源，包括任務(wù)規(guī)劃子模塊41、可信組合評(píng)估子模塊42和服務(wù)部署子模塊43，所述任務(wù)規(guī)劃子模塊41用于對(duì)系統(tǒng)的其他模塊對(duì)項(xiàng)目人員信息、項(xiàng)目信息、任務(wù)信息的信息處理過程進(jìn)行任務(wù)規(guī)劃，將復(fù)雜的信息處理過程的計(jì)算任務(wù)拆分至一組功能單一且獨(dú)立的子任務(wù)，并為子任務(wù)匹配滿足其需求的云端服務(wù)資源池，形成云服務(wù)組合方案，以獲得信息處理過程中所需的存儲(chǔ)資源或計(jì)算資源；所述可信組合評(píng)估子模塊42用于根據(jù)任務(wù)規(guī)劃子模塊41生成的任務(wù)規(guī)劃，執(zhí)行云服務(wù)組合方案的評(píng)估；所述服務(wù)部署子模塊43用于根據(jù)可信組合評(píng)估子模塊42選擇出的最優(yōu)的云服務(wù)組合方案，自動(dòng)選擇相應(yīng)大數(shù)據(jù)分析算法，完成云服務(wù)資源的部署。

其中，所述權(quán)限管理模塊包括項(xiàng)目人員信息查找子模塊21，所述項(xiàng)目人員信息查找子模塊21用于從所述項(xiàng)目人員信息存儲(chǔ)模塊1獲取需要的項(xiàng)目人員信息，包括依次連接的建模單元、信息復(fù)制單元和信息查找單元，所述建模單元用于采用非結(jié)構(gòu)化對(duì)等網(wǎng)絡(luò)對(duì)云環(huán)境下的項(xiàng)目人員信息節(jié)點(diǎn)形成的覆蓋網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模，所述信息復(fù)制單元用于在所述覆蓋網(wǎng)絡(luò)中的各鄰居節(jié)點(diǎn)之間進(jìn)行項(xiàng)目人員信息的復(fù)制，所述信息查找單元用于查找并匹配滿足應(yīng)用需求的項(xiàng)目人員信息，具體為：

設(shè)x_i為非結(jié)構(gòu)化對(duì)等網(wǎng)絡(luò)中的一個(gè)對(duì)等節(jié)點(diǎn)，{x_i1，x_i2，...x_im}為x_i的鄰居節(jié)點(diǎn)集，為本地資源池，為鄰居節(jié)點(diǎn)項(xiàng)目人員信息池，i∈[1，n]，n為對(duì)等網(wǎng)絡(luò)包含節(jié)點(diǎn)的總數(shù)，m表示鄰居節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)，m＜n；

A、所述信息復(fù)制單元在進(jìn)行項(xiàng)目人員信息的復(fù)制時(shí)采用基于鄰居節(jié)點(diǎn)間的項(xiàng)目人員信息主動(dòng)復(fù)制協(xié)議：

當(dāng)x_i加入覆蓋網(wǎng)絡(luò)時(shí)，將x_i與{x_l1，x_l2，...x_lm}建立連接，x_i進(jìn)一步根據(jù)中的服務(wù)信息，創(chuàng)建一個(gè)項(xiàng)目人員信息的復(fù)制消息，并將所述復(fù)制消息轉(zhuǎn)發(fā)給所有鄰居節(jié)點(diǎn)x_lm進(jìn)行復(fù)制，若對(duì)等網(wǎng)絡(luò)中的任一節(jié)點(diǎn)接收到一個(gè)復(fù)制消息時(shí)，根據(jù)復(fù)制消息的編號(hào)信息判斷是否接收過所述復(fù)制消息，若已接收過，丟棄所述復(fù)制消息，若首次接收，則根據(jù)復(fù)制消息的項(xiàng)目人員信息和節(jié)點(diǎn)位置信息，更新中的內(nèi)容，并根據(jù)復(fù)制消息的生命值，決定轉(zhuǎn)發(fā)或丟棄所述復(fù)制消息，其中，項(xiàng)目人員信息需要定期在鄰居節(jié)點(diǎn)之間進(jìn)行同步；

B、所述信息查找單元具體執(zhí)行的操作為：

設(shè)發(fā)起查詢請(qǐng)求M_j的節(jié)點(diǎn)為x_j，在x_j的鄰居節(jié)點(diǎn)集合中按照概率p_j隨機(jī)挑選出的對(duì)等節(jié)點(diǎn)集為p_j×{x_j1，x_j2，...x_jm}，j∈[1，n]；

當(dāng)對(duì)等節(jié)點(diǎn)x_i收到x_j發(fā)送的查詢請(qǐng)求M_j時(shí)，檢查和中是否含有滿足查詢請(qǐng)求M_j的項(xiàng)目人員信息，若是，根據(jù)所述項(xiàng)目人員信息和項(xiàng)目人員信息所在對(duì)等節(jié)點(diǎn)的位置信息，創(chuàng)建查詢的響應(yīng)消息并根據(jù)x_j的位置信息，將所述響應(yīng)信息返回給x_j，然后將x_j的生命值減1，若x_j的生命值為0，丟棄查詢請(qǐng)求M_j，若不為0，采用Q學(xué)習(xí)算法計(jì)算p_j×{x_j1，x_j2，...x_jm}中各對(duì)等節(jié)點(diǎn)的Q值，將查詢請(qǐng)求M_j轉(zhuǎn)發(fā)給p_j×{x_j1，x_j2，...x_jm}中Q值最大的節(jié)點(diǎn)，概率p_j在網(wǎng)絡(luò)悠閑時(shí)的取值范圍為(5，8]，在網(wǎng)絡(luò)擁堵時(shí)的取值范圍為[0，3)；

設(shè)定Q值的計(jì)算公式為：

$Q_{new}=Q_{old}+{\mathrm{\αQ}}_{learn}+\mathrm{\β}\×I\[\frac{N_{x_{j\mathrm{\μ}}}\left(t\right)(T_{x_{j\mathrm{\μ}}}-{T^{\′}}_{x_{j\mathrm{\μ}}})}{{T^{\′}}_{x_{j\mathrm{\μ}}}\×T_{x_{j\mathrm{\μ}}}}\]\×\frac{1+N_{x_{j\mathrm{\μ}}}\left(t\right)}{T_{x_{j\mathrm{\μ}}}}$

