本發(fā)明涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種話題排序方法及裝置。

背景技術(shù)：

隨著各種社交媒體的日益普及，信息傳播的速度越來越快，傳播途徑也越來越廣泛，應(yīng)用在這些信息之上的話題探測和追蹤技術(shù)(tdt)也變得越來越熱門。

一般意義上的話題探測指的就是挖掘出新的、熱門的、重要的、有價值的話題，但是，在話題檢測的過程中會發(fā)現(xiàn)非常多的話題，有的是已經(jīng)存在話題的延續(xù)和變形，有的是新興話題，當(dāng)然更多的可能是無意義的垃圾話題。話題探測的目的，就是通過對話題的排序來統(tǒng)計哪些話題是用戶感興趣的話題。而一般的話題排序所參考的因素包括文檔的來源(如重大新聞網(wǎng)站新聞頭條、統(tǒng)一資源定位符(uniformresourcelocator，url)層級深度等)、發(fā)布時間(時間越近發(fā)布的話題是越熱門的)以及話題的提及量等，利用這些因素綜合計算一個話題得分，然后通過對得分的排序進行輸出。

然而，現(xiàn)有的話題排序技術(shù)所需要參考的因素較多，并且許多是附加到話題內(nèi)容中的附加因素，而各個因素融合的參數(shù)調(diào)整過程也比較復(fù)雜，同時對語料的要求比較高(比如，需要明確知道文檔發(fā)布時間的，但是通過頁面瀏覽器解析的方式獲得的發(fā)布時間可能是不準(zhǔn)確的甚至是缺失的)。因此，現(xiàn)有的話題排序方式在實際實施過程中，效果并不是特別理想。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

有鑒于此，本發(fā)明提供一種話題排序方法及裝置，主要目的在于通過分析話題中關(guān)鍵詞的重要程度來區(qū)分話題的重要性，并依此排序。

為達到上述目的，本發(fā)明主要提供如下技術(shù)方案：

一方面，本發(fā)明提供了一種話題排序方法，該方法包括：

確定話題語料中的詞語重要性，所述詞語重要性為所述話題語料中的詞語在區(qū)分一個話題時的區(qū)別程度；

提取所述話題語料中一個話題的關(guān)鍵詞；

利用所述詞語重要性計算所述關(guān)鍵詞的話題重要性，所述話題重要性為所述話題語料中的每個話題針對于所述關(guān)鍵詞所具有的重要性；

根據(jù)所述話題重要性對所述話題語料中的話題進行排序。

另一方面，本發(fā)明還提供了一種話題排序裝置，該裝置包括：

確定單元，用于確定話題語料中的詞語重要性，所述詞語重要性為所述話題語料中的詞語在區(qū)分一個話題時的區(qū)別程度；

提取單元，用于提取所述話題語料中一個話題的關(guān)鍵詞；

計算單元，用于利用所述確定單元確定的詞語重要性計算所述提取單元提取的關(guān)鍵詞的話題重要性，所述話題重要性為所述話題語料中的每個話題針對于所述關(guān)鍵詞所具有的重要性；

排序單元，用于根據(jù)所述計算單元計算的話題重要性對所述話題語料中的話題進行排序。

依據(jù)上述本發(fā)明所提出的話題排序方法及裝置，通過統(tǒng)計給定范圍的語料中所有詞語在語料中的詞語重要性來確定每個詞語在不同話題中的重要程度。同時，對語料進行話題探測與劃分，并針對每一個話題進行關(guān)鍵詞的提取，在確定該話題中的關(guān)鍵詞后，根據(jù)該關(guān)鍵詞在整體語料中的詞語重要性來確定針對于該關(guān)鍵詞的話題在所有話題中的重要性，即根據(jù)話題中關(guān)鍵詞的詞語重要性來確定話題的重要性排序。與現(xiàn)有的綜合話題多方面因素的排序方式相比，本發(fā)明所采用的話題排序方式不需要話題的附加因素，完全根據(jù)話題本身所提取的關(guān)鍵詞進行判斷，因此，不存在判斷依據(jù)不準(zhǔn)確或缺失的情況，能夠有效地應(yīng)用于實際操作中，完成對話題重要性的有效排序。

