本發(fā)明涉及一種互聯(lián)網(wǎng)廣告受眾人口屬性的檢測方法及系統(tǒng)，將“廣告嵌碼”技術(shù)和固定樣本組技術(shù)結(jié)合，屬于互聯(lián)網(wǎng)廣告領(lǐng)域。

背景技術(shù)：
在互聯(lián)網(wǎng)廣告投放過程中，為了評估廣告的實(shí)際效果，廣告主需要了解一個已投放廣告的受眾情況，包括受眾的規(guī)模、參與和人口屬性等。其中，廣告受眾的人口屬性，是對實(shí)際看到和參與廣告人群的特征刻畫，它反映了廣告實(shí)際接觸人群與廣告目標(biāo)定位的吻合程度，是衡量廣告效果的一個重要維度。目前，對于廣告受眾的規(guī)模和參與情況，可以通過在廣告中嵌入一段監(jiān)測代碼來實(shí)現(xiàn)，但是對于廣告受眾的人口屬性（指人口所固有的性質(zhì)和特點(diǎn)，包括生物屬性和社會屬性兩個方面，例如：性別、年齡、學(xué)歷、職業(yè)、收入、居住地等），目前唯一的方法只有通過在線問卷采集：當(dāng)用戶訪問廣告所在網(wǎng)頁或點(diǎn)擊廣告時，廣告監(jiān)測代碼以一定概率彈出在線問卷，讓用戶填答人口屬性的相關(guān)問題，然后回傳至統(tǒng)計服務(wù)器，然后以這部分受眾的人口屬性分布推斷整體廣告受眾的人口屬性。但是這種“在線問卷”的方法存在一些問題：首先，“在線問卷”方法會影響廣告的體驗(yàn)和效果。當(dāng)用戶在瀏覽或點(diǎn)擊廣告時，彈出的問卷會打斷用戶的瀏覽，用戶可能因此而放棄瀏覽廣告，甚至對廣告產(chǎn)生反感。彈出問卷的概率越大，受影響的用戶也就越多，但另一方面，若彈出問卷的概率太小，采集回來的問卷數(shù)據(jù)也就會很少，這樣在推斷整體廣告受眾的人口屬性時，又可能造成不準(zhǔn)確的問題。其次，“在線問卷”方法對用戶人口屬性數(shù)據(jù)的復(fù)用程度較低。由于采用在線問卷的形式采集數(shù)據(jù)，統(tǒng)計后臺只能通過瀏覽器cookie的方式標(biāo)識用戶，一旦用戶計算機(jī)上的cookie被清除，原來采集的人口屬性數(shù)據(jù)就無法與相應(yīng)用戶關(guān)聯(lián)了，這時候就需要重新通過問卷采集。在這個過程中，人口屬性數(shù)據(jù)的復(fù)用程度較低，造成了一定的資源浪費(fèi)?？梢钥吹剑F(xiàn)有的互聯(lián)網(wǎng)廣告受眾人口屬性監(jiān)測方法，由于其實(shí)現(xiàn)機(jī)制的原因，存在著“影響廣告體驗(yàn)”和“數(shù)據(jù)復(fù)用程度低”等問題。除此之外，目前還有一些媒體受眾測量的技術(shù)，在互聯(lián)網(wǎng)媒體受眾測量領(lǐng)域，有一種基于客戶端的固定樣本組（panel）監(jiān)測方法，它通過維護(hù)一群相對穩(wěn)定的互聯(lián)網(wǎng)用戶，并在用戶計算機(jī)上安裝數(shù)據(jù)采集客戶端，實(shí)現(xiàn)了對用戶行為數(shù)據(jù)的連續(xù)收集，同時，用戶在加入固定樣本組時，都會提供自己詳細(xì)的人口屬性信 息。這樣，通過統(tǒng)計訪問某個網(wǎng)站的樣本用戶，就可以實(shí)現(xiàn)對網(wǎng)站用戶的人口屬性監(jiān)測。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：
本發(fā)明目的在于提供一種不影響廣告體驗(yàn)、高度復(fù)用數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)廣告受眾人口屬性監(jiān)測方法及系統(tǒng)。為了達(dá)到上述目的，本發(fā)明將“廣告嵌碼”技術(shù)和固定樣本組技術(shù)結(jié)合，提出了一種新的互聯(lián)網(wǎng)廣告受眾人口屬性監(jiān)測方法。一方面，借用固定樣本組的思路，維護(hù)一群相對穩(wěn)定的互聯(lián)網(wǎng)用戶，在招募初期就要求用戶提供自己的人口屬性信息；另一方面，在用戶瀏覽或點(diǎn)擊廣告時，借助廣告嵌碼，通過瀏覽器cookie技術(shù)將用戶標(biāo)記為廣告受眾，然后由數(shù)據(jù)采集客戶端主動抓取該標(biāo)記，并將結(jié)果反饋給服務(wù)器。