1.用于車輛智能裝備的手勢識別系統(tǒng)，其特征在于，包括：
手勢動作感知模塊，用于采集用戶手勢動作；
手勢影像預處理模塊，用于對采集到的手勢影像進行預處理；
手勢分析模塊，用于識別預處理后的手勢信息并與系統(tǒng)中的手勢數(shù)據(jù)進行匹配，所述的識別基于大數(shù)據(jù)模型的加速度符號的識別方式；
交互模塊，通過手勢控制信息與車輛智能裝備進行交互。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于車輛智能裝備的手勢識別系統(tǒng)，其特征在于：所述的手勢動作感知模塊采用加速度傳感器和攝像頭。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于車輛智能裝備的手勢識別系統(tǒng)，其特征在于：所述的手勢影像預處理模塊包括膚色偵測模塊、背景分離模塊、邊緣偵測模塊、手部區(qū)域定位模塊、手掌區(qū)域偵測模塊和手掌影響正規(guī)化模塊。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于車輛智能裝備的手勢識別系統(tǒng)，其特征在于：還包括手勢更新模塊，所述的手勢更新模塊用于將未識別的手勢更新到大數(shù)據(jù)模型庫中。
5.用于車輛智能裝備的手勢識別方法，其特征在于：包括以下步驟：
1）采集用戶手勢動作；
2）對采集到的手勢影像進行預處理；
3）采用基于大數(shù)據(jù)模型的加速度符號的識別方式識別預處理后的手勢信息，并與系統(tǒng)中的手勢數(shù)據(jù)進行匹配；
4）輸出手勢控制信息并與車輛智能裝備進行交互。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的用于車輛智能裝備的手勢識別方法，其特征在于：所述的手勢影像預處理包括膚色偵測、背景分離、邊緣偵測、手部區(qū)域定位、手掌區(qū)域偵測和手掌影響正規(guī)化。
7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的用于車輛智能裝備的手勢識別方法，其特征在于：還包括將未識別的手勢更新到大數(shù)據(jù)模型庫中的步驟。