本發(fā)明涉及計算機技術領域，尤其涉及一種拆單查詢的技術。

背景技術：

現(xiàn)有的業(yè)務查詢技術中，僅限于單一業(yè)務的查詢，對于包括不同類型業(yè)務的復雜的業(yè)務查詢，現(xiàn)有的查詢技術一般無法一次性提供多個業(yè)務的查詢結果，用戶需要自己將不同類型的業(yè)務進行歸類，分別進行查詢之后，人為將不同的查詢結果進行組合，從而選擇期望的結果，這種半自動的查詢技術大大降低了用戶的工作效率，并且查詢到的結果也不夠準確，不能完整地捕捉用戶的實際需求，用戶體驗度不高。

因此如何提供一種查詢技術，能夠自動對用戶的查詢需求進行拆單處理，根據(jù)拆單處理后的子需求分別進行匹配查詢，為用戶提供準確的查詢結果，成為本領域技術人員亟需解決的問題之一。

技術實現(xiàn)要素：

本發(fā)明的目的是提供一種拆單查詢的方法和裝置。

根據(jù)本發(fā)明的一個方面，提供一種拆單查詢的方法，其中，該方法包括以下步驟：

a獲取用戶輸入的查詢需求；

b對所述查詢需求進行拆單處理，以獲得分屬各個業(yè)務節(jié)點的多個子需求；

c根據(jù)所述多個子需求，分別進行匹配查詢，獲得對應的多個目標對象；

d將所述多個目標對象提供給所述用戶。

優(yōu)選地，所述步驟b包括：

基于需求分析，對所述查詢需求進行拆單處理，以獲得所述多個子需求。

優(yōu)選地，所述步驟b還包括：

基于需求分析，確定所述查詢需求的延伸需求；

其中，所述步驟c包括：

根據(jù)所述多個子需求，并結合所述延伸需求，分別進行匹配查詢，獲得所述多個目標對象。

優(yōu)選地，所述步驟c包括：

根據(jù)所述多個子需求，并結合認知計算，分別進行匹配查詢，獲得所述多個目標對象。

優(yōu)選地，該方法還包括：

x分別獲得所述多個目標對象的報價信息；

y根據(jù)所述各個業(yè)務節(jié)點，對所述報價信息進行組合，以獲得組合后的報價信息；

z將所述組合后的報價信息提供給所述用戶。

優(yōu)選地，該方法還包括：

對所述組合后的報價信息進行性價比排序，以獲得經(jīng)性價比排序后的組合報價信息；

其中，所述步驟z包括：

將所述經(jīng)性價比排序后的組合報價信息提供給所述用戶。

根據(jù)本發(fā)明的另一個方面，還提供了一種拆單查詢裝置，其中，該裝置包括：

獲取裝置，用于獲取用戶輸入的查詢需求；

拆單裝置，用于對所述查詢需求進行拆單處理，以獲得分屬各個業(yè)務節(jié)點的多個子需求；

匹配裝置，用于根據(jù)所述多個子需求，分別進行匹配查詢，獲得對應的多個目標對象；

第一提供裝置，用于將所述多個目標對象提供給所述用戶。

優(yōu)選地，所述拆單裝置用于：

基于需求分析，對所述查詢需求進行拆單處理，以獲得所述多個子需求。

優(yōu)選地，所述拆單裝置還用于：

基于需求分析，確定所述查詢需求的延伸需求；

其中，所述匹配裝置用于：

根據(jù)所述多個子需求，并結合所述延伸需求，分別進行匹配查詢，獲得所述多個目標對象。

優(yōu)選地，所述匹配裝置用于：

根據(jù)所述多個子需求，并結合認知計算，分別進行匹配查詢，獲得所述多個目標對象。

優(yōu)選地，該拆單查詢裝置還包括：

報價裝置，用于分別獲得所述多個目標對象的報價信息；

組合裝置，用于根據(jù)所述各個業(yè)務節(jié)點，對所述報價信息進行組合，以獲得組合后的報價信息；

第二提供裝置，用于將所述組合后的報價信息提供給所述用戶。

優(yōu)選地，該拆單查詢裝置還包括：

排序裝置，用于對所述組合后的報價信息進行性價比排序，以獲得經(jīng)性價比排序后的組合報價信息；

其中，所述第二提供裝置用于：

將所述經(jīng)性價比排序后的組合報價信息提供給所述用戶。

與現(xiàn)有技術相比，本發(fā)明具有以下優(yōu)點：

在此，本發(fā)明通過對獲取的查詢需求進行拆單處理，獲得分屬各個業(yè)務節(jié)點的多個子需求，并通過對所述多個子需求進行匹配查詢，獲得對應的目標對象提供給用戶，使得用戶可以在一種裝置中實現(xiàn)對多個子需求的匹配查詢，無需分別到多個對應的應用中進行查詢，并且實現(xiàn)了查詢需求的自助細化分類，幫助用戶更精確的匹配相應的目標對象，不僅簡化并整合了用戶在非標準化采購業(yè)務中的流程，也提高了非標準采購需求實現(xiàn)的準確性。

本發(fā)明還可以根據(jù)用戶的需求經(jīng)過語義分析，認知計算等方法，智能的將用戶的查詢需求進行拆單處理，拆單成分屬不同業(yè)務節(jié)點的多個子需求，并對各個子需求針對性的分別進行匹配查詢，然后對查詢結果進行組合，采用預先定義好的方式提供給用戶，不僅為用戶提供了更精確的查詢結果，而且簡化了用戶在非標準化采購業(yè)務中的流程，減少了用戶與查詢裝置的互動，提高了非標準采購需求實現(xiàn)的準確性。

附圖說明

通過閱讀參照以下附圖所作的對非限制性實施例所作的詳細描述，本發(fā)明的其它特征、目的和優(yōu)點將會變得更明顯：

圖1示出根據(jù)本發(fā)明一個方面的一種拆單查詢裝置的結構示意圖；

圖2示出根據(jù)本發(fā)明另一個方面的一種拆單查詢的方法流程示意圖。

附圖中相同或相似的附圖標記代表相同或相似的部件。

具體實施方式

在更加詳細地討論示例性實施例之前應當提到的是，一些示例性實施例被描述成作為流程圖描繪的處理或方法。雖然流程圖將各項操作描述成順序的處理，但是其中的許多操作可以被并行地、并發(fā)地或者同時實施。此外，各項操作的順序可以被重新安排。當其操作完成時所述處理可以被終止，但是還可以具有未包括在附圖中的附加步驟。所述處理可以對應于方法、函數(shù)、規(guī)程、子例程、子程序等等。

在上下文中所稱“計算機設備”，也稱為“電腦”，是指可以通過運行預定程序或指令來執(zhí)行數(shù)值計算和/或邏輯計算等預定處理過程的智能電子設備，其可以包括處理器與存儲器，由處理器執(zhí)行在存儲器中預存的存續(xù)指令來執(zhí)行預定處理過程，或是由ASIC、FPGA、DSP等硬件執(zhí)行預定處理過程，或是由上述二者組合來實現(xiàn)。計算機設備包括但不限于服務器、個人電腦、筆記本電腦、平板電腦、智能手機等。