其中，Q_new表示Q的新值，Q_old表示Q的老值，Q_learn表示被學(xué)習(xí)的值，α表示學(xué)習(xí)速率，β表示擁塞因素，表示時(shí)刻t節(jié)點(diǎn)x_jμ的緩存隊(duì)列中待處理的查詢請(qǐng)求消息數(shù)，表示p_j×{x_j1，x_j2，...x_jm}中的節(jié)點(diǎn)x_jμ處理一條查詢請(qǐng)求消息所規(guī)定的時(shí)間，表示p_j×{x_j1，x_j2，...x_jm}中的節(jié)點(diǎn)x_jμ處理一條查詢請(qǐng)求消息實(shí)際所需的時(shí)間；函數(shù)I[x]在x＞0時(shí)取值為1，x≤0時(shí)取值為0，α的取值范圍是[0.25，0.3]，β的取值范圍是[0.45，0.5]。

其中，所述可信組合評(píng)估子模塊42包括評(píng)估單元和評(píng)估優(yōu)化單元；所述評(píng)估單元用于評(píng)估云服務(wù)組合方案，并從中選擇最優(yōu)的云服務(wù)組合方案，具體為：

A、根據(jù)云端服務(wù)資源池SP_v和對(duì)應(yīng)的服務(wù)質(zhì)量歷史記錄，進(jìn)行云服務(wù)組合方案的效用函數(shù)X的建模并根據(jù)應(yīng)用實(shí)例初始化模型中效用函數(shù)的各參數(shù)，設(shè)由任務(wù)規(guī)劃子模塊獲得的任務(wù)規(guī)劃對(duì)應(yīng)的約束為C＝{C₁，C₂，..，C_d}，每個(gè)子任務(wù)G_v對(duì)應(yīng)的云端服務(wù)資源池SP_v共有m_v個(gè)服務(wù)，對(duì)于云端服務(wù)資源池SP_v中的每一個(gè)服務(wù)SP_vω，其包含的歷史記錄個(gè)數(shù)為L(zhǎng)_vω，由SP_v形成的第γ個(gè)可行的云服務(wù)組合方案為CS_γ，ω∈[1，m_v]，定義模型為：

其中，為第k維度的最大值，為第k維度的最小值，d為對(duì)應(yīng)于的最大維度，SP_vωR_h為隸屬于SP_vω的一條歷史記錄，x_vω-h表示模型中效用函數(shù)的參數(shù)；

B、根據(jù)效用函數(shù)值按從小到大的順序?qū)Ω骺尚性品?wù)組合方案進(jìn)行排序，選擇前Z個(gè)可行云服務(wù)組合方案作為優(yōu)選云服務(wù)組合方案，Z的取值根據(jù)應(yīng)用實(shí)例進(jìn)行設(shè)定；

C、對(duì)每一組優(yōu)選云服務(wù)組合方案計(jì)算其效用函數(shù)值的平均值；

D、選擇效用函數(shù)值的平均值為最大的優(yōu)選云服務(wù)組合方案作為最優(yōu)的云服務(wù)組合方案；

所述評(píng)估優(yōu)化單元能夠記錄優(yōu)選云服務(wù)組合方案的效用函數(shù)值和最優(yōu)的云服務(wù)組合方案，并將其作為樣本進(jìn)行學(xué)習(xí)，如果新的優(yōu)選云服務(wù)組合方案已經(jīng)出現(xiàn)過，則直接調(diào)用其函數(shù)值。

其中，所述基于云計(jì)算的項(xiàng)目管理系統(tǒng)還包括項(xiàng)目通知模塊和報(bào)表生成模塊，所述項(xiàng)目通知模塊根據(jù)項(xiàng)目人員信息和任務(wù)信息計(jì)算出需要向項(xiàng)目人員發(fā)送的消息，并通過特定的渠道發(fā)送給項(xiàng)目人員，所述報(bào)表生成模塊用于統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目或子項(xiàng)目的執(zhí)行情況，并生成相應(yīng)執(zhí)行情況的報(bào)表，供項(xiàng)目人員參考。

本實(shí)施例項(xiàng)目人員可以隨時(shí)隨地通過各種終端設(shè)備訪問設(shè)于云端的項(xiàng)目管理云服務(wù)，進(jìn)而了解自己目前應(yīng)該執(zhí)行的各種任務(wù)；項(xiàng)目管理者在制定或變更項(xiàng)目計(jì)劃以后，或者項(xiàng)目人員創(chuàng)建或者更新任務(wù)信息后，相關(guān)人員可以通過項(xiàng)目通知模塊獲得任務(wù)信息的最新狀態(tài)，從而大大節(jié)省了溝通時(shí)間，提高了信息傳達(dá)的準(zhǔn)確性和項(xiàng)目人員的工作效率；設(shè)置云服務(wù)資源管理模塊4，用于對(duì)系統(tǒng)其它模塊的信息處理最大利益化地提供滿足需求的云端服務(wù)資源池，降低了系統(tǒng)的成本；設(shè)置權(quán)限控制模塊2，可以獲取需要的項(xiàng)目人員信息，并根據(jù)已經(jīng)定義好的權(quán)限控制規(guī)則過濾項(xiàng)目人員對(duì)所述項(xiàng)目管理云服務(wù)發(fā)起的所有網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求，其中設(shè)置項(xiàng)目人員信息查找子模塊21，提高了項(xiàng)目人員信息獲取的效率，其中本實(shí)施例取值α＝0.27，β＝0.48，項(xiàng)目人員信息獲取的效率提高了1.3％。

實(shí)施例3

參見圖1、圖2，本實(shí)施例基于云計(jì)算的項(xiàng)目管理系統(tǒng)，包括設(shè)于云端的項(xiàng)目管理云服務(wù)和若干通過網(wǎng)絡(luò)訪問所述項(xiàng)目管理云服務(wù)的終端設(shè)備，所述項(xiàng)目管理云服務(wù)包括以下模塊：

(1)項(xiàng)目人員信息存儲(chǔ)模塊1，用于存儲(chǔ)和編輯可以訪問所述項(xiàng)目管理云服務(wù)的所有項(xiàng)目人員信息，所述項(xiàng)目人員信息包括項(xiàng)目人員姓名，聯(lián)系方式，登錄密碼，負(fù)責(zé)內(nèi)容；

(2)權(quán)限控制模塊2，用于從所述項(xiàng)目人員信息存儲(chǔ)模塊1獲取需要的項(xiàng)目人員信息，并根據(jù)已經(jīng)定義好的權(quán)限控制規(guī)則過濾項(xiàng)目人員對(duì)所述項(xiàng)目管理云服務(wù)發(fā)起的所有網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求；

(3)任務(wù)管理模塊3，用于將項(xiàng)目劃分為多個(gè)子項(xiàng)目并將子項(xiàng)目分派到具體的項(xiàng)目人員負(fù)責(zé)，并允許項(xiàng)目人員在對(duì)應(yīng)的項(xiàng)目或者子項(xiàng)目下創(chuàng)建任務(wù)并分派給具體的項(xiàng)目人員；