附圖說明

通過閱讀下文優(yōu)選實施方式的詳細描述，各種其他的優(yōu)點和益處對于 本領(lǐng)域普通技術(shù)人員將變得清楚明了。附圖僅用于示出優(yōu)選實施方式的目的，而并不認(rèn)為是對本發(fā)明的限制。而且在整個附圖中，用相同的參考符號表示相同的部件。在附圖中：

圖1示出了本發(fā)明實施例提出的一種話題排序方法的流程圖；

圖2示出了本發(fā)明實施例提出的另一種話題排序方法的流程圖；

圖3示出了本發(fā)明實施例提出的一種話題排序裝置的組成框圖；

圖4示出了本發(fā)明實施例提出的另一種話題排序裝置的組成框圖。

具體實施方式

下面將參照附圖更詳細地描述本發(fā)明的示例性實施例。雖然附圖中顯示了本發(fā)明的示例性實施例，然而應(yīng)當(dāng)理解，可以以各種形式實現(xiàn)本發(fā)明而不應(yīng)被這里闡述的實施例所限制。相反，提供這些實施例是為了能夠更透徹地理解本發(fā)明，并且能夠?qū)⒈景l(fā)明的范圍完整的傳達給本領(lǐng)域的技術(shù)人員。

本發(fā)明實施例提供了一種話題排序的方法，該方法應(yīng)用于對固定語料范圍中所劃分的話題進行重要性排序，語料一般是由許多的基礎(chǔ)文檔所組成，且其中文檔的內(nèi)容各有不同，而話題就是將語料中內(nèi)容相似或相近的文檔進行歸類，在一定規(guī)模內(nèi)的語料中，根據(jù)話題劃分等級以及劃分方式的不同，可以將一批語料劃分為多個不同的話題，每個話題之間的內(nèi)容不同，而在語料中要對不同的話題進行描述則可以通過一系列有代表性的關(guān)鍵詞組合進行表示。其中，每個關(guān)鍵詞都具有話題區(qū)別程度的重要性，也就是說，在固定的語料中，一個話題中的關(guān)鍵詞在表達其對該話題的重要性的同時，也可以用于表示該關(guān)鍵詞在其它話題中所具有的重要性。因此，本發(fā)明實施例所提供的話題排序方法是根據(jù)一個關(guān)鍵詞或一組關(guān)鍵詞所表達的意義在固定語料范圍中進行的重要性排序，通過這一個關(guān)鍵詞或一組關(guān)鍵詞分別在不同話題中的重要性指標(biāo)來確定話題的排列順序。具體的步驟如圖1所示，包括：

101、確定話題語料中的詞語重要性。

首先，是要確定一個固定的語料范圍，不論范圍的大小，在該范圍中 的語料文檔在進行分析時應(yīng)是固定不變的。在有了語料中的文檔后，需要對這些文檔進行加工處理，最基本的是要對文檔進行分詞處理，去重后得到一個組成文檔以及語料的詞組集合。該詞組集合中記錄有組成該語料所有文檔的基礎(chǔ)詞語，即語料中的任何一個文檔都可以通過該集合中的詞語所組成。

其次，是對語料中的文檔進行話題的劃分，生成多個話題，每個話題中含有語料中至少一篇的文檔。對于話題的劃分方式，所采用的話題探測與追蹤技術(shù)是現(xiàn)有信息處理技術(shù)中已被廣泛應(yīng)用的技術(shù)，對此，本實施例不做話題劃分的具體介紹，同時也不限定劃分話題的具體方式。

