1.一種評(píng)價(jià)圖像質(zhì)量的方法，其特征在于，所述方法包括：
獲取預(yù)設(shè)的評(píng)價(jià)圖像質(zhì)量的算法和對(duì)應(yīng)的圖像數(shù)據(jù)；
根據(jù)所述算法和所述圖像數(shù)據(jù)獲取評(píng)價(jià)圖像質(zhì)量的結(jié)果；
其中，所述算法包括用于評(píng)價(jià)圖像清晰度的算法、用于評(píng)價(jià)圖像亮暗對(duì)比度的算法和/或用于評(píng)價(jià)圖像噪聲大小的信噪比算法，所述用于評(píng)價(jià)圖像清晰度的算法包括圖像差異模式算法、邊緣梯度模式算法。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述算法和所述圖像數(shù)據(jù)獲取評(píng)價(jià)圖像質(zhì)量的結(jié)果，包括：
若所述算法為所述圖像差異模式算法，則獲取每個(gè)圖像像素點(diǎn)的強(qiáng)度值與預(yù)設(shè)間隔的圖像像素點(diǎn)的強(qiáng)度值之差；
求和所述圖像所有像素點(diǎn)的強(qiáng)度值之差；
獲取所述強(qiáng)度值之差求和后的強(qiáng)度平均值，所述圖像質(zhì)量高低與所述強(qiáng)度平均值大小成正比關(guān)系。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述算法和所述圖像數(shù)據(jù)獲取評(píng)價(jià)圖像質(zhì)量的結(jié)果，包括：
若所述算法為所述邊緣梯度模式算法，則根據(jù)所述邊緣梯度模式算法獲取所述圖像每個(gè)像素點(diǎn)的邊緣幅值；
求和所述圖像所有像素點(diǎn)的邊緣幅值；
獲取所述邊緣幅值求和后的邊緣幅值平均值，所述邊緣幅值平均值大小與所述圖像質(zhì)量高低成正比關(guān)系。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述算法和所述圖像數(shù)據(jù)獲取評(píng)價(jià)圖像質(zhì)量的結(jié)果，包括：
若所述算法為用于評(píng)價(jià)圖像亮暗對(duì)比度的算法，則獲取所述圖像目標(biāo)區(qū)域的灰度平均值和所述圖像背景區(qū)域的灰度平均值；
獲取所述圖像目標(biāo)區(qū)域的灰度值和所述圖像背景區(qū)域的灰度平均值之差的絕對(duì)值，所述絕對(duì)值大小與所述圖像質(zhì)量高低成正比關(guān)系。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述算法和所述圖像數(shù)據(jù)獲取評(píng)價(jià)圖像質(zhì)量的結(jié)果，包括：
若所述算法為用于評(píng)價(jià)圖像噪聲大小的信噪比算法，則獲取多幅圖像；
求和所有圖像每個(gè)像素點(diǎn)的信噪比，并獲取求和后的信噪比的平均值，所述圖像質(zhì)量高低與所述信噪比的平均值大小成正比關(guān)系。
6.一種評(píng)價(jià)圖像質(zhì)量的裝置，其特征在于，所述裝置包括：
第一獲取模塊，用于獲取預(yù)設(shè)的評(píng)價(jià)圖像質(zhì)量的算法和對(duì)應(yīng)的圖像數(shù)據(jù)；
第二獲取模塊，用于根據(jù)所述算法和所述圖像數(shù)據(jù)獲取評(píng)價(jià)圖像質(zhì)量的結(jié)果；
其中，所述算法包括用于評(píng)價(jià)圖像清晰度的算法、用于評(píng)價(jià)圖像亮暗對(duì)比度的算法和/或用于評(píng)價(jià)圖像噪聲大小的信噪比算法，所述用于評(píng)價(jià)圖像清晰度的算法包括圖像差異模式算法、邊緣梯度模式算法。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述第二獲取模塊，用于：
若所述算法為所述圖像差異模式算法，則獲取每個(gè)圖像像素點(diǎn)的強(qiáng)度值與預(yù)設(shè)間隔的圖像像素點(diǎn)的強(qiáng)度值之差；
求和所述圖像所有像素點(diǎn)的強(qiáng)度值之差；
獲取所述強(qiáng)度值之差求和后的強(qiáng)度平均值，所述圖像質(zhì)量高低與所述強(qiáng)度平均值大小成正比關(guān)系。
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述第二獲取模塊，用于：
若所述算法為所述邊緣梯度模式算法，則根據(jù)所述邊緣梯度模式算法獲取所述圖像每個(gè)像素點(diǎn)的邊緣幅值；
求和所述圖像所有像素點(diǎn)的邊緣幅值；
獲取所述邊緣幅值求和后的邊緣幅值平均值，所述邊緣幅值平均值大小與所述圖像質(zhì)量高低成正比關(guān)系。
9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述第二獲取模塊，用于：
若所述算法為用于評(píng)價(jià)圖像亮暗對(duì)比度的算法，則獲取所述圖像目標(biāo)區(qū)域的灰度平均值和所述圖像背景區(qū)域的灰度平均值；
獲取所述圖像目標(biāo)區(qū)域的灰度值和所述圖像背景區(qū)域的灰度平均值之差的絕對(duì)值，所述絕對(duì)值大小與所述圖像質(zhì)量高低成正比關(guān)系。
10.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述第二獲取模塊，用于：
若所述算法為用于評(píng)價(jià)圖像噪聲大小的信噪比算法，則獲取多幅圖像；
求和所有圖像每個(gè)像素點(diǎn)的信噪比，并獲取求和后的信噪比的平均值，所述圖像質(zhì)量高低與所述信噪比的平均值大小成正比關(guān)系。