(4)云服務(wù)資源管理模塊4，用于為系統(tǒng)的其他模塊提供相應(yīng)的云服務(wù)資源，包括任務(wù)規(guī)劃子模塊41、可信組合評(píng)估子模塊42和服務(wù)部署子模塊43，所述任務(wù)規(guī)劃子模塊41用于對(duì)系統(tǒng)的其他模塊對(duì)項(xiàng)目人員信息、項(xiàng)目信息、任務(wù)信息的信息處理過程進(jìn)行任務(wù)規(guī)劃，將復(fù)雜的信息處理過程的計(jì)算任務(wù)拆分至一組功能單一且獨(dú)立的子任務(wù)，并為子任務(wù)匹配滿足其需求的云端服務(wù)資源池，形成云服務(wù)組合方案，以獲得信息處理過程中所需的存儲(chǔ)資源或計(jì)算資源；所述可信組合評(píng)估子模塊42用于根據(jù)任務(wù)規(guī)劃子模塊41生成的任務(wù)規(guī)劃，執(zhí)行云服務(wù)組合方案的評(píng)估；所述服務(wù)部署子模塊43用于根據(jù)可信組合評(píng)估子模塊42選擇出的最優(yōu)的云服務(wù)組合方案，自動(dòng)選擇相應(yīng)大數(shù)據(jù)分析算法，完成云服務(wù)資源的部署。

其中，所述權(quán)限管理模塊包括項(xiàng)目人員信息查找子模塊21，所述項(xiàng)目人員信息查找子模塊21用于從所述項(xiàng)目人員信息存儲(chǔ)模塊1獲取需要的項(xiàng)目人員信息，包括依次連接的建模單元、信息復(fù)制單元和信息查找單元，所述建模單元用于采用非結(jié)構(gòu)化對(duì)等網(wǎng)絡(luò)對(duì)云環(huán)境下的項(xiàng)目人員信息節(jié)點(diǎn)形成的覆蓋網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模，所述信息復(fù)制單元用于在所述覆蓋網(wǎng)絡(luò)中的各鄰居節(jié)點(diǎn)之間進(jìn)行項(xiàng)目人員信息的復(fù)制，所述信息查找單元用于查找并匹配滿足應(yīng)用需求的項(xiàng)目人員信息，具體為：

設(shè)x_i為非結(jié)構(gòu)化對(duì)等網(wǎng)絡(luò)中的一個(gè)對(duì)等節(jié)點(diǎn)，{x_i1，x_i2，...x_im}為x_i的鄰居節(jié)點(diǎn)集，為本地資源池，為鄰居節(jié)點(diǎn)項(xiàng)目人員信息池，i∈[1，n]，n為對(duì)等網(wǎng)絡(luò)包含節(jié)點(diǎn)的總數(shù)，m表示鄰居節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)，m＜n；

A、所述信息復(fù)制單元在進(jìn)行項(xiàng)目人員信息的復(fù)制時(shí)采用基于鄰居節(jié)點(diǎn)間的項(xiàng)目人員信息主動(dòng)復(fù)制協(xié)議：

當(dāng)x_i加入覆蓋網(wǎng)絡(luò)時(shí)，將x_i與{x_l1，x_l2，...x_lm}建立連接，x_i進(jìn)一步根據(jù)中的服務(wù)信息，創(chuàng)建一個(gè)項(xiàng)目人員信息的復(fù)制消息，并將所述復(fù)制消息轉(zhuǎn)發(fā)給所有鄰居節(jié)點(diǎn)x_lm進(jìn)行復(fù)制，若對(duì)等網(wǎng)絡(luò)中的任一節(jié)點(diǎn)接收到一個(gè)復(fù)制消息時(shí)，根據(jù)復(fù)制消息的編號(hào)信息判斷是否接收過所述復(fù)制消息，若已接收過，丟棄所述復(fù)制消息，若首次接收，則根據(jù)復(fù)制消息的項(xiàng)目人員信息和節(jié)點(diǎn)位置信息，更新中的內(nèi)容，并根據(jù)復(fù)制消息的生命值，決定轉(zhuǎn)發(fā)或丟棄所述復(fù)制消息，其中，項(xiàng)目人員信息需要定期在鄰居節(jié)點(diǎn)之間進(jìn)行同步；

B、所述信息查找單元具體執(zhí)行的操作為：

設(shè)發(fā)起查詢請(qǐng)求M_j的節(jié)點(diǎn)為x_j，在x_j的鄰居節(jié)點(diǎn)集合中按照概率p_j隨機(jī)挑選出的對(duì)等節(jié)點(diǎn)集為p_j×{x_j1，x_j2，...x_jm}，j∈[1，n]；

當(dāng)對(duì)等節(jié)點(diǎn)x_i收到x_j發(fā)送的查詢請(qǐng)求M_j時(shí)，檢查和中是否含有滿足查詢請(qǐng)求M_j的項(xiàng)目人員信息，若是，根據(jù)所述項(xiàng)目人員信息和項(xiàng)目人員信息所在對(duì)等節(jié)點(diǎn)的位置信息，創(chuàng)建查詢的響應(yīng)消息并根據(jù)x_j的位置信息，將所述響應(yīng)信息返回給x_j，然后將x_j的生命值減1，若x_j的生命值為0，丟棄查詢請(qǐng)求M_j，若不為0，采用Q學(xué)習(xí)算法計(jì)算p_j×{x_j1，x_j2，...x_jm}中各對(duì)等節(jié)點(diǎn)的Q值，將查詢請(qǐng)求M_j轉(zhuǎn)發(fā)給p_j×{x_j1，x_j2，...x_jm}中Q值最大的節(jié)點(diǎn)，概率p_j在網(wǎng)絡(luò)悠閑時(shí)的取值范圍為(5，8]，在網(wǎng)絡(luò)擁堵時(shí)的取值范圍為[0，3)；

設(shè)定Q值的計(jì)算公式為：

$Q_{new}=Q_{old}+{\mathrm{\αQ}}_{learn}+\mathrm{\β}\×I\[\frac{N_{x_{j\mathrm{\μ}}}\left(t\right)(T_{x_{j\mathrm{\μ}}}-{T^{\′}}_{x_{j\mathrm{\μ}}})}{{T^{\′}}_{x_{j\mathrm{\μ}}}\×T_{x_{j\mathrm{\μ}}}}\]\×\frac{1+N_{x_{j\mathrm{\μ}}}\left(t\right)}{T_{x_{j\mathrm{\μ}}}}$

