本發(fā)明涉及移動(dòng)終端領(lǐng)域，尤其涉及的是一種基于移動(dòng)終端的人臉識(shí)別優(yōu)化方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)逐漸成熟，在銀行、海關(guān)等系統(tǒng)中已經(jīng)有許多的應(yīng)用。但是人臉識(shí)別技術(shù)在手機(jī)以及平板電腦中的應(yīng)用卻不多，其中很重要的一個(gè)原因是當(dāng)前的攝像頭只支持平面人臉識(shí)別，而無法進(jìn)行3D的人臉識(shí)別。這會(huì)導(dǎo)致使用照片或這視頻都可以對(duì)人臉進(jìn)行破解，安全性無法保障。

因此，現(xiàn)有技術(shù)還有待于改進(jìn)和發(fā)展。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明要解決的技術(shù)問題在于，針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的上述缺陷，提供一種基于移動(dòng)終端的人臉識(shí)別優(yōu)化方法及系統(tǒng)。本發(fā)明基于紅外模塊，通過判斷對(duì)象是否具有真人的特征，即有紅外熱感的產(chǎn)生，提高了人臉識(shí)別的安全性。

本發(fā)明解決技術(shù)問題所采用的技術(shù)方案如下：

一種基于移動(dòng)終端的人臉識(shí)別優(yōu)化方法，其中，包括：

A、當(dāng)需進(jìn)行人臉識(shí)別時(shí)，判斷對(duì)象的熱感現(xiàn)象，檢測(cè)是否有紅外熱感產(chǎn)生，以判斷是否具有真實(shí)人臉的特征；

B、如果檢測(cè)到被識(shí)別的對(duì)象不具有紅外熱感現(xiàn)象，即對(duì)象人物不具有真實(shí)人物的特征，則提示人臉識(shí)別失??；

如果檢測(cè)到被識(shí)別的對(duì)象具有紅外熱感現(xiàn)象，即對(duì)象人物具有真實(shí)人物的特征，則控制進(jìn)行人臉識(shí)別。

所述基于移動(dòng)終端的人臉識(shí)別優(yōu)化方法，其中，所述步驟A之前還包括：

S、預(yù)先在移動(dòng)終端上設(shè)置用于檢測(cè)是否有紅外熱感的紅外模塊。

所述基于移動(dòng)終端的人臉識(shí)別優(yōu)化方法，其中，所述步驟B還包括：

如果檢測(cè)到被識(shí)別的對(duì)象具有紅外熱感現(xiàn)象，即對(duì)象人物具有真實(shí)人物的特征，調(diào)用其算法，則控制進(jìn)行人臉識(shí)別。

所述基于移動(dòng)終端的人臉識(shí)別優(yōu)化方法，其中，所述步驟B還包括：

如果檢測(cè)到被識(shí)別的對(duì)象不具有紅外熱感現(xiàn)象，即對(duì)象人物不具有真實(shí)人物的特征，則判斷人物特征結(jié)果為照片或視頻，則提示人臉識(shí)別失敗。

一種基于移動(dòng)終端的人臉識(shí)別優(yōu)化系統(tǒng)，其中，包括：

紅外檢查模塊，用于當(dāng)需進(jìn)行人臉識(shí)別時(shí)，判斷對(duì)象的熱感現(xiàn)象，檢測(cè)是否有紅外熱感產(chǎn)生，以判斷是否具有真實(shí)人臉的特征；

人臉識(shí)別控制模塊，用于如果檢測(cè)到被識(shí)別的對(duì)象不具有紅外熱感現(xiàn)象，即對(duì)象人物不具有真實(shí)人物的特征，則提示人臉識(shí)別失敗；如果檢測(cè)到被識(shí)別的對(duì)象具有紅外熱感現(xiàn)象，即對(duì)象人物具有真實(shí)人物的特征，則控制進(jìn)行人臉識(shí)別。

所述基于移動(dòng)終端的人臉識(shí)別優(yōu)化系統(tǒng)，其中，還包括：

預(yù)先設(shè)置模塊，用于預(yù)先在移動(dòng)終端上設(shè)置用于檢測(cè)是否有紅外熱感的紅外模塊。

所述基于移動(dòng)終端的人臉識(shí)別優(yōu)化系統(tǒng)，其中，人臉識(shí)別控制模塊包括：

人臉識(shí)別單元，用于如果檢測(cè)到被識(shí)別的對(duì)象具有紅外熱感現(xiàn)象，即對(duì)象人物具有真實(shí)人物的特征，調(diào)用其算法，則控制進(jìn)行人臉識(shí)別。

