1.一種2D圖像分析器(700)，具有以下特征：
圖像縮放器(702)，被配置為接收包括所搜索圖案(711)的圖像(710)，并根據(jù)縮放因子對接收的圖像(710)進行縮放；
圖像生成器(704)，被配置為產(chǎn)生概覽圖像(712)，所述概覽圖像(712)包括接收的且縮放的圖像(710’-710””””’)的多個副本，其中，每個副本關(guān)于不同的縮放因子被縮放；以及
圖案查找器(706)，被配置為將預定圖案與概覽圖像(712)內(nèi)的多個接收的或縮放的圖像(710’-710””””’)進行比較，并輸出關(guān)于位置的信息，在所述位置處，所搜索圖案與所述預定圖案之間的一致性最大，其中，所述位置涉及接收的且縮放的圖像(710’-710””””’)的相應副本。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的2D圖像分析器(700)，其中，根據(jù)相應縮放因子，將每個縮放的圖像(710)分配到概覽圖像(712)中的相應位置。
3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的2D圖像分析器(700)，其中，通過以下算法計算所述相應位置，所述算法考慮概覽圖像(712)中的縮放圖像(710’-710””””’)之間的間隔、縮放圖像(710’-710””””’)到概覽圖像(712)的一個或多個邊界的間隔和/或其他預定義條件。
4.根據(jù)權(quán)利要求1至3中的一個權(quán)利要求所述的2D圖像分析器(700)，其中，圖案查找器(706)具有用于變換一個或多個特征的特征變換器和分類器，所述分類器被配置為對概覽圖像(712)中的圖案進行分類，或者對概覽圖像(712)中由特征變換器在特征空間中發(fā)送的圖案進行分類。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的2D圖像分析器(700)，其中，所述特征變換器被配置為提取特征，其中，特征變換基于霍夫算法、統(tǒng)計算法、梯度算法、基于直方圖的算法和/或基于相關(guān)性的算法。
6.根據(jù)權(quán)利要求4或5所述的2D圖像分析器(700)，其中，所述分類器被配置為基于概覽圖像(712)的統(tǒng)計變換版本或基于發(fā)送到特征空間的概覽圖像(712)的版本或基于發(fā)送到梯度圖像的概覽圖像(712)的版本，來執(zhí)行分類。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的2D圖像分析器(700)，其中，圖案查找器(706)被配置為在概覽圖像(712)的統(tǒng)計變換版本中或在發(fā)送到特征空間的概覽圖像(712)的版本中或在發(fā)送到梯度圖像的概覽圖像(712)的版本中識別一個或多個局部最大值，其中，局部最大值的位置指示要在接收的且縮放的圖像(710’-710””””’)的相應副本中識別的所述預定圖案的位置。
8.根據(jù)權(quán)利要求6或7所述的2D圖像分析器(700)，其中，圖案查找器(706)具有量濾波器和/或最大值濾波器，其被配置為對在接收的且縮放的圖像(710’-710””””’)的相應副本中所識別的所述預定圖案的位置進行平滑，和/或?qū)Ψ诸惖母庞[圖像(702)中的局部最大值的位置進行平滑和校正。
9.根據(jù)權(quán)利要求4至8中的一個權(quán)利要求所述的2D圖像分析器(700)，其中，圖案查找器(706)基于平均來對每個接收的且縮放的圖像(710’-710””””’)執(zhí)行特征變換和分類，以確定局部最大值的位置，該位置指示在接收的且縮放的圖像(710’-710””””’)的相應副本中所識別的預定圖案的位置。
10.根據(jù)權(quán)利要求4至9中的一個權(quán)利要求所述的2D圖像分析器(700)，其中，所識別的預定圖案的位置涉及臉部、眼睛的參考點或大體上涉及所搜索對象。
11.根據(jù)權(quán)利要求1至10中的一個權(quán)利要求所述的2D圖像分析器(700)，其中，所述2D圖像分析器(700)被實現(xiàn)在嵌入式處理器、可編程邏輯器件或完全客戶端特定芯片中。