其中，Q_new表示Q的新值，Q_old表示Q的老值，Q_learn表示被學(xué)習(xí)的值，α表示學(xué)習(xí)速率，β表示擁塞因素，表示時(shí)刻t節(jié)點(diǎn)x_jμ的緩存隊(duì)列中待處理的查詢請(qǐng)求消息數(shù)，表示p_j×{x_j1，x_j2，...x_jm}中的節(jié)點(diǎn)x_jμ處理一條查詢請(qǐng)求消息所規(guī)定的時(shí)間，表示p_j×{x_j1，x_j2，..x_jm}中的節(jié)點(diǎn)x_jμ處理一條查詢請(qǐng)求消息實(shí)際所需的時(shí)間；函數(shù)I[x]在x＞0時(shí)取值為1，x≤0時(shí)取值為0，α的取值范圍是[0.25，0.3]，β的取值范圍是[0.45，0.5]。

其中，所述可信組合評(píng)估子模塊42包括評(píng)估單元和評(píng)估優(yōu)化單元；所述評(píng)估單元用于評(píng)估云服務(wù)組合方案，并從中選擇最優(yōu)的云服務(wù)組合方案，具體為：

A、根據(jù)云端服務(wù)資源池SP_v和對(duì)應(yīng)的服務(wù)質(zhì)量歷史記錄，進(jìn)行云服務(wù)組合方案的效用函數(shù)X的建模并根據(jù)應(yīng)用實(shí)例初始化模型中效用函數(shù)的各參數(shù)，設(shè)由任務(wù)規(guī)劃子模塊獲得的任務(wù)規(guī)劃對(duì)應(yīng)的約束為C＝{C₁，C₂，..，C_d}，每個(gè)子任務(wù)G_v對(duì)應(yīng)的云端服務(wù)資源池SP_v共有m_v個(gè)服務(wù)，對(duì)于云端服務(wù)資源池SP_v中的每一個(gè)服務(wù)SP_vω，其包含的歷史記錄個(gè)數(shù)為L(zhǎng)_vω，由SP_v形成的第γ個(gè)可行的云服務(wù)組合方案為CS_γ，ω∈[1，m_v]，定義模型為：

其中，為第k維度的最大值，為第k維度的最小值，d為對(duì)應(yīng)于的最大維度，SP_vωR_h為隸屬于SP_vω的一條歷史記錄，x_vω-h表示模型中效用函數(shù)的參數(shù)；

B、根據(jù)效用函數(shù)值按從小到大的順序?qū)Ω骺尚性品?wù)組合方案進(jìn)行排序，選擇前Z個(gè)可行云服務(wù)組合方案作為優(yōu)選云服務(wù)組合方案，Z的取值根據(jù)應(yīng)用實(shí)例進(jìn)行設(shè)定；

C、對(duì)每一組優(yōu)選云服務(wù)組合方案計(jì)算其效用函數(shù)值的平均值；

D、選擇效用函數(shù)值的平均值為最大的優(yōu)選云服務(wù)組合方案作為最優(yōu)的云服務(wù)組合方案；

所述評(píng)估優(yōu)化單元能夠記錄優(yōu)選云服務(wù)組合方案的效用函數(shù)值和最優(yōu)的云服務(wù)組合方案，并將其作為樣本進(jìn)行學(xué)習(xí)，如果新的優(yōu)選云服務(wù)組合方案已經(jīng)出現(xiàn)過，則直接調(diào)用其函數(shù)值。

其中，所述基于云計(jì)算的項(xiàng)目管理系統(tǒng)還包括項(xiàng)目通知模塊和報(bào)表生成模塊，所述項(xiàng)目通知模塊根據(jù)項(xiàng)目人員信息和任務(wù)信息計(jì)算出需要向項(xiàng)目人員發(fā)送的消息，并通過特定的渠道發(fā)送給項(xiàng)目人員，所述報(bào)表生成模塊用于統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目或子項(xiàng)目的執(zhí)行情況，并生成相應(yīng)執(zhí)行情況的報(bào)表，供項(xiàng)目人員參考。

本實(shí)施例項(xiàng)目人員可以隨時(shí)隨地通過各種終端設(shè)備訪問設(shè)于云端的項(xiàng)目管理云服務(wù)，進(jìn)而了解自己目前應(yīng)該執(zhí)行的各種任務(wù)；項(xiàng)目管理者在制定或變更項(xiàng)目計(jì)劃以后，或者項(xiàng)目人員創(chuàng)建或者更新任務(wù)信息后，相關(guān)人員可以通過項(xiàng)目通知模塊獲得任務(wù)信息的最新狀態(tài)，從而大大節(jié)省了溝通時(shí)間，提高了信息傳達(dá)的準(zhǔn)確性和項(xiàng)目人員的工作效率；設(shè)置云服務(wù)資源管理模塊4，用于對(duì)系統(tǒng)其它模塊的信息處理最大利益化地提供滿足需求的云端服務(wù)資源池，降低了系統(tǒng)的成本；設(shè)置權(quán)限控制模塊2，可以獲取需要的項(xiàng)目人員信息，并根據(jù)已經(jīng)定義好的權(quán)限控制規(guī)則過濾項(xiàng)目人員對(duì)所述項(xiàng)目管理云服務(wù)發(fā)起的所有網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求，其中設(shè)置項(xiàng)目人員信息查找子模塊21，提高了項(xiàng)目人員信息獲取的效率，其中本實(shí)施例取值α＝0.28，β＝0.47，項(xiàng)目人員信息獲取的效率提高了1.2％。

實(shí)施例4

參見圖1、圖2，本實(shí)施例基于云計(jì)算的項(xiàng)目管理系統(tǒng)，包括設(shè)于云端的項(xiàng)目管理云服務(wù)和若干通過網(wǎng)絡(luò)訪問所述項(xiàng)目管理云服務(wù)的終端設(shè)備，所述項(xiàng)目管理云服務(wù)包括以下模塊：

(1)項(xiàng)目人員信息存儲(chǔ)模塊1，用于存儲(chǔ)和編輯可以訪問所述項(xiàng)目管理云服務(wù)的所有項(xiàng)目人員信息，所述項(xiàng)目人員信息包括項(xiàng)目人員姓名，聯(lián)系方式，登錄密碼，負(fù)責(zé)內(nèi)容；

(2)權(quán)限控制模塊2，用于從所述項(xiàng)目人員信息存儲(chǔ)模塊1獲取需要的項(xiàng)目人員信息，并根據(jù)已經(jīng)定義好的權(quán)限控制規(guī)則過濾項(xiàng)目人員對(duì)所述項(xiàng)目管理云服務(wù)發(fā)起的所有網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求；