所述計算機設備包括用戶設備與網(wǎng)絡設備。其中，所述用戶設備包括但不限于電腦、智能手機、PDA等；所述網(wǎng)絡設備包括但不限于單個網(wǎng)絡服務器、多個網(wǎng)絡服務器組成的服務器組或基于云計算(Cloud Computing)的由大量計算機或網(wǎng)絡服務器構成的云，其中，云計算是分布式計算的一種，由一群松散耦合的計算機集組成的一個超級虛擬計算機。其中，所述計算機設備可單獨運行來實現(xiàn)本發(fā)明，也可接入網(wǎng)絡并通過與網(wǎng)絡中的其他計算機設備的交互操作來實現(xiàn)本發(fā)明。其中，所述計算機設備所處的網(wǎng)絡包括但不限于互聯(lián)網(wǎng)、廣域網(wǎng)、城域網(wǎng)、局域網(wǎng)、VPN網(wǎng)絡等。

需要說明的是，所述用戶設備、網(wǎng)絡設備和網(wǎng)絡等僅為舉例，其他現(xiàn)有的或今后可能出現(xiàn)的計算機設備或網(wǎng)絡如可適用于本發(fā)明，也應包含在本發(fā)明保護范圍以內(nèi)，并以引用方式包含于此。

后面所討論的方法(其中一些通過流程圖示出)可以通過硬件、軟件、固件、中間件、微代碼、硬件描述語言或者其任意組合來實施。當用軟件、固件、中間件或微代碼來實施時，用以實施必要任務的程序代碼或代碼段可以被存儲在機器或計算機可讀介質(比如存儲介質)中。(一個或多個)處理器可以實施必要的任務。

這里所公開的具體結構和功能細節(jié)僅僅是代表性的，并且是用于描述本發(fā)明的示例性實施例的目的。但是本發(fā)明可以通過許多替換形式來具體實現(xiàn)，并且不應當被解釋成僅僅受限于這里所闡述的實施例。

應當理解的是，雖然在這里可能使用了術語“第一”、“第二”等等來描述各個單元，但是這些單元不應當受這些術語限制。使用這些術語僅僅是為了將一個單元與另一個單元進行區(qū)分。舉例來說，在不背離示例性實施例的范圍的情況下，第一單元可以被稱為第二單元，并且類似地第二單元可以被稱為第一單元。這里所使用的術語“和/或”包括其中一個或更多所列出的相關聯(lián)項目的任意和所有組合。

應當理解的是，當一個單元被稱為“連接”或“耦合”到另一單元時，其可以直接連接或耦合到所述另一單元，或者可以存在中間單元。與此相對，當一個單元被稱為“直接連接”或“直接耦合”到另一單元時，則不存在中間單元。應當按照類似的方式來解釋被用于描述單元之間的關系的其他詞語(例如“處于...之間”相比于“直接處于...之間”，“與...鄰近”相比于“與...直接鄰近”等等)。

這里所使用的術語僅僅是為了描述具體實施例而不意圖限制示例性實施例。除非上下文明確地另有所指，否則這里所使用的單數(shù)形式“一個”、“一項”還意圖包括復數(shù)。還應當理解的是，這里所使用的術語“包括”和/或“包含”規(guī)定所陳述的特征、整數(shù)、步驟、操作、單元和/或組件的存在，而不排除存在或添加一個或更多其他特征、整數(shù)、步驟、操作、單元、組件和/或其組合。

還應當提到的是，在一些替換實現(xiàn)方式中，所提到的功能/動作可以按照不同于附圖中標示的順序發(fā)生。舉例來說，取決于所涉及的功能/動作，相繼示出的兩幅圖實際上可以基本上同時執(zhí)行或者有時可以按照相反的順序來執(zhí)行。

下面結合附圖對本發(fā)明作進一步詳細描述。需要說明的是在不沖突的情況下，本申請中的實施例及實施例特征可以相互組合。

圖1示出根據(jù)本發(fā)明一個方面的一種拆單查詢裝置的結構示意圖。該拆單查詢裝置1例如位于計算機設備中，其包括：獲取裝置101、拆單裝置102、匹配裝置103和第一提供裝置104。

以下以拆單查詢裝置1位于網(wǎng)絡設備中為例進行詳細描述，該拆單查詢裝置1與用戶設備通過網(wǎng)絡相連接，獲取該用戶設備所發(fā)送的用戶輸入的查詢需求；對所述查詢需求進行拆單處理，以獲得分屬各個業(yè)務節(jié)點的多個子需求；根據(jù)所述多個子需求，分別進行匹配查詢，獲得對應的多個目標對象；將所述多個目標對象提供給所述用戶，以供用戶查看和選擇。

在此，所述用戶設備包括但不限于個人電腦、筆記本電腦、平板電腦、智能手機、PDA等，用戶通過該用戶設備，輸入其查詢需求，以便拆單查詢裝置1通過該用戶設備獲取所述查詢需求，從而獲取與查詢需求被拆單成的多個子需求對應的多個目標對象。

其中，獲取裝置101獲取用戶輸入的查詢需求。

具體地，用戶通過與用戶設備的互動，在用戶設備應用的輸入框輸入查詢需求，或者在提供給用戶的查詢需求選項中勾選多個該用戶期望的查詢需求以輸入查詢需求，又或者通過兩者的結合輸入查詢需求，其中，所述查詢需求可以是語音、圖片、文字、視頻等多種信息形式，其中，文字信息可以是漢字，拼音或者英文；用戶通過某一方式觸發(fā)拆單查詢裝置1后，獲取裝置101通過一次或多次調(diào)用該用戶設備所提供的應用程序接口(API)或其他約定的通信方式，獲取該用戶在用戶設備的應用中輸入的查詢需求。例如，用戶通過安裝在用戶設備上的融合通信應用輸入查詢需求后，例如通過點擊與拆單查詢裝置1對應的查詢按鈕或者通過敲擊鍵盤上與拆單查詢裝置1對應的快捷鍵等方式觸發(fā)拆單查詢裝置1，獲取裝置101獲取用戶在融合通信應用中輸入的所述查詢需求。

在此，所述融合通信應用例如為對應于融合通信裝置的位于用戶設備中的應用，該融合通信裝置例如為基于業(yè)務流的通信裝置，包括但不限于IM(Instant Messaging，即時通信)裝置、近場通信裝置等。該業(yè)務流例如對應某一用戶的具有邏輯線條的業(yè)務，同一業(yè)務流中可以有不同的業(yè)務節(jié)點，各個業(yè)務節(jié)點例如分別對應不同的時間節(jié)點、對象節(jié)點、領域節(jié)點等。

本領域技術人員應能理解上述用戶輸入查詢需求的方式僅為舉例，其他現(xiàn)有的或者今后可能出現(xiàn)的輸入查詢需求的方式，如可適用于本發(fā)明，也應包含在本發(fā)明的保護范圍內(nèi)，此處不再贅述，并通過引用的方式包含于此。本領域技術人員還應能理解上述觸發(fā)拆單查詢裝置1的方式也僅為舉例，現(xiàn)有的或者今后可能出現(xiàn)的觸發(fā)方式，如可適用于本發(fā)明也應包含在本發(fā)明的保護范圍內(nèi)，并在此以引用的方式包含于此。