在進行話題劃分的同時，確定詞組集合中每個詞語在語料中的詞語重要性，該詞語重要性是指話題語料中所包含的詞語在區(qū)分一個話題時所具備的區(qū)別程度，可以通過數(shù)值的方式進行表示。而該詞語重要性可以通過該詞語在整個語料中出現(xiàn)的次數(shù)確定，也可根據(jù)出現(xiàn)在語料文檔中的文檔數(shù)量進行確定，還可以通過計算該詞在語料中的tf-idf值來確定，其中，詞頻(termfrequency，tf)指的是某一個給定的詞語在一個文檔中出現(xiàn)的次數(shù)。出現(xiàn)次數(shù)越多，越重要。逆向文件頻率(inversedocumentfrequency，idf)指的是一個詞語普遍重要性的度量。即一個詞在越多文檔中出現(xiàn)，則說明該詞的重要性越低。對于詞語重要性的確定方式可根據(jù)實際情況進行具體分析，本發(fā)明實施例不限定具體的確定方式。

102、提取話題語料中一個話題的關(guān)鍵詞。

根據(jù)上述101的描述，在已經(jīng)劃分好的多個話題中選取一個話題。并在該話題所包含的文檔中提取至少一個的關(guān)鍵詞。關(guān)鍵詞的提取同樣可參考上述步驟中判斷詞語重要性的方式，將該話題中的所有文檔進行分詞，并確定每一個分詞在該話題中所擁有的重要性，將重要性最大的一個詞語作為關(guān)鍵詞，或者是將重要性達到某一個預(yù)置值的所有詞語定義為該話題的關(guān)鍵詞。

需要指出的是，在確定話題中的關(guān)鍵詞時，該關(guān)鍵詞在整個話題語料中也具有一個詞語重要性，而該重要性與該關(guān)鍵詞所在的話題中的重要性并不等同，即重要性的值不等同，原因在于所計算的參照系不同，該關(guān)鍵 詞的詞語重要性是相對整體語料，而后者則是相對于語料中的一個話題。因此，同一個詞在具有一個詞語重要性的同時，在不同話題中還有不同的重要性的值，通過對在話題中重要性的判斷可以確定該詞是哪些話題的關(guān)鍵詞。

此外，關(guān)鍵詞的提取還可以通過預(yù)置或人工的方式進行確定。

103、利用詞語重要性計算關(guān)鍵詞的話題重要性。

在確定話題中的關(guān)鍵詞后，就可以根據(jù)關(guān)鍵詞所具有的詞語重要性來計算語料中每一個話題針對該關(guān)鍵詞的話題重要性，該話題重要性通過關(guān)鍵詞在話題中的重要性以及該關(guān)鍵詞的詞語重要性在不同話題中的比重進行綜合判斷，由于一個關(guān)鍵詞在語料中的詞語重要性是固定的，但該關(guān)鍵詞在不同話題中所占的重要性比重是不同，因此，通過關(guān)鍵詞在不同話題中的詞語重要性比重以及該關(guān)鍵詞在話題中的重要性就可以確定不同話題針對于該關(guān)鍵詞的重要性。

104、根據(jù)話題重要性對話題語料中的話題進行排序。

根據(jù)上述103得到的話題重要性，就可以對話題語料中的話題根據(jù)重要性的高低進行排序。需要說明的是，話題重要性是針對一個關(guān)鍵詞進行重要性計算，當(dāng)排序時所需要參考的關(guān)鍵詞有多個時，就需要計算一個話題中相對于每一個關(guān)鍵詞所得到的話題重要性，將所有關(guān)鍵詞的重要性相加或加權(quán)累加，得到該話題的綜合重要性得分，再根據(jù)得分的高低進行排序。其中，加權(quán)累加是將關(guān)鍵詞之間差異化以加權(quán)的形式體現(xiàn)在最終的得分中，如根據(jù)不同的關(guān)鍵詞在話題語料中的出現(xiàn)次數(shù)確定權(quán)值。