(3)任務(wù)管理模塊3，用于將項(xiàng)目劃分為多個(gè)子項(xiàng)目并將子項(xiàng)目分派到具體的項(xiàng)目人員負(fù)責(zé)，并允許項(xiàng)目人員在對(duì)應(yīng)的項(xiàng)目或者子項(xiàng)目下創(chuàng)建任務(wù)并分派給具體的項(xiàng)目人員；

(4)云服務(wù)資源管理模塊4，用于為系統(tǒng)的其他模塊提供相應(yīng)的云服務(wù)資源，包括任務(wù)規(guī)劃子模塊41、可信組合評(píng)估子模塊42和服務(wù)部署子模塊43，所述任務(wù)規(guī)劃子模塊41用于對(duì)系統(tǒng)的其他模塊對(duì)項(xiàng)目人員信息、項(xiàng)目信息、任務(wù)信息的信息處理過程進(jìn)行任務(wù)規(guī)劃，將復(fù)雜的信息處理過程的計(jì)算任務(wù)拆分至一組功能單一且獨(dú)立的子任務(wù)，并為子任務(wù)匹配滿足其需求的云端服務(wù)資源池，形成云服務(wù)組合方案，以獲得信息處理過程中所需的存儲(chǔ)資源或計(jì)算資源；所述可信組合評(píng)估子模塊42用于根據(jù)任務(wù)規(guī)劃子模塊41生成的任務(wù)規(guī)劃，執(zhí)行云服務(wù)組合方案的評(píng)估；所述服務(wù)部署子模塊43用于根據(jù)可信組合評(píng)估子模塊42選擇出的最優(yōu)的云服務(wù)組合方案，自動(dòng)選擇相應(yīng)大數(shù)據(jù)分析算法，完成云服務(wù)資源的部署。

其中，所述權(quán)限管理模塊包括項(xiàng)目人員信息查找子模塊21，所述項(xiàng)目人員信息查找子模塊21用于從所述項(xiàng)目人員信息存儲(chǔ)模塊1獲取需要的項(xiàng)目人員信息，包括依次連接的建模單元、信息復(fù)制單元和信息查找單元，所述建模單元用于采用非結(jié)構(gòu)化對(duì)等網(wǎng)絡(luò)對(duì)云環(huán)境下的項(xiàng)目人員信息節(jié)點(diǎn)形成的覆蓋網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模，所述信息復(fù)制單元用于在所述覆蓋網(wǎng)絡(luò)中的各鄰居節(jié)點(diǎn)之間進(jìn)行項(xiàng)目人員信息的復(fù)制，所述信息查找單元用于查找并匹配滿足應(yīng)用需求的項(xiàng)目人員信息，具體為：

設(shè)x_i為非結(jié)構(gòu)化對(duì)等網(wǎng)絡(luò)中的一個(gè)對(duì)等節(jié)點(diǎn)，{x_i1，x_i2，...x_im}為x_i的鄰居節(jié)點(diǎn)集，為本地資源池，為鄰居節(jié)點(diǎn)項(xiàng)目人員信息池，i∈[1，n]，n為對(duì)等網(wǎng)絡(luò)包含節(jié)點(diǎn)的總數(shù)，m表示鄰居節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)，m＜n；

A、所述信息復(fù)制單元在進(jìn)行項(xiàng)目人員信息的復(fù)制時(shí)采用基于鄰居節(jié)點(diǎn)間的項(xiàng)目人員信息主動(dòng)復(fù)制協(xié)議：

當(dāng)x_i加入覆蓋網(wǎng)絡(luò)時(shí)，將x_i與{x_l1，x_l2，...x_lm}建立連接，x_i進(jìn)一步根據(jù)中的服務(wù)信息，創(chuàng)建一個(gè)項(xiàng)目人員信息的復(fù)制消息，并將所述復(fù)制消息轉(zhuǎn)發(fā)給所有鄰居節(jié)點(diǎn)x_lm進(jìn)行復(fù)制，若對(duì)等網(wǎng)絡(luò)中的任一節(jié)點(diǎn)接收到一個(gè)復(fù)制消息時(shí)，根據(jù)復(fù)制消息的編號(hào)信息判斷是否接收過所述復(fù)制消息，若已接收過，丟棄所述復(fù)制消息，若首次接收，則根據(jù)復(fù)制消息的項(xiàng)目人員信息和節(jié)點(diǎn)位置信息，更新和的內(nèi)容，并根據(jù)復(fù)制消息的生命值，決定轉(zhuǎn)發(fā)或丟棄所述復(fù)制消息，其中，項(xiàng)目人員信息需要定期在鄰居節(jié)點(diǎn)之間進(jìn)行同步；

B、所述信息查找單元具體執(zhí)行的操作為：

設(shè)發(fā)起查詢請(qǐng)求M_j的節(jié)點(diǎn)為x_j，在x_j的鄰居節(jié)點(diǎn)集合中按照概率p_j隨機(jī)挑選出的對(duì)等節(jié)點(diǎn)集為p_j×{x_j1，x_j2，...x_jm}，j∈[1，n]；

當(dāng)對(duì)等節(jié)點(diǎn)x_i收到x_j發(fā)送的查詢請(qǐng)求M_j時(shí)，檢查和中是否含有滿足查詢請(qǐng)求M_j的項(xiàng)目人員信息，若是，根據(jù)所述項(xiàng)目人員信息和項(xiàng)目人員信息所在對(duì)等節(jié)點(diǎn)的位置信息，創(chuàng)建查詢的響應(yīng)消息并根據(jù)x_j的位置信息，將所述響應(yīng)信息返回給x_j，然后將x_j的生命值減1，若x_j的生命值為0，丟棄查詢請(qǐng)求M_j，若不為0，采用Q學(xué)習(xí)算法計(jì)算p_j×{x_j1，x_j2，...x_jm}中各對(duì)等節(jié)點(diǎn)的Q值，將查詢請(qǐng)求M_j轉(zhuǎn)發(fā)給p_j×{x_j1，x_j2，...x_jm}中Q值最大的節(jié)點(diǎn)，概率p_j在網(wǎng)絡(luò)悠閑時(shí)的取值范圍為(5，8]，在網(wǎng)絡(luò)擁堵時(shí)的取值范圍為[0，3)；