拆單裝置102對所述查詢需求進行拆單處理，以獲得分屬各個業(yè)務節(jié)點的多個子需求。

具體地，獲取裝置101獲取到用戶輸入的查詢需求后，拆單裝置102根據(jù)查詢需求形式的不同采用不同的方法對所述查詢需求進行拆單處理，以獲得分屬各個業(yè)務節(jié)點的多個子需求，在此，所述各個業(yè)務節(jié)點例如分別對應不同領域子需求的提供商。若用戶通過在提供給用戶的查詢需求選項中勾選多個該用戶期望的查詢需求以輸入查詢需求，則拆單裝置102直接根據(jù)用戶勾選的不同選項將查詢需求進行拆分；在此，拆單裝置102可以直接將該用戶勾選的多個選項分別作為多個子需求，也可以先對該用戶勾選的多個選項進行分類，將每一類作為一個子需求。

若用戶通過在用戶設備應用的輸入框輸入查詢需求，則拆單裝置102判斷所述查詢需求的信息類型，若所述查詢需求為文本信息，則拆單裝置102直接對該文本信息進行拆單處理；若所述查詢需求為語音、圖片或者視頻等非文本信息，則拆單裝置102首先將該非文本信息轉換為文本信息，例如，分別采用對應識別技術對所述查詢需求進行識別，將所述非文本信息的查詢需求識別為相應的文本信息的查詢需求，隨后，再對該文本信息進行拆單處理。

在此，拆單裝置102例如根據(jù)所述文本信息的查詢需求，采用分詞技術、自然語言處理技術等技術提取出所述查詢需求中的關鍵詞，然后根據(jù)具體情況采用以下至少任一種方式進行拆單處理：

1)當所述關鍵詞為多個時，拆單裝置102按照所述關鍵詞，對所述查詢需求進行拆單，將所述查詢需求拆單為與所述關鍵詞對應的、分屬各個業(yè)務節(jié)點的多個子需求，并通過智能分析所述查詢需求的邏輯關系和語法信息，確定所述子需求的限定條件，以便拆單查詢裝置1根據(jù)所述限定條件獲得對應的目標對象；例如，用戶輸入的查詢需求為：預定北京2016年10月1日的婚禮酒店，300位賓客，婚禮現(xiàn)場布置鮮花，提供六層婚禮蛋糕，拆單裝置102提取出上述查詢需求的關鍵詞為：酒店、鮮花和蛋糕，根據(jù)所述關鍵詞獲得的三個子需求為：預定酒店、鮮花布置、預定蛋糕，該三個子需求分別對應了三個不同領域的業(yè)務節(jié)點，其中預定酒店需要滿足的條件為：2016年10月1日，北京，婚禮，容納300的場地；婚禮鮮花布置需要滿足的條件：2016年10月1日，北京，婚禮，布置容納300人的場地；蛋糕這一子需求需要滿足的條件是：2016年10月1日，北京，能夠制作六層蛋糕；

2)當所述關鍵詞為一個時，拆單裝置102確定該查詢需求的限定條件，若所述限定條件超出預定閾值，根據(jù)預先設定的拆單規(guī)則將所述查詢需求拆單成多個相近的子需求，或者為用戶提供多種不同的拆單組合供用戶選擇，其中，所述預定閾值例如為根據(jù)數(shù)據(jù)庫中某一類需求某一限定條件的最大值或者最小值，例如酒店預定時，數(shù)據(jù)庫中最大規(guī)模酒店的容納閾值為600人，用戶輸入的查詢需求為：預定容納1000人的年會酒店，其中的限定條件為：1000人，超出最大規(guī)模酒店的容納閾值：600人，則拆單裝置102根據(jù)預定的平均拆單規(guī)則將預定1000人年會酒店的查詢需求拆單為預定兩個容納500人的年會酒店的子需求，該子需求對應該業(yè)務中的一個業(yè)務節(jié)點；或者，拆單裝置102按照不同的拆單規(guī)則為用戶提供幾種組合供用戶選擇；

3)當所述關鍵詞為多個，并且按照所述關鍵詞進行拆單后的多個子需求中至少一個子需求對應的至少一個限定條件超出預定閾值時，將該至少一個子需求按照預先設定的拆單規(guī)則進行拆單，或者為用戶提供多種不同的拆單組合供用戶選擇。

在此，通過對所述查詢需求進行拆單處理，獲得分屬各個業(yè)務節(jié)點的多個子需求，實現(xiàn)了查詢需求的細化分類，能夠幫助用戶更精確的匹配相應的目標對象，并為實現(xiàn)所述查詢需求提供了豐富的組合形式，不僅簡化了用戶在非標準化采購業(yè)務中的流程，也提高了非標準采購需求實現(xiàn)的準確性。

本領域技術人員應能理解，上述拆單處理的方式僅為舉例，現(xiàn)有的或者今后可能出現(xiàn)的拆單處理方式如可適用于本發(fā)明，都應包含在本發(fā)明的保護范圍內(nèi)，并在此以引用的方式包含于此。

匹配裝置103根據(jù)所述多個子需求，分別進行匹配查詢，獲得對應的多個目標對象。

具體地，匹配裝置103根據(jù)拆單裝置102獲得的分屬各個業(yè)務節(jié)點的多個子需求，以及與所述多個子需求分別對應的限定條件，在目標對象數(shù)據(jù)庫中采用例如基于語義的精確匹配查詢、模糊匹配查詢或者兩種查詢方法相結合的匹配查詢方法，查詢出既能實現(xiàn)所述子需求，又能滿足所述限定條件的所有可能的多個目標對象，其中，所述目標對象數(shù)據(jù)庫中例如存儲有多個注冊商家的項目信息。例如，用戶輸入的查詢需求為：預定婚禮酒店，300位賓客，婚禮現(xiàn)場布置鮮花，拆單裝置102根據(jù)該查詢需求進行拆單處理后獲得的子需求為：1)預訂酒店，限定條件為：婚禮，容納300人；2)鮮花布置，限定條件為：婚禮現(xiàn)場布置，容納300人的場地，然后匹配裝置103分別根據(jù)上述兩個子需求在目標對象數(shù)據(jù)庫中進行匹配查詢，分別獲得對應的兩個目標對象：1)具有適合舉辦婚禮的大廳，并且能夠容納300人同時就餐的酒店；2)提供鮮花布置服務，并且能夠布置容納300人婚禮現(xiàn)場的花店。

在此，所述多個目標對象中所包括的目標對象可以是根據(jù)多個子需求所分別匹配查詢得到的不同的目標對象，也可以是同時滿足該多個子需求的一個目標對象。如上例中，匹配裝置103可以分別匹配獲得上述兩個目標對象，也可以獲得一個目標對象，例如，獲得一家酒店，該酒店既具有適合舉辦婚禮的大廳，并且能夠容納300人同時就餐，又提供鮮花布置服務，能夠布置容納300人婚禮現(xiàn)場。