結(jié)合上述的實現(xiàn)方式可以看出，本發(fā)明實施例所采用的話題排序方法，通過統(tǒng)計給定范圍的語料中所有詞語在語料中的詞語重要性來確定每個詞語在不同話題中的重要程度。同時，對語料進行話題探測與劃分，并針對每一個話題進行關(guān)鍵詞的提取，在確定該話題中的關(guān)鍵詞后，根據(jù)該關(guān)鍵詞在整體語料中的詞語重要性來確定針對于該關(guān)鍵詞的話題在所有話題中的重要性，即根據(jù)話題中關(guān)鍵詞的詞語重要性來確定話題的重要性排序。與現(xiàn)有的綜合話題多方面因素的排序方式相比，本發(fā)明所采用的話題排序方式不需要話題的附加因素，完全根據(jù)話題本身所提取的關(guān)鍵詞進行判斷， 因此，不存在判斷依據(jù)不準(zhǔn)確或缺失的情況，能夠有效地應(yīng)用于實際操作中，完成對話題重要性的有效排序。

為了更加詳細地說明本發(fā)明提出的一種話題排序方法，本發(fā)明實施例將通過具體的舉例說明話題排序的過程，如圖2所示，該方法具體的步驟包括：

201、確定話題語料中的詞語重要性。

首先要確定話題語料的范圍，即確定語料中所含有的文檔，再對語料中所有的文檔進行預(yù)處理，生成有效詞語集合。其中，預(yù)處理包括對文檔進行分詞處理，對分詞進行去重過濾、去停用詞等處理，保留對文檔區(qū)分具有意義的詞語，最終得到有效詞語集合。

在得到有效詞語集合后，利用tf-idf值來計算集合中每一個有效詞語的重要性，具體的tf-idf值是由tf*idf計算得到的，其中，tf、idf的定義可參見101中的具體說明，其具體的計算方式均為現(xiàn)有技術(shù)，本發(fā)明實施例中不再詳細說明。

集合中的每一個詞都有其對應(yīng)tf-idf值，以該值作為詞語相對于整個語料的重要性指標(biāo)。值越大，說明該詞在語料中越重要。

202、提取話題語料中一個話題的關(guān)鍵詞。

在確定詞語重要性的同時，對話題語料中的文檔以話題的形式進行劃分，現(xiàn)有的話題探測技術(shù)已經(jīng)可以在給定的語料中進行話題的探測與劃分，具體的實現(xiàn)方式也有很多，其中一種較為簡單的方法是采用n元組探測的方法，就是在語料的文檔提取n個相連的詞組成詞組，統(tǒng)計該詞組出現(xiàn)在語料中的頻次，將出現(xiàn)頻次較高的n元組提取出來，分別將含有這些n元組的文檔劃分到不同的話題中。同時，將文檔內(nèi)容重復(fù)的話題進行合并，形成一個話題。統(tǒng)計確定的話題數(shù)量，生成話題組。

在話題組中的每一個話題內(nèi)有多個與該話題相關(guān)的文檔，通過對這些文檔的分詞、去停用詞等預(yù)處理，就能夠得到該話題的有效詞語集合，再通過計算詞語在該話題中的tf-idf值，確定每個詞在話題中的重要性，將tf-idf值高的定義為該話題的關(guān)鍵詞。其中，關(guān)鍵詞的選取可以是一個也可以是多個。

203、根據(jù)關(guān)鍵詞在話題語料中的分布確定該關(guān)鍵詞在每個話題中的重要性系數(shù)。

在確定了話題中的關(guān)鍵詞后，對于該關(guān)鍵詞，除了有一個在話題中的tf-idf值外，還有一個相對于整個話題語料的tf-idf值，即該關(guān)鍵詞的詞語重要性。為了表示該關(guān)鍵詞的詞語重要性在每個話題中所占有的比重，可以通過計算該關(guān)鍵詞在話題中出現(xiàn)的文檔個數(shù)與語料中出現(xiàn)的文檔個數(shù)的商值來表示，并將該商值定義為該關(guān)鍵詞在該話題中的重要性系數(shù)。

204、根據(jù)關(guān)鍵詞在話題中的分布情況確定該關(guān)鍵詞在所述話題中的關(guān)鍵詞重要性。

在計算關(guān)鍵詞的重要性系數(shù)的同時，還需要計算該關(guān)鍵詞在話題中的重要性，在上述202描述中，通過獲取該關(guān)鍵詞在話題中tf-idf值來確定關(guān)鍵詞重要性。此外，還可以通過更簡單地計算在話題中包含有該關(guān)鍵詞的文檔數(shù)占該話題所包含的總文檔數(shù)的比值確定該關(guān)鍵詞在該話題中重要性，即關(guān)鍵詞重要性。

