技術特征：

技術總結
針對商務網站的智能推薦技術，在關聯規(guī)則的基礎上學習貝葉斯網絡結構，基于最優(yōu)貝葉斯網絡預測當前用戶訪問各網址的條件概率，找出條件概率最大的N個網址推薦給用戶。首先，對網址進行關聯分析，并將關聯規(guī)則按提升度排序。然后，依據關聯規(guī)則前后件的關系，將關聯規(guī)則轉化成初始貝葉斯網絡。再然后對初始貝葉斯網絡進行結構學習，尋找最優(yōu)貝葉斯網絡結構，并學習最優(yōu)貝葉斯網絡結構的參數。最后使用貝葉斯方法預測當前用戶訪問未知網址的概率，將概率最大的N個網址推薦給用戶。本發(fā)明創(chuàng)造性地將關聯規(guī)則和貝葉斯網絡兩種數據挖掘方法集成運用在網站智能推薦上，這兩種方法結合互補，提高了模型的精確度和運算效率。

技術研發(fā)人員：肖建軍
受保護的技術使用者：廣州啟法信息科技有限公司
技術研發(fā)日：2016.02.23
技術公布日：2017.08.29