本發(fā)明涉及智能電子設(shè)備領(lǐng)域，尤其涉及一種圖像識別分類裝置及方法。

背景技術(shù)：

目前圖像采集已成為智能電子設(shè)備重要的輸入手段，通過將采集的圖像并進(jìn)行進(jìn)一步處理從而可完成很多智能設(shè)備的交互功能，然而，隨著采集圖像的增多，不可避免的導(dǎo)致智能電子設(shè)備的圖片庫中圖像文件越來越多，從而使后續(xù)處理進(jìn)程要在眾多的圖像中查找相應(yīng)的圖像文件變的十分復(fù)雜，甚至需消耗大量硬件資源。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

針對現(xiàn)有技術(shù)中對于拍攝的圖像分類保存存在的上述問題，現(xiàn)提供一種旨在將拍攝的圖像直接分類保存的圖像識別分類裝置及方法。

具體技術(shù)方案如下：

本發(fā)明包括一種圖像識別分類裝置。

一種圖像識別分類裝置的實施例，適用于智能電子設(shè)備，包括：

存儲單元，用以存儲多個特征庫，每個所述特征庫內(nèi)存儲有一類的圖像參照特征信息；

圖像采集單元，用以采集一圖像，并將所述圖像輸出；

圖像分析單元，連接所述圖像采集單元，用以分析所述圖像的特征信息，并將所述圖像的特征信息輸出；

比較單元，連接于所述圖像識別單元及所述存儲單元之間，用以將所述圖 像的特征信息分別與所述特征庫里的圖像參照特征信息進(jìn)行對比，并輸出對比結(jié)果；

處理單元，與所述比較單元連接，用以當(dāng)所述對比結(jié)果滿足一預(yù)設(shè)條件時，將所述圖像保存至對應(yīng)的所述特征庫內(nèi)。

優(yōu)選的，所述圖像采集單元包括攝像頭單元，所述攝像頭單元用以拍攝以獲取所述圖像。

優(yōu)選的，所述圖像獲取單元包括LED燈，所述LED燈用以發(fā)光補償亮度。

優(yōu)選的，所述圖像分析單元包括：

圖像算法模塊，所述圖像算法模塊用以分析所述圖像的像素并形成所述特征信息。

還包括一種圖像分類方法，包括以下步驟：

步驟S1，提供一圖像采集單元捕獲一圖像并輸出；

步驟S2，提供一圖像識別單元，將所述圖像分析出特征信息；

步驟S3、將圖像的特征信息與每個特征庫內(nèi)的圖像參照特征信息比對并形成對應(yīng)的對比結(jié)果；

步驟S4、當(dāng)對比結(jié)果滿足一預(yù)設(shè)條件時，將圖像保存至對應(yīng)的的所述特征庫內(nèi)。

優(yōu)選的，提供一存儲單元，在所述步驟S3中，所述存儲單元中存儲有多個特征庫，每個所述特征庫內(nèi)存儲有一類圖像參照特征信息。

上述技術(shù)方案具有如下優(yōu)點或有益效果：能將拍攝的圖像直接的分類保存，克服了現(xiàn)有技術(shù)中對拍攝的圖像直接進(jìn)行存儲帶來的圖像雜亂的問題。

附圖說明

參考所附附圖，以更加充分的描述本發(fā)明的實施例。然而，所附附圖僅用于說明和闡述，并不構(gòu)成對本發(fā)明范圍的限制。

圖1為本發(fā)明一種圖像識別分類裝置實施例的原理框圖；

圖2為本發(fā)明一種圖像識別分類裝置實施例中，關(guān)于圖像采集單元的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖3為本發(fā)明一種圖像識別分類裝置實施例中，關(guān)于圖像識別單元的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖4為本發(fā)明種圖像識別分類裝方法的實施例的流程圖。

具體實施方式

下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例?；诒景l(fā)明中的實施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動的前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。