205、計算關(guān)鍵詞的話題重要性。

結(jié)合上述203、204的計算結(jié)果，計算該關(guān)鍵詞的詞語重要性、關(guān)鍵詞重要性以及重要性系數(shù)的乘積，將得到的值定義為該話題相對于該關(guān)鍵詞的話題重要性。

206、根據(jù)話題重要性對話題語料中的話題進行排序。

根據(jù)205的計算結(jié)果，就能夠計算出話題語料中該關(guān)鍵詞相對于其他話題的話題重要性，在關(guān)鍵詞確定唯一的情況下，話題排序就可以根據(jù)話題組中各話題的話題重要性進行順序排序。而當(dāng)關(guān)鍵詞不唯一而是具有多個時，則需要根據(jù)關(guān)鍵詞的數(shù)量逐一的計算每個關(guān)鍵詞在各個話題中的話題重要性，再以話題為單位，將不同關(guān)鍵詞的話題重要性進行累加，并定義該值為該話題在話題組中的重要性分值，即綜合所有關(guān)鍵詞的話題重要性分值，分值高，則重要性大。最終，以該分值的大小對話題組中的話題進行由高到低的排序，完成對整個話題組的重要性排。

進一步的，作為對上述方法的實現(xiàn)，本發(fā)明實施例提供了一種話題排序裝置，該裝置實施例與前述方法實施例對應(yīng)，為便于閱讀，本裝置實施 例不再對前述方法實施例中的細節(jié)內(nèi)容進行逐一贅述，但應(yīng)當(dāng)明確，本實施例中的裝置能夠?qū)?yīng)實現(xiàn)前述方法實施例中的全部內(nèi)容。該裝置設(shè)置在用于進行話題發(fā)現(xiàn)與排序的計算設(shè)備中，具體結(jié)構(gòu)如圖3所示，該裝置包括：

確定單元31，用于確定話題語料中的詞語重要性，所述詞語重要性為所述話題語料中的詞語在區(qū)分一個話題時的區(qū)別程度；

提取單元32，用于提取所述話題語料中一個話題的關(guān)鍵詞；

計算單元33，用于利用所述確定單元31確定的詞語重要性計算所述提取單元32提取的關(guān)鍵詞的話題重要性，所述話題重要性為所述話題語料中的每個話題針對于所述關(guān)鍵詞所具有的重要性；

排序單元34，用于根據(jù)所述計算單元33計算的話題重要性對所述話題語料中的話題進行排序。

進一步的，如圖4所示，所述確定單元31包括：

預(yù)處理模塊311，用于預(yù)處理所述話題語料，得到有效詞語集合；

計算模塊312，用于計算所述預(yù)處理模塊311得到的有效詞語集合中的詞語在所述話題語料中的tf-idf值；

確定模塊313，用于根據(jù)所述計算模塊312計算的tf-idf值確定所述詞語的詞語重要性。

進一步的，如圖4所示，所述提取單元32包括：

分組模塊321，用于利用所述話題語料進行話題劃分，生成話題組；

計算模塊322，用于提取所述分組模塊321劃分的話題組中的一個話題，計算所述話題中每個詞語的tf-idf值；

確定模塊323，用于根據(jù)所述計算模塊322計算的tf-idf值確定所述話題中的關(guān)鍵詞。

進一步的，如圖4所示，所述計算單元33包括：

第一確定模塊331，用于根據(jù)所述關(guān)鍵詞在所述話題語料中的分布確定所述關(guān)鍵詞在每個話題中的重要性系數(shù)；

第二確定模塊332，用于根據(jù)所述關(guān)鍵詞在所述話題中的分布情況確定所述關(guān)鍵詞在所述話題中的關(guān)鍵詞重要性；

計算模塊333，用于計算所述詞語重要性、所述第二確定模塊332確定的關(guān)鍵詞重要性以及所述第一確定模塊331確定的關(guān)鍵詞的重要性系數(shù)的乘積，得到所述關(guān)鍵詞的話題重要性。