本發(fā)明的技術(shù)方案如下：一種互聯(lián)網(wǎng)廣告受眾人口屬性的監(jiān)測方法，其步驟包括：1）樣本人口屬性庫記錄客戶端用戶提供的人口屬性信息與樣本ID；2）客戶端從瀏覽器抓取帶有廣告嵌碼的廣告cookie，廣告日志庫保存根據(jù)所述廣告嵌碼讀取得到廣告cookie中用戶唯一標(biāo)識，廣告受眾標(biāo)記庫保存新出現(xiàn)的廣告cookie中用戶唯一標(biāo)識和廣告ID信息以及該客戶端的樣本ID；3）當(dāng)監(jiān)測開始時，根據(jù)待監(jiān)測廣告ID在所述廣告日志庫中查詢得到廣告用戶唯一標(biāo)識列表；4）根據(jù)所述廣告用戶唯一標(biāo)識列表與所述廣告受眾標(biāo)記庫進(jìn)行匹配，篩選得到廣告樣本ID列表；5）根據(jù)所述廣告樣本ID列表與樣本人口屬性庫進(jìn)行匹配，得到廣告受眾人口屬性分布信息。更進(jìn)一步，所述廣告日志庫儲存用戶唯一標(biāo)識、廣告嵌碼中的廣告ID信息、動作類型和動作觸發(fā)時間后存放在本地或保存至遠(yuǎn)端服務(wù)器。更進(jìn)一步，所述廣告嵌碼記錄與該廣告對應(yīng)的廣告ID和動作類型，所述動作類型為曝光或點(diǎn)擊。更進(jìn)一步，所述廣告嵌碼檢查到用戶個人計算機(jī)上不存在該廣告的cookie，則創(chuàng)建cookie，為該用戶生成唯一標(biāo)識并寫入cookie。更進(jìn)一步，所述廣告受眾標(biāo)記庫按照如下方法采集廣告受眾用戶：1）調(diào)用相應(yīng)的瀏覽器接口檢測用戶個人計算機(jī)上的瀏覽器cookie；2）若檢測到新廣告cookie，讀取所述新廣告cookie中的用戶唯一標(biāo)識和廣告ID信息，通過用戶唯一標(biāo)識標(biāo)和廣告ID信息將存在新廣告cookie的受眾標(biāo)記為廣告受眾；3）將讀取到的信息連同該數(shù)據(jù)采集客戶端對應(yīng)的樣本ID回傳保存至廣告受眾標(biāo)記庫，并將該cookie信息標(biāo)記為“已回傳”；4）等待一定時間間隔后循環(huán)遍歷步驟1）-3）。更進(jìn)一步，所述廣告用戶唯一標(biāo)識列表與所述廣告受眾標(biāo)記庫通過數(shù)據(jù)庫表連接進(jìn)行字符串值匹配。可選地，所述廣告cookie中用戶唯一標(biāo)識通過用戶計算機(jī)IP地址加上當(dāng)前時間戳的MD5值得到，還有一種產(chǎn)生用戶唯一標(biāo)識的方法是使用GUID算法（參考http://en.wikipedia.org/wiki/Guid）。更進(jìn)一步，所述樣本人口屬性庫中提供不同廣告間共享相同的固定樣本組。更進(jìn)一步，所述樣本人口屬性庫在用戶注冊網(wǎng)站會員或安裝數(shù)據(jù)采集客戶端的時候要求用戶提供人口屬性信息，所述樣本人口屬性庫中記錄用戶所提供的人口屬性信息和該用戶的樣本ID。本發(fā)明還提出一種互聯(lián)網(wǎng)廣告受眾人口屬性的監(jiān)測系統(tǒng)，其特征在于，包括廣告統(tǒng)計服務(wù)器、樣本統(tǒng)計服務(wù)器、用戶計算機(jī)、廣告嵌碼提取源，所述廣告嵌碼提取源，為用戶瀏覽的各類型網(wǎng)站上廣告供應(yīng)商投放的廣告；所述樣本統(tǒng)計服務(wù)器中維護(hù)互聯(lián)網(wǎng)用戶，記錄客戶端用戶提供的人口屬性信息與樣本ID；所述廣告統(tǒng)計服務(wù)器中有一廣告日志庫，保存根據(jù)廣告嵌碼讀取得到的廣告cookie中用戶唯一標(biāo)識；所述用戶計算機(jī)上安裝有瀏覽器和數(shù)據(jù)采集客戶端，用于采集廣告嵌碼；所述樣本統(tǒng)計服務(wù)器上還包括一廣告受眾標(biāo)記庫，客戶端從瀏覽器抓取廣告cookie，所述廣告受眾標(biāo)記庫采集得到新的廣告cookie保存所述廣告cookie中用戶唯一標(biāo)識和廣告ID信息以及該客戶端的樣本ID；當(dāng)監(jiān)測開始時，首先，根據(jù)待監(jiān)測廣告ID在所述廣告日志庫中查詢得到廣告用戶唯一標(biāo)識列表；然后，根據(jù)所述廣告用戶唯一標(biāo)識列表與所述廣告受眾標(biāo)記庫進(jìn)行匹配，篩選得到廣告樣本ID列表；最后，根據(jù)所述廣告樣本ID列表與樣本人口屬性庫進(jìn)行匹配，得到廣告受眾人口屬性分布情況。