設(shè)定Q值的計(jì)算公式為：

$Q_{new}=Q_{old}+{\mathrm{\αQ}}_{learn}+\mathrm{\β}\×I\[\frac{N_{x_{j\mathrm{\μ}}}\left(t\right)(T_{x_{j\mathrm{\μ}}}-{T^{\′}}_{x_{j\mathrm{\μ}}})}{{T^{\′}}_{x_{j\mathrm{\μ}}}\×T_{x_{j\mathrm{\μ}}}}\]\×\frac{1+N_{x_{j\mathrm{\μ}}}\left(t\right)}{T_{x_{j\mathrm{\μ}}}}$

其中，Q_new表示Q的新值，Q_old表示Q的老值，Q_learn表示被學(xué)習(xí)的值，α表示學(xué)習(xí)速率，β表示擁塞因素，表示時(shí)刻t節(jié)點(diǎn)x_jμ的緩存隊(duì)列中待處理的查詢請(qǐng)求消息數(shù)，表示p_j×{x_j1，x_j2，..x_jm}中的節(jié)點(diǎn)x_jμ處理一條查詢請(qǐng)求消息所規(guī)定的時(shí)間，表示p_j×{x_j1，x_j2，...x_jm}中的節(jié)點(diǎn)x_jμ處理一條查詢請(qǐng)求消息實(shí)際所需的時(shí)間；函數(shù)I[x]在x＞0時(shí)取值為1，x≤0時(shí)取值為0，α的取值范圍是[0.25，0.3]，β的取值范圍是[0.45，0.5]。

其中，所述可信組合評(píng)估子模塊42包括評(píng)估單元和評(píng)估優(yōu)化單元；所述評(píng)估單元用于評(píng)估云服務(wù)組合方案，并從中選擇最優(yōu)的云服務(wù)組合方案，具體為：

A、根據(jù)云端服務(wù)資源池SP_v和對(duì)應(yīng)的服務(wù)質(zhì)量歷史記錄，進(jìn)行云服務(wù)組合方案的效用函數(shù)X的建模并根據(jù)應(yīng)用實(shí)例初始化模型中效用函數(shù)的各參數(shù)，設(shè)由任務(wù)規(guī)劃子模塊獲得的任務(wù)規(guī)劃對(duì)應(yīng)的約束為C＝{C₁，C₂，..，C_d}，每個(gè)子任務(wù)G_v對(duì)應(yīng)的云端服務(wù)資源池SP_v共有m_v個(gè)服務(wù)，對(duì)于云端服務(wù)資源池SP_v中的每一個(gè)服務(wù)SP_vω，其包含的歷史記錄個(gè)數(shù)為L(zhǎng)_vω，由SP_v形成的第γ個(gè)可行的云服務(wù)組合方案為CS_γ，ω∈[1，m_v]，定義模型為：

其中，為第k維度的最大值，為第k維度的最小值，d為對(duì)應(yīng)于的最大維度，SP_vωR_h為隸屬于SP_vω的一條歷史記錄，x_vω-h表示模型中效用函數(shù)的參數(shù)；

B、根據(jù)效用函數(shù)值按從小到大的順序?qū)Ω骺尚性品?wù)組合方案進(jìn)行排序，選擇前Z個(gè)可行云服務(wù)組合方案作為優(yōu)選云服務(wù)組合方案，Z的取值根據(jù)應(yīng)用實(shí)例進(jìn)行設(shè)定；

C、對(duì)每一組優(yōu)選云服務(wù)組合方案計(jì)算其效用函數(shù)值的平均值；

D、選擇效用函數(shù)值的平均值為最大的優(yōu)選云服務(wù)組合方案作為最優(yōu)的云服務(wù)組合方案；

所述評(píng)估優(yōu)化單元能夠記錄優(yōu)選云服務(wù)組合方案的效用函數(shù)值和最優(yōu)的云服務(wù)組合方案，并將其作為樣本進(jìn)行學(xué)習(xí)，如果新的優(yōu)選云服務(wù)組合方案已經(jīng)出現(xiàn)過，則直接調(diào)用其函數(shù)值。

其中，所述基于云計(jì)算的項(xiàng)目管理系統(tǒng)還包括項(xiàng)目通知模塊和報(bào)表生成模塊，所述項(xiàng)目通知模塊根據(jù)項(xiàng)目人員信息和任務(wù)信息計(jì)算出需要向項(xiàng)目人員發(fā)送的消息，并通過特定的渠道發(fā)送給項(xiàng)目人員，所述報(bào)表生成模塊用于統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目或子項(xiàng)目的執(zhí)行情況，并生成相應(yīng)執(zhí)行情況的報(bào)表，供項(xiàng)目人員參考。

本實(shí)施例項(xiàng)目人員可以隨時(shí)隨地通過各種終端設(shè)備訪問設(shè)于云端的項(xiàng)目管理云服務(wù)，進(jìn)而了解自己目前應(yīng)該執(zhí)行的各種任務(wù)；項(xiàng)目管理者在制定或變更項(xiàng)目計(jì)劃以后，或者項(xiàng)目人員創(chuàng)建或者更新任務(wù)信息后，相關(guān)人員可以通過項(xiàng)目通知模塊獲得任務(wù)信息的最新狀態(tài)，從而大大節(jié)省了溝通時(shí)間，提高了信息傳達(dá)的準(zhǔn)確性和項(xiàng)目人員的工作效率；設(shè)置云服務(wù)資源管理模塊4，用于對(duì)系統(tǒng)其它模塊的信息處理最大利益化地提供滿足需求的云端服務(wù)資源池，降低了系統(tǒng)的成本；設(shè)置權(quán)限控制模塊2，可以獲取需要的項(xiàng)目人員信息，并根據(jù)已經(jīng)定義好的權(quán)限控制規(guī)則過濾項(xiàng)目人員對(duì)所述項(xiàng)目管理云服務(wù)發(fā)起的所有網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求，其中設(shè)置項(xiàng)目人員信息查找子模塊21，提高了項(xiàng)目人員信息獲取的效率，其中本實(shí)施例取值α＝0.29，β＝0.46，項(xiàng)目人員信息獲取的效率提高了1.8％。

實(shí)施例5

參見圖1、圖2，本實(shí)施例基于云計(jì)算的項(xiàng)目管理系統(tǒng)，包括設(shè)于云端的項(xiàng)目管理云服務(wù)和若干通過網(wǎng)絡(luò)訪問所述項(xiàng)目管理云服務(wù)的終端設(shè)備，所述項(xiàng)目管理云服務(wù)包括以下模塊：

(1)項(xiàng)目人員信息存儲(chǔ)模塊1，用于存儲(chǔ)和編輯可以訪問所述項(xiàng)目管理云服務(wù)的所有項(xiàng)目人員信息，所述項(xiàng)目人員信息包括項(xiàng)目人員姓名，聯(lián)系方式，登錄密碼，負(fù)責(zé)內(nèi)容；