所述基于移動(dòng)終端的人臉識(shí)別優(yōu)化系統(tǒng)，其中，人臉識(shí)別控制模塊包括：

人臉識(shí)別失敗提示單元，用于如果檢測(cè)到被識(shí)別的對(duì)象不具有紅外熱感現(xiàn)象，即對(duì)象人物不具有真實(shí)人物的特征，則判斷人物特征結(jié)果為照片或視頻，則提示人臉識(shí)別失敗。

本發(fā)明所提供的基于移動(dòng)終端的人臉識(shí)別優(yōu)化方法及系統(tǒng)，由于采用了通過紅外模塊判斷人物對(duì)象是否具有紅外熱感現(xiàn)象，如果人物有熱感產(chǎn)生，則再結(jié)合傳統(tǒng)的人臉識(shí)別算法，進(jìn)行人臉識(shí)別。如果人物不具有熱感，則判斷對(duì)象為虛擬人物，即照片或視頻。整個(gè)紅外模塊的運(yùn)作可以在毫秒級(jí)內(nèi)完成，不影響整個(gè)人臉識(shí)別系統(tǒng)的效率。本發(fā)明基于紅外模塊，通過判斷對(duì)象是否具有真人的特征，即有紅外熱感的產(chǎn)生，借此提高人臉識(shí)別的安全性。

附圖說明

圖1是本發(fā)明基于移動(dòng)終端的人臉識(shí)別優(yōu)化方法的較佳實(shí)施例的流程圖。

圖2是本發(fā)明基于移動(dòng)終端的人臉識(shí)別優(yōu)化系統(tǒng)的較佳實(shí)施例的功能原理框圖。

具體實(shí)施方式

為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點(diǎn)更加清楚、明確，以下參照附圖并舉實(shí)施例對(duì)本發(fā)明進(jìn)一步詳細(xì)說明。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。

請(qǐng)參見圖1，圖1是本發(fā)明基于移動(dòng)終端的人臉識(shí)別優(yōu)化方法的較佳實(shí)施例的流程圖。一種基于移動(dòng)終端的人臉識(shí)別優(yōu)化方法，其中，包括：

步驟S10、預(yù)先在移動(dòng)終端上設(shè)置用于檢測(cè)是否有紅外熱感的紅外模塊。

本發(fā)明在具體實(shí)施例前需要在移動(dòng)終端手機(jī)上設(shè)置用于檢測(cè)是否有紅外熱感的紅外模塊，當(dāng)然如果手機(jī)出廠已經(jīng)設(shè)置有紅外模塊，則可以省去此步驟。

步驟S100、當(dāng)需進(jìn)行人臉識(shí)別時(shí)，判斷對(duì)象的熱感現(xiàn)象，檢測(cè)是否有紅外熱感產(chǎn)生，以判斷是否具有真實(shí)人臉的特征；當(dāng)否則進(jìn)入步驟S200，當(dāng)是則進(jìn)入步驟S300。

本步驟中，本發(fā)明中，當(dāng)需進(jìn)行人臉識(shí)別時(shí)，判斷被識(shí)別的對(duì)象的熱感現(xiàn)象，通過設(shè)置在手機(jī)上的紅外模塊判斷對(duì)象的熱感現(xiàn)象，是否具有真實(shí)人臉的特征。如果判斷失敗，即對(duì)象人物不具有真實(shí)人物的特征，則進(jìn)入步驟S200、。如果判斷成功，即對(duì)象人物具有真實(shí)人物的特征,則進(jìn)入步驟S300。

步驟S200、如果檢測(cè)到被識(shí)別的對(duì)象不具有紅外熱感現(xiàn)象，即對(duì)象人物不具有真實(shí)人物的特征，則提示人臉識(shí)別失敗。

如果檢測(cè)到被識(shí)別的對(duì)象不具有紅外熱感現(xiàn)象，即對(duì)象人物不具有真實(shí)人物的特征，則判斷人物特征結(jié)果為照片或視頻，則提示人臉識(shí)別失敗。

步驟S300、如果檢測(cè)到被識(shí)別的對(duì)象具有紅外熱感現(xiàn)象，即對(duì)象人物具有真實(shí)人物的特征，則控制進(jìn)行人臉識(shí)別。

即本步驟中，如果檢測(cè)到被識(shí)別的對(duì)象具有紅外熱感現(xiàn)象，即對(duì)象人物具有真實(shí)人物的特征，調(diào)用其算法，則控制進(jìn)行人臉識(shí)別。