在此，所述目標對象數(shù)據(jù)庫既可以位于該拆單查詢裝置1中，也可以位于與該拆單查詢裝置1通過網(wǎng)絡相連接的第三方設備中。

第一提供裝置104將所述多個目標對象提供給所述用戶。

具體地，第一提供裝置104將匹配裝置103獲得的多個目標對象，按照一定的排序方式進行排序，例如按照報價由低到高，按照匹配程度排序，或者結合認知計算對所述多個目標對象進行排序，是的排序結果更符合用戶需求，例如通過一次或多次調(diào)用諸如JSP、ASP或PHP等動態(tài)頁面技術，以約定的顯示方式，例如將不同的目標對象分別放置于不同子頁面等方式，提供給所述用戶。例如，第一提供裝置104將所述多個目標對象，以每頁展示預定數(shù)量的形式，提供給所述用戶，用戶可以通過下拉屏幕或點擊“下一頁”圖標按鈕，從而繼續(xù)查看所述多個目標對象，用戶還可通過價格排序或者匹配精確度排序來改變多個目標對象的顯示順序。

本領域技術人員應能理解上述將目標對象提供給用戶的方法僅為舉例，現(xiàn)有的或者今后可能出現(xiàn)的將目標對象提供給用戶的方法，如可適用于本發(fā)明都應包含在本發(fā)明的保護范圍內(nèi)，并在此以引用的方式包含于此。

在此，拆單查詢裝置1通過對獲取的查詢需求進行拆單處理，獲得分屬各個業(yè)務節(jié)點的多個子需求，并通過對所述多個子需求進行匹配查詢，獲得對應的目標對象提供給用戶，使得用戶可以在一種裝置中實現(xiàn)對多個子需求的匹配查詢，無需分別到多個對應的應用中進行查詢，并且實現(xiàn)了查詢需求的自助細化分類，幫助用戶更精確的匹配相應的目標對象，并為實現(xiàn)所述查詢需求提供了豐富的組合形式，不僅簡化并整合了用戶在非標準化采購業(yè)務中的流程，也提高了非標準采購需求實現(xiàn)的準確性。

優(yōu)選地，所述拆單裝置102基于需求分析，對所述查詢需求進行拆單處理。

具體地，該拆單裝置102根據(jù)該用戶輸入的查詢需求，對該查詢需求進行需求分析，例如，首先，拆單裝置102對該用戶輸入的查詢需求進行語義分析，例如，采用以下任一項分詞方法：1)基于字符串匹配的分詞方法；2)全切分方法；3)由字構詞的分詞方法，對查詢需求進行分詞處理，得到多個詞項，通過文意分析后對分詞后的每個詞項計算一個權重，按照詞項的重要程度給予不同的權重，根據(jù)所述權重提取出所述查詢需求中的關鍵詞，隨后，根據(jù)所述關鍵詞完成所述查詢需求的拆單處理過程。

在此，拆單裝置102基于對查詢需求的語義分析，提高關鍵詞獲取的精確度，以便更準確完成拆單處理過程，進而提高后續(xù)匹配查詢的準確性。

更優(yōu)選地，拆單裝置102還基于需求分析，確定所述查詢需求的延伸需求；其中，所述匹配裝置103根據(jù)所述多個子需求，并結合所述延伸需求，分別進行匹配查詢，獲得所述多個目標對象。

具體地，拆單裝置102進行拆單處理時，根據(jù)需求分析，例如采用語義分析中的主題模型，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡等模型，深度分析查詢需求中的語義信息，結合與拆單完成后的子需求對應的限定條件對子需求進行相關性分析，智能獲取對查詢需求進行拆單處理之后將會產(chǎn)生的新的輔助需求，從而確定查詢需求的延伸需求，或者拆單裝置102根據(jù)歷史類似拆單處理的延伸需求記錄，進行匹配處理后，確定對應的延伸需求，或者為用戶提供多種延伸需求選項供用戶選擇。例如，當有1000個員工被拆單居住在兩家酒店時，通過語義分析或者歷史拆單記錄匹配，確定需要為居住在兩家酒店的員工要進行視頻會議，則視頻設備即為用戶的延伸需求，進一步的還可以根據(jù)語義分析和該延伸需求確定其限定條件，以便更好的為所述延伸需求匹配合適的視頻設備。然后匹配裝置103根據(jù)拆單裝置102獲得的分屬各個業(yè)務節(jié)點的多個子需求，所述延伸需求，以及與所述多個子需求和延伸需求分別對應的限定條件，例如采用精確匹配查詢方法進行匹配查詢，獲得與多個子需求和延伸需求對應的多個目標對象。

在此，拆單裝置102通過需求分析，確定所述查詢需求的延伸需求，多維度全面的滿足用戶的需求，在減少用戶與拆單查詢裝置交互的基礎上，更加全面的為用戶提供解決方案，提升了用戶的使用體驗，節(jié)約了用戶的時間。

本領域技術人員應能理解，上述獲得延伸需求的方法僅為舉例，現(xiàn)有的或者今后可能出現(xiàn)的獲得延伸需求的方法如可適用于本發(fā)明都應包含在本發(fā)明的保護范圍內(nèi)，并在此以引用的方式包含于此。

優(yōu)選地，所述匹配裝置103根據(jù)所述多個子需求，并結合認知計算，分別進行匹配查詢，獲得所述多個目標對象。

具體地，所述匹配裝置103根據(jù)拆單裝置102獲得的多個子需求和與所述多個子需求對應的限定條件，結合認知計算，精準地識別多個子需求之間或者子需求與對應的限定條件之間的內(nèi)在聯(lián)系，深度理解所述多個子需求，在此基礎上，在目標對象數(shù)據(jù)庫的大量數(shù)據(jù)中進行匹配查詢，獲得跟用戶查詢需求吻合度高的多個目標對象，其中，所述認知計算通過將簡單的單元計算通過層級累加，將無結構的信息進行計算，實現(xiàn)對人腦思考方式和認知的模擬。例如，當有1000個員工被拆單入住于兩家酒店時，得到兩個預定酒店的子需求，匹配裝置103在進行匹配查詢時，根據(jù)認知計算理解兩個子需求的內(nèi)在聯(lián)系，在匹配過程中加入一些認知基礎上的限定條件，為所述兩個子需求匹配的酒店在酒店風格、酒店檔次上相近，并且兩個酒店的距離最近或者交通最方便。

在此，匹配裝置103通過采用認知計算，采用類似于人腦的思考方式深層次理解字面意思之外的用戶的需求，為用戶匹配更加符合用戶真實需求的目標對象，提高了匹配的精度，提高用戶的使用體驗。

優(yōu)選地，拆單查詢裝置1還包括：報價裝置105(未示出)、組合裝置106(未示出)和第二提供裝置107(未示出)。

其中，報價裝置105分別獲得所述多個目標對象的報價信息。

具體地，匹配裝置103根據(jù)所述多個子需求匹配查詢，獲得對應的多個目標對象，所述多個目標對象具有自己的報價信息以供用戶根據(jù)預算進行選擇，進一步地，所述多個目標對象還具有附贈的個性化服務信息和增值服務信息及對應的原值報價信息等。例如，用戶預訂會議酒店，匹配裝置103為用戶匹配的多個酒店信息中，會有各個酒店的報價信息，部分酒店贈送會議中享用的果盤或者會議記錄的精美筆記本，報價裝置105在獲得會議酒店報價的同時，還能獲得贈送的所述果盤和筆記本的原值報價信息，供用戶將贈送服務的原值作為考慮性價比的因素。