12.根據(jù)權(quán)利要求1至11中的一個權(quán)利要求所述的2D圖像分析器(700)，其中，所述2D圖像分析器(700)連接到處理單元，所述處理單元具有被配置為接收若干組值的選擇性自適應數(shù)據(jù)處理器，其中，每一組被分配到相應樣本，且所述處理單元包括濾波器處理器，
其中，所述濾波器處理器被配置為基于接收的組輸出可信的組，因此，用可信的組替換不可信的組。
13.根據(jù)權(quán)利要求1至12中的一個權(quán)利要求所述的2D圖像分析器(700)，其中，所述2D圖像分析器(700)連接到處理單元，所述處理單元具有3D圖像分析器(700)，其中，所述3D圖像分析器被配置為接收基于第一圖像(710)確定的至少一個第一組圖像數(shù)據(jù)以及基于第一圖像(710)或另外圖像(710)確定的另一組圖像，其中，第一圖像(710)在第一圖像平面中從第一視角顯示三維對象的圖案，并且其中，所述另一組包括描述三維對象的點與第一圖像平面之間的相對關(guān)系的相對信息，其中，所述3D圖像分析器包括以下特征：
位置計算器，被配置為基于第一組、根據(jù)另外圖像(710)確定的另一組來計算三維空間中圖案的位置，或者基于第一組以及第一圖像(710)中兩個特性特征彼此之間在統(tǒng)計上評估的關(guān)系來計算三維空間中圖案的位置；以及
對準計算器，被配置為計算兩個可能的3D視線向量，并從這兩個可能的3D視線向量來確定將圖案在三維空間中對準所根據(jù)的3D視線向量，其中，所述計算和所述確定基于所述第一組、所述另一組以及所計算的圖案的位置。
14.一種2D圖像分析系統(tǒng)，包括根據(jù)權(quán)利要求10所述的2D圖像分析器(700)，其中，所述2D圖像分析器(700)連接到圖像分析系統(tǒng)，所述圖像分析系統(tǒng)用于收集和/或跟蹤瞳孔，包括針對第一相機的第一霍夫路徑和用于對第一霍夫路徑結(jié)果進行后處理的處理單元，
其中，所述第一霍夫路徑包括具有以下特征的霍夫處理器：
預處理器(102)，被配置為接收均包括圖像(710)的多個樣本(112a、112b、112c)，旋轉(zhuǎn)和/或反折相應樣本(112a、112b、112c)的圖像(710)，并針對每個樣本(112a、112b、112c)輸出相應樣本(112a、112b、112c)的圖像(710)的多個版本(112a’、112a”、112a”’、112a””)；以及
霍夫變換單元(104)，被配置為基于所述多個版本(112a’、112a”、112a”’、112a””)收集所述多個樣本(112a、112b、112c)中的預定搜索圖案，其中，霍夫變換單元(104)的依賴于搜索圖案的特性是可調(diào)節(jié)的，
其中，所述處理單元具有用于分析收集到的圖案并用于輸出一組幾何參數(shù)的單元，其中，該組幾何參數(shù)描述了針對每個樣本的圖案的位置和/或幾何形狀。
15.一種2D圖像分析系統(tǒng)，包括根據(jù)權(quán)利要求10所述的2D圖像分析器(700)和評估單元，其中，所述評估單元被配置為檢測眼睛的缺少反應。
16.一種用于分析2D圖像(710)的方法，具有以下步驟：
根據(jù)縮放因子對包括所搜索圖案的接收圖像(710)進行縮放；
產(chǎn)生概覽圖像(712)，所述概覽圖像(712)包括接收的且縮放的圖像(710’-710””””’)的多個副本，其中，每個副本關(guān)于不同的縮放因子被縮放；以及
將預定圖案與概覽圖像(711)內(nèi)的多個接收的且縮放的圖像(710’-710””””’)的多個圖案進行比較，并輸出關(guān)于位置的信息，在所述位置處，所搜索圖案與所述預定圖案之間的一致性最大，其中，所述位置涉及接收的且縮放的圖像(710’-710””””’)的相應副本。
17.一種計算機可讀數(shù)字存儲介質(zhì)，其上存儲了具有程序代碼的計算機程序，其中，如果運行在計算機、嵌入式處理器、可編程邏輯器件或客戶端特定芯片上，則所述程序代碼用于執(zhí)行根據(jù)權(quán)利要求16所述的方法。