(2)權(quán)限控制模塊2，用于從所述項(xiàng)目人員信息存儲(chǔ)模塊1獲取需要的項(xiàng)目人員信息，并根據(jù)已經(jīng)定義好的權(quán)限控制規(guī)則過濾項(xiàng)目人員對(duì)所述項(xiàng)目管理云服務(wù)發(fā)起的所有網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求；

(3)任務(wù)管理模塊3，用于將項(xiàng)目劃分為多個(gè)子項(xiàng)目并將子項(xiàng)目分派到具體的項(xiàng)目人員負(fù)責(zé)，并允許項(xiàng)目人員在對(duì)應(yīng)的項(xiàng)目或者子項(xiàng)目下創(chuàng)建任務(wù)并分派給具體的項(xiàng)目人員；

(4)云服務(wù)資源管理模塊4，用于為系統(tǒng)的其他模塊提供相應(yīng)的云服務(wù)資源，包括任務(wù)規(guī)劃子模塊41、可信組合評(píng)估子模塊42和服務(wù)部署子模塊43，所述任務(wù)規(guī)劃子模塊41用于對(duì)系統(tǒng)的其他模塊對(duì)項(xiàng)目人員信息、項(xiàng)目信息、任務(wù)信息的信息處理過程進(jìn)行任務(wù)規(guī)劃，將復(fù)雜的信息處理過程的計(jì)算任務(wù)拆分至一組功能單一且獨(dú)立的子任務(wù)，并為子任務(wù)匹配滿足其需求的云端服務(wù)資源池，形成云服務(wù)組合方案，以獲得信息處理過程中所需的存儲(chǔ)資源或計(jì)算資源；所述可信組合評(píng)估子模塊42用于根據(jù)任務(wù)規(guī)劃子模塊41生成的任務(wù)規(guī)劃，執(zhí)行云服務(wù)組合方案的評(píng)估；所述服務(wù)部署子模塊43用于根據(jù)可信組合評(píng)估子模塊42選擇出的最優(yōu)的云服務(wù)組合方案，自動(dòng)選擇相應(yīng)大數(shù)據(jù)分析算法，完成云服務(wù)資源的部署。

其中，所述權(quán)限管理模塊包括項(xiàng)目人員信息查找子模塊21，所述項(xiàng)目人員信息查找子模塊21用于從所述項(xiàng)目人員信息存儲(chǔ)模塊1獲取需要的項(xiàng)目人員信息，包括依次連接的建模單元、信息復(fù)制單元和信息查找單元，所述建模單元用于采用非結(jié)構(gòu)化對(duì)等網(wǎng)絡(luò)對(duì)云環(huán)境下的項(xiàng)目人員信息節(jié)點(diǎn)形成的覆蓋網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模，所述信息復(fù)制單元用于在所述覆蓋網(wǎng)絡(luò)中的各鄰居節(jié)點(diǎn)之間進(jìn)行項(xiàng)目人員信息的復(fù)制，所述信息查找單元用于查找并匹配滿足應(yīng)用需求的項(xiàng)目人員信息，具體為：

設(shè)x_i為非結(jié)構(gòu)化對(duì)等網(wǎng)絡(luò)中的一個(gè)對(duì)等節(jié)點(diǎn)，{x_i1，x_i2，...x_im}為x_i的鄰居節(jié)點(diǎn)集，為本地資源池，為鄰居節(jié)點(diǎn)項(xiàng)目人員信息池，i∈[1，n]，n為對(duì)等網(wǎng)絡(luò)包含節(jié)點(diǎn)的總數(shù)，m表示鄰居節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)，m＜n；

A、所述信息復(fù)制單元在進(jìn)行項(xiàng)目人員信息的復(fù)制時(shí)采用基于鄰居節(jié)點(diǎn)間的項(xiàng)目人員信息主動(dòng)復(fù)制協(xié)議：

當(dāng)x_i加入覆蓋網(wǎng)絡(luò)時(shí)，將x_i與{x_l1，x_l2，...x_lm}建立連接，x_i進(jìn)一步根據(jù)中的服務(wù)信息，創(chuàng)建一個(gè)項(xiàng)目人員信息的復(fù)制消息，并將所述復(fù)制消息轉(zhuǎn)發(fā)給所有鄰居節(jié)點(diǎn)x_lm進(jìn)行復(fù)制，若對(duì)等網(wǎng)絡(luò)中的任一節(jié)點(diǎn)接收到一個(gè)復(fù)制消息時(shí)，根據(jù)復(fù)制消息的編號(hào)信息判斷是否接收過所述復(fù)制消息，若已接收過，丟棄所述復(fù)制消息，若首次接收，則根據(jù)復(fù)制消息的項(xiàng)目人員信息和節(jié)點(diǎn)位置信息，更新中的內(nèi)容，并根據(jù)復(fù)制消息的生命值，決定轉(zhuǎn)發(fā)或丟棄所述復(fù)制消息，其中，項(xiàng)目人員信息需要定期在鄰居節(jié)點(diǎn)之間進(jìn)行同步；

B、所述信息查找單元具體執(zhí)行的操作為：

設(shè)發(fā)起查詢請(qǐng)求M_j的節(jié)點(diǎn)為x_j，在x_j的鄰居節(jié)點(diǎn)集合中按照概率p_j隨機(jī)挑選出的對(duì)等節(jié)點(diǎn)集為p_j×{x_j1，x_j2，...x_jm}，j∈[1，n]；

當(dāng)對(duì)等節(jié)點(diǎn)x_i收到x_j發(fā)送的查詢請(qǐng)求M_j時(shí)，檢查和中是否含有滿足查詢請(qǐng)求M_j的項(xiàng)目人員信息，若是，根據(jù)所述項(xiàng)目人員信息和項(xiàng)目人員信息所在對(duì)等節(jié)點(diǎn)的位置信息，創(chuàng)建查詢的響應(yīng)消息并根據(jù)x_j的位置信息，將所述響應(yīng)信息返回給x_j，然后將x_j的生命值減1，若x_j的生命值為0，丟棄查詢請(qǐng)求M_j，若不為0，采用Q學(xué)習(xí)算法計(jì)算p_j×{x_j1，x_j2，...x_jm}中各對(duì)等節(jié)點(diǎn)的Q值，將查詢請(qǐng)求M_j轉(zhuǎn)發(fā)給p_j×{x_j1，x_j2，...x_jm}中Q值最大的節(jié)點(diǎn)，概率p_j在網(wǎng)絡(luò)悠閑時(shí)的取值范圍為(5，8]，在網(wǎng)絡(luò)擁堵時(shí)的取值范圍為[0，3)；