需要說明的是，在不沖突的情況下，本發(fā)明中的實施例及實施例中的特征可以相互組合。

下面結(jié)合附圖和具體實施例對本發(fā)明作進(jìn)一步說明，但不作為本發(fā)明的限定。

本發(fā)明包括一種圖像識別分類裝置。

如圖1所示，一種圖像識別分類裝置的實施例，適用于智能電子設(shè)備，包括：

存儲單元4，用以存儲多個特征庫，每個特征庫內(nèi)存儲有一類的圖像參照特征信息；

圖像采集單元1，用以于采集一圖像，并將圖像輸出；

圖像識別單元2，連接圖像采集單元1，用以分析圖像的特征信息，并將圖像的特征信息輸出；

比較單元3，連接于圖像識別單元2及存儲單元4之間，用以將圖像的特 征信息分別與特征庫中的圖像參照特征信息進(jìn)行對比，并輸出對比結(jié)果；

處理單元5，與比較單元3連接，用以當(dāng)對比結(jié)果滿足一預(yù)設(shè)條件時，將圖像保存至對應(yīng)的特征庫內(nèi)。

上述技術(shù)方案中，通過圖像采集單元1于外部環(huán)境中采集圖像，并將圖像輸出至圖像識別單元2，由圖像識別單元2分析出圖像的特征信息，并將圖像的特征信息與存儲單元4中每個圖片庫中的圖像參照特征信息進(jìn)行對比，并將對比結(jié)果輸出至處理單元5，當(dāng)對比結(jié)果滿足預(yù)定條件時將圖像保存至對應(yīng)的圖片庫中，從而可將圖像準(zhǔn)確的保存至有同樣特征信息的圖片庫中，實現(xiàn)了對圖像的精確分類。

在一種較優(yōu)的實施方式中，如圖2所示，圖像采集單元1包括攝像頭單元11，攝像頭單元用以拍攝以獲取圖像。

在一種較優(yōu)的實施方式中，圖像獲取單元包括LED燈12，LED等11用以發(fā)光補償亮度。

上述技術(shù)方案中，當(dāng)拍攝的環(huán)境較暗時，可通過啟動LED燈12進(jìn)行補光，從而使攝像頭單元11較清楚的采集到圖像。

在一種較優(yōu)的實施方式中，如圖3所示，圖像識別單元2包括：

圖像算法模塊21，圖像算法模塊21用以分析圖像的像素并形成特征信息。圖像算法模塊21以分析圖像的像素并形成特征信息。

上述技術(shù)方案中，通過圖像算法模塊21，可對圖像的顏色值進(jìn)行分析，進(jìn)而形成特征信息，并且通過比較模塊與存儲單元4中每個個圖片庫中的圖像參照信息進(jìn)行比對形成對應(yīng)的對比結(jié)果，當(dāng)對比結(jié)果滿足預(yù)設(shè)的條件時，將圖像保存至對應(yīng)的圖片庫中。

本發(fā)明的技術(shù)方案中，還包括一種圖像分類方法，如圖4所示，包括以下步驟：

步驟S1，提供一圖像采集單元1捕獲一圖像并輸出；

步驟S2，提供一圖像識別單元2，將圖像分析出特征信息；

步驟S3、將圖像的特征信息與每個特征庫內(nèi)的圖像參照特征信息比對并形成對應(yīng)的對比結(jié)果；

步驟S4、當(dāng)對比結(jié)果滿足一預(yù)設(shè)條件時，將圖像保存至對應(yīng)的的特征庫內(nèi)。

在一種較優(yōu)的實施方式中，提供一存儲單元4，在步驟S3中，存儲單元4中存儲有多個特征庫，每個特征庫內(nèi)存儲有一類圖像參照特征信息。

在具體實施例中，當(dāng)對拍攝的圖像進(jìn)行分類時；

在存儲單元4中存儲有多個特征庫，特征庫可根據(jù)圖像的種類不同而分類如按照人像、手勢、面部圖像、環(huán)境圖像，分別形成圖片庫，并且特征庫中有這類圖像的圖像參照特征信息。

進(jìn)一步的，圖像采集單元1采集一圖像，并將圖像輸出至圖像識別單元2，通過圖像識別單元2分析出圖像特征信息，并將圖像的特征信息與圖片庫中。

上述技術(shù)方案具有如下優(yōu)點或有益效果：能將拍攝的圖像直接的分類保存，克服了現(xiàn)有技術(shù)中對拍攝的圖像直接進(jìn)行存儲帶來的圖像雜亂的問題。

以上所述僅為本發(fā)明較佳的實施例，并非因此限制本發(fā)明的實施方式及保護(hù)范圍，對于本領(lǐng)域技術(shù)人員而言，應(yīng)當(dāng)能夠意識到凡運用本發(fā)明說明書及圖示內(nèi)容所作出的等同替換和顯而易見的變化所得到的方案，均應(yīng)當(dāng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍內(nèi)。