進一步的，如圖4所示，所述排序單元34包括：

計算模塊341，用于根據(jù)預(yù)置的關(guān)鍵詞數(shù)量分別計算每個關(guān)鍵詞在所述話題中的話題重要性；

所述計算模塊341還用于，累加所有關(guān)鍵詞的話題重要性，得到所述話題在所述話題組中的重要性分值；

排序模塊342，用于根據(jù)所述計算模塊341計算的重要性分值按照由高到低的順序確定所述話題的排序位置，完成對所述話題組的重要性排序。

綜上所述，本發(fā)明實施例所采用的話題排序裝置，通過統(tǒng)計給定范圍的語料中所有詞語在語料中的詞語重要性來確定每個詞語在不同話題中的重要程度。同時，對語料進行話題探測與劃分，并針對每一個話題進行關(guān)鍵詞的提取，在確定該話題中的關(guān)鍵詞后，根據(jù)該關(guān)鍵詞在整體語料中的詞語重要性來確定針對于該關(guān)鍵詞的話題在所有話題中的重要性，即根據(jù)話題中關(guān)鍵詞的詞語重要性來確定話題的重要性排序。與現(xiàn)有的綜合話題多方面因素的排序方式相比，本發(fā)明實施例所采用的話題排序方式不需要話題的附加因素，完全根據(jù)話題本身所提取的關(guān)鍵詞進行判斷，因此，不存在判斷依據(jù)不準(zhǔn)確或缺失的情況，能夠有效地應(yīng)用于實際操作中，完成對話題重要性的有效排序。此外，本發(fā)明實施例還可以作為現(xiàn)有排序方式的一種有益補充，將本發(fā)明實施例所得到的排序結(jié)果以加權(quán)的形式作為現(xiàn)有方式的一個判斷因素進行綜合排序，以完善現(xiàn)有排序方式的排序效果以及實現(xiàn)的可操作性。

所述話題排序裝置包括處理器和存儲器，上述確定單元、提取單元、計算單元和排序單元等均作為程序單元存儲在存儲器中，由處理器執(zhí)行存儲在存儲器中的上述程序單元來實現(xiàn)相應(yīng)的功能。

處理器中包含內(nèi)核，由內(nèi)核去存儲器中調(diào)取相應(yīng)的程序單元。內(nèi)核可以設(shè)置一個或以上，通過調(diào)整內(nèi)核參數(shù)來實現(xiàn)簡化話題排序器的播放，特別是針對在話題排序意外中斷時的視頻續(xù)播功能。

存儲器可能包括計算機可讀介質(zhì)中的非永久性存儲器，隨機存取存儲器(ram)和/或非易失性內(nèi)存等形式，如只讀存儲器(rom)或閃存(flashram)，存儲器包括至少一個存儲芯片。

本申請還提供了一種計算機程序產(chǎn)品，當(dāng)在數(shù)據(jù)處理設(shè)備上執(zhí)行時，適于執(zhí)行初始化有如下方法步驟的程序代碼：確定話題語料中的詞語重要性，所述詞語重要性為所述話題語料中的詞語在區(qū)分一個話題時的區(qū)別程度；提取所述話題語料中一個話題的關(guān)鍵詞；利用所述詞語重要性計算所述關(guān)鍵詞的話題重要性，所述話題重要性為所述話題語料中的每個話題針對于所述關(guān)鍵詞所具有的重要性；根據(jù)所述話題重要性對所述話題語料中的話題進行排序。

本領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)人員應(yīng)明白，本申請的實施例可提供為方法、系統(tǒng)、或計算機程序產(chǎn)品。因此，本申請可采用完全硬件實施例、完全軟件實施例、或結(jié)合軟件和硬件方面的實施例的形式。而且，本申請可采用在一個或多個其中包含有計算機可用程序代碼的計算機可用存儲介質(zhì)(包括但不限于磁盤存儲器、cd-rom、光學(xué)存儲器等)上實施的計算機程序產(chǎn)品的形式。