本發(fā)明的有益效果1）將“廣告嵌碼”技術(shù)和固定樣本組技術(shù)結(jié)合采用cookie技術(shù)標(biāo)記在瀏覽器曝光/點(diǎn)擊廣告的用戶2）數(shù)據(jù)采集客戶端主動抓取瀏覽器cookie標(biāo)記由于采用了固定樣本組的監(jiān)測方法，樣本組中的用戶在加入之初就提供了自己的人口屬 性信息，并且該信息永久保存在了樣本統(tǒng)計服務(wù)器上，通過樣本ID唯一標(biāo)識。無需打擾用戶，不會影響廣告體驗(yàn)。3）不同廣告間共享同一個固定樣本組的人口屬性數(shù)據(jù)庫當(dāng)用戶在瀏覽或點(diǎn)擊廣告時，無需再提交任何信息，服務(wù)端就已經(jīng)知道了該用戶的人口屬性是什么。即使是不同的廣告，也可以共享這些人口屬性數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)人口屬性數(shù)據(jù)的高度復(fù)用。附圖說明圖1是本發(fā)明一種互聯(lián)網(wǎng)廣告受眾人口屬性的監(jiān)測系統(tǒng)一實(shí)施例中系統(tǒng)示意圖；圖2是本發(fā)明一種互聯(lián)網(wǎng)廣告受眾人口屬性的監(jiān)測方法一實(shí)施例中廣告嵌碼處理流程示意圖；圖3是本發(fā)明一種互聯(lián)網(wǎng)廣告受眾人口屬性的監(jiān)測方法一實(shí)施例中數(shù)據(jù)采集客戶端處理流程示意圖；圖4是本發(fā)明一種互聯(lián)網(wǎng)廣告受眾人口屬性的監(jiān)測方法一實(shí)施例中服務(wù)端處理流程示意圖。具體實(shí)施方式下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，可以理解的是，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例。基于本發(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。具體實(shí)現(xiàn)步驟如下（參見圖1～圖3）：如圖1所示是本發(fā)明一種互聯(lián)網(wǎng)廣告受眾人口屬性的監(jiān)測系統(tǒng)一實(shí)施例中系統(tǒng)示意圖，包括廣告統(tǒng)計服務(wù)器、樣本統(tǒng)計服務(wù)器、用戶計算機(jī)、廣告嵌碼提取源，在所述廣告統(tǒng)計服務(wù)器中設(shè)有廣告日志庫，日志庫中記錄了如下廣告嵌碼：用戶唯一標(biāo)識、廣告ID信息、動作類型和動作觸發(fā)前時間；在所述樣本統(tǒng)計服務(wù)器中維護(hù)了一群相對穩(wěn)定的互聯(lián)網(wǎng)用戶，在招募初期就要求用戶提供自己的人口屬性信息，并存入樣本人口屬性庫中；所述樣本統(tǒng)計服務(wù)器上還包括一廣告受眾標(biāo)記庫，儲存從數(shù)據(jù)采集客戶端采集得到的瀏覽器新廣告cookie的受眾為廣告受眾標(biāo)記；所述用戶計算機(jī)上安裝有瀏覽器和數(shù)據(jù)采集客戶端，用于采集廣告嵌碼；所述廣告嵌碼提取源，則是用戶瀏覽的各類型網(wǎng)站上廣告供應(yīng)商投放的廣告。