組合裝置106根據(jù)所述各個業(yè)務節(jié)點，對所述報價信息進行組合，以獲得組合后的報價信息。

具體地，組合裝置106根據(jù)拆單后多個子需求所屬的各個業(yè)務節(jié)點，對與其對應的多個目標對象的報價信息按照進行排列組合，獲得組合后的多個目標對象的報價和，其中所述組合可以是同一供應商提供的滿足所述多各子需求的組合，也可以是不同供應商組合以分別滿足所述多個子需求。進一步地，可以通過認知計算，考慮到各組合中目標對象中贈送的附加服務項目、上述多個目標對象的報價和以及過往用戶對該目標對象的評價，優(yōu)先獲得最符合用戶查詢需求的組合。例如，用戶需要預定婚禮酒店，婚禮現(xiàn)場布置鮮花，若某一酒店既能提供符合條件的婚禮場地，也提供婚禮現(xiàn)場布置鮮花的服務，則該酒店可以提供兩種服務的組合，并且提供相應的組合報價和對應的單價，供用戶選擇；若酒店只提供婚禮場地，不能提供婚禮現(xiàn)場布置鮮花的服務，則與其他滿足條件的花店進行組合，并提供相應的組合報價和對應的單價，供用戶選擇。

本領域技術人員應能理解，上述對所述報價信息進行組合的方式僅為舉例，現(xiàn)有的或者今后可能出現(xiàn)的對報價信息進行組合的方式，如可適用于本發(fā)明都應包含在本發(fā)明的保護范圍內(nèi)并在此以引用的方式包含于此。

第二提供裝置107將所述組合后的報價信息提供給所述用戶。

具體地，第二提供裝置107將組合裝置106獲得的組合后的報價信息按照一定的規(guī)則進行排序，例如優(yōu)先提供需要較少供應商即能實現(xiàn)查詢需求的組合，例如通過一次或多次調(diào)用諸如JSP、ASP或PHP等動態(tài)頁面技術，以約定的顯示方式，將所述組合以及組合后的報價信息向用戶進行顯示，或者為用戶提供一些篩選條件，用戶可以通過點選所述篩選條件按照進一步的需求優(yōu)先顯示部分組合的報價信息。

更優(yōu)選地，拆單查詢裝置1還包括：排序裝置108(未示出)，對所述組合后的報價信息進行性價比排序，以獲得經(jīng)性價比排序后的組合報價信息；其中，所述第二提供裝置107將所述經(jīng)性價比排序后的組合報價信息提供給所述用戶。

具體地，排序裝置108對組合裝置106組合后的報價信息進行性價比排序，例如，直接根據(jù)報價信息進行排序；或進一步地，排序裝置108根據(jù)用戶設置的各個目標對象的維度及所述維度所對應的權重，對這些目標對象的報價信息的組合進行性價比排序，獲得經(jīng)性價比排序后的組合報價信息；或更進一步地，排序裝置108首先根據(jù)用戶設置的各個目標對象的維度及所述維度所對應的權重，對這些目標對象的報價信息的組合進行性價比預排序，以獲得性價比預排序后的組合報價信息，然后，獲取所述目標對象所對應的供應商提供的針對所述目標對象的報價信息，并根據(jù)所述報價信息，對所述性價比預排序后的組合報價信息進行性價比重排序，獲得性價比重排序后的組合報價信息；隨后，所述第二提供裝置107以約定的顯示方式，將所述經(jīng)性價比排序后的組合以及組合報價信息提供給用戶。

在此，當用戶有復雜的查詢需求而普通的查詢裝置無法提供滿足條件的查詢結果時，拆單查詢裝置1可以根據(jù)用戶的需求經(jīng)過語義分析，認知計算等方法，智能的將用戶的查詢需求進行拆單處理，拆單成分屬不同業(yè)務節(jié)點的多個子需求，并對各個子需求針對性的分別進行匹配查詢，然后對查詢結果進行組合，采用預先定義好的方式提供給用戶，不僅為用戶提供了更精確的查詢結果，而且簡化并整合了用戶在非標準化采購業(yè)務中的流程，減少了用戶與查詢裝置的互動，也提高了非標準采購需求實現(xiàn)的準確性。

圖2示出根據(jù)本發(fā)明另一個方面的一種拆單查詢的方法流程示意圖。所述拆單查詢的方法包括：步驟S201、步驟S202、步驟S203和步驟S204。

其中，在步驟S201中，拆單查詢裝置1獲取用戶輸入的查詢需求。

具體地，用戶通過與用戶設備的互動，在用戶設備應用的輸入框輸入查詢需求，或者在提供給用戶的查詢需求選項中勾選多個該用戶期望的查詢需求以輸入查詢需求，又或者通過兩者的結合輸入查詢需求，其中，所述查詢需求可以是語音、圖片、文字、視頻等多種信息形式，其中，文字信息可以是漢字，拼音或者英文；用戶通過某一方式觸發(fā)拆單查詢裝置1后，在步驟S201中，拆單查詢裝置1通過一次或多次調(diào)用該用戶設備所提供的應用程序接口(API)或其他約定的通信方式，獲取該用戶在用戶設備的應用中輸入的查詢需求。例如，用戶通過安裝在用戶設備上的融合通信應用輸入查詢需求后，例如通過點擊與拆單查詢裝置1對應的查詢按鈕或者通過敲擊鍵盤上與拆單查詢裝置1對應的快捷鍵等方式觸發(fā)拆單查詢裝置1，在步驟S201中，拆單查詢裝置1獲取用戶在融合通信應用中輸入的所述查詢需求。

在此，所述融合通信應用例如為對應于融合通信裝置的位于用戶設備中的應用，該融合通信裝置例如為基于業(yè)務流的通信裝置，包括但不限于IM(Instant Messaging，即時通信)裝置、近場通信裝置等。該業(yè)務流例如對應某一用戶的具有邏輯線條的業(yè)務，同一業(yè)務流中可以有不同的業(yè)務節(jié)點，各個業(yè)務節(jié)點例如分別對應不同的時間節(jié)點、對象節(jié)點、領域節(jié)點等。

本領域技術人員應能理解上述用戶輸入查詢需求的方式僅為舉例，其他現(xiàn)有的或者今后可能出現(xiàn)的輸入查詢需求的方式，如可適用于本發(fā)明，也應包含在本發(fā)明的保護范圍內(nèi)，此處不再贅述，并通過引用的方式包含于此。本領域技術人員還應能理解上述觸發(fā)拆單查詢裝置1的方式也僅為舉例，現(xiàn)有的或者今后可能出現(xiàn)的觸發(fā)方式，如可適用于本發(fā)明也應包含在本發(fā)明的保護范圍內(nèi)，并在此以引用的方式包含于此。

