技術(shù)特征：

1.能夠?qū)崿F(xiàn)對用戶識別的計算機(jī)，包括計算機(jī)和與計算機(jī)相連的目標(biāo)識別裝置，其特征是，所述計算機(jī)包括：

主機(jī)機(jī)箱和置于其內(nèi)的主板、電源，機(jī)箱背面設(shè)置有用于連接顯示器、鍵盤、鼠標(biāo)和電源的插座，兩網(wǎng)絡(luò)連接器，分別與內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和外部網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)相連；所述兩網(wǎng)絡(luò)連接器和處理器間設(shè)有切換開關(guān)，該切換開關(guān)的控制端與處理器之間設(shè)有控制模塊，該模塊由處理器運(yùn)行BIOS程序的指令序列來控制，使得處理器任何時刻經(jīng)由二者之一的網(wǎng)絡(luò)連接器與內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和外部網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的一個相連。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的能夠?qū)崿F(xiàn)對用戶識別的計算機(jī)，其特征是，所述網(wǎng)絡(luò)連接器和處理器間還設(shè)有網(wǎng)絡(luò)連接電路。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的能夠?qū)崿F(xiàn)對用戶識別的計算機(jī)，其特征是，所述網(wǎng)絡(luò)連接電路有兩套，位于兩個網(wǎng)絡(luò)連接器和切換開關(guān)之間，每套網(wǎng)絡(luò)連接電路各自有一端連接一個網(wǎng)絡(luò)連接器，另一端連接所述切換開關(guān)的一個選擇支路。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的能夠?qū)崿F(xiàn)對用戶識別的計算機(jī)，其特征是，所述目標(biāo)識別裝置包括：

(1)懷疑目標(biāo)獲取模塊，用于在監(jiān)控視頻中識別懷疑目標(biāo)并讀取包含懷疑目標(biāo)的原始楨圖像，其包括與現(xiàn)場計算機(jī)連接的紅外電荷耦合器件，所述紅外電荷耦合器件將輸出的圖像信號輸入到現(xiàn)場計算機(jī)進(jìn)行是否存在懷疑目標(biāo)的判別處理；

(2)顏色信息處理模塊，其對所述原始楨圖像進(jìn)行從RGB顏色空間到HSV顏色空間的轉(zhuǎn)換并構(gòu)建所述懷疑目標(biāo)在HSV顏色空間的色調(diào)顏色模型，轉(zhuǎn)換公式如下：

v＝Max(r,g,b)

其中，(r,g,b)為原始楨圖像的像素點在RGB顏色空間的紅綠藍(lán)坐標(biāo)值，有效值范圍均為(0,1)；h為像素點在HSV顏色空間中的色相分量，s為像素點在HSV顏色空間中的飽和度分量，v為像素點在HSV顏色空間中的色調(diào)分量；

色調(diào)顏色模型如下：

此處

其中，函數(shù)δ[d(x_i)-w]為像素點x_i在第w個子空間區(qū)域內(nèi)的投影，w為特征空間的索引，b_w為各子空間的權(quán)重，是以像素x_c為中心在二維圖像中的核函數(shù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的能夠?qū)崿F(xiàn)對用戶識別的計算機(jī)，其特征是，所述目標(biāo)識別裝置還包括：

(3)輪廓信息處理模塊，用于對所述原始楨圖像的實際輪廓進(jìn)行特征區(qū)域與非特征區(qū)域的區(qū)域類型劃分、對相鄰的同類型區(qū)域進(jìn)行合并，并選取不同參數(shù)的濾波器對合并后的特征區(qū)域與非特征區(qū)域分別進(jìn)行平滑處理，所述實際輪廓內(nèi)的選定區(qū)域被判定為特征區(qū)域的判定條件為：

此處

其中，t表示所述原始楨圖像的實際輪廓的輪廓點，t₀為預(yù)設(shè)的位于所述選定區(qū)域內(nèi)的起始輪廓點，s為預(yù)設(shè)的延伸長度，延伸長度的值為選定區(qū)域的邊緣輪廓點到所述起始輪廓點的距離，為起始輪廓點處的用于修正所述延伸長度s的實時曲率修正系數(shù)， 為起始輪廓點的曲率半徑，為由預(yù)設(shè)的寬度范圍為[3,5]的窗函數(shù)得到的輪廓起始點的平均曲率半徑；f(t)為判定輪廓點是否為特征點的特征函數(shù)，f(t)＝1表示該輪廓點為特征點，f(t)＝0表示該輪廓點為非特征點，N_f(t)＝1表示選定區(qū)域內(nèi)所具有的特征點的數(shù)目，N_y為設(shè)定的作為特征區(qū)域需要包括的特征點的數(shù)目，k'_N(t)為由所述窗函數(shù)對實際輪廓進(jìn)行鄰域平均而得到的實際輪廓曲率，max|k'_N(t)|表示實際輪廓曲率的絕對值的最大值，T為權(quán)值且T的取值范圍為[0.2,0.5]；

(4)特征評估模塊，用于對處理過的顏色信息和輪廓信息與數(shù)據(jù)庫中設(shè)定的目標(biāo)特征進(jìn)行比對匹配并計算匹配度，所述匹配度達(dá)到預(yù)設(shè)的匹配閾值時判定所述懷疑目標(biāo)為跟蹤目標(biāo)并輸出判定結(jié)果。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的能夠?qū)崿F(xiàn)對用戶識別的計算機(jī)，其特征是，所述輪廓信息處理模塊包括對所有特征區(qū)域進(jìn)行平滑處理的第一濾波器和對所有非特征區(qū)域進(jìn)行平滑處理的第二濾波器，所述第一濾波器的置信區(qū)間的長度為所有特征區(qū)域中的最小延伸長度的1/2，所述第二濾波器的置信區(qū)間的長度為所有非特征區(qū)域中的最小延伸長度的1/2。