本申請是參照根據(jù)本申請實施例的方法、設(shè)備(系統(tǒng))、和計算機程序產(chǎn)品的流程圖和/或方框圖來描述的。應(yīng)理解可由計算機程序指令實現(xiàn)流程圖和/或方框圖中的每一流程和/或方框、以及流程圖和/或方框圖中的流程和/或方框的結(jié)合?？商峁┻@些計算機程序指令到通用計算機、專用計算機、嵌入式處理機或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備的處理器以產(chǎn)生一個機器，使得通過計算機或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備的處理器執(zhí)行的指令產(chǎn)生用于實現(xiàn)在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能的裝置。

這些計算機程序指令也可存儲在能引導(dǎo)計算機或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備以特定方式工作的計算機可讀存儲器中，使得存儲在該計算機可讀存儲器中的指令產(chǎn)生包括指令裝置的制造品，該指令裝置實現(xiàn)在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能。

這些計算機程序指令也可裝載到計算機或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備 上，使得在計算機或其他可編程設(shè)備上執(zhí)行一系列操作步驟以產(chǎn)生計算機實現(xiàn)的處理，從而在計算機或其他可編程設(shè)備上執(zhí)行的指令提供用于實現(xiàn)在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能的步驟。

在一個典型的配置中，計算設(shè)備包括一個或多個處理器(cpu)、輸入/輸出接口、網(wǎng)絡(luò)接口和內(nèi)存。

存儲器可能包括計算機可讀介質(zhì)中的非永久性存儲器，隨機存取存儲器(ram)和/或非易失性內(nèi)存等形式，如只讀存儲器(rom)或閃存(flashram)。存儲器是計算機可讀介質(zhì)的示例。

計算機可讀介質(zhì)包括永久性和非永久性、可移動和非可移動媒體可以由任何方法或技術(shù)來實現(xiàn)信息存儲。信息可以是計算機可讀指令、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、程序的模塊或其他數(shù)據(jù)。計算機的存儲介質(zhì)的例子包括，但不限于相變內(nèi)存(pram)、靜態(tài)隨機存取存儲器(sram)、動態(tài)隨機存取存儲器(dram)、其他類型的隨機存取存儲器(ram)、只讀存儲器(rom)、電可擦除可編程只讀存儲器(eeprom)、快閃記憶體或其他內(nèi)存技術(shù)、只讀光盤只讀存儲器(cd-rom)、數(shù)字多功能光盤(dvd)或其他光學(xué)存儲、磁盒式磁帶，磁帶磁磁盤存儲或其他磁性存儲設(shè)備或任何其他非傳輸介質(zhì)，可用于存儲可以被計算設(shè)備訪問的信息。按照本文中的界定，計算機可讀介質(zhì)不包括暫存電腦可讀媒體(transitorymedia)，如調(diào)制的數(shù)據(jù)信號和載波。

還需要說明的是，術(shù)語“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的過程、方法、商品或者設(shè)備不僅包括那些要素，而且還包括沒有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種過程、方法、商品或者設(shè)備所固有的要素。在沒有更多限制的情況下，由語句“包括一個……”限定的要素，并不排除在包括要素的過程、方法、商品或者設(shè)備中還存在另外的相同要素。

本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)明白，本申請的實施例可提供為方法、系統(tǒng)或計算機程序產(chǎn)品。因此，本申請可采用完全硬件實施例、完全軟件實施例或結(jié)合軟件和硬件方面的實施例的形式。而且，本申請可采用在一個或多個其 中包含有計算機可用程序代碼的計算機可用存儲介質(zhì)(包括但不限于磁盤存儲器、cd-rom、光學(xué)存儲器等)上實施的計算機程序產(chǎn)品的形式。

以上僅為本申請的實施例而已，并不用于限制本申請。對于本領(lǐng)域技術(shù)人員來說，本申請可以有各種更改和變化。凡在本申請的精神和原理之內(nèi)所作的任何修改、等同替換、改進等，均應(yīng)包含在本申請的權(quán)利要求范圍之內(nèi)。