技術總結
本發(fā)明屬于三維計算機視覺技術領域，具體涉及一種基于深度神經網絡和稀疏自編碼器的三維關鍵點檢測方法。該方法包括訓練稀疏自編碼器和深度神經網絡階段與利用訓練好的深度神經網絡作為回歸模型檢測三維關鍵點階段。三維網格模型在多尺度空間中的局部和全局信息被充分利用來檢測待測點是否是關鍵點。引入多層稀疏自編碼器可以有效地發(fā)現這些局部和全局信息之間的相關性并形成這些信息的高級特征表示形式，以便對其進行回歸。最終能夠有效地、魯棒地和穩(wěn)定地檢測出三維網格模型中的關鍵點。

技術研發(fā)人員：朱策;林薪雨;張倩;王征韜;劉翼鵬;夏志強;虢齊
受保護的技術使用者：電子科技大學
文檔號碼：201610279232
技術研發(fā)日：2016.04.29
技術公布日：2017.05.24