技術總結(jié)
一種互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容的投放方法及裝置，所述方法包括：獲取當前用戶在當前網(wǎng)站的歷史訪問記錄數(shù)據(jù)，并將所述歷史訪問記錄數(shù)據(jù)切分為多個持續(xù)訪問記錄，每個持續(xù)訪問記錄包括當前用戶對當前網(wǎng)站的連續(xù)訪問行為形成的至少一條訪問記錄，每條訪問記錄包括當前用戶在當前網(wǎng)站上對對象的訪問行為數(shù)據(jù)；從多個持續(xù)訪問記錄包含的訪問記錄中選取正例樣本和負例樣本；根據(jù)正例樣本和負例樣本，從所述歷史訪問記錄數(shù)據(jù)歸納訪問特征數(shù)據(jù)；基于訪問特征數(shù)據(jù)進行模型訓練，以得到多個回歸模型；基于多個待預測對象的更新訪問特征數(shù)據(jù)以及所述多個回歸模型，確定與所述多個待預測對象關聯(lián)的推薦內(nèi)容的投放優(yōu)先順序。上述方案使得互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容的投放更準確。

技術研發(fā)人員：湯奇峰;古麗米熱·艾力肯
受保護的技術使用者：晶贊廣告（上海）有限公司
文檔號碼：201610424892
技術研發(fā)日：2016.06.15
技術公布日：2016.11.16