由上可見，本發(fā)明方法實(shí)施例，通過紅外模塊判斷人物對(duì)象是否具有紅外熱感現(xiàn)象，如果人物有熱感產(chǎn)生，則再結(jié)合傳統(tǒng)的人臉識(shí)別算法，進(jìn)行人臉識(shí)別。如果人物不具有熱感，則判斷對(duì)象為虛擬人物，即照片或視頻。整個(gè)紅外模塊的運(yùn)作可以在毫秒級(jí)內(nèi)完成，不影響整個(gè)人臉識(shí)別系統(tǒng)的效率。

基于上述方法實(shí)施例，本發(fā)明還提供了一種基于移動(dòng)終端的人臉識(shí)別優(yōu)化系統(tǒng)，如圖2所示，所述系統(tǒng)包括：

紅外檢查模塊210，用于當(dāng)需進(jìn)行人臉識(shí)別時(shí)，判斷對(duì)象的熱感現(xiàn)象，檢測(cè)是否有紅外熱感產(chǎn)生，以判斷是否具有真實(shí)人臉的特征；具體如上所述。

人臉識(shí)別控制模塊220，用于如果檢測(cè)到被識(shí)別的對(duì)象不具有紅外熱感現(xiàn)象，即對(duì)象人物不具有真實(shí)人物的特征，則提示人臉識(shí)別失??；如果檢測(cè)到被識(shí)別的對(duì)象具有紅外熱感現(xiàn)象，即對(duì)象人物具有真實(shí)人物的特征，則控制進(jìn)行人臉識(shí)別；具體如上所述。

預(yù)先設(shè)置模塊230，用于預(yù)先在移動(dòng)終端上設(shè)置用于檢測(cè)是否有紅外熱感的紅外模塊；具體如上所述。

進(jìn)一步地，所述基于移動(dòng)終端的人臉識(shí)別優(yōu)化系統(tǒng)，其中，人臉識(shí)別控制模塊包括：

人臉識(shí)別單元，用于如果檢測(cè)到被識(shí)別的對(duì)象具有紅外熱感現(xiàn)象，即對(duì)象人物具有真實(shí)人物的特征，調(diào)用其算法，則控制進(jìn)行人臉識(shí)別；具體如上所述。

進(jìn)一步，所述基于移動(dòng)終端的人臉識(shí)別優(yōu)化系統(tǒng)，其中，人臉識(shí)別控制模塊包括：

人臉識(shí)別失敗提示單元，用于如果檢測(cè)到被識(shí)別的對(duì)象不具有紅外熱感現(xiàn)象，即對(duì)象人物不具有真實(shí)人物的特征，則判斷人物特征結(jié)果為照片或視頻，則提示人臉識(shí)別失?。痪唧w如上所述。

綜上所述，本發(fā)明所提供的基于移動(dòng)終端的人臉識(shí)別優(yōu)化方法及系統(tǒng)，由于采用了通過紅外模塊判斷人物對(duì)象是否具有紅外熱感現(xiàn)象，如果人物有熱感產(chǎn)生，則再結(jié)合傳統(tǒng)的人臉識(shí)別算法，進(jìn)行人臉識(shí)別。如果人物不具有熱感，則判斷對(duì)象為虛擬人物，即照片或視頻。整個(gè)紅外模塊的運(yùn)作可以在毫秒級(jí)內(nèi)完成，不影響整個(gè)人臉識(shí)別系統(tǒng)的效率。本發(fā)明基于紅外模塊，通過判斷對(duì)象是否具有真人的特征，即有紅外熱感的產(chǎn)生，借此提高人臉識(shí)別的安全性。

當(dāng)然，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解實(shí)現(xiàn)上述實(shí)施例方法中的全部或部分流程，是可以通過計(jì)算機(jī)程序來指令相關(guān)硬件（如處理器，控制器等）來完成，所述的程序可存儲(chǔ)于一計(jì)算機(jī)可讀取的存儲(chǔ)介質(zhì)中，該程序在執(zhí)行時(shí)可包括如上述各方法實(shí)施例的流程。其中所述的存儲(chǔ)介質(zhì)可為存儲(chǔ)器、磁碟、光盤等。

應(yīng)當(dāng)理解的是，本發(fā)明的應(yīng)用不限于上述的舉例，對(duì)本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來說，可以根據(jù)上述說明加以改進(jìn)或變換，所有這些改進(jìn)和變換都應(yīng)屬于本發(fā)明所附權(quán)利要求的保護(hù)范圍。