設(shè)定Q值的計(jì)算公式為：

$Q_{new}=Q_{old}+{\mathrm{\αQ}}_{learn}+\mathrm{\β}\×I\[\frac{N_{x_{j\mathrm{\μ}}}\left(t\right)(T_{x_{j\mathrm{\μ}}}-{T^{\′}}_{x_{j\mathrm{\μ}}})}{{T^{\′}}_{x_{j\mathrm{\μ}}}\×T_{x_{j\mathrm{\μ}}}}\]\×\frac{1+N_{x_{j\mathrm{\μ}}}\left(t\right)}{T_{x_{j\mathrm{\μ}}}}$

其中，Q_new表示Q的新值，Q_old表示Q的老值，Q_learn表示被學(xué)習(xí)的值，α表示學(xué)習(xí)速率，β表示擁塞因素，表示時(shí)刻t節(jié)點(diǎn)x_jμ的緩存隊(duì)列中待處理的查詢請(qǐng)求消息數(shù)，表示p_j×{x_j1，x_j2，...x_jm}中的節(jié)點(diǎn)x_jμ處理一條查詢請(qǐng)求消息所規(guī)定的時(shí)間，表示p_j×{x_j1，x_j2，...x_jm}中的節(jié)點(diǎn)x_jμ處理一條查詢請(qǐng)求消息實(shí)際所需的時(shí)間；函數(shù)I[x]在x＞0時(shí)取值為1，x≤0時(shí)取值為0，α的取值范圍是[0.25，0.3]，β的取值范圍是[0.45，0.5]。

其中，所述可信組合評(píng)估子模塊42包括評(píng)估單元和評(píng)估優(yōu)化單元；所述評(píng)估單元用于評(píng)估云服務(wù)組合方案，并從中選擇最優(yōu)的云服務(wù)組合方案，具體為：

A、根據(jù)云端服務(wù)資源池SP_v和對(duì)應(yīng)的服務(wù)質(zhì)量歷史記錄，進(jìn)行云服務(wù)組合方案的效用函數(shù)X的建模并根據(jù)應(yīng)用實(shí)例初始化模型中效用函數(shù)的各參數(shù)，設(shè)由任務(wù)規(guī)劃子模塊獲得的任務(wù)規(guī)劃對(duì)應(yīng)的約束為C＝{C₁，C₂，..，C_d}，每個(gè)子任務(wù)G_v對(duì)應(yīng)的云端服務(wù)資源池SP_v共有m_v個(gè)服務(wù)，對(duì)于云端服務(wù)資源池SP_v中的每一個(gè)服務(wù)SP_vω，其包含的歷史記錄個(gè)數(shù)為L(zhǎng)_vω，由SP_v形成的第γ個(gè)可行的云服務(wù)組合方案為CS_γ，ω∈[1，m_v]，定義模型為：

其中，為第k維度的最大值，為第k維度的最小值，d為對(duì)應(yīng)于的最大維度，SP_vωR_h為隸屬于SP_vω的一條歷史記錄，x_vω-h表示模型中效用函數(shù)的參數(shù)；

B、根據(jù)效用函數(shù)值按從小到大的順序?qū)Ω骺尚性品?wù)組合方案進(jìn)行排序，選擇前Z個(gè)可行云服務(wù)組合方案作為優(yōu)選云服務(wù)組合方案，Z的取值根據(jù)應(yīng)用實(shí)例進(jìn)行設(shè)定；

C、對(duì)每一組優(yōu)選云服務(wù)組合方案計(jì)算其效用函數(shù)值的平均值；

D、選擇效用函數(shù)值的平均值為最大的優(yōu)選云服務(wù)組合方案作為最優(yōu)的云服務(wù)組合方案；

所述評(píng)估優(yōu)化單元能夠記錄優(yōu)選云服務(wù)組合方案的效用函數(shù)值和最優(yōu)的云服務(wù)組合方案，并將其作為樣本進(jìn)行學(xué)習(xí)，如果新的優(yōu)選云服務(wù)組合方案已經(jīng)出現(xiàn)過，則直接調(diào)用其函數(shù)值。

其中，所述基于云計(jì)算的項(xiàng)目管理系統(tǒng)還包括項(xiàng)目通知模塊和報(bào)表生成模塊，所述項(xiàng)目通知模塊根據(jù)項(xiàng)目人員信息和任務(wù)信息計(jì)算出需要向項(xiàng)目人員發(fā)送的消息，并通過特定的渠道發(fā)送給項(xiàng)目人員，所述報(bào)表生成模塊用于統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目或子項(xiàng)目的執(zhí)行情況，并生成相應(yīng)執(zhí)行情況的報(bào)表，供項(xiàng)目人員參考。

本實(shí)施例項(xiàng)目人員可以隨時(shí)隨地通過各種終端設(shè)備訪問設(shè)于云端的項(xiàng)目管理云服務(wù)，進(jìn)而了解自己目前應(yīng)該執(zhí)行的各種任務(wù)；項(xiàng)目管理者在制定或變更項(xiàng)目計(jì)劃以后，或者項(xiàng)目人員創(chuàng)建或者更新任務(wù)信息后，相關(guān)人員可以通過項(xiàng)目通知模塊獲得任務(wù)信息的最新狀態(tài)，從而大大節(jié)省了溝通時(shí)間，提高了信息傳達(dá)的準(zhǔn)確性和項(xiàng)目人員的工作效率；設(shè)置云服務(wù)資源管理模塊4，用于對(duì)系統(tǒng)其它模塊的信息處理最大利益化地提供滿足需求的云端服務(wù)資源池，降低了系統(tǒng)的成本；設(shè)置權(quán)限控制模塊2，可以獲取需要的項(xiàng)目人員信息，并根據(jù)已經(jīng)定義好的權(quán)限控制規(guī)則過濾項(xiàng)目人員對(duì)所述項(xiàng)目管理云服務(wù)發(fā)起的所有網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求，其中設(shè)置項(xiàng)目人員信息查找子模塊21，提高了項(xiàng)目人員信息獲取的效率，其中本實(shí)施例取值α＝0.3，β＝0.45，項(xiàng)目人員信息獲取的效率提高了2％。

最后應(yīng)當(dāng)說明的是，以上實(shí)施例僅用以說明本發(fā)明的技術(shù)方案，而非對(duì)本發(fā)明保護(hù)范圍的限制，盡管參照較佳實(shí)施例對(duì)本發(fā)明作了詳細(xì)地說明，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解，可以對(duì)本發(fā)明的技術(shù)方案進(jìn)行修改或者等同替換，而不脫離本發(fā)明技術(shù)方案的實(shí)質(zhì)和范圍。