如圖2所示是本發(fā)明一種互聯(lián)網(wǎng)廣告受眾人口屬性的監(jiān)測方法一實(shí)施例中中廣告嵌碼處理流程示意圖：1)廣告供應(yīng)商在某個網(wǎng)站的某個廣告位投放廣告，并在該廣告中嵌入一段廣告嵌碼，該廣告嵌碼包含一個與該廣告對應(yīng)的廣告ID，以及該廣告嵌碼所針對的動作類型（曝光或點(diǎn)擊）；2)用戶打開廣告所在頁面（廣告被曝光）或者點(diǎn)擊廣告鏈接（廣告被點(diǎn)擊）；3)通過該廣告中的廣告嵌碼檢查用戶個人計算機(jī)上是否已經(jīng)存在該廣告的cookie，若是則繼續(xù)執(zhí)行步驟4），否則跳至步驟5），創(chuàng)建cookie；4)根據(jù)廣告中的廣告嵌碼讀取cookie中的用戶唯一標(biāo)識，暫存于內(nèi)存中，待稍后回傳至廣告統(tǒng)計服務(wù)器；5)創(chuàng)建廣告的cookie，為該用戶生成唯一標(biāo)識，并寫入cookie；其中，用戶唯一標(biāo)識的生成方法有很多，只要保證在絕大多數(shù)情況下生成的標(biāo)識具有唯一性即可，例如，通過廣告嵌碼，計算用戶計算機(jī)IP地址加上當(dāng)前時間戳（精確到毫秒級）的MD5值，就可以作為用戶唯一標(biāo)識。6)將該用戶唯一標(biāo)識（從瀏覽器cookie中讀取得到）、廣告嵌碼中的廣告ID信息、動作類型（曝光或點(diǎn)擊）和動作觸發(fā)時間（通過調(diào)用系統(tǒng)當(dāng)前時間接口獲得）回傳至廣告統(tǒng)計服務(wù)器，形成廣告日志庫存放在本地或保存至遠(yuǎn)端服務(wù)器。廣告日志庫的表結(jié)構(gòu)包括用戶唯一標(biāo)識、廣告ID、動作類型、動作觸發(fā)時間等字段。如圖3所示是本發(fā)明中一種互聯(lián)網(wǎng)廣告受眾人口屬性的監(jiān)測方法一實(shí)施例中數(shù)據(jù)采集客戶端處理流程示意圖：1)檢測用戶個人計算機(jī)上的瀏覽器cookie（對于不同內(nèi)核的瀏覽器，調(diào)用相應(yīng)的瀏覽器接口獲得）；2)判斷是否存在新的廣告cookie，若是則繼續(xù)執(zhí)行步驟3），否則跳至步驟5）；3)讀取cookie中的用戶唯一標(biāo)識和廣告ID信息，通過用戶唯一標(biāo)識標(biāo)和廣告ID信息將存在新廣告cookie的受眾標(biāo)記為廣告受眾；4)將讀取到的信息連同該數(shù)據(jù)采集客戶端對應(yīng)的樣本ID回傳至樣本統(tǒng)計服務(wù)器，形成廣告受眾標(biāo)記庫，并將該cookie信息標(biāo)記為“已回傳”；其中，廣告受眾標(biāo)記庫的表結(jié)構(gòu)包括用戶唯一標(biāo)識、廣告ID、樣本ID等字段；5)等待一定時間間隔（可設(shè)定為10分鐘，在本發(fā)明中并不作限定）后，重新開始執(zhí)行步驟1）。本發(fā)明借用固定樣本組的思路，維護(hù)一群相對穩(wěn)定的互聯(lián)網(wǎng)用戶，在招募初期，當(dāng)用戶 注冊網(wǎng)站會員或安裝數(shù)據(jù)采集客戶端的時候就要求用戶提供自己的人口屬性信息，用戶所提供的人口屬性信息連同該用戶的樣本ID會被記錄到系統(tǒng)的樣本人口屬性庫中。這樣，樣本人口屬性庫和廣告受眾標(biāo)記庫就可以通過樣本ID這個字段關(guān)聯(lián)起來，進(jìn)而我們就能統(tǒng)計某個廣告受眾的人口屬性分布情況了。如圖4所示是本發(fā)明一種互聯(lián)網(wǎng)廣告受眾人口屬性的監(jiān)測方法一實(shí)施例中服務(wù)端處理流程示意圖：1)對于某個廣告，根據(jù)該廣告的廣告ID，查詢廣告統(tǒng)計服務(wù)器上的廣告日志庫，得到該廣告曝光/點(diǎn)擊用戶的唯一標(biāo)識列表；2)根據(jù)該廣告曝光/點(diǎn)擊用戶的唯一標(biāo)識列表，與樣本統(tǒng)計服務(wù)器上的廣告受眾標(biāo)記庫進(jìn)行匹配（字符串等值匹配，可通過數(shù)據(jù)庫表連接等技術(shù)實(shí)現(xiàn)），篩選得到該廣告曝光/點(diǎn)擊樣本的樣本ID列表；3)根據(jù)該廣告曝光/點(diǎn)擊樣本的樣本ID列表，與樣本統(tǒng)計服務(wù)器上的樣本人口屬性庫進(jìn)行匹配，統(tǒng)計得到該廣告曝光/點(diǎn)擊用戶的人口屬性分布情況。在上面的處理過程中，廣告受眾標(biāo)記庫同時包括用戶唯一標(biāo)識和樣本ID信息，因此充當(dāng)了廣告日志庫和樣本人口屬性庫之間的橋梁，起到了關(guān)聯(lián)作用。