在步驟S202中，拆單查詢裝置1對所述查詢需求進行拆單處理，以獲得分屬各個業(yè)務節(jié)點的多個子需求。

具體地，在步驟S201中，拆單查詢裝置1獲取到用戶輸入的查詢需求后，在步驟S202中，拆單查詢裝置1根據(jù)查詢需求形式的不同采用不同的方法對所述查詢需求進行拆單處理，以獲得分屬各個業(yè)務節(jié)點的多個子需求，在此，所述各個業(yè)務節(jié)點例如為不同領域子需求的提供商。若用戶通過在提供給用戶的查詢需求選項中勾選多個該用戶期望的查詢需求以輸入查詢需求，則在步驟S202中，拆單查詢裝置1直接根據(jù)用戶勾選的不同選項將查詢需求進行拆分；在此，在步驟S202中，拆單查詢裝置1可以直接將該用戶勾選的多個選項分別作為多個子需求，也可以先對該用戶勾選的多個選項進行分類，將每一類作為一個子需求。

若用戶通過在用戶設備應用的輸入框輸入查詢需求，則在步驟S202中，拆單查詢裝置1判斷所述查詢需求的信息類型，若所述查詢需求為文本信息，則在步驟S202中，拆單查詢裝置1直接對該文本信息進行拆單處理；若所述查詢需求為語音、圖片或者視頻等非文本信息，則在步驟S202中，拆單查詢裝置1首先將該非文本信息轉換為文本信息，例如，分別采用對應識別技術對所述查詢需求進行識別，將所述非文本信息的查詢需求識別為相應的文本信息的查詢需求，隨后，再對該文本信息進行拆單處理。

在此，在步驟S202中，拆單查詢裝置1例如根據(jù)所述文本信息的查詢需求，采用分詞技術、自然語言處理技術等技術提取出所述查詢需求中的關鍵詞，然后根據(jù)具體情況采用以下至少任一種方式進行拆單處理：

1)當所述關鍵詞為多個時，在步驟S202中，拆單查詢裝置1按照所述關鍵詞，對所述查詢需求進行拆單，將所述查詢需求拆單為與所述關鍵詞對應的、分屬各個業(yè)務節(jié)點的多個子需求，并通過智能分析所述查詢需求的邏輯關系和語法信息，確定所述子需求的限定條件，以便拆單查詢裝置1根據(jù)所述限定條件獲得對應的目標對象；例如，用戶輸入的查詢需求為：預定北京2016年10月1日的婚禮酒店，300位賓客，婚禮現(xiàn)場布置鮮花，提供六層婚禮蛋糕，在步驟S202中，拆單查詢裝置1提取出上述查詢需求的關鍵詞為：酒店、鮮花和蛋糕，根據(jù)所述關鍵詞獲得的三個子需求為：預定酒店、鮮花布置、預定蛋糕，該三個子需求分別對應了三個不同領域的業(yè)務節(jié)點，其中預定酒店需要滿足的條件為：2016年10月1日，北京，婚禮，容納300的場地；婚禮鮮花布置需要滿足的條件：2016年10月1日，北京，婚禮，布置容納300人的場地；蛋糕這一子需求需要滿足的條件是：2016年10月1日，北京，能夠制作六層蛋糕；

2)當所述關鍵詞為一個時，在步驟S202中，拆單查詢裝置1確定該查詢需求的限定條件，若所述限定條件超出預定閾值，根據(jù)預先設定的拆單規(guī)則將所述查詢需求拆單成多個相近的子需求，或者為用戶提供多種不同的拆單組合供用戶選擇，其中，所述預定閾值例如為根據(jù)數(shù)據(jù)庫中某一類需求某一限定條件的最大值或者最小值，例如酒店預定時，數(shù)據(jù)庫中最大規(guī)模酒店的容納閾值為600人，用戶輸入的查詢需求為：預定容納1000人的年會酒店，其中的限定條件為：1000人，超出最大規(guī)模酒店的容納閾值：600人，則在步驟S202中，拆單查詢裝置1根據(jù)預定的平均拆單規(guī)則將預定1000人年會酒店的查詢需求拆單為預定兩個容納500人的年會酒店的子需求，該子需求對應該業(yè)務中的一個業(yè)務節(jié)點；或者，在步驟S202中，拆單查詢裝置1按照不同的拆單規(guī)則為用戶提供幾種組合供用戶選擇；

3)當所述關鍵詞為多個，并且按照所述關鍵詞進行拆單后的多個子需求中至少一個子需求對應的至少一個限定條件超出預定閾值時，將該至少一個子需求按照預先設定的拆單規(guī)則進行拆單，或者為用戶提供多種不同的拆單組合供用戶選擇。

在此，通過對所述查詢需求進行拆單處理，獲得分屬各個業(yè)務節(jié)點的多個子需求，實現(xiàn)了查詢需求的細化分類，能夠幫助用戶更精確的匹配相應的目標對象，并為實現(xiàn)所述查詢需求提供了豐富的組合形式，不僅簡化了用戶在非標準化采購業(yè)務中的流程，也提高了非標準采購需求實現(xiàn)的準確性。

本領域技術人員應能理解，上述拆單處理的方式僅為舉例，現(xiàn)有的或者今后可能出現(xiàn)的拆單處理方式如可適用于本發(fā)明，都應包含在本發(fā)明的保護范圍內(nèi)，并在此以引用的方式包含于此。

在步驟S203中，拆單查詢裝置1根據(jù)所述多個子需求，分別進行匹配查詢，獲得對應的多個目標對象。

具體地，在步驟S203中，拆單查詢裝置1根據(jù)獲得的分屬各個業(yè)務節(jié)點的多個子需求，以及與所述多個子需求分別對應的限定條件，在目標對象數(shù)據(jù)庫中采用例如基于語義的精確匹配查詢、模糊匹配查詢或者兩種查詢方法相結合的匹配查詢方法，查詢出既能實現(xiàn)所述子需求，又能滿足所述限定條件的所有可能的多個目標對象，其中，所述目標對象數(shù)據(jù)庫中例如存儲有多個注冊商家的項目信息。例如，用戶輸入的查詢需求為：預定婚禮酒店，300位賓客，婚禮現(xiàn)場布置鮮花，在步驟S202中，拆單查詢裝置1根據(jù)該查詢需求進行拆單處理后獲得的子需求為：1)預訂酒店，限定條件為：婚禮，容納300人；2)鮮花布置，限定條件為：婚禮現(xiàn)場布置，容納300人的場地，然后在步驟S203中，拆單查詢裝置1分別根據(jù)上述兩個子需求在目標對象數(shù)據(jù)庫中進行匹配查詢，分別獲得對應的兩個目標對象：1)具有適合舉辦婚禮的大廳，并且能夠容納300人同時就餐的酒店；2)提供鮮花布置服務，并且能夠布置容納300人婚禮現(xiàn)場的花店。

在此，所述多個目標對象中所包括的目標對象可以是根據(jù)多個子需求所分別匹配查詢得到的不同的目標對象，也可以是同時滿足該多個子需求的一個目標對象。如上例中，在步驟S203中，拆單查詢裝置1可以分別匹配獲得上述兩個目標對象，也可以獲得一個目標對象，例如，獲得一家酒店，該酒店既具有適合舉辦婚禮的大廳，并且能夠容納300人同時就餐，又提供鮮花布置服務，能夠布置容納300人婚禮現(xiàn)場。

在此，所述目標對象數(shù)據(jù)庫既可以位于該拆單查詢裝置1中，也可以位于與該拆單查詢裝置1通過網(wǎng)絡相連接的第三方設備中。

在步驟S204中，拆單查詢裝置1將所述多個目標對象提供給所述用戶。

具體地，在步驟S204中，拆單查詢裝置1將拆單查詢裝置1在步驟S202中獲得的多個目標對象，按照一定的排序方式進行排序，例如按照報價由低到高，按照匹配程度排序，或者結合認知計算對所述多個目標對象進行排序，是的排序結果更符合用戶需求，例如通過一次或多次調(diào)用諸如JSP、ASP或PHP等動態(tài)頁面技術，以約定的顯示方式，例如將不同的目標對象分別放置于不同子頁面等方式，提供給所述用戶。例如，在步驟S204中，拆單查詢裝置1將所述多個目標對象，以每頁展示預定數(shù)量的形式，提供給所述用戶，用戶可以通過下拉屏幕或點擊“下一頁”圖標按鈕，從而繼續(xù)查看所述多個目標對象，用戶還可通過價格排序或者匹配精確度排序來改變多個目標對象的顯示順序。

本領域技術人員應能理解上述將目標對象提供給用戶的方法僅為舉例，現(xiàn)有的或者今后可能出現(xiàn)的將目標對象提供給用戶的方法，如可適用于本發(fā)明都應包含在本發(fā)明的保護范圍內(nèi)，并在此以引用的方式包含于此。

在此，拆單查詢裝置1通過對獲取的查詢需求進行拆單處理，獲得分屬各個業(yè)務節(jié)點的多個子需求，并通過對所述多個子需求進行匹配查詢，獲得對應的目標對象提供給用戶，使得用戶可以在一種裝置中實現(xiàn)對多個子需求的匹配查詢，無需分別到多個對應的應用中進行查詢，并且實現(xiàn)了查詢需求的自助細化分類，幫助用戶更精確的匹配相應的目標對象，并為實現(xiàn)所述查詢需求提供了豐富的組合形式，不僅簡化并整合了用戶在非標準化采購業(yè)務中的流程，也提高了非標準采購需求實現(xiàn)的準確性。

優(yōu)選地，在步驟S202中，拆單查詢裝置1基于需求分析，對所述查詢需求進行拆單處理。

具體地，在步驟S202中，拆單查詢裝置1根據(jù)該用戶輸入的查詢需求，對該查詢需求進行需求分析，例如，首先，在步驟S202中，拆單查詢裝置1對該用戶輸入的查詢需求進行語義分析，例如，采用以下任一項分詞方法：1)基于字符串匹配的分詞方法；2)全切分方法；3)由字構詞的分詞方法，對查詢需求進行分詞處理，得到多個詞項，通過文意分析后對分詞后的每個詞項計算一個權重，按照詞項的重要程度給予不同的權重，根據(jù)所述權重提取出所述查詢需求中的關鍵詞，隨后，根據(jù)所述關鍵詞完成所述查詢需求的拆單處理過程。

在此，在步驟S202中，拆單查詢裝置1基于對查詢需求的語義分析，提高關鍵詞獲取的精確度，以便更準確完成拆單處理過程，進而提高后續(xù)匹配查詢的準確性。

優(yōu)選地，在步驟S202中，拆單查詢裝置1還基于需求分析，確定所述查詢需求的延伸需求；其中，在步驟S203中，拆單查詢裝置1根據(jù)所述多個子需求，并結合所述延伸需求，分別進行匹配查詢，獲得所述多個目標對象。

具體地，在步驟S202中，拆單查詢裝置1進行拆單處理時，根據(jù)需求分析，例如采用語義分析中的主題模型，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡等模型，深度分析查詢需求中的語義信息，結合與拆單完成后的子需求對應的限定條件對子需求進行相關性分析，智能獲取對查詢需求進行拆單處理之后將會產(chǎn)生的新的輔助需求，從而確定查詢需求的延伸需求，或者在步驟S202中，拆單查詢裝置1根據(jù)歷史類似拆單處理的延伸需求記錄，進行匹配處理后，確定對應的延伸需求，或者為用戶提供多種延伸需求選項供用戶選擇。例如，當有1000個員工被拆單居住在兩家酒店時，通過語義分析或者歷史拆單記錄匹配，確定需要為居住在兩家酒店的員工要進行視頻會議，則視頻設備即為用戶的延伸需求，進一步的還可以根據(jù)語義分析和該延伸需求確定其限定條件，以便更好的為所述延伸需求匹配合適的視頻設備。然后在步驟S203中，拆單查詢裝置1根據(jù)拆單查詢裝置1在步驟S202中獲得的分屬各個業(yè)務節(jié)點的多個子需求，所述延伸需求，以及與所述多個子需求和延伸需求分別對應的限定條件，例如采用精確匹配查詢方法進行匹配查詢，獲得與多個子需求和延伸需求對應的多個目標對象。

在此，在步驟S202中，拆單查詢裝置1通過需求分析，確定所述查詢需求的延伸需求，多維度全面的滿足用戶的需求，在減少用戶與拆單查詢裝置1交互的基礎上，更加全面的為用戶提供解決方案，提升了用戶的使用體驗，節(jié)約了用戶的時間。

本領域技術人員應能理解，上述獲得延伸需求的方法僅為舉例，現(xiàn)有的或者今后可能出現(xiàn)的獲得延伸需求的方法如可適用于本發(fā)明都應包含在本發(fā)明的保護范圍內(nèi)，并在此以引用的方式包含于此。

優(yōu)選地，在步驟S203中，拆單查詢裝置1根據(jù)所述多個子需求，并結合認知計算，分別進行匹配查詢，獲得所述多個目標對象。

具體地，在步驟S202中，拆單查詢裝置1根據(jù)獲得的多個子需求和與所述多個子需求對應的限定條件，結合認知計算，精準地識別多個子需求之間或者子需求與對應的限定條件之間的內(nèi)在聯(lián)系，深度理解所述多個子需求，在此基礎上，在目標對象數(shù)據(jù)庫的大量數(shù)據(jù)中進行匹配查詢，獲得跟用戶查詢需求吻合度高的多個目標對象，其中，所述認知計算通過將簡單的單元計算通過層級累加，將無結構的信息進行計算，實現(xiàn)對人腦思考方式和認知的模擬。例如，當有1000個員工被拆單入住于兩家酒店時，得到兩個預定酒店的子需求，在步驟S203中，拆單查詢裝置1在進行匹配查詢時，根據(jù)認知計算理解兩個子需求的內(nèi)在聯(lián)系，在匹配過程中加入一些認知基礎上的限定條件，為所述兩個子需求匹配的酒店在酒店風格、酒店檔次上相近，并且兩個酒店的距離最近或者交通最方便。

在此，在步驟S203中，拆單查詢裝置1通過采用認知計算，采用類似于人腦的思考方式深層次理解字面意思之外的用戶的需求，為用戶匹配更加符合用戶真實需求的目標對象，提高了匹配的精度，提高用戶的使用體驗。

優(yōu)選地，拆單查詢的方法還包括：步驟S205(未示出)、步驟S206(未示出)和步驟S207(未示出)。

其中，在步驟S205中，拆單查詢裝置1分別獲得所述多個目標對象的報價信息。

具體地，在步驟S203中，拆單查詢裝置1根據(jù)所述多個子需求匹配查詢，獲得對應的多個目標對象，所述多個目標對象具有自己的報價信息以供用戶根據(jù)預算進行選擇，進一步地，所述多個目標對象還具有附贈的個性化服務信息和增值服務信息及對應的原值報價信息等。例如，用戶預訂會議酒店，在步驟S203中，拆單查詢裝置1為用戶匹配的多個酒店信息中，會有各個酒店的報價信息，部分酒店贈送會議中享用的果盤或者會議記錄的精美筆記本，在步驟S205中，拆單查詢裝置1在獲得會議酒店報價的同時，還能獲得贈送的所述果盤和筆記本的原值報價信息，供用戶將贈送服務的原值作為考慮性價比的因素。

在步驟S206中，拆單查詢裝置1根據(jù)所述各個業(yè)務節(jié)點，對所述報價信息進行組合，以獲得組合后的報價信息。

具體地，在步驟S206中，拆單查詢裝置1根據(jù)拆單后多個子需求所屬的各個業(yè)務節(jié)點，對與其對應的多個目標對象的報價信息按照進行排列組合，獲得組合后的多個目標對象的報價和，其中所述組合可以是同一供應商提供的滿足所述多各子需求的組合，也可以是不同供應商組合以分別滿足所述多個子需求。進一步地，可以通過認知計算，考慮到各組合中目標對象中贈送的附加服務項目、上述多個目標對象的報價和以及過往用戶對該目標對象的評價，優(yōu)先獲得最符合用戶查詢需求的組合。例如，用戶需要預定婚禮酒店，婚禮現(xiàn)場布置鮮花，若某一酒店既能提供符合條件的婚禮場地，也提供婚禮現(xiàn)場布置鮮花的服務，則該酒店可以提供兩種服務的組合，并且提供相應的組合報價和對應的單價，供用戶選擇；若酒店只提供婚禮場地，不能提供婚禮現(xiàn)場布置鮮花的服務，則與其他滿足條件的花店進行組合，并提供相應的組合報價和對應的單價，供用戶選擇。

本領域技術人員應能理解，上述對所述報價信息進行組合的方式僅為舉例，現(xiàn)有的或者今后可能出現(xiàn)的對報價信息進行組合的方式，如可適用于本發(fā)明都應包含在本發(fā)明的保護范圍內(nèi)并在此以引用的方式包含于此。

在步驟S207中，拆單查詢裝置1將所述組合后的報價信息提供給所述用戶。

具體地，在步驟S202中，拆單查詢裝置1將獲得的組合后的報價信息按照一定的規(guī)則進行排序，例如優(yōu)先提供需要較少供應商即能實現(xiàn)查詢需求的組合，例如通過一次或多次調(diào)用諸如JSP、ASP或PHP等動態(tài)頁面技術，以約定的顯示方式，將所述組合以及組合后的報價信息向用戶進行顯示，或者為用戶提供一些篩選條件，用戶可以通過點選所述篩選條件按照進一步的需求優(yōu)先顯示部分組合的報價信息。

更優(yōu)選地，拆單查詢的方法還包括：步驟S208(未示出)，對所述組合后的報價信息進行性價比排序，以獲得經(jīng)性價比排序后的組合報價信息；其中，在步驟S207中，拆單查詢裝置1將所述經(jīng)性價比排序后的組合報價信息提供給所述用戶。

具體地，在步驟S208中，拆單查詢裝置1對組合后的報價信息進行性價比排序，例如，直接根據(jù)報價信息進行排序；或進一步地，在步驟S208中，拆單查詢裝置1根據(jù)用戶設置的各個目標對象的維度及所述維度所對應的權重，對這些目標對象的報價信息的組合進行性價比排序，獲得經(jīng)性價比排序后的組合報價信息；或更進一步地，在步驟S208中，拆單查詢裝置1首先根據(jù)用戶設置的各個目標對象的維度及所述維度所對應的權重，對這些目標對象的報價信息的組合進行性價比預排序，以獲得性價比預排序后的組合報價信息，然后，獲取所述目標對象所對應的供應商提供的針對所述目標對象的報價信息，并根據(jù)所述報價信息，對所述性價比預排序后的組合報價信息進行性價比重排序，獲得性價比重排序后的組合報價信息；隨后，在步驟S207中，拆單查詢裝置1以約定的顯示方式，將所述經(jīng)性價比排序后的組合以及組合報價信息提供給用戶。

在此，當用戶有復雜的查詢需求而普通的查詢裝置無法提供滿足條件的查詢結果時，拆單查詢裝置1可以根據(jù)用戶的需求經(jīng)過語義分析，認知計算等方法，智能的將用戶的查詢需求進行拆單處理，拆單成分屬不同業(yè)務節(jié)點的多個子需求，并對各個子需求針對性的分別進行匹配查詢，然后對查詢結果進行組合，采用預先定義好的方式提供給用戶，不僅為用戶提供了更精確的查詢結果，而且簡化并整合了用戶在非標準化采購業(yè)務中的流程，減少了用戶與查詢裝置的互動，也提高了非標準采購需求實現(xiàn)的準確性。

需要注意的是，本發(fā)明可在軟件和/或軟件與硬件的組合體中被實施，例如，本發(fā)明的各個裝置可采用專用集成電路(ASIC)或任何其他類似硬件設備來實現(xiàn)。在一個實施例中，本發(fā)明的軟件程序可以通過處理器執(zhí)行以實現(xiàn)上文所述步驟或功能。同樣地，本發(fā)明的軟件程序(包括相關的數(shù)據(jù)結構)可以被存儲到計算機可讀記錄介質中，例如，RAM存儲器，磁或光驅動器或軟磁盤及類似設備。另外，本發(fā)明的一些步驟或功能可采用硬件來實現(xiàn)，例如，作為與處理器配合從而執(zhí)行各個步驟或功能的電路。

對于本領域技術人員而言，顯然本發(fā)明不限于上述示范性實施例的細節(jié)，而且在不背離本發(fā)明的精神或基本特征的情況下，能夠以其他的具體形式實現(xiàn)本發(fā)明。因此，無論從哪一點來看，均應將實施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本發(fā)明的范圍由所附權利要求而不是上述說明限定，因此旨在將落在權利要求的等同要件的含義和范圍內(nèi)的所有變化涵括在本發(fā)明內(nèi)。不應將權利要求中的任何附圖標記視為限制所涉及的權利要求。此外，顯然“包括”一詞不排除其他單元或步驟，單數(shù)不排除復數(shù)。系統(tǒng)權利要求中陳述的多個單元或裝置也可以由一個單元或裝置通過軟件或者硬件來實現(xiàn)。第一，第二等詞語用來表示名稱，而并不表示任何特定的順序。